大模型日报第22页

RAG 在多模态数据处理中的应用探索：结合图像与文本生成

目录引言多模态数据处理的挑战与需求数据异质性与融合难题多样化应用场景的需求RAG在图像与文本生成中的应用架构图像检索与文本生成协同跨模态特征融合与生成关键技术与实现细节图像特征提取与表示文本检索与语义理解跨模态生成模型训练应用案例分析智能设计辅助医疗影像报告生成结论引言随着信息技术的飞速发展

hy098543·2025-03-18 22:40

如何使用Python对Excel、CSV文件完成数据清洗与预处理？

现实世界中的数据往往是不完整、不一致且含有噪声的，这些问题会严重影响数据分析的质量和机器学习模型的性能。

Python 集中营·2025-03-18 22:09

C#运算符与表达式：从入门到游戏伤害计算实践

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain

吴师兄大模型·2025-03-18 22:39

react-native中使用axios_React Native 三端同构实践

对于使用ReactNative开发的页面，如果又单独为Web平台重复写一份代码代价是极其大的，而ReactNative三端同构能以零花费快速做到一份代码三端复用。Re

weixin_39874795·2025-03-18 21:36

理解深度学习1-简介

机器学习是AI的一个分支，它通过对观测数据进行数学模型拟合来学习决策制定。这个领域近年来迅猛发展，现在几乎（虽不完全准确）与AI同义。

shangjg3·2025-03-18 21:35

redis十大应用数据类型具体使用及其应用

下面是Redis十大应用数据类型的具体使用及其应用场景：1.字符串(String)描述：Redis中最基本的数据类型，用于存储简单的字符串数据。

布拉多多·2025-03-18 21:05

通过查看Windbg中变量的值，快速定位因内存不足引发bad alloc异常（C++ EH exception - code e06d7363）导致程序崩溃的问题

2.2.1、C++抛出异常与捕获异常2.2.2、C++异常类3、查看函数调用堆栈，发现抛出了badalloc内存分配失败的异常4、在调用堆栈中看到CreateBmp创建位图的接口，怀疑可能是使用了异常大的宽高值

dvlinker·2025-03-18 21:02

C语言的软件工程

在软件工程的过程中，成熟的软件开发模型、工具及方法论是保障软件质量的关键因素。本文将从软件工程的基本概念入手，探讨C语言在软件工程中的应用与实践，包括软

苏墨瀚·2025-03-18 20:01

C#入门：从变量与数据类型开始你的游戏开发之旅

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain

吴师兄大模型·2025-03-18 20:29

如何计算一个7B的模型训练需要的参数量以及训练时需要的计算资源

1.模型参数量的计算7B参数模型的总参数量是70亿（7billion）。

yxx122345·2025-03-18 20:59

程序员必看！DeepSeek全栈开发实战指南：从代码生成到性能优化

一、DeepSeek技术新突破：程序员效率革命（开篇结合最新技术动态）2025年2月25日，DeepSeek接连放出两大技术王牌：全球首个面向MoE模型的全栈通信库DeepEP开源，以及深度思考R1模型的全面升级

AI创享派·2025-03-18 20:59

Ultralytics包引起的编码报错问题

安装完Ultralytics包后，加载YOLO相关模型，执行报错：UnicodeEncodeError:'gbk'codeccan'tencodecharacter'\u0467'inposition3

Xylokrysen·2025-03-18 20:28

MM-RAIT：多模态检索增强生成（RAG）的认知革命

多模态检索增强生成（RAG）领域迎来了一项里程碑式的突破——MM-RAIT框架通过“评估-训练”双轮驱动，显著提升了主流视觉语言模型的RAG性能，增幅达27%至34%。

花生糖@·2025-03-18 20:58

【Django】【vue】设计一个评论模块

包含以下功能：基本评论功能（用户可以对文章进行评论，并支持多级回复）评论点赞（支持点赞/取消点赞）评论收藏（支持收藏/取消收藏）评论计数（统计文章的评论数量）嵌套评论（支持多级评论显示）二、后端设计（一）数据库模型

