一文全解经典机器学习算法之支持向量机SVM(关键词:SVM,对偶、间隔、支持向量、核函数、特征空间、分类)
文章目录一:概述二:间隔与支持向量三:对偶问题(1)什么是对偶问题(2)SVM对偶问题(3)SMO算法四:核函数(1)核函数的概述和作用(2)求解之前所介绍的逻辑回归是基于似然度的分类方法,通过对数据概率进行建模来得到软输出。但这种分类方法其实稍加“繁琐”,因为要估计数据的概率分布作为中间步骤。这就像当一个人学习英语时,他只要直接报个班或者自己看书就行了,而不需要先学习诘屈聱牙的拉丁语作为基础。既