大量数据查询优化第12页

数据库系统复习名词概念、释义

数据库：数据库是长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。数据库的数据按照一定的数据模型组织、描述和存储，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。

黄黄黄油·2024-01-17 05:14

indexedDB使用指南

indexedDB对于存储大量数据的应用程序和不需要持久internet链接的应用程序（例如邮件客户端、待办事项列或记事本）很有用几条重要的概念（需熟知）首先IndexedDB是一个key-value型数据库

cc要坚定自己的脚步·2024-01-17 03:44

MySQL 查询优化（四）：深入了解 MySQL查询优化处理过程

MySQL查询优化需要经过解析、预处理和优化三个步骤。在这些过程中，都有可能发生错误。本篇文章不会深入讨论错误处理，而是帮助理解MySQL执行查询的方式，以便可以写出更好的查询语句。

岛上码农·2024-01-17 03:28

如何解决TCP拥塞问题？

使用拥塞避免算法，通过逐步增加拥塞窗口大小，逐渐提高发送速率，以避免快速涌入大量数据造成网络拥塞。流量整形和限速使用流量整形器或限速器控制发送速率，确保网络流量不超过网络容量，从而避免拥塞。拥塞感知和

久绊A·2024-01-17 03:56

边缘计算发展的瓶颈

这种资源限制使得在处理大量数据或执行复杂任务时，边缘设备可能无法提供与云数据中心相当的性能。硬件更新换代的成本和时间也是限制因素。

giszz·2024-01-17 02:27

无标题文章

不知道哪位大神告诉我一下用DESeq2处理数据时，怎么处理大量数据，比如我处理组有100样本，对照组100样本。

Goodluck泰·2024-01-17 01:35

dbms_stats

1.base1)为了让查询优化器(queryoptimizer)产生最优的执行计划，对象上的statistics一定是要有效的。

congnen9588·2024-01-17 01:06

排序之基数排序

这种排序算法的主要优点是在处理大量数据时，其时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(1)。

无问287·2024-01-17 01:31

数据库概念大全

(2)数据库DataBase,DB:长期存储在计算机内的，有组织的，可共享的大量数据集合、(3)数据库管理系统DMBS：位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。

DarkFlameM·2024-01-17 00:51

使用 Python 数据写入 Excel 工作表

然而，手动将大量数据输入到Excel表格中既费时又容易出错。为了提高效率并减少错误，使用Python编程语言来自动化数据写入Excel表格是一个明智的选择。

xdpcxq1029·2024-01-16 20:43

MySQL优化插入数据速度

插入大量数据时，这些排序会降低插入数据的速度。为了解决这种情况，可以在插入数据之前先禁用索引，等到数据都插入完毕后在开

囧·2024-01-16 12:34

如何优化大型语言模型，让AI回应更智能、更准确？

大型语言模型（LLM）在大量数据上进行训练，使用数十亿参数来生成原创输出，以执行回答问题、翻译语言和完成句子等任务。RAG将LLM已经强大的能力扩展到特定领域或组织的内部知识库，而无需重新训练模型。

wwlsm_zql·2024-01-16 11:03

大语言模型

概念大语言模型（LargeLanguageModel，简称LLM）是一种基于人工智能技术的自然语言处理模型，是指在大量数据上训练的高级人工智能算法，以自上文推理词语概率为核心任务。

图灵追慕者·2024-01-16 11:31

机器学习学习笔记（吴恩达）（第三课第一周）（无监督算法，K-means、异常检测）

欢迎聚类算法：无监督学习：聚类、异常检测推荐算法：强化学习：聚类（Clustering）聚类算法：查看大量数据点并自动找到彼此相关或相似的数据点。

kgbkqLjm·2024-01-16 10:30

MySQL 5.x与8.X 版本差异

MySQL5.x与8.x版本之间存在多个重要差异和改进，以下是一些主要的更新内容：性能改进MySQL8.0在查询优化器、并发控制、内存管理和缓存机制等方面进行了显著的性能提升，从而提高了整体处理能力和响应速度

whbi·2024-01-16 10:25

书生·浦语大模型实战2

这些模型利用大量数据进行训练，并且拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型的出现和发展得益于增长的数据量、计算能力的提升以及算法优化等因素。

__如果·2024-01-16 09:54

半监督学习 - 自监督学习（Self-Supervised Learning）

这使得自监督学习可以利用未标签的大量数据进行训练，同时也可以通过生成的任务来学习有用的表示。在半监督学习中，自监督学习是一种特殊的方法，其中模型通过自己创建标签并使用这些标签进行训练。

