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大量数据查询优化
Mybatis----分页
1.什么是分页分页(Pagination)是指将
大量数据
划分为多个页面进行展示的一种技术手段。
杜小白也想的美
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2024-01-24 07:27
mybatis
【数据库】第一章 数据库基础理论
是长期存放在计算机内、有组织、可共享的
大量数据
的集合。数据库中的数据按照一定数据模型组织、描述和存储,特征:较小的冗余度,较高的独立性和易扩展性。
悲伤自画像
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2024-01-24 04:55
数据库
数据库
oracle
mysql优化器对sql语句的简化(条件简化、外连接消除、子
查询优化
)
大多数的sql语句由人工写完后都可以转换成某种比较高效的执行形式,称为查询重写。本质上就是mysql优化器觉得你写的sql语句不好,自己再重写一遍。那重写的规则是什么?一、条件化简1、移除不必要的括号((a=5ANDb=c)OR((a>c)AND(ccANDca简化成:a=5andb>53、表达式计算(重点说明)a=5+1化简成a=6重点说明:如果列出啊先再函数中:abs(a)>5或者-a<-8如
zyjzyjjyzjyz
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2024-01-24 02:25
mysql
sql
数据库
MySQL最左匹配原则,道儿上兄弟都得知道的原则
目录一、最左匹配原则的原理二、违背最左原则导致索引失效的情况三、
查询优化
器偷偷干了哪些事儿四、需要你mark的知识点1、如何通过有序索引排序,避免冗余执行orderby2、like语句的索引问题3、不要在列上进行运算
Java数据搬运工
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2024-01-23 18:57
索引
数据库
mysql
java
sql
Power Apps 向Power Automate传一个数组参数
中设置一个集合**ArrCollect**准备一个按钮PowerAutomate接收总结画布流背景我们通常会从PowerApps界面传递参数给Flow中,但是很多时候仅仅是一个字符串类型的已经不适用,我们有
大量数据
需要同时传递到六种去解析处理
小松很努力
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2024-01-23 18:26
azure
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MySQL索引优化:深入理解索引下推原理与实践
随着MySQL的不断发展和升级,每个版本都为数据库性能和
查询优化
带来了新的特性。在MySQL5.6中,引入了一个重要的优化特性——索引下推(IndexConditionPushdown,简称ICP)。
地瓜伯伯
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2024-01-23 17:21
DB
mysql
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dba
java
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大数据
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理解MySQL中的explain
前言我们可以使用explain命令来查看MySQL
查询优化
器的执行计划是怎么来优化查询的。通过结果反馈,我们能更好地选择索引,同时也能写出更好的查询语句。
juconcurrent
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2024-01-23 10:39
MySQL千万级数据存储以及
查询优化
1.当前问题介绍当前系统有一个交易流水表,按照每天一个表的策略进行分表存储交易流水。现在每张表大约3000W-4000W笔记录,即每天大约有3000w-4000w笔交易发生。该表采用Innodb存储引擎,默认支持事务。流水记录的ID由程序自己生成,基于UUID实现,无序混乱。现在碰到的问题是:每天下午,交易无法写入数据表,且当表的存储数据量增长到一定程序则无法进行查询。综上所述,涉及交易流水的相关
萧十一郎君
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2024-01-23 09:53
mysql
数据库
大数据
千万量级
Elasticsearch的增删改查指南
Elasticsearch是一个高度可扩展的开源全文搜索引擎和分析工具,它允许你快速地、几乎实时地存储、搜索和分析
大量数据
。1.索引数据(增)在ES中,索引数据类似于在关系数据库中插入数据。
来自宇宙的曹先生
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2024-01-23 09:11
elasticsearch
持久化存储---Sqlite的初步认识
引用了大部分:https://www.cnblogs.com/foxy/p/7725010.html目录无标题.png问题&解惑问题1:为什么要用到sqlite这种本地数据库答案:结构化的
大量数据
存储的最好方式就是数据库形式
pgydbh
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2024-01-23 06:47
【神经网络】火箭点火发射-诠释一场数据与学习的奇妙之旅
它们就像一位富有经验的导师,通过学习和处理
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,为火箭发射提供精确的指导和决策支持。故事从数据输入开始。在发射前,科学家们收集了大量的历史发射数据,包括
德天老师
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2024-01-23 06:17
神经网络专题
机器学习
AI故事专栏
神经网络
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特斯拉FSD的神经网络(Tesla 2022 AI Day)
这是特斯拉的全自动驾驶(FullSelfDriver)技术结构图,图中把自动驾驶模型拆分出分成了几个依赖的模块:技术底座:自动标注技术处理
大量数据
,仿真技术创造图片数据,大数据引擎进不断地更新(大模型的数据基础
