学习研究

图灵奖获得者Yann LeCun：未来几十年AI研究的最大挑战是「预测世界模型」

来源：机器学习研究组订阅LeCun认为，构造自主AI需要预测世界模型，而世界模型必须能够执行多模态预测，对应的解决方案是一种叫做分层JEPA（联合嵌入预测架构）的架构。
人工智能学家·2022-07-01 10:33

面对未来，我们需要一盏明灯——《一起重新构想我们的未来—为教育打造社会契约》读后感

来自联合国教科文组织的报告2022年6月1日国际儿童节，第三期之全民终身学习研究专题微信群里，由李家成教授发出了本期共读材料。
十点班主任·2022-06-30 20:52

特殊教育视角下如何建构新的社会契约——“第三期全民终身学习研究专题”

——读联合国教科文组织《一起重新构想我们的未来教育》有感题记：2015年底有幸加入怀玉姐的班主任工作室，后来在怀玉姐的引荐下，于2016年认识了家成教授，作为一名从事14年的特殊教育学校的班主任而言，我深知班主任工作的重要性。后来又是怀玉姐提供的平台以及学习的机会，让我更近距离的聆听家成教授对于班主任工作的重要讲座，期间也阅读了家成教授关于班主任工作的书籍，对于我在班主任工作期间的帮助很大。如今虽
积雪草11·2022-06-29 12:53

机器学习前沿热点–Deep Learning

p=1854英文版出处：http://www.iro.umontreal.ca/~pift6266/H10/notes/deepintro.html深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立
weixin_33937499·2022-06-28 07:21

机器学习——第一章 绪论

第1章绪论1.1引言机器学习研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能。在计算机系统中，“经验”常以“数据”形式存在，因此机器学习主要研究在计算机上从数据中产生“模型”的算法。
Env1sage·2022-06-28 07:56

构筑心目中的“未来教育”

构筑心目中的“未来教育”——第三期之“全民终身学习研究专题”（第2篇）六月伊始，我们期盼了很久的“第三期”中国班主任研修班终于开班了。可是长时间没有专业阅读，内心的空虚不言而喻。
滴水湖畔·2022-06-27 18:59

会议交流 | DataFunSummit 2022：图机器学习在线峰会

这种差距推动了图深度学习研究的浪潮，在学术界不断取得了突出的成绩，但同时在某些特定场景下的应用仍面临许多挑战，包括从方法论的合理性到实际商业业务表现。
开放知识图谱·2022-06-25 17:04

啃论文俱乐部 | 压缩算法团队：我们是如何开展对压缩算法的学习研究

关于OpenHarmony啃论文俱乐部压缩算法团队大家好！我是上海工程技术大学交通运输专业的一名大二学生，同时在OpenAtomOpenHarmony（以下简称“OpenHarmony”）啃论文俱乐部中担任压缩算法团队的组长，同团队的队员分别是楚一凡-合肥师范学院、高云帆-成都信息工程大学、赵宏博-清华大学、高鸿萱-黑龙江大学、张智腾-山东大学。下文我将代表OpenHarmony啃论文俱乐部压缩算
·2022-06-21 10:11

【Google最新成果】使用新的物理模拟引擎加速强化学习

www.neurondance.com/论坛：http://deeprl.neurondance.com/来源：GoogleAIBlog上一篇文章我们介绍了GoogleAI开放的【最新】如何降低深度强化学习研究的计算成本
深度强化学习实验室·2022-06-17 07:43

使用pytorch-lightning漂亮地进行深度学习研究

你好，我是云哥。最近研究了一下pytorch-lightning，写了两篇博客记录，这是其一，其二有更多的惊喜，敬请期待。????????公众号后台回复关键字：源码，获取本文源代码！pytorch-lightning是建立在pytorch之上的高层次模型接口。pytorch-lightning之于pytorch，就如同keras之于tensorflow。通过使用pytorch-lightning，
Python_Ai_Road·2022-06-12 07:58

数学之美

因为之前我一直都是辅导初、高中、高考数学，小学生的数学我一直是拒绝教的，一方面觉得小学数学比较简单，关于小学奥数我并没有专门去学习研究，所以不知道怎么教。
乐道徐·2022-06-08 14:56

