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工作分析文献综述_不可错过的经验！北大教授分析124 篇不合格硕士学位论文总结六大典型问题！...

根据词条的词频统计状况，按占比情况由高到低排列，不合格学位论文大致存在“作者科研能力不足”“论文规范性欠缺”“论文创新性和价值性不高”“文献综述质量较低”“作者学术态度和行为不端正”及“选题意义和严谨性不够

weixin_39929635·2024-01-25 16:36

工作分析文献综述_干货 | 北大教授分析了124篇不合格硕士学位论文，发现了这些典型问题...

北大教授分析了124篇不合格硕士学位论文，发现了这些典型问题根据词条的词频统计状况，按占比情况由高到低排列，不合格学位论文大致存在“作者科研能力不足”“论文规范性欠缺”“论文创新性和价值性不高”“文献综述质量较低

weixin_39538962·2024-01-25 16:06

论文框架和目录区别_不合格硕士学位论文存在的典型问题！

根据词条的词频统计状况，按占比情况由高到低排列，不合格学位论文大致存在“作者科研能力不足”“论文规范性欠缺”“论文创新性和价值性不高”“文献综述质量较低”“作者学术态度和行为不端正”及“选题意义和严谨性不够

weixin_39617006·2024-01-25 16:06

自动驾驶中的4D毫米波雷达：综述

自动驾驶中的4D毫米波雷达：综述摘要4D毫米波（mmWave）雷达能够测量目标的距离、方位、俯仰和速度，因此在自动驾驶领域引起了相当大的关注。

点云兔子·2024-01-25 14:00

文献阅读-2022-11-23-RNA结构-5'UTR的review

这篇综述中，我们谈论，目前真核生物中5'UTR结构的机制理解，以及现有的探测5’UTR结构的方法。这些结构能通过RNA结构中螺旋介导的重塑和高级的RNA互作来调控依赖帽子的翻译起

不学无术吗·2024-01-25 13:53

手把手教你用GPT写提示词；进行文献综述；论文翻译/润色及写作

2023年随着OpenAI开发者大会的召开，最重磅更新当属GPTs，多模态API，未来自定义专属的GPT。微软创始人比尔盖茨称ChatGPT的出现有着重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的问世。360创始人周鸿祎认为未来各行各业如果不能搭上这班车，就有可能被淘汰在这个数字化时代，如何能高效地处理文本、文献查阅、PPT编辑、编程、绘图和论文写作已经成为您成功的关键。而ChatGPT，作为一种强大的自

asyxchenchong888·2024-01-25 04:45

【科研指南8】如何快速批量下载一篇论文后的所有的参考文献？附赠Endnote分组论文管理

写在最前面第一步：在文献检索网站导出引用文献的RIS文件第二步：EndNote导入RIS文件，然后批量下载第三步（可选）：将之前找到的论文合并到Endnote一个数据集下写在最前面很多综述类文章会引用很多经典文献

是Yu欸·2024-01-24 22:27

【新特性演示】YOLOv8实现旋转对象检测

YOLOv8旋转对象检测YOLOv8框架在在支持分类、对象检测、实例分割、姿态评估的基础上更近一步，现已经支持旋转对象检测（OBB），基于DOTA数据集，支持航拍图像的15个类别对象检测，包括车辆、船只

gloomyfish·2024-01-24 22:06

大模型参数高效微调技术原理综述

随着深度学习的发展，大型语言模型（LLM）在自然语言处理（NLP）领域取得了显著成果。然而，随着模型规模的增大，全量微调（fullfine-tuning）所需的计算和存储资源也急剧增加，这使得在消费级硬件上实现全量微调变得不可行。为了解决这个问题，参数高效微调技术应运而生。参数高效微调（Parameter-EfficientFine-tuning，PEFT）是一种新型的微调方法，旨在减少微调过程中

