学习项目第20页

【机器学习项目实战10例】（一）：利用线性回归实现股票预测分析

项目专栏：【机器学习项目实战10例】文章目录一、利用线性回归实现股票预测分析二、加载股票数据三、将数据进行标准化四、形成训练数据五、加载数据集六、构建线性回归模型七、精度测试八、网格搜索九、绘制结果一、

咕嘟·2022-11-27 07:45

三个优秀的语义分割框架 PyTorch实现

【导语】本文基于动手深度学习项目讲解了FCN进行自然图像语义分割的流程，并对U-Net和Deeplab网络进行了实验，在Github和谷歌网盘上开源了代码和预训练模型，训练和预测的脚本已经做好封装，读者可以自行下载使用

Tom Hardy·2022-11-26 21:12

百度飞桨7日训练营技术复盘笔记(vonvan)

深度学习项目通常需要消耗大量的资源，与其投入一两个月的精力实现某思路结果发现性能并不尽如人意，“谋定而后动”是十分必要的。

von van·2022-11-26 15:39

吴恩达Coursera深度学习课程 DeepLearning.ai 提炼笔记（3-2）-- 机器学习策略（2）

dashuxianshengGitHub：https://github.com/KoalaTree2017年10月23日以下为在Coursera上吴恩达老师的DeepLearning.ai课程项目中，第三部分《结构化机器学习项目

大树先生的博客·2022-11-26 11:35

机器学习项目实战——04逻辑回归算法之糖尿病预测项目

数据集的详细说明如下：从最后一列的输出值可以看出为0或1，属于二分类，因此可以使用逻辑回归实现。用pandas读取csv文件，前面几个都用的是np.genfromtxt文件读取。个人觉得没什么大的区别，pandas用的更多吧，常用于数据分析。数据分析基本过程：①提出问题，②理解数据需求，③数据清洗，④构建模型。⑤数据可视化；数据清洗的基本过程：①选择子集，②列名重命名，③缺失数据处理，④数据类型转

平行世界里的我·2022-11-26 10:24

Jetson TX2开发深度学习项目笔记（Jetpack4.5.1，cuda10.2版本）

JetsonTX2开发深度学习项目笔记（Jetpack4.5.1，cuda10.2版本）一、刷机PyTorchforJetson-version1.11nowavailable-Jetson&EmbeddedSystems

陈先森的研究生活·2022-11-26 08:41

pycharm解释器，ctrl+B没有跳转到真正源码

跑深度学习，在一个文件夹下有好多深度学习的代码；有时想点击查看源码时总是莫名其妙跳到另一个深度学习项目上的继承定义；看了一下解释器路径没问题运行其实也没问题，就是想点击看源码debug时，有些问题那可能就是引用在路径中不清晰

轻时代·2022-11-26 08:56

集成学习Day2 sklearn回归实例 && Day 3 偏差方差理论与测试误差估计 && Day 4模型超参数调优

Day3偏差方差理论与测试误差估计&&Day4模型超参数调优目录集成学习Day2sklearn回归实例&&Day3偏差方差理论与测试误差估计&&Day4模型超参数调优1.使用sklearn构建完整机器学习项目的流程

Fox_Alex·2022-11-26 07:03

机器学习项目搭建试验 where2go

https://github.com/da248/where2go这个项目感觉还是挺好的，虽然没给各个数据集的下载链接，也有一些莫名其妙的bug，但是错误调试提示都还挺全，能一直有进展。（看了下这个好像不太顶用-纯html调用APIhttps://github.com/alex-engelmann/Where2Go）目录1)GatheringDatawikivoyage_xml_to_json.p

lagoon_lala·2022-11-25 19:19

【ML on Kubernetes】第 8 章：使用平台构建完整的机器学习项目

大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等内容。如果你对这个系列感兴趣的话，可以关注订阅哟文章目录