基于YOLOV5的FPS类游戏检测auto aim

YOLOV5的FPS类游戏检测autoaimGithub地址：github简介本项目基于yolov5,实现了一款FPS类游戏的检测，旨在使用现有网络结构实现一个完整的落地项目，仅供人工智能自动控制等方面的学习研究
东西山海关·2022-06-06 07:55

RRPN 论文详解

Arbitrary-OrientedSceneTextDetectionviaRotationProposals通过旋转方案进行任意方向的场景文本检测（18年3月XXCV）声明：笔者翻译论文仅为学习研究
dexterod·2022-06-06 07:38

主流深度学习框架对比

深度学习研究的热潮持续高涨，各种开源深度学习框架也层出不穷，其中包括TensorFlow、Caffe、Keras、CNTK、Torch7、MXNet、Leaf、Theano、DeepLearning4、
人工智能之路·2022-06-05 11:59

TensorFlow和Caffe、CNTK、MXNet等其他7种深度学习框架的对比

主流深度学习框架对比深度学习研究的热潮持续高涨，各种开源深度学习框架也层出不穷，其中包括TensorFlow、Caffe8、Keras9、CNTK10、Torch711、MXNet12、Leaf13、Theano14
weixin_33813128·2022-06-03 07:29

python核心教程:TensorFlow和Caffe、CNTK、MXNet等其他7种深度学习框架的对比

主流深度学习框架对比深度学习研究的热潮持续高涨，各种开源深度学习框架也层出不穷，其中包括TensorFlow、Caffe8、Keras9、CNTK10、Torch711、MXNet12、Leaf13、Theano14
haoxuan10·2022-06-03 07:43

Python 手把手实现M3U8视频抓取

声明：本文只作学习研究，禁止用于非法用途，否则后果自负，如有侵权，请告知删除，谢谢！
顽强拼搏的阿k·2022-05-29 09:15

《强化学习周刊》第31期：康奈尔大学推出基于强化学习的数据库调优工具DB-BERT...

No.31智源社区强化学习组强化学习研究观点资源活动关于周刊强化学习作为人工智能领域研究热点之一，其研究进展与成果也引发了众多关注。
智源社区·2022-05-28 07:17

开发一个社区网站，只要20分钟？

语言的学习绕不过理论+实践这两项，除了学习理论知识之外，自己还在网上找到了一些开源项目学习研究，在理解原有框架基础上，自己同时尝试做了一些修改和完善。语言都是相通的，学起来没那么吃力，感觉还不错。
华为云开发者社区·2022-05-25 09:37

图片相似度识别_deepface:人脸识别\特征分析，强大而好用的工具。

它弥合了软件工程和机器学习研究之间的鸿沟，非常适合想开车但不会造车的你。
weixin_39958911·2022-05-25 02:59

[漏洞复现] [Vulhub靶机] OpenSSL Heartbleed Vulnerability (CVE-2014-0160)

免责声明：本文仅供学习研究，严禁从事非法活动，任何后果由使用者本人负责。
JsuBaron·2022-05-24 11:00

训练生成对抗网络的一些技巧和陷阱

生成对抗网络(GANs)是当前深度学习研究的热点之一。过去一段时间，GANs上发表的论文数量有了巨大的增长。GANs已经应用于各种各样的问题。我读了很多关于GANs的书，但是我自己从来没有玩过。
ronghuaiyang·2022-05-21 16:21

机器学习32问

Machinelearning(ML)isthestudyofcomputeralgorithmsthatimproveautomaticallythroughexperience.机器学习研究能够从经验中自动提升自身性能的计算机算法
zqwlearning·2022-05-21 07:41

IF：7+ 基于转录组水平上探究种植周炎和类风湿性关节炎的相似性和潜在关系:一项生物信息学研究的结果

一些常见病也陆续的在各大知名期刊发表，有很多基础医学的老师想发一些关于常见病的文章，苦于没思路，所以就给各位老师安排上，这期分享2021年11月发表在FrontinImmunology(IF:7.561)的一篇文章利用生信分析结合机器学习研究基于转录组水平上探究种植周炎和类风湿性关节炎的相似性和潜在关系
90066456ace6·2022-05-19 12:10

给予支架，敢于放手，遇见惊喜

我们工作室这学期开启社会化学习研究，我是实践者之一。而且越实践，越深入研究，越被这种学习方式的魅力所吸引。刚开始的时候比较费时费力，要建立评价制度，培训组长，指导自学和共学。
小尘老师·2022-05-19 00:28

