学习研究

虚拟专题：联邦学习 | 联邦学习研究综述

来源：网络与信息安全学报联邦学习研究综述周传鑫，孙奕，汪德刚，葛桦玮信息工程大学，河南郑州450001摘要：联邦学习由于能够在多方数据源聚合的场景下协同训练全局最优模型，近年来迅速成为安全机器学习领域的研究热点
唐名威·2022-10-28 10:09

Pytorch转ONNX详解

转自极市平台编辑机器学习研究组订阅号之前几个月参与了OpenMMlab的模型转ONNX的工作（githubaccount:drcut），主要目标是支持OpenMMLab的一些模型从Pytorch到ONNX
机器学习与AI生成创作·2022-10-27 18:02

【周志华机器学习】绪论

在计算机中，经验通常以数据形式存在，因此，机器学习研究的主要内容，是关于在计算机上从数据中产生“模型”的算法，即“学习算法”。
mikasaaaaa·2022-10-24 18:47

React Native 学习资料,教程,项目实践,视频

如果你是一名ReactNative爱好者，或者有一颗热爱钻研新技术的心，喜欢分享技术干货、项目经验、以及你在ReactNaive学习研究或实践中的一些经验心得等等，欢迎投稿《ReactNativeAwesome
CrazyCodeBoy·2022-10-23 20:41

[系统安全]《黑客免杀攻防》MFC逆向基础实战

强调本系列所有内容仅作为学习研究使用，作者对此文章中的代码造成的任何后果不负法律责任。前文链接[系统安全]PE文件格式详解1[系
H4ppyD0g·2022-10-14 22:12

[系统安全] windows下C++编写第一个加壳程序

强调本系列所有内容仅作为学习研究使用，作者对此文章中的代码造成的任何后果不负法律责任。前文链接[系统安全]PE文件格式详解1[系
H4ppyD0g·2022-10-14 22:12

[系统安全] PE文件格式分析实战基础—分析helloworld文件

强调本系列所有内容仅作为学习研究使用，作者对此文章中的代码造成的任何后果不负法律责任。前文链接[系统安全]PE文件格式详解1[系
H4ppyD0g·2022-10-14 22:12

[系统安全]《黑客免杀攻防》逆向基础之经典脱壳基础

强调本系列所有内容仅作为学习研究使用，作者对此文章中的代码造成的任何后果不负法律责任。前文链接[系统安全]PE文件格式详解1[系
H4ppyD0g·2022-10-14 22:12

[系统安全] 万字总结系统虚拟化之容器底层原理实验

强调本系列所有内容仅作为学习研究使用，作者对此文章中的代码造成的任何后果不负法律责任。前文链接[系统安全]PE文件格式详解1[系
H4ppyD0g·2022-10-14 22:12

[系统安全] 逆向工程进阶篇之对抗逆向分析

强调本系列所有内容仅作为学习研究使用，作者对此文章中的代码造成的任何后果不负法律责任。前文链接[系统安全]PE文件格式详解1[系
H4ppyD0g·2022-10-14 22:07

文本生成图像工作简述--概念介绍和技术梳理

基于深度学习的机器学习方法已经在语音、文本、图像等单一模态领域取得了巨大的成功，而同时涉及到多种输入模态的多模态机器学习研究有巨大的应用前景和广泛的研究价值，成为了近年来的研究热点。
中杯可乐多加冰·2022-10-14 20:28

《因果学习周刊》第10期：ICLR2022中最新Causal Discovery相关论文介绍

No.10智源社区因果学习组因果学习研究观点资源活动关于周刊因果学习作为人工智能领域研究热点之一，其研究进展与成果也引发了众多关注。
智源社区·2022-10-12 07:08

信号处理——MATLAB音频信号加噪、滤波

因为也很少有单纯的硬件学习研究，总是会伴随着各种理论需要硬件做支撑，所以还是想要慢慢接触理论学习。但是之前总找不到切入点，不知道从哪里开始，就一直拖着。最近稍微接触了一点信号处理，就用这个当作切入点
肆意..·2022-10-11 23:08

