大规模语言模型对话第6页

努力的搬砖人.·2025-03-20 01:53

Canary Capital 向 SEC 递交首个 SUI ETF 申请文件

随着对Sui这一L1区块链的机构兴趣不断增长，其生态正在加速迈向大规模采用。

Sui_Network·2025-03-20 00:46

Node.js系列（4）--微服务架构实践

Node.js微服务架构实践引言微服务架构已成为构建大规模Node.js应用的主流选择。

一进制ᅟᅠ ‌‍‎‏ ·2025-03-19 23:32

医图论文 CVPR‘24 | 适应医学图像中泛化异常检测的视觉-语言模型

论文信息题目：AdaptingVisual-LanguageModelsforGeneralizableAnomalyDetectioninMedicalImages适应医学图像中泛化异常检测的视觉-语言模型作者

小白学视觉·2025-03-19 21:21

程序员不用写代码？DeepSeek这个隐藏功能让我惊掉下巴

那天晚上，我把项目需求文档往DeepSeek的对话框一扔，它竟然像资深架构师似的，先把需求拆解成模块，接着自动生成了带注释的接口文档。最绝的是，在

·2025-03-19 21:29

思途CMS高并发、高性能、高可用架构设计

通过分布式部署、负载均衡、多级缓存等技术手段，思途CMS能够有效应对大规模用户访问，保障系统的稳定性和响应速度。

·2025-03-19 21:29

MMScan数据集：首个最大的多模态3D场景数据集，包含层次化的语言标注

一、研究背景：随着大型语言模型（LLMs）的兴起和与其他数据模态的融合，多模态3D感知因其与物理世界的连接而受到越来越多的关注，并取得了快速进展。然而，现有的数据集

·2025-03-19 21:28

使用LangChain实现大规模语言模型自发现推理结构

使用LangChain实现大规模语言模型自发现推理结构在现代自然语言处理(NLP)的研究中，大规模语言模型（LLMs）已经展示了强大的能力。然而，在应对复杂的推理问题时，传统的提示方法常常力不从心。

VYSAHF·2025-03-19 20:43

web端 -- RPC - 通用方案

背景当一个目标站加密字段特别多，而且我们对其并不需要大规模爬取时，考虑到时间成本，我们就可以使用RPC来获取加密数据。

扁舟·TF·2025-03-19 19:09

A Survey of Large Language Models大模型综述论文章节总结

ASurveyofLLM人大译ASurveyofLargeLanguageModels这篇论文全面回顾了大型语言模型(LLM)的最新进展，重点关注其发展背景、关键发现和主流技术。

WhyteHighmore·2025-03-19 19:09

使用Pinecone实现自查询检索器的实现步骤

##核心原理解析自查询检索器(SelfQueryRetriever)的核心思想是通过提供文档的元数据和内容描述，结合语言模型生成查询条件来完成数据检

vaidfl·2025-03-19 19:08

A SURVEY ON POST-TRAINING OF LARGE LANGUAGE MODELS——大型语言模型的训练后优化综述——第9部分——应用

应用尽管预训练为大型语言模型（LLMs）赋予了强大的基础能力，但在部署于专业领域时，LLMs仍经常遇到持续的限制，包括上下文长度受限、容易产生幻觉（hallucination）、推理能力欠佳和固有的偏见

王金-太想进步了·2025-03-19 19:31

知识蒸馏：从软标签压缩到推理能力迁移的工程实践(基于教师-学生模型的高效压缩技术与DeepSeek合成数据创新)

在实际应用中，无论是大规模语言模型（LLMs）还是其他类型的神经网络模型，都会通过softmax

AI仙人掌·2025-03-19 17:20

RabbitMQ 和 Redis 的选择

在处理大规模消息场景时，RabbitMQ和Redis的选择需根据具体需求权衡。大规模消息场景的关键考量吞吐量需求：Redis：更适合超高频写入（如百万级/秒），但需牺牲部分可靠性。

一条小小yu·2025-03-19 17:19

迁移学习入门

一般预训练模型具备复杂的网络模型结构；一般是在大量的语料下训练完成的预训练语言模型的类别现在我们接触到的预训练语言模型，基本上都是基于transformer这个模型迭代而来的因此划分模型类别的时候，以transformer

EmbodiedTech·2025-03-19 16:14

SciER：首个大规模科学文档中的实体和关系抽取数据集

2024-10-28，为科学文档中的实体和关系抽取领域带来了突破，提供了一个包含106篇完整科学出版物、超过24,000个实体和12,000个关系的大规模数据集，这对于构建科学知识图谱和促进科学信息抽取技术的发展具有重要意义

·2025-03-19 16:18

复旦：LLM不同层位置编码缩放

标题：Layer-SpecificScalingofPositionalEncodingsforSuperiorLong-ContextModeling来源：arXiv,2503.04355摘要尽管大型语言模型

