学会思考

电子电气架构 ---汽车软件需求开发与管理

老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：所谓鸡汤，要么蛊惑你认命，要么怂恿你拼命，但都是回避问题的根源，以现象替代逻辑，以情绪代替思考，把消极接受现实的懦弱，伪装成乐观面对不幸的豁达
车载诊断技术·2025-02-16 16:35

清华大学：DeepSeek 如何赋能职场应用（35 页 PDF）

从提示语技巧到多场景应用》PDF里介绍了DeepSeek这一人工智能工具及其在职场中的应用，从基础模型到深度思考模型，再到联网搜索模型，展示了其在不同情境下的强大功能。
伟贤AI之路·2025-02-16 16:03

深入思考：技术生态的繁荣与开发者的选择

作为一名前端开发者，我们是一直被两类问题困惑着的：1、技术生态中“轮子迭代”与“原理理解”的矛盾，2、业务开发与技术深度的平衡问题。这些问题本质上是开发者在不同阶段必然面临的挑战。我们可以从以下几个角度进一步探讨：一、为什么“轮子”永远在迭代？1.技术演进的必然性场景细化：早期工具（如Grunt、Gulp）解决的是通用构建问题，但随着前端复杂度提升，出现了更垂直的解决方案（如Vite专攻开发体验、
艾米栗写代码·2025-02-16 14:50

文心一言 ，免费使用

深度搜索功能，具备更强大的思考规划和使用外部工具能力，可为用户提供专家级内容回复
悟空码字·2025-02-16 14:47

一文讲清前端热更新

但你是否思考过，为什么某些场景下修改代码后页面无需完全刷新，甚至能保留当前状态（如表单输入、滚动位置）？这背后的核心机制就是热更新（HotModuleReplacement,HMR）。
艾米栗写代码·2025-02-16 13:15

B端产品思考：使用AI帮助B端产品经理

某一种类型B端产品经理的工作，大部分是建管理后台，提供一些工作流、业务支撑系统、数据管理系统。例如常见功能：项目管理、系统管理、数据管理；常见的操作：新增、编辑、删除、预览、下载。适用于此类产品经理的一款AI神器应当包括以下功能：（1）快速画原型功能（中高保真）；【原型的ppt式的演示功能】（2）使用原型生成前端代码；（3）界面支持创建数据库schema（支持使用excel上传、手动添加），拖拉拽
datuniu·2025-02-16 10:18

【人工智能在制造业的具体应用案例-质量控制】

需要思考如何用C#处理图像，是否有合适的库，比如OpenCV的.NET版本EmguCV。接下来，数据处理部分可能需要特征提取，比如从图像中
局外人_Jia·2025-02-16 05:13

每天一篇逻辑漏洞

是不是我的学习方法有问题但是到底哪里有问题呢，我又不知道，我好像好久没有总结了，应该写一篇日记，然后总结的一篇文章，然后把日记的内容丢里面，感觉就挺好了，就不用去找文章了好了就这样，进入正题好了，今天学会伪造了
不灭锦鲤·2025-02-16 05:42

数字化转型的深度思考与最佳实践

引言：数字化转型的时代背景在数字经济迅猛发展的今天，数字化转型已成为企业生存和发展的必由之路。根据IDC的报告，到2025年，全球数字经济规模将超过23万亿美元，占GDP的比重将超过50%。然而，数字化转型并非简单的技术升级，而是一场涉及战略、组织、文化和技术的系统性变革。本文将深入探讨数字化转型的核心逻辑、关键挑战以及最佳实践，为企业提供可落地的参考框架。一、数字化转型的本质与核心逻辑1.数字化
小稻草打打打·2025-02-15 20:31

day 59 第十一章：图论part09 dijkstra（堆优化版）精讲 Bellman_ford 算法精讲(补)

任务日期：8.3题目一链接：47.参加科学大会（第六期模拟笔试）(kamacoder.com)思路：这么在n很大的时候，也有另一个思考维度，即：从边的数量出发。
ZKang_不会过人·2025-02-15 19:24

明远智睿5G工业网关远程联动，打造一支“精锐部队”

在工控领域里，人类无时无刻不在思考着如何“全自动”、“0人手”的工作方式，特别是应对危险环境的采样、巡查工作。
myzr123·2025-02-15 18:18

30分钟学会HTML

HTML基本语法HTML（HyperTextMarkupLanguage）是构成网页内容的基础。它使用一系列的标签来描述网页的结构，包括文本、图片、链接等元素。浏览器会解析这些标签并渲染成我们看到的网页。在线体验一下CodePen(在线HTML编辑器)。千万不要被「超文本」、「标记语言」吓到，HTML的语法非常直观，常用的标签结构并不复杂，用于构建基础网页已经足够，稍微了解一下就能上手。就是这些基
奇偶变不变·2025-02-15 17:42