西瓜书学习笔记--第一章 绪论

第一章绪论1.1引言做出有效预判的前提是经验的积累，经验可以使我们对新情况做出有效的预测机器学习致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能计算机中经验通常以数据形式存在机器学习研究的主要内容
Dove_Dan·2022-05-18 07:18

“机器学习与深度学习”简要介绍与深度学习Hello World

机器学习定义机器学习研究的是计算机怎样模拟人类的学习行为，以获取新的知识或技能，并重新组织已有的知识结构使之不断改善自身。简单一点说，就是计算机从数据中学习出规律和
zcc450959507·2022-05-15 13:05

ml-workspace 一体化机器学习开发平台(IDE、Docker、工具安装)

不仅仅解决环境安装等问题，ml-workspace是一个IDE，它提供了一整套机器学习研究、开发的工作流，
-Pursuit-·2022-05-11 07:41

北大开源分词工具包: 准确率远超THULAC、jieba 分词

pkuseg的优势pkuseg是由北京大学语言计算与机器学习研究组研制推出的一套全新的中文分词工具包。pkuseg具有如下几个特点：多领域分词。
全村之希望·2022-05-10 07:59

python实现图像分割聚类分析_[Python图像处理] 十九.图像分割之基于K-Means聚类的区域分割...

PythonMeans该系列文章是讲解PythonOpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别
weixin_39630247·2022-05-06 07:19

2020 必学的10大顶级 Python 开源库

在本文中，我们将讨论一些python中的顶级库，开发人员可以使用这些库在现有的应用程序中应用、清洗和表示数据，并进行机器学习研究。web开发请看：最受欢迎12个Python开源框架，你用过哪些？
Github中文社区·2022-05-03 17:14

[Python图像处理] 一.图像处理基础知识及OpenCV入门函数

该系列文章是讲解PythonOpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用
图像算法AI·2022-05-01 08:48

机器学习研究人员需要学习8种神经网络架构

翻译|AI科技大本营（rgznai100）参与|林椿眄编辑|Donna为什么我们需要机器学习？机器学习可以解决人类不能直接用编程来应对的复杂难题，因此，我们喂给机器学习算法大量的数据，以期得到想要的答案。我们来看看这两个例子：编写解决问题的程序是非常困难的，比如在杂乱的场景中，在新的照明条件下从新的角度来识别三维物体。我们不知道要如何通过代码来解决这个问题，因为这个识别过程在大脑中完成情况对我们来
AI科技大本营·2022-04-30 14:05

ICLR 2022的10篇论文推荐

它是世界机器学习研究世界上最大，最受欢迎的会议之一：它包含超过一千篇有关主题的论文，包括ML理论，强化学习（RL），计算机视觉（CV），自然语言处理（NLP），神经科学等。
·2022-04-28 10:26

每天4亿行SQLite订单大数据测试（源码）

新生命团队自2010年以来，投入大量精力对SQLite进行学习研究，成功应用于各系统非致命数据场合。SQLite极致性能关闭同步，Synchronous=Off，提升性能。
weixin_34392906·2022-04-27 11:43

我的实习记录

2017年7月1、签订劳动合同，转正，实习期结束2、React-Native学习研究2017年6月19日星期一—2017年6月23日星期五1、重装系统/开发环境2、动态表单设计开发完成3、请假两天回武汉领毕业证
weixin_30270889·2022-04-26 19:44

机器学习从入门到精通-精选

套用一下大神们对机器学习的定义，机器学习研究的是计算机怎样模拟人类的学习行为，以获取新的知识或技能，并重新组织已有的知识结
growp·2022-04-26 07:01

我的天，强化学习还能用在自动驾驶领域？

强化学习研究的场景主要集中在机器人、游戏、棋牌等方面，然而，自动驾驶的强化学习研究却很难在现实场景中进行实车训练。因为强化学习需要试错，迭代训练等，真实路上是经不起测试的。
张巧龙·2022-04-23 09:19

[机器学习]集成学习--bagging、boosting、stacking

如何产生“好而不同”的个体学习器，是集成学习研究的核心。集成学习的思路是通过合并多个模型来提升机器学习性能，这种方法相较于当个单个模型通常能够获得更好的预测结果。
weixin_30708329·2022-04-21 07:00

