实例分割综述第10页

软件和硬件中的调用

文章目录**1概述****2.1程序进程内的调用：函数调用****2.2程序进程间的调用：IPC****2.3远程程序调用：RPC****2.4远程调用REST****3硬件“调用”****3.1综述*

小熊coder·2024-01-18 01:40

自动驾驶预测-决策-规划-控制学习（5）：图像分割与语义分割入门

1.语义分割只区分像素类别，而不区分类别中的具体单位2.实例分割更进一步，把像素区域中每一个个体也能区别出来二、语义分割模型演变过程

棉花糖永远滴神·2024-01-17 22:34

全面调整主基调下，走势多反复 ——1.24期货复盘

策略综述：有色周五晚强势回拉，让原本很可能破位的走势，又增加几分不确定性。走势震荡性加大，方向反复无常，是调整中的常态。此时更要多几分耐心，不随意出手。

期市狙击队·2024-01-17 17:09

day84|01.15周六|学习日

昨晚完成了摘要的修改，今天早上完成了打卡任务和PPT修改，改了一部分论文种的背景，下午修改完背景，也想清楚了本文的“贡献”怎么写，现在在修改文献综述部分。今天希望能够完成整个引言的修改。

徐大白·2024-01-17 16:27

计算机系统基础知识之数据表示

计算机系统基础知识之数据表示1、综述2、原码、反码、补码和移码2.1、原码表示法2.2、反码表示法2.3、补码表示法2.4、移码表示法3、定点数和浮点数3.1、定点数3.2、浮点数3.3、工业标准IEEE7543.4

yysh_001·2024-01-17 16:32

第十三周周报

RGB-D数据上使用3D图像结构的关节临床医生检测贡献简介数据集方法实验结论总结摘要本周下载human3.6M数据集时，发现有相机外参和内参的概念不懂，于是去补习了下相机成像模型的原理，然后根据上周学习的综述

Joy_moon·2024-01-17 15:42

第十四周周报

文章目录摘要文献阅读Openpose方法模型的任务具体工作流程模型工作流程PAF（部分亲合场）匈牙利算法数据标签的制作总结摘要上周在那篇综述文章里，分视角和单视角去实现3d人体姿态估计。

Joy_moon·2024-01-17 15:42

GPT2 & GPT3

whatisprompt综述1.Pre-train,Prompt,andPredict:ASystematicSurveyofPromptingMethodsinNaturalLanguageProcessing

AI-智能·2024-01-17 11:29

edp协议详解

1综述eDP(EmbeddedDisplayPort)是数字显示技术领域的标准协议，其创始者为视频电子标准协会（VESA），创始成员包括戴尔、惠普、三星、飞利浦以及英伟达等。

每天学习一个知识点·2024-01-17 10:09

Grounding 模型 + SAM 报错

引入Grounding目标检测模型串联SAM从而实现实例分割任务，目前支持GroundingDINO和GLIP参考教程MMDetection-SAM如果是GroundingDINO则安装如下依赖即可cdplaygroundpipinstallgit

gs80140·2024-01-17 08:56

【技术综述】人脸年龄估计研究现状

文章首发于微信公众号《与有三学AI》【技术综述】人脸年龄估计研究现状今天给大家带来一篇人脸识别中的年龄估计技术，年龄特征作为人类的一种重要生物特征，计算机要如何基于人脸图像估计年龄呢？

城市中迷途小书童·2024-01-17 01:03

炼钢-连铸生产动态调度模型(加启发式算法步骤)

《炼钢-连铸生产调度模型及启发式算法》——刘光航《钢铁生产动态调度理论研究与工程应用综述》——常春光《炼钢-连铸混合优化调度方法及应用(博士学位论文)》——王秀英首先整理一下看过的文献资料，关于动态调度研究方法应该可以分为四类

Han-torch·2024-01-17 01:49

六级写作三段式结构（说明文、议论文、书信写作）

首段:综述(引出话题)中间段第一个论点:（主题句、论据）第二个论点:（主题句、论据）论点最好在2-3个末端:总结全文、前后呼应一、开篇句型（看句型）可以先提问或名言或现象法引出问题，再用比较对立说有些人是怎么看的

LIGFN·2024-01-17 00:18

基于学习的机械臂抓取研究综述

1.基于学习的机械臂抓取研究综述Kleeberger,K.,Bormann,R.,Kraus,W.etal.ASurveyonLearning-BasedRoboticGrasping.CurrRobotRep1,239

