实例分割综述

kimi文献综述超绝指令

kimi文献综述生成指令1.确定主题并生成关键词我正在写一遍关于[主题]的文献综述,请帮我生成一些与该主题相关的关键词和同义词,这些关键词可以用于在学术数据库如(GoolgeScholar,知网)中查找文献

Angelyb·2025-03-25 03:35

大模型微调方法之Delta-tuning

大模型微调方法之Delta-tuning大模型微调方法自从23年之后可谓是百花齐放，浙大有团队在8月将关于大模型微调方法的综述上传了ArXiv。论文将微调方法总结为等几个类别。

空白II·2025-03-24 20:09

【论文阅读】实时全能分割模型

文章目录导言1、论文简介2、论文主要方法3、论文针对的问题4、论文创新点总结导言在最近的计算机视觉领域，针对实时多任务分割的需求日益增长，特别是在交互式分割、全景分割和视频实例分割等多种应用场景中。

万里守约·2025-03-23 22:04

When Large Language Models Meet Speech: A Survey on Integration Approaches

主要内容研究背景：大语言模型（LLMs）在自然语言处理领域取得显著进展，其与语音的融合具有广泛应用前景，但缺乏相关集成方法的综述。

UnknownBody·2025-03-23 17:46

Retrofit使用详解

综述retrofit是由square公司开发的。square在github上发布了很多优秀的Android开源项目。

烈焰晴天·2025-03-23 01:31

【机会约束、鲁棒优化】机会约束和鲁棒优化研究优化【ccDCOPF】研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述机会约束、鲁棒优化与ccDCOPF研究综述1.机会约束规划（ChanceConstrainedProgramming,CCP）在电力系统中的应用2.鲁棒优化（RobustOptimization

科研_G.E.M.·2025-03-22 11:48

综述：一文了解RAG评估方法、工具与指标

大家好，我是同学小张，日常分享AI知识和实战案例欢迎点赞+关注，持续学习，持续干货输出。+v:jasper_8017一起交流，一起进步。微信公众号也可搜【同学小张】本站文章一览：前面我们学习了RAG的基本框架并进行了实践，我们也知道使用它的目的是为了改善大模型在一些方面的不足：如训练数据不全、无垂直领域数据、容易出现幻觉等。那么如何评估RAG的效果呢？本文我们来了解一下。文章目录推荐前置阅读0.R

同学小张·2025-03-22 05:43

DeepSeek混合专家架构赋能智能创作

其核心优势体现在三个维度：精准化内容生产——通过智能选题、文献综述自动生成等功能，将学术论文写作效率提升40%以上；

智能计算研究中心·2025-03-21 00:38

Python 的 ultralytics 库详解

ultralytics是一个专注于计算机视觉任务的Python库，尤其以YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型为核心，提供了简单易用的接口，支持目标检测、实例分割、姿态估计等任务。

白.夜·2025-03-20 17:40

多机器人系统感知能力和控制体系结构综述

摘要:为了促进多机器人系统(multirobotsystem,MRS)的智能化、无人化发展，并提升MRS在不同工作环境中的探测能力和系统的灵活性，本文从MRS的感知能力及其控制系统架构的角度出发，深度调研并分析了MRS相关的研究与工作，重点探讨了空中、地面、水面、水下4种应用环境下的MRS感知能力与控制系统架构，并对未来的研究方向进行展望。本文的结果可对于后续MRS在感知方法和控制系统的选用上提供

罗伯特之技术屋·2025-03-20 10:06

使用Deepseek书写一篇综述论文，如何提示？

使用DeepSeek撰写综述论文时，可以通过以下提示和步骤来高效完成任务：明确研究主题与范围在开始撰写之前，首先需要明确研究主题、文献综述的时间跨度、地理范畴和文献类型。

学术乙方·2025-03-20 03:39

EmbodiedSAM：在线实时3D实例分割,利用视觉基础模型实现高效场景理解

2025-02-12，由清华大学和南洋理工大学的研究团队开发一种名为EmbodiedSAM（ESAM）的在线3D实例分割框架。

数据猎手小k·2025-03-20 01:21

A Survey of Large Language Models大模型综述论文章节总结

ASurveyofLLM人大译ASurveyofLargeLanguageModels这篇论文全面回顾了大型语言模型(LLM)的最新进展，重点关注其发展背景、关键发现和主流技术。文章主要围绕LLM的四个主要方面展开：1引言自从1950年图灵测试被提出以来，人类一直在探索机器掌握语言智能的方法。语言本质上是一种受语法规则支配的复杂、精细的人类表达系统，这使得开发能够理解和掌握语言的强大人工智能(AI