大模型任我行·2025-03-19 16:12

OpenManus 代码分析

项目分析：OpenManus这是github地址OpenManus是一个基于LLM（大型语言模型）的智能代理系统，它采用了模块化的设计，支持工具调用、规划和执行等功能。

有个人神神叨叨·2025-03-19 15:38

大型语言模型：让Python更聪明的秘密武器

Python是一种广泛使用的编程语言，而大型语言模型则为Python开发者提供了一个强大的工具。大型语言模型可以理解人类语言，并生成具有逻辑和连贯性的文本。

qq_39605374·2025-03-19 14:00

小程序API —— 51小程序界面交互 - loading 提示框

小程序提供了一些用于界面交互的API，例如loading提示框、消息提示框、模态对话框等API；loading提示框常配合网络请求来使用，用于提高用户体验，对应的API有两个：wx.showLoading

然后就去远行吧·2025-03-19 14:00

智能小程序 Ray 开发界面 API —— 交互 API 合集

showModal显示模态对话框引入import{showModal}from'@ray-js/ray';需引入BaseKit，且在>=1.2.10版本才可使用参数Objectobject属性类型默认值必填说明

IoT砖家涂拉拉·2025-03-19 14:58

GPT-4o mini小型模型具备卓越的文本智能和多模态推理能力

这使得模型的响应更加可靠，并有助于在大规模应用中更安全地使用。

FlowUs息流使用宝典·2025-03-19 14:55

Qt选择文件路径，并写入文件

includevoidwriteFileExample(){//1.获取保存路径QStringfileName=QFileDialog::getSaveFileName(nullptr,//父窗口"保存文件",//对话框标题

水瓶丫头站住·2025-03-19 13:22

Dyn-VQA：含1452动态问题的视觉问答数据集，需灵活提供知识检索方案，查询、工具与检索时间皆可变。

数据集地址：Dyn-VQA|多模态检索数据集|自然语言处理数据集一、研究背景：在多模态大型语言模型（MLLMs）中，解

·2025-03-19 11:09

使用 DeepSeek-R1 为 RAG 运行本地 Gradio 应用程序

第1步：先决条件在深入研究实现之前，我们确保已安装以下工具和库：Python3.8+Python3.8+版Langchain：用于构建由大型语言模型（）LLMs提供支持的应用程序的框架，支持轻松检索、推理和工具集成

呱牛 do IT·2025-03-19 10:53

大语言模型的训练数据清洗策略

目录大语言模型的训练数据清洗策略1.数据去重与标准化问题解决方案示例代码（Python实现数据去重）：2.过滤有害内容问题解决方案示例代码（基于关键词过滤有害内容）：3.纠正数据不均衡问题解决方案示例代码

gs80140·2025-03-19 10:23

OctoTools：一个具有复杂推理可扩展工具的智体框架

现有方法使用外部工具增强大语言模型(LLM)，但仅限于专业领域、有限的工具类型或需要额外的训练数据。本文的OctoTools，是一个无需训练、用户友好且易于扩展的

三谷秋水·2025-03-19 09:09

【AI大模型-提示词中的###和“““】

这对于大型语言模型（LLMs）尤为重要，因为它们需要处理大量的输入信息，并据此生成输出。结构化的提示词有助于模型更好地理解用户的意图，减少误解的可能性。

NeVeRMoRE_2024·2025-03-19 05:02

微软开源神器OmniParser V2.0 介绍

这一工具通过结合先进的视觉解析技术和大型语言模型（LLM），显著提升了AI智能体在复杂环境下的识别能力和操作效率。

魔王阿卡纳兹·2025-03-19 04:30

AI人工智能深度学习算法：在量子计算中的应用

人工智能的深度学习算法在处理大规模数据和复杂任务方面取得了显著的成果，而量子计算则具有强大的并行计算能力和高效的信息处理能力。

AI天才研究院·2025-03-19 04:52

基于 ArkTS 的混合式开发示例：静态页面与本地数据交互

自定义对话框：通过@CustomDialog实现自定义弹窗，支持动态数据加载。

qq_55376032·2025-03-19 03:17

langchain多人对话

消息类型1.SystemMessage（系统消息）作用：设定AI的基础行为模式或对话背景，通常在对话开始时通过此消息定义角色。它对整个对话流程有指导性影响，但不会显式出现在对话历史中。

牛不才·2025-03-19 02:10

ChatGPT + Vue3：如何打造 AI 智能助手？

引言人工智能（AI）正快速渗透到前端开发领域，越来越多的开发者希望将ChatGPT集成到自己的应用中，为用户提供智能对话、自动回复、辅助决策等功能。

Js_x·2025-03-18 22:11

将Hive数据导出为CSV和Excel格式的方法

将Hive数据导出为CSV和Excel格式的方法在Hive中存储和处理大规模数据是一项常见的任务。

翠绿探寻·2025-03-18 21:38

MM-RAIT：多模态检索增强生成（RAG）的认知革命

多模态检索增强生成（RAG）领域迎来了一项里程碑式的突破——MM-RAIT框架通过“评估-训练”双轮驱动，显著提升了主流视觉语言模型的RAG性能，增幅达27%至34%。

