安卓开发学习中

mindspore编译报错

1、重新创建个工程后无法正常运行，2、使用代码为：华为提供的机器学习监督学习中的代码[quote][size=2][url=forum.php?
小乐快乐·2025-01-20 17:56

线性回归：从基础到进阶的全面解析

线性回归：从基础到进阶的全面解析线性回归是机器学习中最基本的算法之一，广泛应用于预测和分析。本文将详细介绍线性回归的基本概念、数学原理、实现方法以及在实际应用中的注意事项。
tester Jeffky·2025-01-20 16:18

Python实用小工具（3）——实现PDF合并和拆分功能（附源码+exe文件）

在日常工作和学习中，我们常常会遇到需要处理PDF文件的情况，例如合并多个PDF文档，拆分成单页或指定页数的PDF等。
MatpyMaster·2025-01-20 14:33

【分类】【损失函数】处理类别不平衡：CEFL 和 CEFL2 损失函数的实现与应用

引言在深度学习中的分类问题中，类别不平衡问题是常见的挑战之一。尤其在面部表情分类任务中，不同表情类别的样本数量可能差异较大，比如“开心”表情的样本远远多于“生气”表情。
丶2136·2025-01-20 14:54

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）

原理交叉熵损失函数是深度学习中分类问题常用的损失函数，特别适用于多分类问题。它通过度量预测分布与真实分布之间的差异，来衡量模型输出的准确性。
我叫罗泽南·2025-01-20 12:01

数学：机器学习的理论基石

数学在机器学习中起着至关重要的作用，它提供了一种数学模型来描述数据和模式，以及一种数学方法来优化模型。数学在机器学习中的应用非常广泛，涵盖了线性代数、概率论、统计学、微积分、优化等多个领域。
每天五分钟玩转人工智能·2025-01-20 09:03

qwenvl 代码中的attention pool 注意力池如何理解，attention pool注意力池是什么？

huggingface的代码的时候，发现代码里有一个Resampler以及attn_pool，这和之前理解的连接池线程池表示资源复用的意思不太一样，查了一下：注意这里的pool和线程池连接池里面的pool不一样:深度学习中的池化
OpenSani·2025-01-20 01:13

机器学习特征重要性之feature_importances_属性与permutation_importance方法

一、feature_importances_属性在机器学习中，分类和回归算法的feature_importances_属性用于衡量每个特征对模型预测的重要性。
一叶_障目·2025-01-19 23:21

全局变量的优缺点

全局变量的优缺点1.写在前面在上一文中，我谈到了在完成项目中将需要的变量分为了“全局变量”和“局部变量”，但是在后来的学习中发现，虽然全局变量有一些优点，但同时也伴随着许多的缺点，于是在此做出一些小结，
时光札记z·2025-01-19 22:11

Spark Livy 指南及livy部署访问实践

背景：ApacheSpark是一个比较流行的大数据框架、广泛运用于数据处理、数据分析、机器学习中，它提供了两种方式进行数据处理，一是交互式处理：比如用户使用spark-shell，编写交互式代码编译成spark
house.zhang·2025-01-19 22:40

单片机静态数码管显示

在嵌入式系统学习中，51单片机是经典入门选择，而静态数码管是常用显示设备。本文深入探讨51单片机与静态数码管的结合应用，带你从原理到代码实现，全方位掌握这一技术。
Uitwaaien54·2025-01-19 21:33

什么是AI显卡，英伟达与AMD显卡的全面对比

在人工智能领域，尤其是深度学习中，训练和推理任务需要处理大量的矩阵运算，这正是GPU擅长的领域。AI显卡通过高度并行的架构，可以显著提升训练速度和模型性能，同时降低功耗和延迟。
wit_@·2025-01-19 16:53

python 特征选择方法_【来点干货】机器学习中常用的特征选择方法及非常详细的Python实例...