Sonhhxg_柒·2022-11-25 11:35

基于paddlex、yolov3的行人距离检测学习项目

项目效果配置项目运行环境!pipinstallpaddlepaddle-gpu==1.8.0-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simple#环境使用paddlepaddle-gpu1.8.0版本!pipinstallpaddlex==1.3.7-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simple#下载paddlex1.3.7版本模型包解压数据集

midmoons·2022-11-25 09:20

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 8行代码实现验证码识别 | 第68例

本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。

咕嘟·2022-11-23 19:02

使用Google colab进行机器学习项目开发

您是否曾经想要一个易于配置的交互环境来运行您的机器学习代码，免费访问图GPU?GoogleColab正是我们要找的。在云上运Jupyternotebooks是一种方便易用的方式，但是免费版本对GPU的使用也做了一定的限制，但不影响我们基本的代码开发使用GPU。通过本博客，可以了解到以下技能:GoogleColab使用免费GPU加速训练使用GoogleColab的扩展包将数据保存到GoogleDri

@BangBang·2022-11-23 18:12

机器学习基础—集成学习Task11（XGB & LGB）

学习链接：集成学习:EnsembleLearning项目-github.1.XGBoost原理1.1基本原理XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源机器学习项目，高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进

0cp·2022-11-23 11:31

python机器学习项目实战，相当有借鉴意义的15个项目

从个性化推送（今日头条）、自拍美颜、自动翻译，到无人驾驶、图像识别等诸多领域……人工智能已经渗透进我们生活的方方面面，人工智能背后的机器学习和深度学习技术，也成为了“高薪”的代名词。那么，普通程序员如何踏入AI的浪潮，站上时代薪资顶端呢？今天，我们带来了15个机器学习的练手项目。同时在完成这些项目搭建之前，还有其涉及相关知识都一同编辑加入该实战文档，助您一臂之力。有需要的可以自取：第一部分：项目一

程序员二飞·2022-11-23 06:30

机器学习实战练手项目

一个机器学习项目从开始到结束大致分为5步，分别是定义问题、收集数据和预处理、选择算法和确定模型、训练拟合模型、评估并优化模型性能。这5步是一个循环迭代的过程，可以参考下面的图片：所

HiSpring流云·2022-11-23 06:09

机器学习特征选择方法

在机器学习项目生命周期里，特征工程占据很大的比重，特征工程关乎最终模型性能的好坏，正所谓“数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已”。而特征选择

RyanC3·2022-11-23 06:55

云服务器做深度学习推荐+autoDL云服务器进行深度学习教程

向服务器上传项目数据3、解压服务器上的项目数据4、终端训练4.1远程IDE4.2代码执行结束自动关机4.3查看GPU信息4.4查看进程的CPU和内存占用4.5提升GPU性能5、GPU选型笔者用云服务做深度学习项目

zao_chao·2022-11-23 05:08

yolo等机器学习项目移动到其他项目时报的“No module named ‘models‘”错误的一种解决方法

前言我在项目中要将yolov5放入到项目中运行，但出现了标题描述的问题，我找了很久，终于在yolov5的github里的问题讨论处找到了解决方案，里面有很详细的讨论，也应该还有我这里没提到的解决方案，或者是更加详细的解决方案，感兴趣的可以去康康，我就把解决了我问题的答案分享给大家链接:https://github.com/ultralytics/yolov5/issues/22.问题简述当我们尝试

T---J·2022-11-23 02:06

终极之战！TensorFlow与PyTorch谁最适合深度学习

那么究竟哪种框架最适宜自己手边的深度学习项目呢？本文作者从这两种框架各自的功能效果、优缺点以及安装、版本更新等诸多方面给出了自己的建议。如果你在读这篇文章，那么你可能已经开始了自己的深度

小詹学 Python·2022-11-23 00:03

PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels解决方案

近期在运行一些深度学习项目时，常常出现PackagesNotFoundError:Thefollowingpackagesarenotavailablefromcurrentchannels这类报错，其实这主要是因为安装相应