WhyteHighmore·2025-03-19 19:09

A SURVEY ON POST-TRAINING OF LARGE LANGUAGE MODELS——大型语言模型的训练后优化综述——第9部分——应用

应用尽管预训练为大型语言模型（LLMs）赋予了强大的基础能力，但在部署于专业领域时，LLMs仍经常遇到持续的限制，包括上下文长度受限、容易产生幻觉（hallucination）、推理能力欠佳和固有的偏见。在现实世界的应用中，这些不足显得尤为重要，因为在这些场景中，精确性、可靠性和伦理一致性是至关重要的。这些问题引发了一些根本性的探讨：(1)如何系统地提高LLM的表现以满足特定领域的需求？(2)在实

王金-太想进步了·2025-03-19 19:31

DeepSeek高能低耗AI创作突破

值得关注的是，系统搭载的DeepSeekProver学术引擎可自动生成文献综述框架，而D

智能计算研究中心·2025-03-19 11:06

中国智能汽车行业市场需求趋势与发展战略规划建议报告2022-2028年版

中国智能汽车行业市场需求趋势与发展战略规划建议报告2022-2028年版【撰写单位】：鸿晟信合研究院【报告目录】:第1章：智能汽车行业发展综述1.1智能汽车的界定1.1.1智能汽车的概念1.1.2智能汽车结构

qq_1106715599·2025-03-18 06:29

YOLOv8n-seg.pt的使用（实例分割，训练自己制作的数据集）

Ubuntu+python3一、YOLOV8源码下载参考：GitHub-ultralytics/ultralytics:NEW-YOLOv8inPyTorch>ONNX>OpenVINO>CoreML>TFLite二、数据集制作1.labelme下载：pip3installlabelme2.终端输入labelme,打开labelme。界面“打开目录”，打开图片目录images，进行多边形标注（右键

再坚持一下！！！·2025-03-18 00:10

A survey on instance segmentation: state of the art——论文笔记

摘要这篇论文综述了实例分割的研究进展，定义其为同时解决对象检测和语义分割的问题。论文讨论了实例分割的背景、面临的挑战、技术演变、常用数据集，并总结了相关领域的最新成果和未来研究方向。

栀子清茶·2025-03-17 06:54

如何快速写开题报告？

一般而言，开题报告包括以下六个部分的内容：1.研究背景和意义2.文献综述3.研究提纲及预期贡献4.研究进度5.拟采用的研究方法、手段及采取的措施6.可能遇见

我是宝库·2025-03-16 18:27

MATLAB算法实战应用案例精讲-【深度学习】归一化

归一化基础知识点1.什么是归一化2.为什么要归一化3.为什么归一化能提高求解最优解的速度4.归一化有哪些类型5.不同归一化的使用条件6.归一化和标准化的联系与区别层归一化综述提出背景概

林聪木·2025-03-16 06:59

[论文解读] 多机器人系统动态任务分配综述

https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/IR-04-2020-0073/full/html多机器人/多智能体动态环境任务分配决策动态任务调度策略该文章主要是想对目前stateoftheart多机器人动态任务调度策略做一个全面的评价，注意定语挺多的，里面的方法也较多为近几年的智能调度那些算法。衡量方法主要考虑到了应用场景、限制、目标方程

「已注销」·2025-03-15 02:41

学习面向对象编程之前的准备工作（二）

综述本次学习的所有知识点如下：/**C++struct使用*//**Filename:StructDemo.cpp*AuthorName:xxx*Date:2025.3.10*Email:xxxxxxxxxxxxxx

笺上山河梦·2025-03-14 22:41

React Native 性能调试指南

本文将详细介绍如何对ReactNative应用进行性能调试和优化，包括性能综述、编译速度优化、列表配置优化、JavaScript加载优化以及Profiling。

一个前端人·2025-03-14 14:00

Nature：OpenAI的deep research工具对科研人员有用吗？

许多科学家对其撰写文献综述或整篇综述论文的能力，甚至识别知识空白的能

迪娜学姐·2025-03-14 01:31

基于大模型预测的巨细胞病毒视网膜炎诊疗全流程研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的1.3研究方法与创新点二、巨细胞病毒视网膜炎概述2.1疾病定义与特点2.2流行病学分析2.3现有治疗手段综述三、大模型技术原理与应用现状3.1大模型介绍3.2