它是机器学习中非常重要的一步并在很大程度上可以提高模型预测精度。这里我总结了一些机器学习中常见的比较有用的特征选择方法并附上相关python实现code。希望可以给大家一些启发。
Blair Long·2025-01-19 15:14

详解深度学习中的Dropout

Dropout是一种在神经网络训练中常用的正则化技术，其操作是在每次训练迭代中随机“丢弃”一部分神经元（即将其输出置为零）。以下是对这一操作的详细解释：一、基本思想Dropout的基本思想是减少神经元之间的复杂共适应关系，迫使网络在训练过程中不依赖于特定的神经元子集。这有助于增加模型的泛化能力，防止过拟合。二、具体实现随机选择：在每次训练迭代中，以一定的概率p（通常设定为0.2到0.5之间）随机选
nk妹妹·2025-01-19 11:43

OSPF（2）：基础配置、拓展配置

引言在前面的学习中我们知道了ospf的基础理论知识：ospf（1），那么这一节我们就来继续学习ospf的配置吧，而在本节我们的学习将基于以下这张图来讲解配置命令：R1、R2、R3都有一个环回接口，分别为
小度爱学习·2025-01-19 09:28

机器学习——认识有监督学习与无监督学习

目录有监督学习与无监督学习有监督学习无监督学习监督学习与无监督学习的区别有监督学习与无监督学习有监督学习和无监督学习是机器学习中的两种主要学习方式，它们的主要区别在于数据的标注情况和学习的目标。
伊一大数据&人工智能学习日志·2025-01-19 08:41

【深度学习】AMP（Automatic Mixed Precision，自动混合精度）

@[toc]AMP（AutomaticMixedPrecision，自动混合精度）AMP在深度学习中，AMP（AutomaticMixedPrecision，自动混合精度）是一种通过混合使用单精度（FP32
shanks66·2025-01-19 04:38

Python 数据建模完整流程指南

在数据科学和机器学习中，建模是一个至关重要的过程。通过有效的数据建模，我们能够从原始数据中提取有用的洞察，并为预测或分类任务提供支持。
木觞清·2025-01-18 18:56

Spring-@Configuration注解简析

大家好，我是半夏之沫一名金融科技领域的JAVA系统研发我希望将自己工作和学习中的经验以最朴实，最严谨的方式分享给大家，共同进步写作不易，期待大家的关注和点赞关注微信公众号【技术探界】前言Spring中的
·2025-01-18 14:55

从小白到高手：人工智能学习中的挑战与突破

引言：人工智能学习之路充满挑战学习过程中常见的问题与困境环境安装与配置问题简单报错反复调试，时间浪费大学习进度慢，难以找到合适的方向网上资料过多，选择困难导师催进度，任务压力大不敢多问：与同事、师兄师姐的尴尬理论与实践脱节，缺乏实战经验专注力不足，容易被干扰找一个师傅带着的好处高效解决问题，避免走弯路个性化学习路线与系统化知识框架实战经验的传授与导师的成长指导1.引言：人工智能学习之路充满挑战人工
博雅智信·2025-01-18 12:44

【PDF转Word】 PDF在线转word文档 好用！优质网站资源推荐

大家在工作与学习中，经常需要将PDF文件转换为Word格式以便进行编辑和修改。很多人都不知道怎么操作，今天我们介绍一个非常好用的工具：小白工具网，可以在线帮忙大家快速把PDF转换成word格式。
hello_simon·2025-01-18 06:28

C语言进阶——通讯录模拟实现

文化苦旅》目录一、前言二、正文1.大体框架2.界面显示3.创建通讯录4.初始化通讯录5.增加联系人6.显示联系人7.删除联系人8.查找联系人9.修改联系人10.排序联系人三、结语一、前言在上一章的结构体的学习中
_麦麦_·2025-01-18 02:26

Python pandas离散化方法优化与应用实例

离散化可以将复杂的连续数据转化为更直观的区间，帮助快速发现数据分布规律，并且在机器学习中，
python慕遥·2025-01-17 23:29

python训练模型损失值6000多_机器学习中的 7 大损失函数实战总结（附Python演练）...