人工智能爆火下，关于软件技术专业的发展思考

软件技术专业作为信息技术领域的核心学科，其发展方向始终与技术进步和社会需求紧密相关。以下是软件技术专业未来发展的关键方向及学习建议：一、技术方向与前沿领域1.云原生与分布式架构方向：云原生技术（Kubernetes、Docker、Serverless）、微服务架构、分布式系统设计。原因：企业全面上云已成趋势，需要高效、弹性的云原生解决方案。学习建议：掌握AWS/Azure/GCP等云平台，学习服务
yzx991013·2025-02-15 14:48

人生建议往死里学网络安全！零基础也能跨行学习！！漏洞挖掘还能做副业

一、网络安全的重要性：从‘不学会被黑’到‘学会保护别人’网络安全的概念现在不再是技术圈的独立话题，它已经渗透到社会的各个领域。
～小羊没烦恼～·2025-02-15 11:19

【笔记】基于ARM多核架构的项目总结：共享内存、核间通信与多核调度分析

1：前言由于在项目中有所接触到相关的多核调度以及共享内存、核间通信等方面的知识，因此本篇笔记用来记录项目调试过程中所遇到一些问题与思考。
BROKENBOAT·2025-02-15 10:17

美众议院通过强制要求 TikTok 剥离的法案； 首个 AI 软件工程师上线丨 RTE 开发者日报 Vol.165

我们的社区编辑团队会整理分享RTE（RealTimeEngagement）领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」，但内容仅代表编辑的个人观点，欢迎大家留言
声网·2025-02-15 09:10

哈希表-快乐数

代码随想录-刷题笔记202.快乐数-力扣（LeetCode）内容:这道题真心挺唬人的，最开始我就在思考怎么用数学的方式去推规律。但是根本不需要!
Hasno.·2025-02-15 09:09

仅用10张图片，AI就能学会识别万物？多模态小样本学习颠覆传统！

小样本学习与多模态结合是当前人工智能领域的热门研究方向，旨在通过结合多模态数据（如视觉、语言、音频等）来提高模型在数据稀缺情况下的学习效率和性能。例如，ZS-DeconvNet方法在Nature上发表，展示了其在极低训练数据需求下，将图像分辨率提升超过1.5倍衍射极限的能力。此外，CPE-CLIP和MMFL等方法通过利用预训练模型和冻结的大规模视觉语言模型，实现了跨会话的迁移学习和快速适应新样本。
沃恩智慧·2025-02-15 03:15

23年数字化转型总结

问题思考：1、面对科技日新月异的发展，应怎样推进数字化转型，才能让企业在数字时代更好发展？2、当下爆火的大模型引发了新一轮技术革命，如何拥抱大模型技术？
数澜悠客·2025-02-15 02:05

Shell脚本：异常捕获与实例讲解

为了确保Shell脚本的稳定运行，学会使用异常捕获变得至关重要。本篇文章将详细介绍如何在Shell脚本中实现异常捕获，并通过实例进行详尽讲解。什么是异常捕获异常捕获在编程中是一个重要的概念。
IT策士·2025-02-14 23:46

2024年Python最新Python爬虫淘宝母婴销售数据可视化和商品推荐系统 开题报告(2)，2024年最新高级开发面试题及答案大全

四、实战案例光学理论是没用的，要学会跟着
2401_84140628·2025-02-14 22:11

编程技巧：VUE 实现接口返回数据的流式处理

可能有的同学会说，前端拿到报文后，我们做成这样的效果不就行行了，有什么难的。这话看起来很对，但其实不那么对。
夸父CV·2025-02-14 21:33

关于精度话题的杂谈

“浮点值的存储、运算都可能会带来精度损失，了解精度损失背后的机制原因方便我们更好的了解什么情况下会发生精度损失、什么情况下精度损失较大，以及思考怎么避免或减少精度损失。”
哈市雪花·2025-02-14 20:49

人生建议往死里学网络安全！零基础也能跨行学习！！漏洞挖掘还能做副业

一、网络安全的重要性：从‘不学会被黑’到‘学会保护别人’网络安全的概念现在不再是技术圈的独立话题，它已经渗透到社会的各个领域。
黑客老哥·2025-02-14 20:47