哆啦叮当
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2024-01-23 06:38
自动驾驶
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深度学习
自动驾驶
数据库
查询优化
的一些点——索引
尽量不要在where条件之后使用函数来作为查询条件,因为这样做会使得该查询字段的索引失效在做查询的时候如果in条件中仍然有select子查询,那么我们应该使用连接查询join代替子查询,子查询会很影响查询的效率多表查询时把数据量最大的表最后连接。或者直接将之前数据量较小的表都连接之后在括号外再去连接数据量特别大的那张表,这样会避免数据量大的表进行全表查找。对于查询占主要的应用来说,索引显得尤为重要
赵镇
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2024-01-23 05:37
sha256加密
一、简介哈希值用作表示
大量数据
的固定大小的唯一值。数据的少量更改会在哈希值中产生不可预知的大量更改。SHA256算法的哈希值大小为256位。这是一个抽象类。此类的唯一实现是SHA256Managed。
striveSmile
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2024-01-23 03:39
swift 结构体和类的区别
1.结构体是值类型,存储于栈区,因此少量内存用结构体2.类是引用类型,存储于堆区,对于
大量数据
采用类核心选择点1.内存选取2.赋值机制用的KVO,KVC选取类继承与NSObject3.是否考虑继承关系
Sharif_su
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2024-01-23 02:49
Mongodb的基础概念
MongoDB是面向文档的NoSQL数据库,用于
大量数据
存储。MongoDB是一个在2000年代中期问世的数据库。属于NoSQL数据库的类别。MongoDB特性每个数据库都包含集合,而集合又包含文档。
luke_天行者
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2024-01-22 20:06
Apache Paimon学习记录
是用来设计做什么,可以做什么,对比与其他数据湖有什么特点,如何使用Paimon特点前身是FlinktableStore,很多文档和特性都是一样的支持批流一体,主要用来做实时数据湖Paimon并使用LSM树结构来支持
大量数据
更新和高性能查询和
这个程序猿可太秀了
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2024-01-22 17:27
数据质量&批流数仓
大数据文章迁移
数据仓库
数据湖
实时数仓
paimon
hbase预分区
这样在
大量数据
并行写入时,容易引起单点负载过高,从而影响入库性能。一个好的方法是在建立HBase表时预先分配数个Region,这样写入数据时,会按照Region分区情况,在集群内做数据的负载均衡。
小枫@码
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2024-01-22 17:15
大数据运维
hbase
数据库
大数据
php导出excel数据大无法导出,PHPExcel导入导出大文件报500错误的官方解决方案
PHP导出excel想必很多童鞋都碰到了,使用phpexcel类也确实方便,但导出
大量数据
的时候就没那么简单了,常常会伴随一些超时或内存溢出的问题,下面就给大家介绍一些方法,文章由原作者整理,出处PHPExcel
淘房记
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2024-01-22 17:27
【硬刚ClickHouse】ClickHouse 高级(四)优化(4)
查询优化
本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的ClickHouse部分补充。1单表查询1.1Prewhere替代wherePrewhere和where语句的作用相同,用来过滤数据。不同之处在于prewhere只支持*MergeTree族系列引擎的表,首先会读取指定的列数据,来判断数据过滤,等待数据过滤之后再读取select声明的列字段来补全其余属性。当查询列明显多
王知无(import_bigdata)
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2024-01-22 14:29
数据库
2023年最佳榜单之14个最受欢迎的React图表库
如果你处理涉及
大量数据
的项目,你可能曾经使用过React库。以一种既有价值又容易被受众理解的方式来表示数据,这可能是一种挑战。这些工具可以帮助你在短时间内毫不费力地创建常见的数据可视化图表。
WPHunter
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2024-01-22 14:19
前端开发知识&教程
react.js
信息可视化
前端
PostgreSQL命令大全
文章目录连接与退出数据库操作表操作外键约束视图操作存储过程与函数权限管理事务管理
查询优化
与分析数据类型转换分区表操作复制与备份恢复PostgreSQL是一个功能强大的开源关系型数据库管理系统,以下是一些基本且常用的命令按功能分类
极致人生-010
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2024-01-22 12:55
postgresql
数据库
nodejs+vue养老院管理系统 u1yrv
本智慧养老中心管理系统是为了提高用户查阅信息的效率和管理人员管理信息的工作效率,可以快速存储
大量数据
,还有信息检索功能,这大大的满足了老人信息和管理员这两者的需求。
qq_840612233
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2024-01-22 10:43
vue.js
前端
javascript
BulletGraph(子弹图、项目符号图)
.概述2.入门3.属性和方法4.同志别走,加个QQ群啊1.概述BulletGraph是条形图的一种变体弹图具有单一的主要衡量标准(例如,当前年初至今的收入)BulletGraph在非常紧凑的空间中显示
大量数据
可用于收入分析和费用分析
DotNeter-Hpf
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2024-01-22 10:09
#
Winform(SF)