当然是有的，简而言之，机器学习中损失函数可以解决以上问题。损失函数是我们喜欢使用的机器学习算法的核心。但大多数初学者和爱好者不清楚如何以及在何处使用它们。
weixin_39700394·2025-01-17 21:45

【AI系统】混合并行

混合并行混合并行（HybridParallel）是一种用于分布式计算的高级策略，它结合了数据并行和模型并行的优势，以更高效地利用计算资源，解决深度学习中的大模型训练问题。
ZOMI酱·2025-01-17 20:05

✨探究✨进程最大可以打开多少个文件

大家好，我是半夏之沫一名金融科技领域的JAVA系统研发我希望将自己工作和学习中的经验以最朴实，最严谨的方式分享给大家，共同进步写作不易，期待大家的关注和点赞关注微信公众号【技术探界】前言原本是想搞清楚一台服务器最多能建立多少个连接
·2025-01-17 20:19

交叉熵损失与二元交叉熵损失：区别、联系及实现细节

在机器学习和深度学习中，交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）和二元交叉熵损失（BinaryCross-EntropyLoss）是两种常用的损失函数，它们在分类任务中发挥着重要作用。
专业发呆业余科研·2025-01-17 19:56

深度定制：Embedding与Reranker模型的微调艺术

微调是深度学习中的一种常见做法，它允许模型在预训练的基础上进一步学习特定任务的特定特征。对于Embedding模型，微调的目的是让模型更适配特定的数据集，从而取得更好的召回效果。
从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:22

深度学习：从基础到实践（上、下册）(安德鲁·格拉斯纳)

随机性与基础统计学：在深度学习中，随机性起着重要作用，了解基础统计学有助于更好地理解深度学习中的随机过程和不确定性。
fyjgfyjfg·2025-01-17 07:11

卷积神经网络（CNN）：深度学习中的核心模型

引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs）是深度学习领域的一种重要模型，广泛应用于图像处理、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。CNN凭借其卓越的特征提取能力和参数共享机制，已成为计算机视觉任务中最主流的算法之一。本文将深入探讨CNN的基本原理、结构组件、应用场景及其发展方向。CNN的基本原理CNN是一种特殊的前馈神经网络（FeedforwardNeura
任义礼智信·2025-01-17 02:01

【机器学习：十五、神经网络的编译和训练】

1.TensorFlow实现代码TensorFlow是深度学习中最为广泛使用的框架之一，提供了灵活的接口来构建、编译和训练神经网络。
KeyPan·2025-01-17 02:28

《C++ 赋能强化学习：Q - learning 算法的实现之路》

Q-learning算法作为强化学习中的经典算法，在众多领域如游戏、机器人控制、资源管理等有着广泛的应用前景。
·2025-01-16 23:24

C++： 实现聚类算法（附带源码）

项目介绍聚类是无监督学习中一种常用的算法，用于将数据集中的对象分组（称为簇），使得同一簇中的对象相似度较高，而不同簇之间的对象相似度较低。
Katie。·2025-01-16 21:15

GPT Notes 3.2.1.2 | 最强GPT解锁会员版无需登录无限制使用

GPTNotes是一款功能强大的AI智能软件，提供无需登录的永久会员体验，满足用户在工作和学习中的各种需求。它支持语音识别，帮助用户轻松撰写文章、解答问题，并具备语音转文字、图片识别等几十种AI功能。
星图软件库·2025-01-16 14:06

[实践应用] 深度学习之优化器

YuanDaiMa2048博客文章总览深度学习之优化器1.随机梯度下降（SGD）2.动量优化（Momentum）3.自适应梯度（Adagrad）4.自适应矩估计（Adam）5.RMSprop总结其他介绍在深度学习中
YuanDaima2048·2024-09-16 04:38

随意养生0831

今天聊起学习中医的问题，我还是对最初的经络比较感兴趣。最近曾学了一遍，12条经脉的易堵穴位。但是邵老师说了一句非常到位的话，她认为经络是否通畅，最关键还要看自身的能量。
苏梅LI·2024-09-15 12:38

艾顺平《谈谈对“后进生”的工作》读后感

特别是他后一段话谈到的，请记住：“儿童的学习越困难，他在学习中遇到的似乎无法克服的障碍越多，他就应当更多地阅读。阅读能交给他思考，而思考会变成一种激发智力的刺激。
e3adebe97f63·2024-09-15 12:20

学期复盘

1我的大学生活之大学英语学习1）在这个学期的大学英语学习中，我的GPS[Gains]在这个学期的英语学习中我的听力能力提高了；多于长句的理解翻译能力也增加了；对于英语的文化背景的了解也增加了[Problems
高wen鑫·2024-09-15 07:53