李沐动手学深度学习V2-AlexNet模型和代码实现

1.AlexNet1.1AlexNet概要如果你和机器学习研究人员交谈，你会发现他们相信机器学习既重要又美丽：优雅的理论去证明各种模型的性质。机器学习是一个正在蓬勃发展、严谨且非常有用的领域。
cv_lhp·2022-10-11 14:42

[Python图像识别] 五十.Keras构建AlexNet和CNN实现自定义数据集分类详解

该系列文章是讲解PythonOpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用
Eastmount·2022-10-06 08:53

PyTorch构建与部署深度学习模型（1）简单应用

许多开发者和研究人员使用PyTorch来加速深度学习研究实验和原型设计。1.为什么使用PyTorch如果你正在学习机器学习，进行深度学习研究，或构建人工智能系统，你可能需要使用深度学习框架。
求则得之，舍则失之·2022-09-29 07:04

GTX 2080TI TensorFlow GPU基准测试：2018年最佳GPU

测试结果也考虑到了成本和性能）：RTX2080TiRTX2080GTX1080TiTitanVTeslaV100·结·果·总·结·截至2018年10月8日，NVIDIARTX2080Ti是运行TensorFlow的单GPU深度学习研究的最佳
javastart·2022-09-28 00:14

强化学习之TD3算法实现

学习研究强化学习有个必不可少的工具就是——环境Env。
Ton10·2022-09-27 21:30

【我们家304】你我篇-- 过不去的情20220922

【我们家304】你我篇--过不去的情20220922过不去的情最近，你开始去东区辅助团队工作，每天早4-5点起床学习研究，八点出门地铁，晚上7:30回来，每天很辛苦，身上背着重重的担子和责任，每天出门还不忘和我和孩子来个拥抱和亲亲再出门
宽宽〡幸福·2022-09-23 11:55

Qt+OpenCV(一）Qt基础操作和使用opencv初识

Opencv应用的例子，不过都不成系统，也比较粗浅，基本上是一边查资料一边临时用上去的，这次学习这本书一方面想补充整理学习到的知识，另一方面也接触学习运用Qt和Opencv组合的计算机视觉方法，说不好会对以后的学习研究有没有帮助
汝安南·2022-09-23 07:51

【网易云音乐】浏览器控制台抓包（纯前端）

选择网易云音乐是在下喜欢用这个音乐软件听歌，没有别的意思，此文仅做学习研究使用。浏览器：MicrosoftEdg
优小U·2022-09-22 21:51

猿创征文｜多模态图像合成和编辑（MISE）：Multimodal Image Synthesis and Editing: A Survey

由于信息在现实世界中以各种形式存在，多模态信息之间的有效交互和融合对于计算机视觉和深度学习研究中多模态数据的创建和感知起着关键作用。
中杯可乐多加冰·2022-09-21 07:32

让AI帮你玩游戏（二）训练模型并获取结果

让AI帮你玩游戏让AI帮你玩游戏（二）训练模型并获取结果训练模型用训练好的Model获取坐标实现我们想要的功能最后再次声明：本文所涉及的内容仅用作学习研究，严禁用于非法用途，游戏中违反相关协议可能会使你失去你的游戏账号
Hankmody·2022-09-19 22:00

Kubernetes实录-目录归档

如下是该系列学习研究记录的目录，用于快速导航定位。第一
毛小威·2022-09-17 13:48

GPT-3和AlphaFold 2震撼2020，2021年AI最大看点在哪儿？

来源：机器学习研究组订阅2020年并不缺重磅新闻，但人工智能依然够杀出重围，走进主流视野。尤其是GPT-3，它展示了人工智能即将以全新的方式深入我们的日常生活。
人工智能学家·2022-09-13 10:19

某乎搜索接口header参数x-zse-96、x-zst-81逆向分析

本文章仅供学习研究，如若侵犯到贵公司权益请联系[email protected]第一时间进行删除；各位朋友切忌用于一切非法途径，否则后果自行承担！
tiebanggg·2022-09-12 08:47