【前端开发学习笔记17】使用ai

ChatGPT也是研发了多年的产物）AI本质是智能工具（认识）：人工智能辅助，可以提升效率，但不具备思想意识，无法从零到一取代人类工作AI一定会淘汰掉一部分人：但一定会衍生出新的职业方向，逆水行舟，不进则退，学会拥抱变化
wei387245232·2025-02-14 19:14

1章5节：学会数据分析基础和流程，开始人工智能数据分析师之路（更新20250214）

在数字化时代浪潮的推动下，数据分析师已然成为各行业不可或缺的关键角色。作为借助先进技术和分析工具，对数据进行收集与分析的专业人才，数据分析师的重要性与日俱增。有报告显示，数据分析师领域的就业增长率预计可达36%，远远超过多数职业的平均水平，这充分彰显了该职业广阔的发展前景。特别随着人工智能技术的飞速发展，像ChatGPT和DeepSeek这样的AI工具逐渐走入数据分析师的工作流程。ChatGPT以
DAT｜R科学·2025-02-14 14:35

有人泼冷水：为什么 AI 基础设施创业如此艰难？

Tarpitidea是指那些表面上看起来合理，但在现实或严谨的思考中无法成立的创业想法。他认为大多数AI基础设
·2025-02-14 13:14

Deepseek背后的强化学习RL入门理解和Python脚本实现

想象一下，你有一只小狗，你想让它学会自己找到回家的路。你可以给小狗一些奖励（比如小零食），当它做出正确的动作（比如向家的方向走）时，就给它奖励；当它走错方向时，就不给奖励。
大F的智能小课·2025-02-14 12:54

Day43（补）【AI思考】-关系代数表达式例题

文章目录关系代数表达式例题回答1：**一步一步教你理解这个题目****1.题目背景****2.关系代数符号解释****3.题目解析****4.分析步骤****5.完整表达式解读****6.为什么其他选项错误？****7.总结**回答2：**分步解析题目****题目要求****步骤1：明确关系属性****步骤2：分析表达式结构****步骤3：确定(54)的选项****步骤4：确定(55)的选项***
一个一定要撑住的学习者·2025-02-14 12:53

睁眼、耸肩、觉醒：人形机器人的吊诡与最终幻想

和索菲亚机器人相比，Ameca的表情非常自然，并且更加精细，能够做出眨眼、目瞪口呆、思考等与人一
脑极体·2025-02-14 10:10

java后端开发day14--之前练习的总结和思考

1.感受这两天学点儿新的就直接上手打代码，真的是累死个人。我唯一的感受就是，课听完了，代码也跟着打完了（是的，跟着打的，没自己打），感觉自己脑袋里乱乱的，对代码的分区啊作用啊啥的，感觉内理解的程度有点儿呼之欲出，可能和我之前专业课学习积累了点儿经验有关吧，但是听了几天课就感觉自己有点儿体系，但是要写出来，就又觉得自己实在不成火候。再往下学感觉又有点儿堆积之前的知识了，所以干脆停一天沉淀一下。好好想
元亓亓亓·2025-02-14 08:54

C语言循序渐进写出扫雷游戏（控制台版）

（二）思考过程我们可以用三个文件将代码分成三个模块。text.c
しかし118114·2025-02-14 07:15

ViT和Transformer

后来会思考在卷积之后再使用transformer，例如resNet50模型中，最后一层仅为14×14大小的矩阵。而本文是直接采用transformer模型，只需要对图片做一下预处理。
Landon9·2025-02-14 06:37

跨模态符号生成理论升级版本CMST+ 科学的学术价值报告

生成上述跨模态符号生成理论升级版本CMST+科学的学术价值报告，生成应用于人工智能升级硅基生命课题的可行性报告深度思考内容好的，用户让我生成关于跨模态符号生成理论升级版本CMST+的学术价值报告，以及应用于人工智能升级硅基生命课题的可行性报告
太翌修仙笔录·2025-02-14 06:34

Andrej Karpathy：计算范式的变革者

他以其深刻的技术见解，对深度学习和自然语言处理领域的贡献，以及对计算范式的革新性思考，成为了当今技术领域的引领者之一。本文分为六个
AI天才研究院·2025-02-14 03:57

