学习项目

Pytorch构建神经网络(二)笔记

Pytorch构建神经网络（二）笔记3.神经网络与深度学习3.1Fashion-MNIST数据集的起源3.1.1Fashion-MNIST数据集3.2使用torchvision导入和加载数据集3.2.1创建深度学习项目的流程
行走的算法·2022-07-28 07:14

java机器学习库_6大最常用的Java机器学习库一览

在MLOSS.org网站上，列出了70多个基于Java的开源机器学习项目，可能还有更多未列出的项目，存于大学里的服务器、GitHub或Bitbucket中。
勇客·2022-07-24 07:22

大事件！35的程序员竟然失去了面试资格，这是为什么？

现在，越来越多的人开始学习项目管理，作为晋升管理最重要的优势。光环国际110+人团队，耗资100+万，历时365+天，推出PMP®️项目管理入门课，已经帮
互联网架构·2022-07-22 17:46

15个最流行的GitHub机器学习项目

来源：数据Seminar本文约3800字，建议阅读7分钟。本文列出了2017年GitHub平台上最为热门的知识库，其中包含了学习资料与工具。GitHub是计算机科学领域最为活跃的社区，在GitHub上，来自不同背景的人们分享越来越多的软件工具和资源库。在其中，你不仅可以获取自己所需的工具，还可以观看代码是如何写成并实现的。作为一名机器学习爱好者，作者在本文中列出了2017年GitHub平台上最为热
喜欢打酱油的老鸟·2022-07-21 07:36

【Kaggle项目实战记录】一个图片分类项目的步骤和思路分享——以树叶分类为例（用Pytorch）

训练设定数据增广方法训练6保存模型7验证数据，上传预测上传简单的技术点总结这是一个动手学深度学习中的一个练习项目（树叶分类），通过这个项目，可以学习到从数据预处理、建立数据集、数据增强到模型训练等深度学习项目各个方面的从零开始的经验
takedachia·2022-07-21 07:01

计算机视觉结合深度学习项目-智能停车场空车位实时识别

欢迎来到本博客本次博客内容将继续讲解关于OpenCV的相关知识作者简介：⭐️⭐️⭐️目前计算机研究生在读。主要研究方向是人工智能和群智能算法方向。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、计算机视觉（OpenCV）、群智能算法。然后正在学习深度学习的相关内容。以后可能会涉及到网络安全相关领域，毕竟这是每一个学习计算机的梦想嘛！目前更新：目前已经更新了关于网络爬虫的相关知识、机器学习的相关知识、目前正
吃猫的鱼python·2022-07-18 11:11

经验之谈 | 如何从零开始构建深度学习项目？

本文主题为「如何启动一个深度学习项目？」，分为以下六个
小白学视觉·2022-07-18 07:00

一步一步告诉你，报考PMP需要做什么？该怎么做？

PMP了，那第一步就是看自己是否符合报考条件：点击查看◤第一步◥：看自身报考条件是否满足学历条件：满足23岁/高中毕业5年以上/大专以上学历3年以上（满足一个即可）；证明条件：需要有35PDU学时证明（学习项目管理课程的证明
·2022-07-13 10:42

深度学习（吴恩达）-神经网络与深度学习第一周

单层神经网络例2：多层神经网络深度学习爆发的原因概述吴恩达老师的深度学习课程讲解详细，很适合入门，这份笔记是我学习该课程的总结课程序列神经网络与深度学习改善深层神经网络：超参数调试，正则化以及优化结构化机器学习项目卷积神经网络序列模型神经网络与深度学习第一周
Axiom-key·2022-07-13 07:37

PMP的PDU是什么？有什么用？怎么免费获得？

首先第一种，需要报考机构，学习项目管理课程才会获得这个PDU以及证明，符合条件后你才可以报考PMP考试。
·2022-07-11 10:07

盘点 12 月份爆火的开源项目

该开源项目集不是简单的按照编程语言来分类，而是按照更有趣的分类方式，比如：有趣项目、沙雕项目、实战项目、学习项目、实用工具等等。同时欢迎各位读者Star该项目
逛逛GitHub·2022-07-10 07:23

Pycocotools 报error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with “Microsoft C++ Bui

Pycocotools很多深度学习项目会用到Pycocotools一般直接在conda环境下运行pipinstallpycocotools在Windows下直接运行该命令可能出现如下报错提示error:
杭杭爸爸·2022-07-07 07:03

