大规模分布式训练第56页

Redis在京东到家的订单中的使用

主要从以下几个方面来介绍：订单列表在Redis中的存储结构Redis和DB数据一致性保证Redis中的分布式锁缓存防穿透和雪崩订单列表在Redis中的存储结构订单列表数据在缓存中，是以用户的唯一标识作为键

weixin_33948416·2025-02-15 03:49

Bengio新作Aaren：探索Transformer性能与RNN效率的融合

Aaren不仅能够并行训练，而且能够在推理时高效地更新新令牌，仅需要常数内存。实验表明，Aaren在四个流行的序列问题设置（强化学习、事件预测、时间序列分类和时间序列预测）的38个数据

AI记忆·2025-02-15 03:17

利用Infinity Embeddings创建文本嵌入

核心原理解析InfinityEmbeddings利用强大的预训练模型，通过对输入的文本数据进行编码，生成具有语义意义的高维向量。这个过程不仅仅是简

qahaj·2025-02-15 03:16

仅用10张图片，AI就能学会识别万物？多模态小样本学习颠覆传统！

例如，ZS-DeconvNet方法在Nature上发表，展示了其在极低训练数据需求下，将图像分辨率提升超过1.5倍衍射极限的能力。

沃恩智慧·2025-02-15 03:15

Zookeeper（21）Zookeeper的架构组成有哪些？

Zookeeper是一个分布式协调服务，常用于分布式应用程序中，提供一致性、高可用性和可靠性。

辞暮尔尔-烟火年年·2025-02-15 02:12

蓝易云 - HBase基础知识

HBase是一个分布式、可伸缩、列式存储的NoSQL数据库，它建立在Hadoop的HDFS之上，提供高可靠性、高性能的数据存储和访问。

蓝易云·2025-02-15 02:38

【Python爬虫①】专栏开篇：夯实Python基础

从Python基础语法、爬虫入门知识讲起，深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。以大量实例为支撑，覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取，还涉及数据处理与分析。

奔跑吧邓邓子·2025-02-15 02:38

基于华为自研NPU Ascend 910的TensorFlow 1.x训练脚本迁移和使能混合精度记录

当前业界大多数训练脚本基于Ten

Tianyi Li 1997·2025-02-15 02:07

站群服务器和普通服务器有哪些不同之处？

站群服务器是一个集中管理工具，可以允许网站管理员同时管理多个网站，但是不要管理员登录每一个网站的后台，在站群模式下，网站管理员通过一个或者多个服务器来托管大量的子站点，可以支持大规模网站的集中管理和优化

wanhengidc·2025-02-15 01:29

数据结构与算法篇--时间复杂度推导思路

渐近复杂度计算速度输入规模丢掉低阶项和常系数计算成本--------->运行时间--------->时间复杂度------------------>渐近时间复杂度关注点变化：绝对运行时间->运行时间的变化趋势->运行时间在大规模输入下的变化趋势好处

haoly1989·2025-02-15 00:57

Deepseek到底有多牛？ChatGPT、DeepSeek等大语言模型助力科研应用

●成本优势‌：DeepSeek的参数规模虽然庞大，但训练和使用费用却低至一个数量级，大大降低了用户的经济负担‌。

小艳加油·2025-02-15 00:24

PyTorch Lightning LightningDataModule 介绍

✅统一数据加载流程：确保训练、

qq_27390023·2025-02-14 23:21

代码随想录算法训练营第三天 | 链表理论基础，203.移除链表元素，707.设计链表，206.反转链表

代码随想录算法训练营第三天|链表理论基础，203.移除链表元素，707.设计链表，206.反转链表203.移除链表元素给你一个链表的头节点head和一个整数val，请你删除链表中所有满足Node.val

白鹭鸣鸣！·2025-02-14 23:49

【笔记】使用 Pytorch 进行分布式训练

本文原文以CCBY-NC-SA4.0许可协议发布于技术相关｜使用Pytorch进行分布式训练，转载请注明出处。

LittleNyima·2025-02-14 23:49

实验随记2-Pytorch Lightning多机多卡训练

本文章主要收录笔者在阅读时发现的一些比较优质的多机多卡训练教程~~，由于pytorchLightning多机多卡示例很少，因此需要等笔者最近做完实验验证后才能更新示例。