患得患失949·2025-03-18 20:27

RAG问答系统：检索增强生成框架

框架的举例说明四、RAG框架的优势RAG问答系统二、工作流程三、优势四、应用场景RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）框架即检索增强生成框架，是一种结合了信息检索技术与语言生成模型的人工智能技术

ZhangJiQun&MXP·2025-03-18 20:26

AIGC带来数据革命：R语言如何成为数据科学家的秘密武器？

文章目录一、R语言的基础特性1.1R语言的起源与发展1.2R语言的核心优势二、R语言在AIGC中的应用场景2.1数据预处理与清洗2.2文本分析与生成2.3机器学习与模型构建2.4数据可视化与报告生成三、

程序边界·2025-03-18 19:22

【后端】【django】抛弃 Django 自带用户管理后，能否使用 `simple-jwt`？

但需要进行额外配置，确保simple-jwt能识别和处理你的自定义用户模型。二、Django用户管理的作

患得患失949·2025-03-18 19:52

5大陷阱+实战：C#日志分析，从‘日志迷宫’到‘监控神殿’的逆袭全攻略！

关注墨瑾轩，带你探索编程的奥秘！超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣你的日志还在‘打哑谜’吗？“错误日志像‘天书’读不懂？监控告警像‘哑巴’不发声？”——别慌！今天用C#日志分析，让你的系统像“福尔摩斯”一样精准破案，从实时监控到根因定位，从此告别“黑盒运维”！权威背书：日志分析≠‘抄作业’！“90%的故障因‘日志解析缺失’导

墨瑾轩·2025-03-18 19:51

五、AIGC大模型_05模型的vLLM部署与LangChain调用

0、概述要搭建一个大模型应用服务，通常需要包含以下五层结构，即：基础环境、模型层、推理层、对外接口、外挂应用在了解了模型的微调训练之后，本文将以vLLM、OpenAI、LangChain为例，介绍大模型的推理部署以及对外接口开放调用

学不会lostfound·2025-03-18 19:20

Android Zygote的进程机制

.init进程启动Zygote✅2.Zygote初始化虚拟机与核心类库✅3.Zygote监听Socket✅4.Zygotefork创建应用进程三、Zygote与应用进程之间的关系四、Zygote多进程模型

王景程·2025-03-18 19:45

自建 DeepSeek 时代已来，联网搜索如何高效实现

作者：张添翼（澄潭）开源LLM的新纪元：DeepSeek带来的技术平权随着DeepSeek等高质量开源大模型的涌现，企业自建智能问答系统的成本已降低90%以上。

·2025-03-18 18:38

模型上新！体验文心大模型4.5卓越性能，文心快码邀您探索

3月16日，文心大模型4.5和文心大模型X1正式发布！当天，文心快码BaiduComate也发布了文心大模型4.5支持的新版本，为用户带来更加强大的智能交互体验。

·2025-03-18 18:07

电磁兼容（EMC）：LVDS接口电路EMC设计详解

它又称为RS-644总线接口，是美国NS公司（美国国家半导体公司）为克服以TTL电平方式传输宽带高码率数据时功耗大、EMI电磁干扰大等缺点而研制的一种数字视频信号传输方式。LVDS接口目前不

硬件修炼塔·2025-03-18 18:11

大模型转型之路：必要性与未来前景，迎接智能时代的浪潮_转行大模型

随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，特别是大型语言模型（LLM,LargeLanguageModels）的崛起，各行各业正迎来一场前所未有的技术革命。

大模型入门学习·2025-03-18 18:08

《AI大模型趣味实战》 No3：快速搭建一个漂亮的AI家庭网站-相册/时间线/日历/多用户/个性化配色/博客/聊天室/AI管家(下)

《AI大模型趣味实战》No3：快速搭建一个漂亮的AI家庭网站-相册/时间线/日历/多用户/个性化配色/博客/聊天室/AI管家(下)摘要本文介绍了家庭网站V1.3版本的更新内容，主要聚焦于AI管家功能的优化与完善