小帅吖·2024-01-16 22:24

缓解大语言模型（LLM）幻觉的可行方法探究（课程综述）

缓解大语言模型（LLM）幻觉的可行方法探究转载请标明出处，抄袭摘要：2022年11月OpenAI推出能够进行多场景对话的大语言模型ChatGPT，ChatGPT凭借大规模的训练参数、海量的训练数据及强化学习人类反馈在语义理解、语言生成、机器翻译、知识科普、程序编辑等多个方面获得了巨大成功，引发了新的技术浪潮。但由于模型训练数据缺乏时效性、领域知识不足，以及训练架构存在缺陷、复杂推理能力不足等问题导

wavehaha·2024-01-16 21:30

2022本科计算机安全

2022年春计算机安全期末复习目录第一章计算机安全综述1.1安全的含义、概念与安全威胁1.2计算机安全的威胁★1.3CIA三元组目标——计算机安全的目标1.4可信计算机系统评价准则（TCSEC桔皮书）通用安全评价准则

罐藏·2024-01-16 15:34

易基因：表观遗传学和表观转录组修饰在植物金属和准金属暴露中的作用 | 抗逆综述

大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。非必需金属（non-essentialmetal）和准金属（metalloid，也称类金属）对土壤的污染是全球许多地区面临的严重问题。这些非必需金属和准金属对影响作物产量和人类健康的所有生物体均有毒性。作物暴露于高浓度的这些金属中会导致矿物质稳态失调、光合作用效率降低、细胞分裂抑制、氧化应激、基因毒性影响，以及随后的生长阻碍。植物可以激

易基因科技·2024-01-16 13:53

易基因： RNA m7G甲基化修饰的生物学功能及其在癌症中的作用｜综述

本文综述了m7G的检测技术、分布、生物学功能和调控因子的最新研究进展，还总结了m7G修饰与癌症发展、耐药性和肿瘤微环境之间的关系，并讨论

易基因科技·2024-01-16 13:51

医学图像配准综述之研究趋势和未来发展2019-09-23

6、研究趋势和未来发展在这一部分中，我们总结了深度学习医学图像配准的研究现状和未来发展方向。如图2所示，一些研究趋势已经出现。首先，基于深度学习的医学图像配准在一般应用中似乎遵循着深度学习再医学图像分析中的趋势。其次，无监督变换估计方法最近越来越受到研究领域的重视。此外，基于深度学习的方法始终优于基于传统优化的方法[93]。根据观察到的研究趋势，我们推测以下的研究方向将会在研究领域受到更多的关注。

一只大南瓜·2024-01-16 11:30

【论文笔记】Effect of Attention Mechanism in Deep Learning-Based Remote Sensing Image Processing：A S...

注意机制在基于深度学习的遥感图像处理中的作用：系统文献综述综述：概述了已开发的注意力机制以及如何将它们与不同的深度学习神经网络架构集成。此外，它旨在研究注意力机制对基于深度学习的RS图像处理的影响。

吃核桃用手夹·2024-01-16 09:54

LLM之幻觉（二）：大语言模型LLM幻觉缓减技术综述

LLM幻觉缓减技术分为两大主流，梯度方法和非梯度方法。梯度方法是指对基本LLM进行微调；而非梯度方法主要是在推理时使用Prompt工程技术。LLM幻觉缓减技术，如下图所示：LLM幻觉缓减技术值得注意的是：检索增强生成（RAG）知识检索（https://arxiv.org/abs/2307.03987）CoNLI（https://arxiv.org/abs/2310.03951）CoVe（https

wshzd·2024-01-16 09:21

一文梳理推荐系统中如何应用大模型

今天给大家分享下华为诺亚方舟实验室的talk:《推荐系统如何从大语言模型中取长补短：从应用视角出发》，个人感觉很有信息量，我们组内同学也做过交流分享，相关信息也可以从综述找到："HowCanRecommenderSystemsBenefitfromLargeLanguageModels

u013250861·2024-01-16 06:03

人脸自收集数据集辅助制作工具——人脸姿态数据标注

综述我们在进行人脸属性识别深度学习算法研究过程中除了使用开源带标签的数据以外，都会根据具体使用场景与需求用到大量自收集的图像数据（开源/爬虫/自拍等），然这些数据一般是没有人脸对应属性标注标签的。