性能调优JVM参数优化方案有哪些

Java线程的6种状态如下：那么，继续思考如下两个问题。三、堆空间那么，内存如何设置呢?
Feng.Lee·2025-02-14 02:24

面向生成式语言模型场景到底是选择4卡5080还是选择两卡5090D

四卡RTX5080VS两卡RTX5090D：AI大模型性能比拼实践与思考本文主要从算力、显存、多卡扩展效率以及性价比等多个角度，分析在部署和训练大规模AI模型时，采用四卡RTX5080方案与两卡RTX5090D
weixin_40941102·2025-02-14 01:47

【AI论文】OmniHuman-1: 重新思考一阶段条件式人体动画模型的扩展升级

摘要：端到端的人体动画技术，如音频驱动的说话人物生成，近年来取得了显著的进步。然而，现有方法在大规模通用视频生成模型方面的扩展仍然存在困难，限制了它们在实际应用中的潜力。在本文中，我们提出了OmniHuman，一个基于扩散变换器的框架，该框架通过将运动相关条件融入训练阶段来扩展数据规模。为此，我们为这些混合条件引入了两种训练原则，以及相应的模型架构和推理策略。这些设计使OmniHuman能够充分利
东临碣石82·2025-02-13 23:06

DeepSeek R1：开启AI推理新时代，强在哪里？

-02-13近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】你是否曾好奇，AI模型是如何学会拆解数学问题
·2025-02-13 20:19

【C语言】选择排序、冒泡排序、二分查找、插入排序的详解

；3、插入排序；4、快速排序；1、选择排序：（先统一写升序排列）1、依靠算法，算法主要是数学逻辑；所以我们要了解算法思想，掌握c语言如何实现、选择和应用；2、选择排序基本思想：给合适位置选择合适的数；思考过程
Hello_O.·2025-02-13 19:34

Deepseek的MOE架构中ColumnParallelLinear()是怎么实现的

接下来，我需要思考ColumnParallelLinear的具体实现。通常，这种并行线性层会在前向传播时将输入数据分发到各个设备，每个设备处理一
DukeYong·2025-02-13 18:00

探索机器学习在个性化推荐系统中的妙用：Python实战解析

一、个性化推荐系统的意义首先，我们来思考一个问题：为什么需要个性化推荐系统？
Echo_Wish·2025-02-13 17:23

DeepSeek 指导手册从入门到精通

三分钟创建你的AI伙伴❄️1.2认识你的AI控制台第⼆章：基础对话篇（像交朋友⼀样学交流）❄️2.1有效提问的五个⻩⾦法则❄️2.2新⼿必学的10个魔法指令第三章：效率⻜跃篇（⽂件处理与复杂任务）❄️3.1五分钟学会
长久的梦·2025-02-13 16:47

如何训练LLMs进行“思考”（如o1和DeepSeek-R1）

如何训练LLMs进行“思考”（如o1和DeepSeek-R1）阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-13近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM
·2025-02-13 16:07

AI 终极十问！DeepSeek 如何颠覆开发者认知？ | DeepSeek 十日谈

如今的大模型和人类越来越像，初步掌握了“自我思考”的能力后，进而给出更为合理的解答。这类模型便被称之为推理模型，当下热议的DeepSeekR1以及之前OpenAI发布的o1都是典型的代表。
AI科技大本营·2025-02-13 13:29

今晚直播，DeepSeek真的有意识了吗？｜DeepSeek十日谈

你是否在科幻电影中，思考过机器人真的拥有情感吗？你是否惊讶于DeepSeek的分析过程，好奇它到底是「推理」还只是模拟人类思考的假象？这里不禁思考：AI是否真的有意识？
CSDN资讯·2025-02-13 13:27

解锁全方位健康生活指南，拥抱元气日常

同时，我们要学会给饮食做减法，拒绝高油、高盐、高糖的食物，比如油炸食品、腌制咸菜、奶茶等，这些食物不仅
yy0821yy·2025-02-13 13:26

林语堂 | 生活的智慧在于逐渐澄清滤除那些不重要的杂质，而保留最重要的部分

试着学会整理自己，把时间和精力花费在真正有价值的事情上
斐夷所非·2025-02-13 13:21

DeepSeek预言未来5年升值最快的东西

Thinking好的，我现在需要思考未来5年哪些东西可能会升值最快。首先，我得考虑当前的经济趋势和技术发展的方向。通货膨胀可能继续，所以实物资产可能保值。
ZhuBin365·2025-02-13 11:11

第1关：查找第一个匹配的字符串

任务描述本关任务：学会导入python的正则表达式库，使用该库方法的search方法编写一个匹配小程序。该方法能查看某个学生名字是否在此学生信息中。
-阿呆-·2025-02-13 11:40
上一页 7 8 9 10 11 12 13 14 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他