百度_开发者中心·2024-01-24 15:11

转发财经

【综述】2019.4.15——平和张德良德良综述今天【综述】2019.4.15——平和张德良SAC证书S09606190100281、今天，飞机晚点。一着地，一瞧指数，也犹如一架飞机降落。

阿雪912·2024-01-24 04:12

React 源码探源 4 useState

综述书接上一章节:React源码探源3Update的整体流程.原有的代码和相关的流程图不在赘述。本节来细究一下useState相关的流程。

吴摩西·2024-01-24 03:39

医学图像中GAN2019综述

论文:Generativeadversarialnetworkinmedicalimaging:Areview这篇文章发表于顶刊MedicalImagingAnalysis2019上，文章细数了GAN应用于医学图像的七大领域——重建（图像去噪）、合成、分割、分类、检测、配准和其他工作，并介绍了包括医学图像数据集、度量指标等内容，并对未来工作做出展望。由于笔者研究方向之故，本博客暂时只关注重建、合成

zelda2333·2024-01-24 00:18

【传记】-综述

写在前面 “我就是想告诉你们，别废了自己在部队的日子，做人要有目标感。”“别混日子了，小心日子把你们给混了。”——老马影视来源于生活，借用《士兵突击》中老马的话开篇，回到现实，我们也确实需要时时给自己的人生充充电，不能总是吃老本。每日、每月、每年，日子一天天流逝，不能每年都是老样子。虽然前路未知，但历史的车轮总是滚滚向前。小到改变发型、改变穿衣风格，大到我也不知道是什么，但总也得定下个目

宝总.·2024-01-23 22:15

从CNN ,LSTM 到Transformer的综述

前情提要：文本大量参照了以下的博客，本文创作的初衷是为了分享博主自己的学习和理解。对于刚开始接触NLP的同学来说，可以结合唐宇迪老师的B站视频【【NLP精华版教程】强推！不愧是的最完整的NLP教程和学习路线图从原理构成开始学，学完可实战！-哔哩哔哩】https://b23.tv/WwVQnKr和【【唐博士带你学AI】NLP最著名的语言模型-BERT10小时精讲，原理+源码+论文，计算机博士带你打通

Che_Che_·2024-01-23 18:24

股市走强橡胶爆拉，机会仍然在这板块 ——10.20期货复盘

今日复盘综述股指期货：三大指数今天全部小幅收高，短期调整态势开始有新变化。回调下跌势开始小级别盘整，今天的反弹加昨天的高开刚好形成一个小区间。

期市狙击队·2024-01-23 17:21

《大型语言模型自然语言生成评估》综述

本综述旨在提供一个关于利用LLMs进行NLG评估的全面概览，这是一个缺乏系统分析的新兴领域。我们提出了一个连贯的分类体系来组织现有的基于LLM的评估指标，提供了一个结构化的框架来理解和比较这些方法。

AI知识图谱大本营·2024-01-23 16:16

操作系统——银行家算法（含源码实现C++）

1绪论1.1综述在多道程序系统中，多个进程的并发执行来改善系统的资源利用率，提高系统的吞吐量，但可能发生一种危险——死锁。

松定·2024-01-23 16:14

【博士每天一篇论文-综述】Deep Echo State Network (DeepESN)_ A Brief Survey

阅读时间：2023-11-221介绍年份：2017作者：C.Gallicchio比萨大学计算机科学系终身教授助理教授，A.Micheli，比萨大学计算机科学系期刊：ArXiv引用量：68这是两个大牛的论文，两位作者也是在2017到2018年期间发表了多篇ESN的研究。该文概述了DeepESN（深度回声状态网络）在开发、分析和应用方面的进展。DeepESN是一种专门用于处理时间数据的深度递归神经网络