彧侠·2024-01-16 02:07

YOLOv5改进 | Neck篇 | 利用ASF-YOLO改进特征融合层（适用于分割和目标检测）

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是ASF-YOLO（发布于2023.12月份的最新机制），其是特别设计用于细胞实例分割。这个模型通过结合空间和尺度特征，提高了在处理细胞图像时的准确性和速度。

Snu77·2024-01-16 00:48

读《吴军阅读与写作讲义》（4）

2、第二步是阅读权威的综述文章3、第三步是读一些有趣的专著。阅读理解题通常是可以从两个维度分类：宏观的和细节的，主观的和客观的。阅读的两个瓶颈：1、人脑接受信息的宽带，一秒钟接

古月煦涵·2024-01-15 22:54

检索增强生成的多模态信息：综述

英文原文地址：RetrievingMultimodalInformationforAugmentedGeneration:ASurvey随着大型语言模型（LLMs）的流行，出现了一个重要趋势，即使用多模态来增强LLMs的生成能力，从而使LLMs能够更好地与世界互动。然而，对于在哪个阶段以及如何结合不同的模式，目前还缺乏统一的认识。在本调查报告中，我们回顾了通过检索多模态知识来辅助和增强生成模型的方

lichunericli·2024-01-15 21:22

你知道“倒三角形法”吗？

文献综述是文献综合评述的简称，指在全面系统搜集有关文献材料之基础上，经过整理、归纳、分析、甄别、选用，对一定时期内某一学科或某一研究专题的学术成果和研究进展进行系统、全面的概述和评论。

论文小能手·2024-01-15 21:19

基于深度学习的实例分割的Web应用

基于深度学习的实例分割的Web应用1.项目简介1.1模型部署1.2Web应用2.Web前端开发3.Web后端开发4.总结1.项目简介这是一个基于深度学习的实例分割Web应用的项目介绍。

OverlordDuke·2024-01-15 19:49

一份最新的、全面的NLP文本分类综述

AComprehensiveReview（ComputerScience,Mathematics-ArXiv）2020Link：https://arxiv.org/pdf/2004.03705.pdf这是一份最新的、全面的NLP文本分类综述

zenRRan·2024-01-15 17:06

士大夫政治的阴阳协调综述

宋代是普遍认可的士大夫政治的确立时期。在崇文抑武的背景下建立起来的“士大夫与皇帝共治天下”局面可以说是文人官僚的黄金时代。皇帝对文人治国的宽容态度以及士大夫能取得的高社会政治经济地位也给予了士大夫足够的可能性来表达自己的政治理想。在这种背景下，士大夫群体的政治话语权明显更高。加之当时理学经世思想等的影响，士大夫也更关注对现实政治的影响。文人官僚阶层形成，并有了更自觉的意识，让他们去关注百姓、国家。

琦茹J说·2024-01-15 17:07

[论文阅读]Self-Supervised Learning for Videos: A Survey

Self-SupervisedLearningforVideos:ASurvey.ACMComput.Surv.,55(13s),1–37.https://doi.org/10.1145/3577925论文中文名称：视频的自监督学习综述摘要

王知为·2024-01-15 16:11

今天小阴线，反弹结束了吗

盘面综述：今天大盘高开高走，券商，人工智能，白酒带领大盘一路走高，午后国产软件，次新股持续发力，但随着权重回落，最终三大股指冲高回落，沪指以小阴线报收，创业板收小十字星。

易阳川·2024-01-15 16:44

单细胞转录组测序揭示了动脉粥样硬化免疫细胞的异质性

在这篇综述中，总结了s

晶典教你玩转科研·2024-01-15 16:01

CVPR2021佳作 | One-Shot都嫌多，Zero-Shot实例样本分割

长按扫描二维码关注我们一、分割回顾实例分割（InstanceSegmentation）实例分割（InstanceSegmentation）是视觉经典四个任务中相对最难的一个，它既具备语义分割（SemanticSegme

计算机视觉研究院·2024-01-15 15:50

扩散模型微调方法/文献综述

个人主页：https://zhangxiaoshu.blog.csdn.net欢迎大家：关注+点赞+评论+收藏⭐️，如有错误敬请指正!未来很长，值得我们全力奔赴更美好的生活！前言近年来，扩散模型近年来取得了迅速的发展。扩散模型被广泛应用于文本到图像生成、文本到视频生成、点云完成和生成等各种生成式任务上。然而，从头训练一个扩散模型往往涉及巨大的计算成本和时间投入，限制了其在实际应用中的广泛使用。为了