晓岚和雪·2025-02-14 23:48

PyTorch Lightning多GPU分布式日志介绍

分布式日志是指在分布式系统中，多个节点（如多台机器或多个GPU）协同工作时，对系统运行状态、错误信息、性能指标等进行记录的过程。

qq_27390023·2025-02-14 23:48

ACM训练系统 1003 [编程入门]密码破译 C

代码思路：利用srcii对每个字符进行加四处理一使用四个变量和getchar();对每个字符加密；。//baizhen#includeintmain(void){chara,b,c,d,e;a=getchar();b=getchar();c=getchar();d=getchar();e=getchar();printf("%c%c%c%c%c",a+4,b+4,c+4,d+4,e+4);//字符

眉间白·2025-02-14 23:16

mysql sql脚本雪花算法

雪花算法是一种生成唯一ID的算法，广泛应用于分布式系统中。雪花算法流程首先，我们通过一个表格来展示雪花算法的实现流程：步骤描述1创建雪花算法表2插入初始数据3生成唯一ID4使用唯一ID雪花算法

梦空细雨·2025-02-14 23:45

搭建Kubernetes集群之私有云安装指南

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介背景在分布式系统中，Kubernetes是最流行的容器编排调度工具。它是一个开源的、全面性的解决方案，提供了跨主机、跨云平台的部署环境。

AI天才研究院·2025-02-14 23:45

利用Blackbox AI让编程更轻松

由于训练集、调教等方面的差别，不同的AI适用的工作也不尽相同。在编程辅助方面，已经有一系列比较成熟的平台，但它们一方面价格昂贵，另一方面功能比较单一。

·2025-02-14 22:03

拉普拉斯平滑（Laplacian smoothing）

概念零概率问题：在计算事件的概率时，如果某个事件在观察样本库（训练集）中没有出现过，会导致该事件的概率结果是0。

潜心学习的渣渣·2025-02-14 22:07

【人工智能】临时抱佛脚准备明天的人工智能考试，试题与答案汇总

过拟合‌：指模型在训练数据上表现非常好，但在未见过的测试数据上表现很差，即模型学习到了训练数据中的噪声或偶然特征。‌

奋力向前123·2025-02-14 21:31

Pytorch学习之路（3）

一.机器学习任务的整体流程1.数据预处理：数据格式统一、异常数据消除、必要数据转换，划分训练集、验证集、测试集2.选择模型3.设定损失函数、优化方法、对应的超参数4.用模型拟合训练集数据，在验证集/测试集上计算模型表现二

AAAx1anyu·2025-02-14 21:28

python 并行框架_基于python的高性能实时并行机器学习框架之Ray介绍

前言加州大学伯克利分校实时智能安全执行实验室(RISELab)的研究人员已开发出了一种新的分布式框架，该框架旨在让基于Python的机器学习和深度学习工作负载能够实时执行，并具有类似消息传递接口(MPI

weixin_39778582·2025-02-14 20:54

python使用ray框架改进原有代码，实现多进程与分布式

安装依赖：pipinstall-ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/'ray[default]'ray框架可以在几乎不改变现有代码的基础上实现分布式与并行计算

呆萌的代Ma·2025-02-14 20:54

1.1、Ray-关键概念Key Concepts

这些基元协同工作，使Ray能够灵活地支持广泛的分布式应用。任务TasksRay使任意的函数能够在独立的Python工作者上异步执行。这些异步的Ray函数被称为“任务”。

MaxCode-1·2025-02-14 20:23

分布式事务-at模式

模式通常指的是二阶段提交协议中的一种模式，即补偿事务（CompensatingTransaction）模式，也被称为AT模式，以下从基本概念、实现机制、应用场景等方面为你详细介绍：基本概念AT模式是在分布式事务处理中

薛定谔的猫1982·2025-02-14 20:23

测试基础知识

易用性测试、兼容性测试、安全性测试、安装测试（单元测试：在编码过程中，对每个小程序单元测试）（集成测试：将单元集成在一起后，可称为组件）回归测试、冒烟测试、随机测试（冒烟测试：是指在对一个新版本进行系统大规模的测试之前

程序宅·2025-02-14 19:13

2023年研究生数学建模竞赛优秀论文汇总

A题：WLAN网络信道接入机制建模B题：DFT类矩阵的整数分解逼近：解析与优化方法C题：大规模创新类竞赛评审方案研究D题：区域双碳目标与路径规划研究E题：出血性脑卒中临床智能诊疗模型的建立F题：强对流降水临近预报收集的历年研究生数学建模竞赛代码

Xiaoxll12·2025-02-14 18:05

Python 魔法学院 - 第24篇：Python 解释器优化 ⭐⭐⭐

1.1.2Cython的简单示例1.1.3Cython的适用场景1.2PyPy1.2.1PyPy的优势1.2.2PyPy的简单示例1.2.3PyPy的适用场景1.3Cython与PyPy的对比2.并行计算与分布式计算