想学摄影的IT男·2022-11-23 00:56

【研究生工作周报】（SemanticStyleGAN）

LearningCompositionalGenerativePriorsforControllableImageSynthesisandEditingCVPR2022面向可控图像合成和编辑的组合生成先验学习项目主页

wangyunpeng33·2022-11-22 20:07

MacBook Pro（M1 Pro芯片）兼容Tensorflow1.X版本的解决方法

1.问题背景七月底原来的Win10笔记本跑深度学习项目Demo调试的时候，由于温度过高没有及时发现，意外烧了电脑主板。去维修也无果，索性直接用教育优惠下单了一台MacBookPro（M1Pro芯片）。

LeBron Le·2022-11-22 16:31

机器学习实战——端到端的机器学习项目

驱动任务：根据加州住房价格的数据集建立加州的房价模型数据集下载地址：https://pan.baidu.com/s/1it08eJ7a1ZGTTc7mHBZVzw?pwd=9n132.2设计系统典型的有监督学习任务，已经给出了标记的训练示例（每个实例都有预期的产出，也就是该区域的房价中位数）。并且也是一个典型的回归任务，因为哟啊对某个值进行预测。选择性能指标回归问题的典型性能指标是均方根误差RMS

哈喽喔德·2022-11-21 16:21

使用马尔可夫链构建文本生成器

本文中将介绍一个流行的机器学习项目——文本生成器，你将了解如何构建文本生成器，并了解如何实现马尔可夫链以实现更快的预测模型。

deephub·2022-11-21 12:32

使用Pytorch中的Dataset类构建数据集的方法及其底层逻辑

为方便深度学习项目构建数据集，Pytorch为我们提供了Dataset类。那么，假如现在已经有训练数据和标签，该怎么用Dataset类构建一个符合Pytorch规范的数据集呢？

遥望山海·2022-11-21 09:49

机器学习课后练习题（期末复习题目附答案）

()A.高质量的数据、算力和算法对一个机器学习项目是必不可少的。B.深度学习是机器学习的一类高级算法,可以处理图像、声音和文本等复杂数据。C.机器学习算法很多,后期出现的算法比早期

打算改个好听的名字·2022-11-21 07:58

TypeScript 面向对象

给大家分享一下学习中的源代码，感兴趣的小伙伴可收藏学习项目源码目录TypeScript面向对象面向对象1、类（class）2、面向对象的特点封装继承重写抽象类（abstractclass）3、接口（Interface

lywmofan·2022-11-21 06:59

3个Tricks帮你提升你Debug Pytorch的效率

每一个深度学习项目都是不同的。不管你有多少经验，你总会遇到新的挑战和意想不到的行为。你在项目中运用的技巧和思维方式将决定你多快发现并解决这些阻碍成功的障碍。从实践的角度来看，深度学习项目从代码开始。

文文学霸·2022-11-21 02:18

机器学习项目可视化展示方法

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达机器学习Author：杨剑砺，Datawhale成员，数据分析师From：Datawhale很多数据科学工作者都存在这样一个痛点，由于没有能点亮网页前端的技能树，导致在项目展示或项目合作时，无法快速开发出这样一套用户界面以供使用。而今天要介绍的Streamlit正是为了应对这一痛点而生的。Streamlit是一个机器学习工程师专

小白学视觉·2022-11-21 01:59

零基础入门_如何做一个基于sklearn机器学习项目

零基础入门_如何做一个基于sklearn的机器学习项目前言一、获得数据二、从数据搜索和可视化中获得洞见三、机器学习算法的数据准备四、选择并训练模型五、微调模型六、启动、监控和维护系统前言本文将介绍一个kaggle

手可摘辰·2022-11-21 01:24

Python 快速生成 web 动态展示机器学习项目！

来源丨网络作者丨wedo实验君1.Streamlit一句话，Streamlit是一个可以用python编写webapp的库，可以方便的动态展示你的机器学习的项目。优点你不需要懂html，css，js等，纯python语言编写webapp包括web常用组件：文本框，按钮，单选框，复选框，下拉框，多媒体（图片，视频）和文件上传等应用场景可以动态的探索数据可以方便动态展示你的机器学习成果（可以和jupy