张小殊.·2024-01-15 13:32

计算机专业的大学毕业生，写文献综述时，必不可少的环节有哪些呢？

文献综述是计算机专业大学毕业生在开展毕业设计或论文研究前，对相关领域的文献资料进行整理、分析和综合评述的重要环节。

VX_BYDZ1988·2024-01-15 12:02

毕业生毕业论文中的文献综述该如何写呢？

写计算机专业毕业论文的文献综述，就像是去吃一顿科技大餐一样！你需要挑选一些与你的课题相关的文献，就像选择你喜欢吃的菜肴一样。

VX_BYDZ1988·2024-01-15 12:31

中国数据中心行业价值分析及投资决策建议报告2021～2027年

第1章：中国数据中心行业发展综述1.1数据中心行业相关概述1.1.1数据中心定义（1）数据中心定义（2）数据中心组成1.1.2数据中心特征1.1.3数据中心分类（1）行业所属的国民经济分类（2）按服务对象分类

qq_1106715599·2024-01-15 12:48

2019-4-26晨间日记

昨晚又小小地作死了一下起床：8:30就寝：1:30昨晚本来想好好写论文，不知道为啥又变成了情感专栏……然后又在论文的焦虑下莫名地不想睡觉……刷知乎拖到了后半夜……天气：好，冷心情：困昨日论文两千字今天论文文献综述写完一版请

Sensi黄姑娘·2024-01-15 11:30

实例分割模型Mask2Former解析

Masked2Former是在maskrcnn基础上改进的一个实例分割模型，参考了一些经典模型的思想，如DETR，实验表明效果很好。

交换喜悲·2024-01-15 09:15

实例分割论文精读：Mask R-CNN

1.摘要本文提出了一种概念简单、灵活、通用的实例分割方法，该方法在有效地检测图像中的物体同时，为每个物体实例生成一个实例分割模板，添加了一个分支，用于预测一个对象遮罩，与现有的分支并行，用于边界框识别，

交换喜悲·2024-01-15 09:40

在自定义数据集上训练 YOLOv8 进行目标检测

YOLOv8是进行各种目标识别和跟踪、实例分割、图像

小北的北·2024-01-15 08:12

自动驾驶车辆运动规划方法综述 - 论文阅读

参考论文：自动驾驶车辆运动规划方法综述1摘要规划决策模块中的运动规划环节负责生成车辆的局部运动轨迹，决定车辆行驶质量的决定因素未来关注的重点：（1）精准建模描述车辆的运动过程（2）清晰地描述环境情况（3

Big David·2024-01-15 05:46

无人驾驶汽车运动规划方法研究综述 - 阅读笔记

本文旨在对自己的研究方向做一些学习记录，方便日后回顾，详细论文细节见：无人驾驶汽车运动规划方法研究综述1摘要文章从环境建模和路径搜索两个方面对现有的路径规划算法进行阐述（算法原理、应用现状、优缺点）。

Big David·2024-01-15 05:45

进化材料基因：机器学习如何推动下一代新材料的发现

PaperWeekly·2024-01-15 04:17

2022-03-18

3cde25271093·2024-01-15 01:05

目前目标跟踪算法研究202308

目标跟踪算法综述——附各算法源码和论文概述TBD（two-shot）：SORT、DeepSORT、StrongSORT、ByteTrack、OC-SORTJDE（one-shot）：BoT-SORT、0MutiSORT

爱吃油淋鸡的莫何·2024-01-14 23:21

版本控制及代码托管平台综述

版本控制是协助软件开发的重要工具之一，根据维基百科中“版本控制”词条的描述，版本控制（英语：Versioncontrol）是维护工程蓝图的标准作法，能追踪工程蓝图从诞生一直到定案的过程。此外，版本控制也是一种软件工程技巧，借此能在软件开发的过程中，确保由不同人所编辑的同一程序文件都得到同步。在程式设计中，分散式版本控制（英语：distributedrevisioncontrol或distribut

frytea·2024-01-14 23:17

[学习笔记]刘知远团队大模型技术与交叉应用L1-NLP&Big Model Basics

N刻后告诉你·2024-01-14 21:50

13.时间序列数据分析

利用implut时间序列数据分析的部分综述https://www.jianshu.com/p/94520ce07c95转录组时间序列数据处理（软件中利用的一些模型和计算差异基因的方法）https://www.jianshu.com

夏大希·2024-01-14 21:17

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