草明·2024-01-16 09:21

如何区分GPT-3.5模型与GPT-4模型？

GPT-3.5在经过大量数据训练后，成功地发展到可以考虑1750亿个参数以响应提示。这使其具备令人印象深刻的语言技能，以非常人性化的方式回应各种查询。

白云如幻·2024-01-16 09:57

indexDB 本地数据库

indexDB本地数据库IndexedDB是一种使用浏览器存储大量数据的方法，它创造的数据可以被查询，并且可以离线使用。

永恒之月℡·2024-01-16 08:57

通用外设-W25Q64

1.各种命令代码2.代码1.写使能指令2.读取芯片是否忙碌状态并等待3.写入数据4.擦除函数操作5.读取代码三.验证四.擦除说明总结前言在单片机中一般32KFLASH就够用了，但是当我们使用图片或其他大量数据时就不够用了

2301_80596293·2024-01-16 07:56

Sqoop安全性：确保安全的数据传输

Sqoop的安全性在大数据环境中，数据传输通常涉及敏感信息和大量数据，因此确保数据的安全性非常重要。以下是一些需要Sqoop安全性的原因：敏感

晓之以理的喵~~·2024-01-16 07:57

将事件抽取看作机器阅读理解（EMNLP2020）

1、写作动机：以前的事件抽取方法通常被建模为分类任务，这些任务需要大量数据，并且存在数据稀缺问题。

Ly大可爱·2024-01-16 03:31

vue基于Spring Boot框架的甘肃敦煌文化旅游管理系统

本敦煌文化旅游管理系统是为了提高用户查阅信息的效率和管理人员管理信息的工作效率，可以快速存储大量数据，还有信息检索功能，这大大的满足了用户和管理员这两者的需求。

计算机专业码农一枚·2024-01-15 23:07

基于Spring Boot+vue的云上新鲜水果超市商城系统

本云上水果超市是为了提高用户查阅信息的效率和管理人员管理信息的工作效率，可以快速存储大量数据，还有信息检索功能，这大大的满足了用户、员工信息和管理员这三者的需求。

计算机专业码农一枚·2024-01-15 23:02

MySQL 协议（非常详细适合小白学习）

MySQL；3）客户端向服务器端发起一条请求；4）服务器端先检查查询缓存，如果命中缓存，则直接返回结果；否则交给下一阶段；5）服务器进行SQL解析并生成解析树及执行计划（初始执行计划）；6）服务器对解析树进行查询优化

show @@camellia·2024-01-15 23:22

Redis之bigkey

bigkey通常用来描述存储大量数据的键。2、bigkey大的小根据《阿里云R

Poetry-Distance·2024-01-15 22:44

ChatGPT 淘金潮（全）

ChatGPT已经在大量数据上进行了训练，使其能够对各种提示生成连贯和上下文适当的回应。凭借其先进的自然语言处理能力，ChatGPT能够执行语言翻

绝不原创的飞龙·2024-01-15 22:06

使用Sqoop的并行处理：扩展数据传输

传输大量数据可能需要很长时间，因此通过并行处理可

晓之以理的喵~~·2024-01-15 20:06

SpringBoot中整合ElasticSearch快速入门以及踩坑记录

Elasticsearch可以快速有效地存储，搜索和分析大量数据，而且在

霸道流氓气质·2024-01-15 20:53

前端笔试题（一）

v-model来实现双向数据绑定通过Object.defineProperty()来劫持各个属性的setter，getter，在数据变动时发布消息给订阅者，触发相应的监听回调来渲染视图2.使用vue渲染大量数据时

哎亚亚哎亚亚·2024-01-15 19:50

java上亿用户，如何高效统计独立用户访问量？

第二：每天累计的大量数据会对系统存储空间及内存造成不可忽略的负担

滴石编程·2024-01-15 18:10

netty入门介绍及应用实例

Netty主要针对在TCP协议下，面向Clients端的高并发应用，或Peer-to-Peer场景下的大量数据持续传输的应用。Netty本质是NIO框架，适用于服务器通讯相关的

懵齐·2024-01-15 14:47

初识Hadoop

Hadoop作为一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，用户可以利用Hadoop生态体系开发和处理海量数据。由于Hadoop有可靠及高