带娃的IT创业者·2025-03-18 17:38

3分钟看懂MCP协议：AI领域的“万能插头“革命

3分钟看懂MCP协议：AI领域的"万能插头"革命一、MCP简介模型上下文协议（ModelContextProtocol，MCP）是由Anthropic公司于2024年11月推出的开放标准，旨在解决AI模型与外部数据源

东锋17·2025-03-18 17:37

注意力机制：GPT等大模型的基石

1啥是注意力？人类观察事物，能快速判断一种事物，是因为大脑能很快把注意力放在事物最具辨识度的部分从而作出判断，而非从头到尾一览无遗观察一遍才能有判断。基于这样的观察实践，产生了注意力机制（AttentionMechanism）。想象你在人群中找一个穿红衣服的人。你不会一一检查每个人的鞋子、裤子、头发，而是直接把目光锁定在衣服颜色，因为那是“最有辨识度的特征”。大脑就是这么高效工作的。注意力机制是模

·2025-03-18 17:33

网络基础，IOS七层模型架构与TCP/IP协议

目录网络基础什么是网络网络的形成及规模常见的网络设备OSI七层与TCP/IP协议OSI参考模型7.应用层6.表示层5.会话层4.传输层3.网络层2.数据链路层：1.物理层TCP/IP协议数据封装理想的网络设计网络基础什么是网络网络

bob_gem·2025-03-18 17:06

Facebook云手机防关联指南：轻松玩转矩阵运营

一、facebook海外运营的三大难题设备成本高到肉疼：买十几台手机做矩阵运营，光是设备费就够开半年工资账号管理像打地鼠：不同时区要发帖、回复消息，员工三班倒都忙不过来封号关联防不胜防：辛苦养了三个月的号

OgCloud企业组网·2025-03-18 17:06

7招教你掌握用DeepSeek辅助论文写作的提示词技巧

随着人工智能技术的快速发展，大模型（如DeepSeek、ChatGPT等）已经成为论文写作的重要辅助工具。合理运用提示词（Prompt），不仅能极大提高写作效率，还能辅助生成高质量的学术内容。

学境思源AcademicIdeas·2025-03-18 17:35

被单方面删除VX？这款工具帮你一键检测！

▶️三大核心优势✅开源免费无广告|GitHub万人星标项目✅极速扫描不打扰|15分钟扫完7000好友✅双维度精准

学术裁缝李师傅·2025-03-18 17:03

【Python】面向对象

编程的两大特点面向过程：着重于做什么面向对象（oop）：着重于谁去做python是面向对象语言，面向对象三大特点：封装、继承、多态面向对象：便于代码管理，方便迭代更新。

菜萝卜子·2025-03-18 16:59

yolov4

V4贡献：亲民政策，单GPU就能训练的非常好，接下来很多小模块都是这个出发点两大核心方法，从数据层面和网络设计层面来进行改善消融实验，感觉能做的都让他给做了，这工作量不轻全部实验都是单GPU完成，不用太担心设备了

zzh-·2025-03-18 16:28

yolov8的第一次实验报告

1.实验概述实验名称:占道经营目标检测模型实验目标:提高模型的精确率（Precision）和召回率（Recall），使其接近1。

算法宇宙·2025-03-18 16:55

李开复：AI 2.0 时代的机遇

人工智能，深度学习，Transformer，大模型，通用人工智能，AI2.0，应用场景，未来趋势1.背景介绍人工智能（AI）技术近年来发展迅速，从语音识别、图像识别到自然语言处理等领域取得了突破性进展。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-18 15:52

YOLOv8n-OBB使用C#在windows10进行部署（CPU）

1.训练YOLOv8-OBB模型1.1数据集制作所用标注工具：X-AnyLabeling下载链接：https://github.com/CVHub520/X-AnyLabeling/releases/download

cd_Ww777·2025-03-18 15:21

DeepSeek + 飞书多维表格：批量生成爆款文案

配置DeepSeekR1模型在表格中新增列，选择“DeepSeek-R1”作为字段类型，设置全局提示词（如“生成七言绝句”或“提炼文章核心亮点”）。通过公式引

meisongqing·2025-03-18 15:49

Java学习笔记（二十二）

1Redis是单线程的那如何处理多个客户端发送的命令Redis虽然是单线程的，但它能够高效地处理多个客户端发送的命令，这主要得益于其内部使用的I/O多路复用技术和事件驱动模型。