LCG元·2025-03-13 10:39

将Labelme标注的数据做成COCO格式的数据集（实例分割的数据集）

这里说明一下：Labelme标注数据时候是用的多边形框，关于标注，可以看前面的博客文章下面制作的COCO数据集是用于实例分割的数据集。

一直开心·2025-03-12 21:39

实现一个超轻量级实例分割网络的思路

如果要跑实例分割，目前好像没有什么超轻量级的网络。所以就有想法如何实现一个超轻量级实例分割网络。一、基本思路基于超轻量级目标检测pp-picodet，增加一个掩膜分支。参

CV工程师小朱·2025-03-12 17:45

【存储中间件】MongoDB最热门NoSql数据库（一）：NoSQL、MongoDB介绍

文章目录1.MongoDb综述1.1.什么是Nosql1.2.什么是MongoDb**1.2.1核心特性****1.2.2典型应用场景****1.2.3与关系型数据库对比****1.2.4局限性及使用建议

道友老李·2025-03-12 14:52

计算机视觉图像处理面试笔试题整理——边缘检测

目录1.边缘检测综述2.Roberts算子3.Prewitt算子4.Sobel算子5.Laplace算子6.Canny1.边缘检测综述边缘检测是图像处理和计算机视觉中，尤其是特征提取中的一个研究领域。

fpga和matlab·2025-03-12 09:18

高斯Splatting：3D 重建与新视图合成的综述

24年5月来自挪威大学的论文“GaussianSplatting:3DReconstructionandNovelViewSynthesis,aReview”。基于图像的3D重建是一项具有挑战性的任务，涉及从一组输入图像中推断出目标或场景的3D形状。基于学习的方法因其直接估计3D形状的能力而备受关注。这篇论文重点介绍3D重建的最新技术，包括生成新的、未见过的视图。高斯Splatting方法的最新发

三谷秋水·2025-03-11 20:57

中国团体保险行业发展规模及投资发展趋向研究报告2021-2027年

第1章：中国团体保险行业发展综述1.1团体保险行业定义及特点1.1.1团体保险行业的定义1.1.2团体保险行业产品/业务特点（1）团体保险与个人保险（2）团体保险与社会统筹保险1.2团体保险行业统计标准

Le9420·2025-03-11 19:21

10.【线性代数】—— 四个基本子空间

C(A)inRmR^mRm2.零空间N(A)N(A)N(A)inRnR^nRn3.行空间C(AT)C(A^T)C(AT)inRnR^nRn4.左零空间N(AT)N(A^T)N(AT)inRmR^mRm综述

sda42342342423·2025-03-11 16:32

YOLOv8制作自己的实例分割数据集保姆级教程（包含json转txt）

1.数据准备首先对原始数据集进行整理，将标注好的图像和标签分别放在两个文件夹中，同时额外新建两个文件夹，用于存放转换完的标签与划分后的数据集。1.1将json格式文件转换为txt格式新建json2txt.py文件，将代码中的文件路径修改为自己的路径。❗❗❗代码中第43行的classes中存放的是自己数据集的分类标签，记得修改成自己的。importjsonimportosfromtqdmimport

Sir小珂·2025-03-11 07:18

基于信息间隙决策理论的碳捕集电厂调度(Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述基于信息间隙决策理论（IGDT）的碳捕集电厂调度研究综述一、信息间隙决策理论（IGDT）的定义与核心原理二、碳捕集电厂调度的主要研究方向与挑战三、IGDT在碳捕集电厂调度中的模型框架四

砌墙_2301·2025-03-10 14:06

基于鼻咽癌诱导化疗后减容放疗与常规减容放疗比较的研究综述

一、摘要在鼻咽癌（NasopharyngealCarcinoma,NPC）的综合治疗中，诱导化疗（InductionChemotherapy,IC）可显著缩小肿瘤体积，随后行放射治疗（Radiotherapy,RT）已成为临床常见策略。传统共识通常建议按诱导化疗前（Pre-IC）的肿瘤范围进行常规放疗；然而，减容放疗（Reduced-volumeRT）基于诱导化疗后（Post-IC）显著缩小的肿瘤