Better Bench·2024-01-23 15:51

护照关键信息识别与提取

综述最近工作中进行了OCR文本检测与识别开发，文本检测/识别顾名思义就是通过一张图片或图像数据提取其中的文本信息（图像->文字）。

彧侠·2024-01-23 12:57

基于Java的springboot大学宿舍管理系统源码和论文开题报告任务书

【206】基于Java的大学宿舍管理系统结合毕业设计（论文）课题任务情况，根据所查阅的文献资料，撰写1500～2000字左右的文献综述：选题背景及研究意义随着信息化时代的到来，社会各大机构纷纷引入信息化管理

java毕业设计程序·2024-01-23 11:51

程序设计专业的大学毕业生，怎么样用最快的时间写好文献综述呢？

写文献综述是研究项目或论文的重要部分，它需要对相关领域的文献进行整理、总结和分析。

VX_BYSJ8341·2024-01-23 11:49

计算机专业大学生毕业论文中的文献综述该怎么写呢？

今天我们来说说计算机专业的毕业论文中的文献综述。那就像是我们在学习新知识一样，文献综述是为了让我们了解这个领域的前人研究成果，嗯，就像是在吃饭前先洗洗手，准备好餐具一样重要！

VX_BYSJ8341·2024-01-23 11:48

计算机专业的大学毕业生们，写开题报告会面对哪些难题呢？

文献综述：文献综述就像是在图书馆

VX_BYSJ8341·2024-01-23 11:17

多模态学习方法综述（期刊论文）

期刊：工程科学学报引用：陈鹏,李擎,张德政,杨宇航,蔡铮,陆子怡.多模态学习方法综述[J/OL].工程科学学报:1-13[2020-05-18].https://doi-org-443.w.hrbeu.edu.cn

hellohake·2024-01-23 09:58

机器人工程ROS方向应用型本科毕业设计重点课题学生验收成果

CSDN博客-▶机器人操作系统ROS,▶机器人仿真,▶linux领域博主github：github.com/JackyMao19992021年5月古月居校园行：本科毕业设计（论文）重点资助课题申报表一、选题综述

zhangrelay·2024-01-23 09:28

播音与主持专业大学排名

一、播音与主持专业大学排名的综述播音与主持专业是指培养具备优秀口头表达能力和主持才能的人才的专业。在选择就读播音与主持专业的大学时，了解专业排名是非常重要的。

配音新手圈·2024-01-23 09:47

PyTorch 源码学习

PyTorch官方源码仓库中文文档开发者文档源码解读PyTorch:ezyang’sblogPyTorchinternals:ezyang’sblog→翻译→①一文搞懂PyTorch内部机制②万字综述，

zhulu506·2024-01-23 06:06

大模型日报-20240122

清华、小米、华为、vivo、理想等多机构联合综述，首提个人LLM智能体、划分5级智能水平https://mp.weixin.qq.com/s/JYB4BzsXhWF8pEUUkvn_GQ想必这些唤醒词中至少有一个曾被你的嘴发出并成功呼唤出了一个能给你导航

程序无涯海·2024-01-23 02:36

【UEFI基础】EDK网络框架（PXE）

PXEPXE代码综述PXE的全称是PrebooteXecuteEnvironment，它可以认为是BIOS特有的协议，因为它的作用就是通过网络启动操作系统。

jiangwei0512·2024-01-22 23:13

【UEFI基础】EDK网络框架（MTFTP4）

MTFTP4代码综述MTFTP4的实现在NetworkPkg\Mtftp4Dxe\Mtftp4Dxe.inf，这里首先需要看下它的入口：EFI_STATUSEFIAPIMtftp4Driver

jiangwei0512·2024-01-22 23:12

Mybatis的sql模糊搜索参数里包含百分号（%）和下划线（-）

综述在使用LIKE关键字进行模糊查询时，“%”、“_”和“[]”单独出现时，会被认为是通配符。

沉_骁·2024-01-22 19:52

mysql中下划线转译_Mybatis的sql语句中下划线_，百分号%的转义处理---escape的作用【转】...