PyTorch 入门

深度学习项目MNIST手写数字识别MNIST手写数字识别导入相关库importtorch#pytorch中最重要的模块，封装了神经网络相关的函数importtorch.nnasnn#提供了一些常用的函数
1^365·2022-07-03 07:48

寒假学习Day 4:PyTorch学习

p=1PyTorchExplainedPyTorch是帮助和促进我们构建深度学习项目的一个库。它强调灵活性并允许我们使用熟悉的Python格式来表达深度学习模型。
Amanda______·2022-07-03 07:29

端到端的机器学习项目

端到端的机器学习项目一、关于RMSE和MAE的理解二、快速查看数据结构三、创建测试集四、地理数据可视化可视化参数查找关联五、数据清洗pandas的dropna()函数pandas的drop函数Imputerfit
「已注销」·2022-07-01 07:10

机器学习项目实战——21SVM算法之人脸识别

现在关于人脸识别的项目一般采用深度学习方法，很少使用SVM的了整体代码：importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.datasetsimportfetch_lfw_peoplefromsklearn.model_selectionimportGridSearchCV
平行世界里的我·2022-06-28 20:14

使用opencv的dnn模块来进行yolov5的目标检测

cu110yolov56.1opencv4.5.5前言在yolov5的C++部署方案中，opencv应该是最能被想到的一种，从3.3版本后，opencv就加入了dnn这个模块，有了这个模块，很多的机器学习项目就可以通过它来实现部署了
迷途小书童·2022-06-21 23:00

机器学习项目1：鸢尾花分类

目录0、先对需要安装的库进行版本检测1、导入数据1.1导入需要的库：1.2导入数据集2、概括数据2.1查看数据2.2查看数据的维度2.3统计描述数据2.4数据分类分布3数据可视化3.1单变量图表3.2多变量图表4评估算法4.1分离训练集4.2评估模型4.3创建模型5实施预测0、先对需要安装的库进行版本检测输入如下命令：importsysimportscipyimportnumpyimportmat
xfsong2012·2022-06-20 07:10

2021年，AI哪个方向最火？看看大神们怎么说

2021年，我希望我们能更好地理解机器学习项目的完整周期，构建支持相关工作的MLOps工具，以及系统地搭建、生产、维
大数据v·2022-06-16 07:07

人工智能如何快速入门？这10个开源AI项目真太香！

GitHub上有大量精彩的开源机器学习项目。以下是最受开发者们欢迎的项目列表。我希望通过这些项目能让你学到一些新东西，并激发自己的开发项目灵感。1、TensorFl
Tecsae·2022-06-16 07:22

全网最新springCloud快速练手学习项目——简单超易懂系列

微服务的既往历史与未来展望认识微服务单体架构soa架构分布式架构微服务SpringCloud内容知识技术栈对比服务拆分远程调用Eureka注册中心搭建注册中心服务注册服务拉取Ribbon负载均衡源码跟踪流程总结负载均衡策略自定义策略饥饿加载Nacos注册中心服务注册分级存储模型配置集群NacosRule权重配置环境隔离创建namespace配置namespace临时实例Nacos配置中心创建配置拉
知code·2022-06-13 11:46

pycharm的debug模式，程序卡住（已开启gevent兼容）

问题描述：我在利用python跑深度学习项目。发生了运行时能正常运行，但是调试时候会卡住的bug（抓取数据时）。
长方形混凝土瞬间移动师·2022-06-12 09:46

特征工程之降维

什么是降维降维是指在某些限定条件下，降低随机变量(特征)个数，得到一组“不相关”主变量的过程为什么降维在实际的机器学习项目中，降维是必须进行的，因为在数据中存在以下几个方面的问题：（1）数据的多重共线性
smart_shi·2022-06-11 17:11

java实习生应具备哪些知识与能力？

1零基础的Java小白，其实能力都差不多，只要没经过正式商业项目洗礼，哪怕运行通再多的学习项目，其实离真正能做商业项目的程度，也是有距离的，所以零基础的Java小白，更应该用简历+面试技巧来弥补。
Lalalajtyy·2022-06-11 12:44

基于Pytorch的简单深度学习项目实战

目录任务详情训练设置网络模型损失函数优化器训练步骤具体代码导入环境导入数据加载数据创建网络损失函数优化器开始训练任务详情利用CIFAR10数据集，基于pytorch环境，训练一个10个类别的小样本分类器CIFAR-10是由Hinton的学生AlexKrizhevsky和IlyaSutskever整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。一共包含10个类别的RGB彩色图片：飞机（airplane）、汽
NPC_0001·2022-06-11 07:01