变革尚未成功：深度强化学习研究的短期悲观与长期乐观

https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-03-18-3?utm_source=tuicool&utm_medium=referral深度强化学习是最接近于通用人工智能（AGI）的范式之一。不幸的是，迄今为止这种方法还不能真正地奏效。在本文中，作者将为我们解释深度强化学习没有成功的原因，介绍成功的典型案例，并指出让深度强化学习奏效的方法和研究方向。本文所引文
ArthurKingYs·2022-04-19 07:59

【强化学习】变革尚未成功：深度强化学习研究的短期悲观与长期乐观

选自alexirpan机器之心编译参与：NurhachuNull、刘晓坤深度强化学习是最接近于通用人工智能（AGI）的范式之一。不幸的是，迄今为止这种方法还不能真正地奏效。在本文中，作者将为我们解释深度强化学习没有成功的原因，介绍成功的典型案例，并指出让深度强化学习奏效的方法和研究方向。本文所引文献大多数来自于Berkeley、GoogleBrain、DeepMind以及OpenAI过去几年的工作
产业智能官·2022-04-19 07:53

Android UI自动化测试（Python3）

本文仅作为技术学习研究使用，环境基于MacOS10.15.7，Windows同学可做参考1.准备1.安卓设备（本例使用小米5S）2.adb3.Python34.UiAutomator25.WEditor2
·2022-04-10 21:29

攻读计算机视觉和机器学习硕士给我带来了什么？

然而，攻读计算机视觉和机器学习研究生需要哪些先决条件？你将学到哪些知识？攻读机器学习硕士是一种怎样的体验？
机器学习算法那些事·2022-04-08 10:48

斯坦福CS20SI：基于Tensorflow的深度学习研究课程笔记,Lecture note2:TensorFlow Ops

课程笔记2：TensorflowOpsCS20SI：深度学习研究中的Tensorflow（cs20si.stanford.edu）由ChipHuyen编写（[email protected]）评论者
平凡_·2022-04-08 08:32

pytorch 图像分割的交并比_图像转换3D模型只需5行代码，英伟达推出3D深度学习工具Kaolin...

作为一个旨在加速3D深度学习研究的PyTorch库，Ka
weixin_39713578·2022-04-04 07:49

图像 引言 深度学习_TensorFlow2.0与深度学习（引言）

本书主要分为三个部分：第一部分：应用数学和机器学习基础第二部分：实用的深度神经网络第三部分：深度学习研究《深度学习》包含了解深度学习算法时需要了解的几乎所有内
weixin_39769406·2022-04-04 07:49

图像语意分割训练Cityscapes数据集SegNet-ConvNet神经网络详解

前言：经过几个月的学习研究，在神经网络中训练多分类语意分割模型识别城市街景信息，终于在最近得到了理想中的实验结果。在我陷入对细节参数调整不当及诸多问题时，苦于没有一篇能够“面向新手编程”的博客。
loving____·2022-04-04 07:12

PyTorch生成3D模型

1、概述有一个新兴的深度学习研究领域专注于将DL技术应用于3D几何和计算机图形应用程序，这一长期研究的集合证明了这一点。对于希望自己尝试一些3D深度学习的PyTorch用户，Kaolin库值得研究。
新缸中之脑·2022-04-04 07:08

纵览200大规模机器学习研究！道翰天琼认知智能机器人平台API接口大脑为您揭秘-3。

机器学习算法十分强悍，能够对输入的数据进行深入的观察，建立从现实世界到所要解决问题的高质量的映射，从而让冷冰冰的机器做出近似于人类的高质量的预测和识别。如今，随着机器学习算法的高速发展，机器学习算法已经被广泛地应用于生活中，它们在潜移默化中影响并帮助着我们，比如在输入一段文本的时候，机器能理解我们的意思，这就是基于机器学习的自然语言处理以及文本挖掘技术；比如看到一张图片，机器就能迅速帮我们找出其中
认知智能大脑·2022-04-02 07:05

纵览200大规模机器学习研究！道翰天琼认知智能机器人平台API接口大脑为您揭秘。

纵览200大规模机器学习研究！道翰天琼认知智能机器人平台API接口大脑为您揭秘。
认知智能·2022-04-02 07:05
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