灵犀拾荒者·2025-03-10 11:49

DeepSeek大模型如何提升论文与代码效率

例如，在论文写作领域，模型通过智能选题推荐、文献综述生成及SEO关键词拓展功能，

智能计算研究中心·2025-03-07 21:55

AbMole肿瘤研究综述（二）：靶向抑制剂与人源单抗，开启肿瘤研究新篇章

肿瘤的研究一直是生命科学和基础医学领域中的热门话题，随着分子生物学和肿瘤生物学等学科的发展，人们逐渐明确了一系列与肿瘤发生和转移等密切关系的基因、蛋白，包括多种受体酪氨酸激酶（RTKs，如EGFR、ALK、c-Met、TRK、BCR-ABL等）和非RTKs（如BCR-ABL、BTK、CDK等），以及一些重要的细胞信号通路，如RAS/RAF/MEK、PI3K/mTOR等。AbMole向大家介绍围绕上

AbMole·2025-03-06 13:59

Efficient Large Language Models: A Survey

高效的大型语言模型综述摘要1引言2模型为中心的方法3数据为中心的方法4LLM框架5结论摘要大型语言模型（LLM）在自然语言理解、语言生成和复杂推理等重要任务中表现出了非凡的能力，并有可能对我们的社会产生重大影响

UnknownBody·2025-03-05 09:00

第一讲信息化发展

1、综述项目内容项目内容信息与信息化信息数字中国数字经济信息系统数字政府信息化数字社会现代化基础设施新型基础设施建设数字生态工业互联网数字化转型与元宇宙数字化转型车联网元宇宙现代化创新发展农业农村现代化两化融合与智能制造消费互联网

Jerry.张蒙·2025-03-04 10:28

Transformer模型详解

到目前为止，已经提出了大量基于Transformer的相关工作和综述。本文基于邱锡鹏[1]老师近

Yuki-^_^·2025-03-02 21:46

机器学习与深度学习资料

《DeepLearninginNeuralNetworks:AnOverview》介绍:这是瑞士人工智能实验室JurgenSchmidhuber写的最新版本《神经网络与深度学习综述》本综述的特点是以

JasonDing1354·2025-03-01 16:59

通用无线设备对码软件_通用软件无线电平台USRP-LW N310

USRP-LWN310http://www.luowave.com产品综述：USRP-LWN310是一种网络的软件定义无线电（SDR），它提供了部署大规模的可靠的和容错性的分布式无线系统。

weixin_39793319·2025-03-01 10:45

python-个人笔记

入门python运行Python简单教程Python综述python是什么Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

尘叶风凌·2025-03-01 07:23

物联网串口综述

串口（SerialPort）是一种用于设备之间传输数据的接口，其特点是以一条信号线依次传输数据位，因此它是一种“serial”通信方式。以下是对串口的一些关键点进行总结：1.基本概念串口通信：是一种基于RS-232（或RS-485、RS-422等标准）的同步或异步通信接口，主要用于设备间的数据传输。串口接口：通常使用DB9或DB25连接器，常见于电脑、嵌入式系统、工业控制设备等。2.工作原理数据在

reset2021·2025-02-28 13:12

救命！论文被知网判定AI生成？别慌！手把手教你3分钟自救

新上线的AIGC检测2.13版本，连文献综述都可能被打上"AI生成"标签！这次更新有多狠？看这3点就知道1️⃣AI检测准到离谱现在连固定模板的内容都可能中标。

chatpaper001·2025-02-27 18:37

【AI学习】2024年末一些AI总结的摘录

22024生成模型综述来自@爱可可-爱生活2024年见证了AI领域的重大飞跃。

bylander·2025-02-27 01:21

计算机视觉实战｜Mask2Former实战：轻松掌握全景分割、实例分割与语义分割

一、引言上一篇文章《计算机视觉｜Mask2Former：开启实例分割新范式》,我们学习了Mask2Former的框架原理、优缺点以及应用领域。

紫雾凌寒·2025-02-26 16:47

Yolov8分割训练自己的数据集记录

实例分割数据标注选择“创建多边形”标注就行。二、json转txt使用labelme标注的label数据格式为json格式，但是yolov8分割使用的依旧是txt格式。需要进行转换。转换

小俊俊的博客·2025-02-26 08:21

点云配准（点云拼接）论文综述

点云配准（点云拼接）论文综述1.引言点云配准（PointCloudRegistration）是三维计算机视觉与机器人感知领域的核心任务，其目标是通过几何变换将多个点云对齐至统一坐标系，形成完整的场景表示

点云SLAM·2025-02-26 08:47

YOLOv8实例分割训练自己的数据集

转载https://blog.csdn.net/m0_51530640/article/details/1299752571.利用labelme进行数据标注1.1Labelme安装方法首先安装Anaconda，然后运行下列命令：####################forPython2####################condacreate--name=labelmepython=2.7s

NoContours·2025-02-26 08:14

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