机器学习项目的备忘清单！

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale干货作者：HarshitTyagi，编译：机器之心机器学习项目中含有众多因素，包括数据处理、模型优化等。
Datawhale·2022-06-06 07:57

JavaScript中随机数方法 Math.random()

目录定义基础写法生成指定范围内的随机数生成两个数之间的随机数常用场景前言：我们学习项目的时难免遇到一些问题，比如;遇到一个功能需要随机返回多条不重复的数据，也可以是拿了就用，下次再需要时已经忘记如何使用了
·2022-06-04 09:43

机器学习项目周期

机器学习项目生命周期1.计划项目这个阶段我们确定要解决什么样的问题，实现预期目标。还要考虑AI的道德影响，等一些潜在问题。
Steven迪文·2022-06-03 07:04

机器学习项目生命周期

机器学习项目生命周期机器学习开发周期第一阶段数据第二阶段模型第三阶段评估第四阶段生产现在机器学习领域有大量的同学涌入，去学习，或许很多人开始就是沿着机器学习理论，算法等知识展开学习，大部分同学可能只是基于自己的本地
姜君泽·2022-06-03 07:01

机器学习中的数据预处理方法与步骤

在创建机器学习项目时，我们并不总是遇到干净且格式化的数据。并且在对数据进行任何操作时，必须对其进行清理并以格式化的方式放置。所以为此，我们使用数据预处理任务。为什么我们需要数据预处理？
川川菜鸟·2022-06-03 07:33

机器学习生命周期

机器学习生命周期是构建高效机器学习项目的循环过程。生命周期的主要目的是找到问题或项目的解决方案。
川川菜鸟·2022-06-03 07:33

python深度学习标准库使用argparse调参

目录前言使用步骤：常见规则使用config文件传入超参数argparse中action的可选参数store_true前言argparse是深度学习项目调参时常用的python标准库，使用argparse
·2022-06-02 10:04

谷歌禁止Deepfake项目研究

由于GPU的多核特性，Colab是训练机器学习项目（如深度假想模型）或进行数据分析的理想选择。deepfake以“以假乱真”闻名，它可以被
CSDN资讯·2022-06-01 16:57

谷歌禁止Deepfake项目研究

由于GPU的多核特性，Colab是训练机器学习项目（如深度假想模型）或进行数据分析的理想选择。deepfake以“以假乱真”闻名，它可以被
不叫月红·2022-06-01 16:25

如何为Java面试准备项目经验

1提出问题应届生朋友或Java程序员在找Java方面的工作时，一定会需要准备Java项目经验，但事实上不少求职者，是没有项目经验，或者只具有开源社区等的学习项目经验，这样的话，就很有可能在面试时无法有效地证明自己在
hsm_computer·2022-06-01 08:00

（二、1NN_QI）Tensorflow实例简介——前馈神经网络FNN

第一章：神经网络理论知识（一，1NN-QI）神经网络与深度学习（一、2NN-QI）改善深层神经网络（一、3NN-QI）结构化机器学习项目（一、4NN-QI）卷积神经网络（一、5NN-QI）序列模型，循环神经网络
小黄人的黄·2022-06-01 07:12

2022软件测试好学吗，大概要学多久？（附学习路线图）

软件测试是一个入门简单、但深入难的学习项目。不过比起其它的IT技术岗位，非计算机专业的初学者，自学起来还是比较简单的。
Python软件测试木子·2022-05-30 18:40

3DResNet 学习记录

近期同时在进行的两个深度学习项目都需要用到3DResNet模型，本着不做调包侠的心态，还是要好好把模型的原理看一看的。1、ResNet结构理解首先先理解一下二维的ResNet吧。
Blossomers·2022-05-28 15:46

使用argparse进行调参

argparse是深度学习项目调参时常用的python标准库，使用argparse后，我们在命令行输入的参数就可以以这种形式pythonfilename.py--lr1e-4--batch_size32
MapleTx·2022-05-27 21:00