路上阡陌·2025-03-18 15:19

【认知框架重构】

以下从底层逻辑到操作层面的深度分析：一、认知框架重构时空差理论：信息传播存在物理时滞（如跨境政策变化）、认知时滞（专业门槛导致的理解延迟）、传播层级衰减（信息在传递中的失真）熵增对抗模型：市场参与者维持信息优势需要持续负熵输入

调皮的芋头·2025-03-18 15:18

Graphene Federation指南：实现 GraphQL 联邦架构

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gr/graphene-federation项目介绍Graphene-Federation是由CSDN公司开发的InsCodeAI大模型推荐的一个用于

邴联微·2025-03-18 15:48

2025 职业革命：AI 重构就业图谱的生存法则

根据麦肯锡最新发布的《全球就业趋势报告》，大模型技术已渗透至83%的行业领域。

RPAdaren·2025-03-18 14:16

YOLOv8 的简介及C#中如何简单应用YOLOv8

YOLOv8是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列中的最新版本，是一种用于目标检测和图像分割的深度学习模型。YOLO模型以其快速和准确的目标检测性能而著称，广泛应用于实时应用程序中。

码上有潜·2025-03-18 14:46

问题链的拓扑学重构

问题链拓扑学重构目录概念框架与理论基础综合知识图谱（Mermaid图示）核心构成要素与参数解析逻辑链条方法论详解与数学模型4.1根源溯源——分形式5Whys与RCA4.2网络建模——系统动力学与贝叶斯网络

由数入道·2025-03-18 14:43

llama.cpp 和 LLM（大语言模型）

llama.cpp和LLM（大语言模型）的介绍，以及两者的关联与区别：1.LLM（LargeLanguageModel，大语言模型）定义：LLM是基于深度学习技术（如Transformer架构）构建的超大参数量的自然语言处理模型

这个懒人·2025-03-18 14:12

AI在项目中的应用

AI大模型（如GPT-4、BERT、T5等）在各类项目中有广泛的应用，可以极大地提高项目效率、优化流程，并解决许多传统方法难以应对的问题。

酒江·2025-03-18 14:41

GTP生成UI代码

使用GPT生成UI代码，通常是指利用GPT模型生成前端界面的代码，例如HTML、CSS、JavaScript等。GPT可以帮助开发人员快速创建界面元素的代码，减少手动编写的工作量。

酒江·2025-03-18 14:40

注意力机制+多尺度卷积

多尺度卷积先提供丰富的特征信息，注意力机制再从中筛选出关键信息，这样结合起来，不仅可以进一步提高模型的识别精度和效率，显著提升模型性能，还可以增强模型的可解释性。

一只小小的土拨鼠·2025-03-18 14:39

600 个通用大模型Prompt指令

超全！600个ChatGPT通用Prompt指令：1.电子邮件营销提示“我需要一种[电子邮件类型]，让我的[理想客户角色]对我的[产品/服务]产生[情感]，并说服他们以紧迫感采取[期望的行动]。”“我正在寻找一种[电子邮件类型]，它可以直接说明我的[理想客户角色]的需求和痛点，并以紧迫感和强烈的提议说服他们采取[期望的行动]。”“我需要一封[电子邮件类型]，向[理想的客户角色]展示我的[产品/服务

AI Echoes·2025-03-18 13:37

「AI 加持的高效架构」高并发场景下的服务器成本优化

资源消耗巨大：数据库、服务器、网络带宽压力大，成本攀升。响应速度下降：延迟增加

·2025-03-18 13:58

BioDeepAV：一个多模态基准数据集，包含超过1600个深度伪造视频，用于评估深度伪造检测器在面对未知生成器时的性能。

一、研究背景：随着生成模型的快速发展，深度伪造内容的逼真度不断提高，人们越来越难以在线检测出被操纵的媒体内容，从而容易受到各种诈骗的欺骗。这不仅对个人隐私构成威胁，也对社会信任和民主构成挑战。目前遇

·2025-03-18 13:27

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