某乎x-zse-96参数，逆向算法

文章目录前言一.入口函数二.一些关键点分析声明：本文只作学习研究，禁止用于非法用途，否则后果自负，如有侵权，请告知删除，谢谢！
果、失·2022-09-12 08:47

实验十一、使用PyTorch训练MNIST数据集上的卷积神经网络

PyTorch简介进行深度学习研究离不开深度学习框架。目前主流的深度学习框架包括Google发布的TensorFlow、Facebook发布的PyTorch和Amazon发布的MXNet等。
亂世卍雲曦·2022-09-07 20:51

316把“小我”融入“大世界”，一起向未来——“第三期之全民终身学习研究专题”读后感一

特别幸运地加入了李家成教授的共读小组，一起学习全民终身学习研究专题，本次六月共读，李教授推荐了三篇共读文章，分别是国际委员会关于“教育的未来”的报告《一起重新构想我们的未来——为教育打造新的社会契约》中的执行摘要
暖阳西子·2022-09-05 11:18

vue的package.json与package-lock.json有什么区别？

如果您对编程有兴趣，请关注我的动态，一起学习研究。感谢每位读者！文章目录如何生成package(-lock).json文件package(-lock).json文件的作用package
沸羊羊_·2022-08-26 20:32

【全民终身学习研究】八月共读感悟一：做一名有教育悲悯和教育敏感的教育者

【八月共读】感悟一做一名有教育悲悯和教育敏感的教育者——读《农村留守女童：她们的日常生活与教育支持——以草山小学五（2）班为中心的考察》有感八月，全民终身学习阅读小组的共读材料是戚务念博士的三篇论文，其中必读材料《农村留守女童：她们的日常生活与教育支持——以草山小学五（2）班为中心的考察》，参考材料《乡村初中班主任职业倦怠归因的个案考察——当地人的视角及其社会学的后设分析》《教师专业发展的自我赋能
流水无波·2022-08-26 10:17

[系统安全] 恶意代码分析实战基础之必备知识点和常用工具记录

强调本系列所有内容仅作为学习研究使用，作者对此文章中的代码造成的任何后果不负法律责任。前文链接[系统安全]PE文件格式详解1[系
H4ppyD0g·2022-08-26 07:01

PyTorch深度学习：60分钟闪电战

这是一个基于Python的科学计算软件包，针对两组受众：替代NumPy以使用GPU的功能提供最大灵活性和速度的深度学习研究平台开始吧！加油！1.张量的使用2.梯度的传播3.神
pursue excellence AI·2022-08-23 07:24

深度学习01——入门基础 基于Python

3）.五种常见的激活函数1.知道什么是深度学习深度学习是机器学习研究中的一个
小0p·2022-08-20 07:21

基于 Docker ( Gitlab、Gitlab Runner ) 搭建一整套自动化CI、CD流程，完成从代码提交到自动打包编译到自动部署运行

作为一个前端，以前在公司内接触过搭建成熟的完整CI、CD流程，后来在想是否自己也能搭建这样一套系统，通过学习研究后有了这样一篇博客，和各位一起共同学习。
JK凯·2022-08-19 18:13

PyTorch 入门之旅

是其中表现非常好的一个，今天我们就来开启PyTorh的入门之旅什么是PyTorch它是一个基于Python的科学计算包，主要有两大特色：替代NumPy，用以利用GPU的强大计算功能拥有最大灵活性和速度的深度学习研究平台
zhouluobo·2022-08-10 09:48

深度学习在图像处理中的应用趋势及常见技巧

导言近年以来，随着深度学习在图像识别领域取得巨大突破(以AI之父GeoffryHinton在2012年提出的高精度AlexNet图像识别网络为代表)，掀起了以神经网络为基础的深度学习研究热潮。
数学是算法的灵魂·2022-08-09 07:01