AI科技大本营·2022-11-21 01:22

飞桨开源框架2.0，带你走进全新高层API，十行代码搞定深度学习模型开发

而对于深度学习项目开发来说，选择使用哪个框架非常重要，一个合适的框架往往能起到事半功倍的作用。百度飞桨作为行业的领军者，为了进一步降低深度学习的学习门槛，提升开发效率，推出高层API。

飞桨PaddlePaddle·2022-11-21 00:00

常用机器学习算法汇总比较(完）

机器学习入门系列（2）–如何构建一个完整的机器学习项目，第九篇！

spearhead_cai·2022-11-20 18:36

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于vgg19的梵高图像风格迁移 | 第75例

本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。

咕嘟·2022-11-20 13:35

（2）pytorch 实现图片分类（多种模型对比）

按照计划，学习深度学习的第一步是对minist数据集进行分类，选取的网络也是比较简单的网络，主要是为了大概理解一个深度学习网络的框架是怎么样的以及如何从零开始做一深度学习项目。

2lzm333·2022-11-20 11:41

各种数据集大汇总（链接已更新，永久有效）

不管是要学习深度学习课程还是研究深度学习项目，数据集都是必不可少的，但网上的数据集大多都无法直接下载，这里为大家总结了各种数据集，而且都是已经标注好的，直接百度网盘下载。

住在代码的家·2022-11-20 11:01

强化学习知多少?

强化学习和监督学习的区别3、强化学习的特点二、强化学习的主要概念1、Agent2、State3、Reward4、Action5、强化学习方法分类6、马尔科夫决策三、强化学习的应用场景四、强化学习算法分类强化学习项目实战一

Blue Faith·2022-11-20 07:40

docker部署paddle-gpu深度学习项目

根据自己的cuda，cuddn版本拉取paddle镜像可查看：https://hub.docker.com/r/paddlepaddle/paddle/tags/?page=1&ordering=last_updated我的cuda版本是11.1,cudnn版本是8.xx，所有我用的是cuda11.2-cudnn8因为docker只要19.03以上的，都支持gpu，所以不用再nvidia-dock

Anjou_YES！·2022-11-20 06:11

Python深度学习-Data Augmentation：使用Augly库进行图片数据增强

如果正在从事使用音频、视频、图像或文本数据集的机器学习或深度学习项目，可以使用此库来增加数据并提高模型性能。

南浔Pyer·2022-11-20 05:32

使用Docker部署Python深度学习项目

1、新建一个文件夹里面包含三个文件，分别是Python项目文件、requirements.txt、Dockerfile2、编写Dockerfile这个按照自己的环境以及需求进行修改#基于的基础镜像FROMpython:3.6.8#代码添加到code文件夹ADD./code#设置code文件夹是工作目录WORKDIR/code#安装支持RUNpipinstall-rrequirements.txtC

咕嘟·2022-11-20 05:16

Pycharm 远程连接服务器（ssh）运行深度学习代码 | 详细步骤

因此，当友友们要运行深度学习项目时，他们往往选择实验室的服务器。下面演示Pycharm使用ssh运行项目的完整过程。准备阶段很明显，首先需要一个服务器账号。

zlzhucsdn·2022-11-20 03:30

python怎么训练模型_[宜配屋]听图阁 - Python通过TensorFLow进行线性模型训练原理与实现方法详解...

简单的机器学习项目可能会使用单个特征，而比较复杂的机器学习项目可能会使用数百万个特征。标签是我们要预测的事物，即简单线性回归中的y变量。样本是指具体的数据实例。有标签样本是指具

weixin_39628105·2022-11-20 01:58

python训练模型函数参数_Python通过TensorFLow进行线性模型训练原理与实现方法详解...