郭文凤反省一组日精进打卡

〔行～实践〕一：修身1、看学习强国2、学习中级财务知识3、做瑜伽二：齐家三、建功1、支付中心正常事务处理及其他各行复核事项2、票据贴现复核3、提供安恒劳务减资所需的4月份财务报
蓝蓝的天空彩云飞·2024-09-15 06:05

2017.11.23打卡计划

（已用python和ruby的匿名函数来表示）11.24打卡明晚学习中国人文文化导读第一周的课程。
爱跑步的coder·2024-09-15 03:21

第一学期复盘

1我的大学生活之大学英语学习1）在这个学期的大学英语学习中，我的GPS[Gains]：在课堂上学到了一些之前没有接触到的口语技巧，例如连读，爆破等。也学到了一些学习的技巧，对于查资料和提问的学问等。
人文二班28徐新婷·2024-09-15 02:49

每天五分钟玩转深度学习PyTorch：模型参数优化器torch.optim

本文重点在机器学习或者深度学习中，我们需要通过修改参数使得损失函数最小化(或最大化)，优化算法就是一种调整模型参数更新的策略。
幻风_huanfeng·2024-09-14 23:32

郭文凤反省一组日精进打卡

〔行～实践〕一：修身1、看学习强国2、学习中级财务知识3、做瑜伽二：齐家三、建功1、支付中心各项事务处理及其他单位汇款复核2、联系邢春富处工资表及收据事宜3、统计各行当日余额4、东顺月度各
蓝蓝的天空彩云飞·2024-09-14 18:33

小白转行新媒体运营｜一个小白3个月的逆袭

但是，我可以为之努力呀，我就是辞掉了得心应手的工作，投入到了新媒体运营的学习中，还运营了属于自己的公众号，最后成功转行了。
270ec357564d·2024-09-14 11:21

学习中华传统文化与身心健康讲座第八集感悟

孝敬父母，天经地义，百善孝为先，一个孝字全家安从小就听老人讲过！自认为对待父母长辈还算孝敬！尽量让老人晚年幸福，尽量完成老人心愿，老人的牵挂我都一一解决，让老人高兴经常夸奖，可是听完老师讲课我还远远不够啊！母亲十月怀胎，忍受痛苦把我生下来，那个年代吃不饱饭！我们还要吃她的奶水！吃那么多1400多斤！母亲是用爱把我抚养长大！我做这么点事简直就是九牛一毛！有时还跟她大吼大叫！哥兄弟吵架让她老人家心多难
8feeff7bc6bc·2024-09-14 10:59

Spark MLlib模型训练—推荐算法 ALS(Alternative Least Squares)

其实这种迎合用户喜好的推荐，离不开机器学习中的推荐算法。在今天这一讲，我们就结合两个有趣的电影推荐场景，为你讲解SparkMLlib支持的协同过滤与频繁项集算法电影推荐场
不二人生·2024-09-14 08:25

新学期如何培养孩子们课外阅读能力

在这个暑假的学习中，我受益匪浅，感触颇深，我决定学以致用，培养学生的课外阅读兴趣。我们都知道，课外阅读是提高语文素养的重要途径，在学习过程中非常重要。那么如何加强对小学生课外阅读的指导呢？
兴国733刘鹰·2024-09-14 08:05

安卓将本地日志上传到服务器

在安卓开发中，将本地日志上传到服务器是一个常见的需求，特别是在开发需要远程监控或调试的应用时。
胡子洲·2024-09-14 05:58

【AI大咖】再认识Yann LeCun，一个可能是拥有最多中文名的男人

https://www.toutiao.com/i6693678422733881860/上一期扒了扛起深度学习大旗的Hinton先生，今天聊一位他的学生，深度学习中CNN的崛起离不开的男人——YannLeCun
喜欢打酱油的老鸟·2024-09-13 17:50

如何讲好中学思想政治课

首先要学习中国共产党史、新中国史、社会主义史和改革开放史，学习世界史，把握历史规律，掌握辩证法，用活历史材料。这样的思政课才不会空洞，才会变得有理论的力量和实践的力量。真信仰！
长弓引·2024-09-13 15:06
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