星核日记·2025-02-14 16:57

【深入探讨 ResNet：解决深度神经网络训练问题的革命性架构】

深入探讨ResNet：解决深度神经网络训练问题的革命性架构随着深度学习的快速发展，卷积神经网络（CNN）已经成为图像识别、目标检测等计算机视觉任务的主力军。

机器学习司猫白·2025-02-14 16:26

分布式光纤传感器行业：市场潜力巨大，技术革新引领未来

引言：市场增长背后的技术革命分布式光纤传感器，以其独特的传感机制和高灵敏度的监测能力，正迅速成为众多行业不可或缺的监测工具。

QYR_11·2025-02-14 15:49

开源 APM 性能检测系统与架构

目前市面的系统基本都是参考Google的Dapper（大规模分布式系统的跟踪系统）来做的。

老黄浅谈质量·2025-02-14 15:17

SpringCloud之老版本（旧版）

SpringCloud微服务实践第一章：微服务架构概述1-1.系统进化理论概述在系统架构与设计的实践中，经历了两个阶段，一个阶段是早些年常见的集中式系统，一个阶段是近年来流行的分布式系统；集中式系统：集中式系统也叫单体应用

wangleidong711·2025-02-14 15:15

LowCode 低代码平台集成 AI 大模型会产生怎样的化学反应？

而AI大模型（AIBigModel）则是一种利用深度学习技术构建的大规模神经网络，它可以对海量数据进行训练和预测，从而实现各种智能化的应用。本文将探讨低代码平台集成AI大模型

AI天才研究院·2025-02-14 15:43

使⽤MATLAB进⾏⽬标检测

目录数据准备定义模型并训练用测试集评估性能推理过程⼀⾏代码查看⽹络结构⼀⾏代码转onnx结语⼈⽣苦短，我⽤MATLAB。

唐BiuBiu·2025-02-14 15:13

警告accumulate and all-reduce gradients in fp32 for bfloat16 data type

这条警告信息是关于分布式训练中的通信优化策略的，具体涉及流水线并行（PipelineParallelism）和点对点通信（P2PCommunication）。

NLstudy33·2025-02-14 14:36

DexVLA：通用机器人控制中具有插件式扩散专家的视觉语言模型

虽然视觉-语言-动作(VLA)模型已显示出可泛化机器人技能的前景，但要充分发挥其潜力，需要解决动作表示和有效训练方面的限制。当前的VLA模型通

硅谷秋水·2025-02-14 13:03

Go语言的微服务架构实战：构建高效、可扩展的分布式系统

随着云计算和分布式系统的普及，微服务架构（MicroservicesArchitecture）成为了现代软件开发的主流模式。

威哥说编程·2025-02-14 13:29

阿一网络安全学院课堂作业——ActiveMQ 反序列化漏洞 (CVE-2015-5254)

属于消息队列组件(消息队列组件：分布式系统中的重要组件，主要解决应⽤耦合、异步消息、流量削峰等)。

网安大队长阿一·2025-02-14 12:25

【Git 命令大全：从零开始，轻松玩转版本控制】

Git的基本使用和命令前言Git是目前最流行的分布式版本控制系统，广泛应用于软件开发中。掌握Git的基本使用和命令，对于开发者来说至关重要。

程序员远仔·2025-02-14 12:24

内点法在线性规划中的应用：从理论到实践

这种方法最早由Karmarkar在1984年提出，为大规模优化问题提供了一个多项式时间的解决方案。本文将深入探讨内点法的原理和实现，并通过实例展示其在实际优化问题中的应用。2.理论基础2.1线性规划

ningaiiii·2025-02-14 12:50

大模型稀疏动态架构

大模型稀疏动态架构是一种用于构建大规模人工智能模型的先进架构，整体提高了模型的效率、灵活性和性能。

deepdata_cn·2025-02-14 11:17

9、深度学习-自学之路-损失函数、梯度下降、学习率、权重更新的理解

我们先来讲一下损失函数，e_dn=(p_dn-ture)**2#损失值的计算p_dn：预测值ture：真实值e_dn：损失值我们在第7章说了，我们的预测值和真实值相差越小（也就是损失值越小），说明我们模型训练的越好

小宇爱·2025-02-14 11:16

SpringCloud AWS S3 对象存储

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介SpringCloud为开发人员提供了快速构建分布式系统的一些工具，其中包括配置管理、服务发现、消息总线等等。

AI天才研究院·2025-02-14 11:45

AI系统微服务架构原理与代码实战案例讲解

AI系统微服务架构原理与代码实战案例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：微服务架构，API网关，分布式系统，SOA，RESTfulAPI1