SyncFusion
Winform
C#
pyDAL一个python的ORM(终) pyDAL的一些性能优化
一、大批量插入数据对于
大量数据
插入时,虽然pyDAL也手册中有个方法:bulk_insert(),但是手册也说了,虽然方法上是一次可以多条数据,如果后端数据库是关系型数据库,他转换为SQL时它是一条一条的插入的
熙金顺乐葵攘
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2024-01-22 10:18
python基础
web2py
数据库
web2py
python
性能优化
pandas
MySQL 基于创建时间进行RANGE分区
在MySQL中,
大量数据
场景提高查询效率是非常关键的,所以,对数据表进行分区是一个很好的选择。在创建分区表之前,需要了解一下MySQL分区的基本概念。
豆豆·丁
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2024-01-22 07:55
mysql
数据库
MySQL的执行流程
当客户端发送请求后依次需要经过处理请求、查询缓存、语法解析、
查询优化
、存储引擎部分。
木易小熙
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2024-01-22 07:53
MySQL是怎样炼成的
mysql
数据库
P2P DMA并不是所有场景都会有性能提升
例如,当两个高速设备(如GPU与NVMeSSD)需要频繁进行
大量数据
交换时,通过P2PDMA,数据可以直接在设备间传输,无需经过CPU中转,这样可以减少数据在系统内存中的多次复制以及CPU上下文切换带来的开销
古猫先生
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2024-01-22 04:28
PCIe
p2p
服务器
大数据
架构10- 理解架构的模式4-数据管理模式
一、分片模式:将数据存储区分为多个水平分区或分片,以便更好地管理和处理
大量数据
。当业务量达到单个业务表通过缓存和队列削峰等措施后的平均TPS超过1万时,我们不得不考虑数据库分片。
我还是个少年
·
2024-01-21 22:32
架构
ChatGPT
它是由
大量数据
训练而成,可以应对多样化的对话主题,并能够进行上下文敏感的回应。ChatGPT可以用于问答、对话、写作支持等多种应用,为用户提供灵活且智能的语言交互
只年
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2024-01-21 18:58
chatgpt
MySQL索引优化:深入理解索引合并
在数据库
查询优化
中,索引的作用不言而喻。它们可以极大地提高数据检索速度,减少服务器的负载。
地瓜伯伯
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2024-01-21 18:47
DB
mysql
数据库
java
微服务
spring
cloud
dba
算法
MySQL - 使用 MySQL 存储过程来生成
大量数据
并插入到 MySQL 数据库中
可以使用MySQL存储过程来生成
大量数据
并插入到MySQL数据库中。下面是一个示例存储过程,它可以生成指定数量的模拟用户数据并将其插入到名为users的表中。
Saggitarxm
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2024-01-21 09:06
MySQL
服务器
SQL
存储过程
MySQL
查询优化
、索引、事务处理和数据备份与恢复
本文将围绕MySQL的数据类型、
查询优化
、索引、事务处理以及数据备份与恢复等方面展开讨论。我们将深入解析每个主题,并提供实际案例和建议,以帮助读者全面了解并应对MySQL面试。
xdpcxq1029
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2024-01-21 09:31
mysql
数据库
数据库性能优化的解决方案
目录1、什么是数据库性能优化1.1数据库性能优化的概念1.2为何需要进行数据库性能优化1.3数据库性能优化的好处2、数据库性能优化的基本原理2.1数据库
查询优化
2.2数据库索引优化2.3数据库表结构优化
凛鼕将至
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2024-01-21 08:02
数据库
性能优化
oracle
DBA技术栈MongoDB: 索引和
查询优化
2.1批量插入数据单条数据插入db.collection.insertOne()多条数据插入db.collection.insertMany()db.inventory.insertMany([{item:"journal",qty:25,size:{h:14,w:21,uom:"cm"},status:"A"},{item:"notebook",qty:50,size:{h:8.5,w:11,u
运维仙人
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2024-01-21 07:22
数据库
dba
mongodb
数据库
kafka(一)——简介
简介Kafka是一种分布式、支持分区、多副本的消息中间件,支持发布-订阅模式,多用于实时处理
大量数据
缓存的场景,类似于一个“缓存池”。
却道天凉_好个秋
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2024-01-21 07:21
kafka
kafka
分布式
【linux】 查看 Linux 重启历史记录(reboot)
然而,仅仅有日志还不够,真正的难题在于,如何从
大量数据
中提炼出与系统重启相关的关键信息。在/var/log目录中,可别错过那几个至关重要的家伙,如:wtmp和btmp。
云川之下
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2024-01-21 06:23
linux
运维
服务器
MySQL自增ID耗尽探究:分析与解决方案
自增ID耗尽可能看似遥远,但在处理
大量数据
的系统中,这是一个必须正视的问题。随着业务的发展,数据表中的记录数可能迅速增加,特别是在电商平台、金融系统等数据密集型应用中,自增ID耗尽完全是有可能发生的。
mntalk
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2024-01-21 05:28
面试题
mysql
数据库
面试
vue中使用echarts地图
对于
大量数据
的情况下dom操作可能会好一些。echarts是生成了canvas标签。这篇文章主要介绍echarts地图的使用,直接上代码!