一米八多的瑞兹·2024-01-15 14:08

前端离线存储能力：如何在 React 中巧妙运用IndexedDB

前言当我们开发复杂的Web应用时，常常需要在客户端存储大量数据。你可能听过localStorage或者sessionStorage，但它们在存储空间和功能上都有限。

乐闻x·2024-01-15 10:51

PostgreSQL 自旋锁浅析

获得技术资料内容，请访问Greenplum中文社区网站什么是自旋锁经过上次的《PostgreSQL查询优化器详解》中大明和牛二哥对PostgreSQL优化器的概要的讲解，小明感到自己已经深深的爱上了数据库内核

Greenplum中文社区·2024-01-15 10:00

【 SQL引擎 - analyze.cpp分析】

SQL引擎主要包括查询解析（parser）、查询分流（trafficcop）、查询优化（optimi

mingyu19·2024-01-15 09:33

Dream_Big_Dream·2024-01-15 06:48

Week7

在监督学习中，许多学习算法的性能都非常类似，因此，重要的不是你该选择使用学习算法A还是学习算法B，而更重要的是，应用这些算法时，所创建的大量数据在应用这些算法时，表现情况通常依赖于你的水平

kidling_G·2024-01-15 04:02

举例说明计算机视觉（CV）技术的优势和挑战

可扩展性：CV技术可以迅速处理大规模图像和视频数据集，适用于需要快速处理大量数据的应用领域，如

酷爱码·2024-01-15 04:28

【合理瘦身】S1E1 | 清体、生酮、5:2 节食？这部 BBC 纪录片不一样

合理瘦身是BBC推出的节食系列纪录片，跟BBC以往充斥着大量数据和科学实验的纪录片不一样，这个系列单纯就是募集志愿者来充当小白鼠，试验当下最流行的减肥方法究竟有没有效果。

全球健康饮食运动·2024-01-15 03:36

梅克尔树

默克尔树的典型应用场景包括：快速比较大量数据：当两个默克尔树根相

转角遇见一直熊·2024-01-15 03:48

【爬虫】爬虫中登录与验证码处理

桑桑在路上·2024-01-15 02:37

【中间件】消息中间件之Kafka

它可以处理网站、应用或其他来源产生的大量数据流，并能实时地将这些数据流传输到另一个系统或应用中进行处理。核心概念：Topic（主题）：消息的分类，用于区分不同的业务消息。

孤之鹜·2024-01-15 01:06

微信小程序之页面传递对象数组

报错：pagelifeCycleMethodonLoadfunctionSyntaxError:UnexpectedendofJSONinput原因分析：由于传递了大量数据到下一个界面导致；目前有本地存储

追逐繁星的阿忠·2024-01-15 00:37

mysql查询优化策略

exist和in的区别其实很多人都搞不清什么时候用exist什么时候用in，前提是有索引（比如A.cc和B.cc），选择的标准是看表的大小。总体宗旨试小表驱动大表，具体来说：可能有点懵逼，让我们来捋下两者实现逻辑。IN是内部B先查完，然后整体结果扔给外部A再匹配；EXIST是A出一条，然后B用来判断EXIST是true还是false，直到A的所有数据都被遍历。那自然小的数据集驱动大的数据集比较好（

結城·2024-01-14 23:19

MySQL学习笔记

连接处理过程：处理连接->查询缓存(开销大8.0弃用)->语法解析->查询优化->存储引擎->文件系统字符集：ASCII：收录128个字符，包括空格、标点符号、数字、大小写字母和一些不可见字符，用一个字节编码

嗑嗑太可了。·2024-01-14 20:08

AI智能创作软件，颠覆你的写作体验

它运用先进的自然语言处理技术，通过对大量数据的深度学习，根据需要自动生成文章。你只需输入关键词或主题，AI就能在很短的时间内为你提供一篇完整的文章。

fhy168·2024-01-14 19:18

跟我学java|Stream流式编程——并行流

它可以将一个流的操作在多个线程上并行执行，以提高处理大量数据时的性能。在传统的顺序流中，所有的操作都是在单个线程上按照顺序执行的。

Jum朱·2024-01-14 15:20

MySQL探秘(二)：SQL语句执行过程详解

一旦理解了这一点，很多查询优化工作实际上就是遵循一些原则能够按照预想的合理的方式运行。如下图所示，当向MySQL发送一个请求的时候，MySQL到底做了什么：客户端发送一条查询给服务器。

一只牛_007·2024-01-14 15:59

MySQL探秘：SQL语句执行过程详解