源地址：https://blog.csdn.net/yh869585771/article/details/80276437综述在使用LIKE关键字进行模糊查询时，“%”、“_”和“[]”单独出现时，会被认为是通配符

沈水逸闲·2024-01-22 19:21

架构师的36项修炼-01大型架构演进之路

第三部分是大型互联网系统架构演化过程，这个过程几乎包含了现在所有主要的互联网架构的考量点、技术方案、要解决的问题等，是整个互联网系统架构的一个综述，可以了解互联网架

机智阳·2024-01-22 18:36

2022-09-19

党的十九大以来机关党建工作综述党的十九大以来，党中央一直在高度重视党内的机关建设，中央和国家机关在党和国家治理体系中处于特殊重要位置，也是推动党中央治国理政、管党治党决策部署贯彻落实的领导机关。

吴延辉·2024-01-22 16:25

人脸自收集数据集辅助制作工具——人脸区域数据提取

综述我们在进行人脸识别深度学习算法研究过程中除了使用开源带标签的数据以外，都会用到大量自收集的图像数据（开源/爬虫/自拍等），然这些数据大多数是没有人脸区域标注标签的。

彧侠·2024-01-22 11:52

2024基座模型的新综述速递！Training and Serving System of Foundation Models: A Comprehensive Survey

陈超帅·2024-01-22 10:01

【博士每天一篇论文-技术综述】Machine Learning With Echo State Networks 一篇系统讲解ESN知识的五星文章

阅读时间：2023-11-211介绍年份：2020作者：徐元超，曼尼托巴大学期刊：无引用量：无这篇文章是一篇技术报告，从递归神经网络（RNNs）引入到回声状态网络（ESNs）。说明了RNNs的局限性，并引入了储层计算和ESN的概念。非常系统详细的介绍了ESN的数学模型、属性（echostateproperty）、意义、训练方法、深度ESN的以、ESN的应用和局限性、以及未来的研究方向。2创新点这篇

Better Bench·2024-01-22 09:00

【实例分割项目】之yolov8-seg（一）用半自动标注工具生成自己的数据集并训练和使用

准备环境系统环境：硬件环境：笔记本RTX30606G显存软件环境：Windows10准备数据集安装anaconda，准备python环境。anconda是一个python的环境管理的工具，可以把不同项目的python环境独立开来。防止不同的python依赖互相影响，出现老的项目依赖老的工具包，新的项目依赖新的工具包，互相之间出现冲突。这里我创建两个独立的python环境，一个用来安装跑半自动标注工

NPC里的玩家·2024-01-22 09:06

【OCR项目】之用HALCON的深度学习工具进行文字识别，并导出到C++调用

前言HALCON是一个强大的机器视觉工具，包含了2D，3D图像各种算子，以及各种任务的深度学习工具，包括目标检测，实例分割，文字识别等。这次从实际生产的角度，来分享一下如何用HALCON进行文字识别。

NPC里的玩家·2024-01-22 09:33

节前市场谨慎，回调趋势下如何应对假期？ ——9.27期货复盘

今日复盘综述股指期货：周末除了美股涨幅较大外没有特别消息，对A股来说应该算双重利好了，只是这种利好对市场走势能有多大影响还要看周一结果。

期市狙击队·2024-01-22 08:47

YOLO系列：YOLO v1-v8、YOLOx、PP-YOLOE、DAMO-YOLO、YOLOX-PAI 设计思路

从YOLOv1-v8YOLO综述改进点改进方向YOLOv1YOLO流程网格（grid）、锚点（anchors）、锚框（anchorboxes）交并比为什么把图像分割成n*n的格子呢？边界框的作用？

Debroon·2024-01-22 08:07

临床蛋白组综述 | 如何利用蛋白组学技术进行癌症临床研究？

肿瘤基因组和转录组的分析现在已经成为发现新生物标记物的工具，但是蛋白质组表达的改变更可能反映肿瘤病理生理学的变化。过去，临床诊断依赖于基于抗体的检测策略，但这些方法有一定的局限性。质谱（MS）是一种强有力的方法，使人们越来越全面地了解蛋白质组的变化，从而推动个性化药物的发展。来自加拿大多伦多大学健康网络玛格丽特公主癌症中心的研究人员在《ClinicalProteomics》杂志发表了基于MS的临床