React全家桶+共享单车实战开发——项目主页工程搭建 3-1和3-2 基础插件的安装

babel-plugin-import第二章项目主页工程搭建前面给大家介绍了React的相关特性，紧接着介绍了React脚手架的使用、yarn和包管理工具的使用，后面介绍了React生命周期本章节呢，第二章接着来学习项目主页工程搭
老张谋·2022-05-19 08:07

docker gpu 创建 训练环境_gpu加速云服务器使用Docker部署深度学习环境（上）

这里写过一些深度学习主机安装和部署的文章，这篇文章记录一下相关的通过Docker来部署和测试深度学习项目的一些经验，以下是在一台4卡1080TI，Ubutu16.04的机器上的记录。
weixin_39793105·2022-05-19 07:20

基于表情识别的智能灯控-树莓派实现

控制模块5.主程序三、总结前言这是我之前做的一个嵌入式课设项目，主要功能就是识别人的表情控制灯具的亮度，表情变化越激烈灯具亮度就越高依赖的项目有：python爬虫综合实战(动态+静态)，爬取国内天气深度学习项目
CBeat·2022-05-18 07:03

Pycharm连接远程服务器、使用Pycharm运行深度学习项目、Pycharm使用总结以及Pycharm报错和解决办法

Pycharm连接远程服务器，使用Pycharm运行深度学习项目以及Pycharm的使用总结文章目录Pycharm连接远程服务器，使用Pycharm运行深度学习项目以及Pycharm的使用总结前言一、Pycharm
进击的Coders·2022-05-15 07:20

基于Java的机器学习项目、环境、库...

https://yq.aliyun.com/articles/278837?utm_source=tuicool&utm_medium=referral摘要：你是一名希望开始或者正在学习机器学习的Java程序员吗？利用机器学习编写程序是最佳的学习方式。你可以从头开始编写算法，但是利用现有的开源库，你可以取得更大的进步。本文介绍了主要的平台和开放源码的机器学习库。你是一名希望开始或者正在学习机器学习
ArthurKingYs·2022-05-12 07:35

三万字机器学习项目整理（基础到进阶）

如果你是学生、计算机领域的工作者，我强烈建议你学习、掌握机器学习，我不敢说它是最简单的（机器学习的确很简单），但是掌握机器学习一定是性价比最高的。本文用浅显易懂的语言精准概括了机器学习的相关知识，内容全面，总结到位，剖析了机器学习的what，who，when,where,how，以及why等相关问题。从机器学习的概念，到机器学习的发展史，再到机器学习的各类算法，最后到机器学习的最新应用，十分详尽。
yk 坤帝·2022-05-10 08:20

GAN 之父 Ian Goodfellow 从苹果离职：“拒绝”回办公室上班|灵活办公才是最好的政策

近日，据外媒Verge的ZoëSchiffer在社交媒体上爆料称，GAN之父、现苹果公司机器学习项目组总监IanGoodfello因不想回办公室上班而宣布辞职。至今，他已在苹果工作了近四年。
·2022-05-09 13:10

Ubuntu下tensorflow2.2 object detection api训练环境的搭建

网上搜集了一些有关的论文和资料，结合正在做的实验室工作开始了应用TensorflowobjectdetectionAPI做自己的深度学习项目，由于电脑里的anaconda环境中先安装了tensorflow2
云深安小生·2022-05-03 07:54

凸优化 机器学习 深度学习_我应该在机器学习项目中使用哪个优化程序

凸优化机器学习深度学习Thisarticleprovidesasummaryofpopularoptimizersusedincomputervision,naturallanguageprocessing,andmachinelearningingeneral.Additionally,youwillfindaguidelinebasedonthreequestionstohelpyoupick
yuan xiong·2022-04-24 09:21

初学者深度学习项目

Tensorflow学习资源汇总1)适合初学者的Tensorflow教程和代码示例：https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples2)从Tensorflow基础知识到有趣的项目应用:https://github.com/pkmital/tensorflow_tutorials3)使用JupyterNotebook运行的TensorFlow教
Alchemist Notes·2022-04-24 07:42

如何在实际中计划和执行一个机器学习和深度学习项目

2019-11-2720:27:28作者：SayakPaul编译：ronghuaiyang导读做研究打比赛和真正的做一个机器学习和深度项目是不一样的，如果你有这方面的困惑的话，可以看看这篇文章。我们处理Kaggle竞赛、黑客马拉松、业余数据科学任务甚至是论文的方式，与在专业工作环境中所期望的是不一样的。在快速原型开发中是没什么问题的，但是你还必须知道如何从单个机器学习代码过渡到结构化的代码版本控制
喜欢打酱油的老鸟·2022-04-20 07:49
上一页 20 21 22 23 24 25 26 27 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他