花生糖@·2025-03-18 20:58

五、AIGC大模型_05模型的vLLM部署与LangChain调用

外挂应用在了解了模型的微调训练之后，本文将以vLLM、OpenAI、LangChain为例，介绍大模型的推理部署以及对外接口开放调用1、vLLM1.1定义vLLM（VirtualLargeLanguageModel）是一个开源的大语言模型高速推理框架

学不会lostfound·2025-03-18 19:20

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式任务调度系统开发

无论是大规模数据处理，还是多设备协同计算，都需要高效、可靠的任务调度机制。

·2025-03-18 18:06

大模型转型之路：必要性与未来前景，迎接智能时代的浪潮_转行大模型

随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，特别是大型语言模型（LLM,LargeLanguageModels）的崛起，各行各业正迎来一场前所未有的技术革命。

大模型入门学习·2025-03-18 18:08

3分钟看懂MCP协议：AI领域的“万能插头“革命

它像AI领域的"USB-C接口"，通过统一协议实现大型语言模型（LLM）与本地文件、数据库、API等资源的无缝连接，打破数据孤岛限制，让AI应用真正具备"连接万物

东锋17·2025-03-18 17:37

Haskell语言的迭代器

在Haskell中，迭代器（Iterator）是一个非常重要的概念，尤其是在处理大规模数据或无限序列时。

祝瑾萱·2025-03-18 16:59

llama.cpp 和 LLM（大语言模型）

llama.cpp和LLM（大语言模型）的介绍，以及两者的关联与区别：1.LLM（LargeLanguageModel，大语言模型）定义：LLM是基于深度学习技术（如Transformer架构）构建的超大参数量的自然语言处理模型

这个懒人·2025-03-18 14:12

编程：人类与机器对话的「通用语言」

——从0和1到智能时代的思维革命一、编程的本质：用逻辑驯服机器的艺术2024年，NASA「毅力号」火星车在杰泽罗陨石坑钻取岩芯时，依靠的是地球上工程师编写的120万行C语言代码。这些代码的本质，是将「避障→识别→调整」等复杂指令，转化为机器能理解的0和1序列。编程的核心不是写代码，而是把现实问题拆解为机器可执行的逻辑步骤。1.1从打孔纸带到图形化编程的进化1842年：AdaLovelace为差分机

·2025-03-18 13:27

cursor or 大模型的编程使用经验

commit消息遵循以下示例：test：本次代码实现思路是...2.使用md文件避免大模型幻觉为什么使用md文件辅助大模型编程：大模型有可能会随意变更代码实现逻辑大模型上下文在多次对话可能会忘记之前的对话内容

·2025-03-18 13:53

2025年2月值得收藏的国内可用的免费AI大语言模型平台评测

作为开发者和AI爱好者，我一直在寻找便捷可靠的大语言模型服务。今天整理分享几个我亲自体验过的、国内可访问的AI对话平台，希望能为大家节省筛选时间。为什么需要替代方案？

·2025-03-18 13:20

介绍 Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用

ApacheSpark是一个开源的集群计算框架，最初由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，用于大规模数据处理和分析。

佛渡红尘·2025-03-18 13:31

Flume详解——介绍、部署与使用

特点：可扩展：支持大规模数据传输，灵活扩展容错性：支持数据恢复和失败重试，确保数据不丢失多种数据源：支持日志文件、网络数据、HTTP请求、消息队列等多种来源流式处理：数据边收集边传

克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗·2025-03-18 12:23

Hive 与 SparkSQL 的语法差异及性能对比

在大数据处理领域，Hive和SparkSQL都是极为重要的工具，它们为大规模数据的存储、查询和分析提供了高效的解决方案。

自然术算·2025-03-18 09:22

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）

MCP（ModelContextProtocol，模型上下文协议）是由Anthropic提出的开放协议，旨在为大型语言模型（LLM）与外部数据源、工具和服务之间的交互提供标准化框架。

dev.null·2025-03-18 08:46

揭秘MANUS ：多代理架构如何碾压竞争对手，人类必读的深度剖析

以下是其与亚信科技AISWareMaaS平台及DeepSeek的架构对比：架构层级ManusDeepSeekAISWareMaaS核心模块规划代理（任务拆解）、执行代理（工具调用）、验证代理（结果审查）单一大语言模型

爱吃青菜的大力水手·2025-03-18 07:37

零基础入门AI：一键本地运行各种开源大语言模型 - Ollama

Ollama是一个可以在本地部署和管理开源大语言模型的框架，由于它极大的简化了开源大语言模型的安装和配置细节，一经推出就广受好评，目前已在github上获得了46kstar。

和老莫一起学AI·2025-03-18 07:04

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