PyTorch 入门之旅

是其中表现非常好的一个，今天我们就来开启PyTorh的入门之旅什么是PyTorch它是一个基于Python的科学计算包，主要有两大特色：替代NumPy，用以利用GPU的强大计算功能拥有最大灵活性和速度的深度学习研究平台
·2022-08-07 11:01

【表面缺陷检测】常用开源表面缺陷检测数据集 整理

数据集是深度学习研究的基础，开源数据集为各种方法提供了比较的基准(benchmark)。
__阿健__·2022-08-05 07:24

《强化学习周刊》第6期：强化学习应用之推荐系统

No.06智源社区强化学习组强化学习研究观点资源活动关于周刊强化学习作为人工智能领域研究热点之一，它在推荐系统领域中的应用的研究进展与成果也引发了众多关注。
智源社区·2022-08-03 19:28

斯坦福CS20SI：基于Tensorflow的深度学习研究课程笔记

转自：平凡_Lecturenote1:IntroductiontoTensorFlow1TF学习(tf.contrib.learn)Tensorflow有简化的界面，TF学习(tf.contrib.learn)提供可用的模型，用户可以简单的调用。这是为深度学习刻意创建了一个模仿sciki-learn的模型可以实现从单线机器的sciki-learn世界学习平滑过渡到更开放的可以构建不同形状的ML模型
键盘里的青春·2022-08-03 07:51

计算机领域的诺贝尔奖是图灵奖,计算机界诺贝尔奖“图灵奖”，由3名人工智能深度学习领域的先驱共同获得...

辛顿等人靠在AI深度学习研究领域的成就获奖。
费米子父·2022-08-02 08:20

直面挑战，一起向未来

联合国照片/ManuelElias在第三期全民终身学习研究专题学习小组中，李家成教授为我们分享了本月（7月）阅读材料——《我们的共同议程——秘书长的报告》。
曾真真·2022-08-01 01:45

103：以读与思的视角看生物多样性治理——读《我们的共同议程——秘书长的报告》引发的文献综述学习

第三期全民终身学习研究共读书目为《我们的共同议程——秘书长的报告》，该报告由联合国日内瓦办事处会议管理司、联合国纽约总部全球传播部、联合国纽约总部大会和会议管理部设计和制作。
蓝天看云·2022-07-28 23:49

青龙面板&xdd-plus&傻妞sillyGirl&nvjdc保姆级安装系列教程

仅用于学习研究使用，禁止用于商业或者非法用途,否则一切后果请自负。
游魂Andy·2022-07-27 16:08

人工智能和神经网络区别,人工神经网络有哪几种

人脑计算机对接技术项目名称：小发猫人工智能领域六大分类：1、深度学习：深度学习是基于现有的数据进行学习操作，是机器学习研究中的一个新的领域，机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据
阳阳2013哈哈·2022-07-22 07:15

深度学习和机器学习研究方向与框架介绍

深度学习和机器学习研究方向与框架介绍一、人工智能研究方向1.计算机视觉（ComputerVision,CV）——纯粹的深度学习方向的研究计算机视觉，是指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力。
[山青花欲燃]·2022-07-21 07:58

一文掌握常用的机器学习模型

AI科技大本营按：本文节选自微软亚洲研究院机器学习研究团队刘铁岩、陈薇、王太峰、高飞合著的《分布式机器学习：算法、理论与实践》一书。
喜欢打酱油的老鸟·2022-07-20 07:58

辞职从事机器学习研究，脱产一年的我学到了什么？

我厌倦了我的日常工作，坚持想自己去从事机器学习研究。这一年充满了挑战，且收获颇丰。我经历了许多失败和一系列意想不到的成功，走上了一条完全不同于之前设想的道路。在这里，我将告诉你
CDA·数据分析师·2022-07-19 16:09

基于-计算机视觉-实例分割-实现-物体识别

以下则是本次学习中所使用到的功能（红色框框）：2、标签组准备本次学习研究的具体内容是《喜羊羊与灰太狼》，通过对各个卡通角色的训练学习，从而达到识别场景图中多个角色的目的。所以我准备了以下标签:3、数据
wangXianF·2022-07-18 13:10
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