尐尐呅·2024-01-22 04:38

多分类综述笔记

多标签分类问题概况及医学影像分类的思考最近在做眼底图像的多标签分类，读了一下武大的刘威威老师的综述TheEmergingTrendsofMulti-LabelLearning[1]，自己也看了一点医学影像分类和自然图像多标签分类的文章

一只白海豹·2024-01-21 23:48

落实综合性学习，搭建亲近古诗词的平台

【课堂反思】图片发自App图片发自App落实综合性学习，搭建亲近古诗词的平台一一综合性学习《古诗苑漫步》综述及课堂反思周国新4月11日下午。八3八4班教室。

舒心语文·2024-01-21 19:25

【论文解读】用于代码处理的语言模型综述

目录1.简要介绍2.代码处理的语言模型的评估3.通用语言模型4.用于代码处理的特定语言模型5.语言模型的代码特性6.软件开发中的LLM7.结论与挑战1.简要介绍在这项工作中，论文系统地回顾了在代码处理方面的最新进展，包括50个+模型，30个+评估任务和500个相关工作。论文将代码处理模型分解为由GPT家族表示的通用语言模型和专门预训练的代码模型，通常具有定制的目标。论文讨论了这些模型之间的关系和差

合合技术团队·2024-01-21 15:23

『珍藏版』Science综述丨肠道菌群如何影响社交行为

编译|咸姐责编|兮社交包括一系列复杂的互动行为，可以是合作的、中立的，也可以是对立的。社交可以促进互利的结果，如劳动分工、合作照顾和提高免疫力，当然社交也可以导致消极的结果，包括侵略和胁迫。在五彩缤纷的“动物王国”中，动物们表现出的社交能力是不同的：有些动物生活在高度社会化的合作团体中，如灵长类、白蚁和蜜蜂，而另外一些则趋于独居，如熊。1973年，KonradLorenz、NikoTinberge

致虚守静95·2024-01-21 15:47

1.1室内3D定位系统与技术综述

文献来源SesyukA,IoannouS,RaspopoulosM.ASurveyof3DIndoorLocalizationSystemsandTechnologies[J].Sensors,2022,22(23):9380.摘要由于全球导航卫星系统(GNSSs)通常在室内环境中失效，室内定位近年来引起了研究人员的极大兴趣。在过去的几十年里，已经有一些文献报道了一些试图解决室内定位问题的工作。然

weixin_42963026·2024-01-21 13:54

UCLA最新《深度学习统计理论》综述，详述近似、训练动力学和生成模型

在这篇文章中，我们从三个角度回顾了神经网络的统计理论文献。在第一部分中，我们回顾了非参数框架下关于神经网络的过度风险（excessrisks）的研究成果，这些成果适用于回归或分类。这些结果依赖于神经网络的显式构造，采用了近似理论的工具，导致过度风险的收敛速度较快。通过这些构造，可以根据样本大小、数据维度和函数平滑度来表达网络的宽度和深度。然而，它们的底层分析仅适用于深度神经网络高度非凸景观中的全局

AI知识图谱大本营·2024-01-21 13:39

知识图谱技术综述：构建智能信息网络的关键元素

目录前言1知识图谱表示：有向标记图1.1节点表示1.2边的表示1.3知识图谱的动态性2知识图谱存储与查询：图数据存储2.1关系图存储技术2.2图查询语言2.3数据存储的优化3知识抽取：从多结构数据中抽取知识3.1概念抽取3.2实体识别3.3关系抽取3.4事件抽取4知识融合：多源数据的统一命名空间4.1实体对齐4.2本体映射4.3概念匹配5知识推理：基于符号和图结构的推理5.1基于符号的推理5.2基

cooldream2009·2024-01-21 12:12

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