做一条咸鱼
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2024-01-21 04:48
echarts
map
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自动生成测试数据之数据篇
很多时候都需要
大量数据
,自己用excel造几行数据可以,如果要造上完行数据,还是需要写代码生成测试数据比较好。但是又不想随机的造一些数据,还希望符合常见的数据格式,比如地址,电话号码,人名字等等。
阿萨杂谈
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2024-01-21 03:16
从入门到精通:Python OpenPyXL完整教程
无论是需要自动化处理
大量数据
,还是创建漂亮的报告,OpenPyXL都是一个强大的工具。本文将详细介绍OpenPyXL的各种功能,包括读取、写入、样式设置等,以及大量示例代码来帮助你深入理解。
Sitin涛哥
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2024-01-21 02:13
Python
python
开发语言
Docker Desktop 部署单机minio节点
命令都是可以复用的分布式文件系统概念分布式文件系统具有冗余性,
大量数据
分散到不同的节点上存储。
xxx-xail
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2024-01-20 21:57
minio
docker
【大数据分析与挖掘技术】概述
近年来,数据挖掘引起了信息产业界的极大关注,其主要原因是存在
大量数据
,可以广泛使用,并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。获取的信息和知识可以广泛用于各种应用,包括商务管理,生产控制,市
Francek Chen
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2024-01-20 21:18
大数据技术基础
数据分析
数据挖掘
Mahout
#Tensor 阅读笔记
一般来说没有
大量数据
集(比如公司数据库,或者算法竞赛提供的数据库)的时候语音识别、图像识别和深度学习尤其
tsiic
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2024-01-20 16:59
虹科分享 | 汽车技术的未来:Netropy如何测试和确保汽车以太网的性能
如今汽车不再是单纯的代步工具,把人从A点带到B点,同时还配备了车载信息娱乐系统、车载诊断、高级驾驶员辅助和其他安全系统,因此汽车需要随时传输
大量数据
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艾体宝IT
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2024-01-20 16:23
汽车
网络安全
网络
既然有了 cookie 为什么还要 localStorage?
WebStorage主要有两个目标:提供在cookie之外的存储会话数据的途径;提供跨会话持久化存储
大量数据
的机制;WebStorage定义了两个对象:localStorage和sessionStorage
徐_三岁
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2024-01-20 14:03
前端
将 SQL Server 2022 数据库备份到 MinIO
因此,企业可以利用他们保存到对象存储中的
大量数据
,并使用它来丰富SQLServer表。他们还可以利用对象存储来备份SQLServer,这是开放性和云原生灵活性的又一次巨大飞跃。
MinIO官方账号
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2024-01-20 12:05
硬件架构
sqlserver
minio
备份
数据库备份
Android Studio安卓开发--ListView学习整理
1.ListView的简单用法(1)activity_main.xml布局中加入ListView控件:(先占满整个布局的空间)(2)MainActivity.java中使用ListView展示
大量数据
:
起床悠悠
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2024-01-20 09:42
android
开发语言
android
android
studio
学习
开发语言
mybatis批量插入oracle
大量数据
记录性能问题解决
1.使用"直接路径插入"(下面sql语句中的"/*+append_values*/"),并且使用关键字"unionall":?1234567891011121314151617181920212223insertinto/*+append_values*/T_UID_CODE(C_UID_CODE,C_SERAIL_LEN,C_BATCH_CODE,C_TYPE,C_CREATE_TIME,C_S
醉书生ꦿ℘゜এ
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2024-01-20 08:58
oracle
python中scrapy可以爬取多少数据_使用Scrapy爬取大规模数据
要爬取
大量数据
,使用Scrapy要考虑的是新的url在哪里产生,解析的方法如何循环调用,也就是爬取的深度和广度。在Scrapy官方文档上的案例过于简单,实现的过程遇到
weixin_39567943
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2024-01-20 08:23
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