对抗样本学习笔记:Adversarial Examples: Attacks and Defenses for Deep Learning
(持续更新)一、相关优质博客1.全面入门2.直观理解原理3.相关补充论文4.对抗防御分类二、论文细节知识点1.hessian矩阵(表一):hessian矩阵实际上就是函数的二阶导矩阵Hessian矩阵在机器学习中的应用(拓展):即hessian矩阵能来找极值点2.RNN简单介绍,3.自编码器简单介绍:个人理解为类似无监督的学习算法,让机器训练出能保留原始数据较好特征的权值矩阵,然后每次训练当前层都