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对抗生成网络
【GAN】二、原始GAN论文详解
一、GAN简介GAN(GenerativeAdversarialNetwork)全名叫做
对抗生成网络
或者生成对抗网络。GAN这一概念是由
追梦者_AIer
·
2020-09-11 22:34
#
GAN
人工智能
一种新的GAN(对抗网络生成)训练方法
对抗生成网络
首先,让我们温习一下GAN(
对抗生成网络
)的概念。简单来说,GAN是要生成“以假乱真”的样本。
等待破茧
·
2020-09-11 21:23
机器学习
深度学习--- GAN网络原理解析
GenerativeAdversarialNetwork
对抗生成网络
,这是当下机器视觉比较热门的一个技术,由两部分组成生成器(GnetG_{net}Gnet)和判别器(DnetD_{net}Dnet)组成
soullines
·
2020-09-11 21:34
Machine
Learning
&
Algorithm
品读论文-GAN(一)
本文章的目的是品读一下GAN(
对抗生成网络
)这篇论文,希望大家能在这次的品读中有所收获。
William Leong
·
2020-09-11 08:54
论文品读
对抗生成网络
学习(十四)——DRAGAN对模型倒塌问题的处理和生成图像质量评价(tensorflow实现)
一、背景之前在做GAN主要是关注GAN的应用,找了一些比较好的例子实现了下,后面还会持续做这方面的工作。今天来看看DRAGAN对于GAN中一些问题的处理方法,也为今后这方面的研究做一部分基础工作吧,我们不仅应该了解GAN能做什么,还应该了解GAN的问题及解决方法。DRAGAN是NaveenKodali等人于2017年5月发表的一篇文章《ONCONVERGENCEANDSTABILITYOFGANS
全部梭哈迟早暴富
·
2020-09-10 21:19
对抗生成网络
#
对抗生成网络学习
domain adaptation 之 cycleGAN
之前写的两篇博客《domainadaptation之domainadversariallearning(一)》和《domainadaptation之domainadversariallearning(二)》使用
对抗生成网络
钉马掌的小铁匠
·
2020-08-29 21:51
机器学习
图像处理
图像特征提取
深度学习
神经网络
RepNet 论文阅读笔记
总体思路借鉴了
对抗生成网络
与传统坐标透视转换的思想,模型分为三部分:第一部分姿态网络:就是传统做法常用的带残差的全连接神经网络直接通过2d姿态坐标预测3d姿态坐标。
家鸽er
·
2020-08-26 23:56
论文阅读
对抗生成网络
学习(十五)——starGAN实现人脸属性修改(tensorflow实现)
一、背景最近事情比较多,一个多月没写CSDN了,最近打算做一做satrGAN。starGAN是YunjeyChoi等人于17年11月提出的一个模型[1]。该模型可以实现人脸的属性修改,原理上来说就是域迁移,之前cycleGAN本质上也是域迁移,不过cycyleGAN是单个域,而starGAN则是多个域。本实验所采用的数据集为CelebA(原论文中作者还使用了数据集RaFD),之前也介绍过,本文用尽
全部梭哈迟早暴富
·
2020-08-26 23:16
对抗生成网络
#
对抗生成网络学习
看的GAN论文介绍
一、UNSUPERVISEDREPRESENTATIONLEARNINGWITHDEEPCONVOLUTIONALGENERATIVEADVERSARIALNETWORKS(深度卷积
对抗生成网络
(DCGAN
FQ_G
·
2020-08-24 19:28
论文
机器学习
音频
Unlabeled Samples Generated by GAN Improve the Person Re-identification Baseline in vitro
通过
对抗生成网络
产生无标签样本在此之外提高行人重识别的基准摘要:这篇论文的主要贡献是简单的半监督管道,这个管道仅仅使用了原始的训练数据,并不需要额外的收集数据。
马小李23
·
2020-08-24 05:40
对抗生成网络
Generative Adversarial Networks
1.Basicidea基本任务:要得到一个generator,能够模拟想要的数据分布。(一个低维向量到一个高维向量的映射)discriminator就像是一个scorefunction。如果想让generator生成想要的目标数据,就把这些真实数据作为discriminator的输入,discriminator的另一部分输入就是generator生成的数据。1.初始化generator和discr
albyc22660
·
2020-08-22 01:49
浏览器记录1
系统超详细过程(含下载地址)_运维_黄志千的博客-CSDN博客GAN相关引用/被引用的文章_码神岛利用lstm生成文本——Character-RNN的介绍_网络_dxk_093812的博客-CSDN博客
对抗生成网络
鱼雨羽
·
2020-08-21 20:19
VV
对抗生成网络
(Generative Adversarial Net)
好久没有更新博客了,但似乎我每次更新博客的时候都这么说(泪)。最近对生活有了一些新的体会,工作上面,新的环境总算是适应了,知道了如何摆正工作和生活之间的关系,如何能在有效率工作的同时还能继续做自己感兴趣的事情。心理上,我依然故我般的做那个简单的技术boy,生活态度偏理想化但可以直面现实……突然想到这是一片技术博客,还是不多说自己的事情了,说一说甚嚣尘上的对抗网络吧。引入Discriminative
张雨石
·
2020-08-21 11:56
论文笔记
深度学习
机器学习
生成模型
GAN
对抗模型
深度学习
一文读懂
对抗生成网络
的3种模型
https://www.toutiao.com/i6635851641293636109/2018-12-1714:53:28基于
对抗生成网络
技术的在线工具edges2cats,可以为简笔画涂色前言在GAN
喜欢打酱油的老鸟
·
2020-08-21 11:30
人工智能
深度学习ACGan学习笔记,keras版
对抗生成网络
Gan变体集合keras版本一.ACGAN(AuxiliaryClassifierGAN)https://arxiv.org/abs/1610.09585依旧有Generator,Discriminator
姚贤贤
·
2020-08-17 15:45
机器学习
论文复现预备,通读论文《Large scale GAN training for high fidelity natural image synthesis》
预备通读论文文章标题:《LargescaleGANtrainingforhighfidelitynaturalimagesynthesis》又称BIGGAN原论文地址:论文地址论文复现营地址地址摘要这些年来由于
对抗生成网络
的兴起
weixin_42263486
·
2020-08-17 03:20
人工智能
CS231n Spring 2019 Assignment 3—Generative Adversarial Networks (GANs)
对抗生成网络
GenerativeAdversarialNetworksGANs
对抗生成网络
WhatisaGAN?
laizi_laizi
·
2020-08-16 13:22
CS231n
Spring
2019
DCGAN-深度卷积生成对抗网络-转置卷积
DCGAN中的DC也就是deepconvolution,也就是将
对抗生成网络
放入到卷积神经网络中(对卷积神经网络不了解的可参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/40709115)
小小何先生
·
2020-08-16 03:59
一文搞懂交叉熵在机器学习中的使用,透彻理解交叉熵背后的直觉
最近开始研究起
对抗生成网络
(GANs),用到了交叉熵,发现自己对交叉熵的理解有些模糊,不够深入。遂花了几天的时间从头梳理了一下相关知识点,才算透彻的理解了,特地记录下来,以便日后查阅。信息论
图图噜
·
2020-08-11 22:04
机器学习の干货
【2020GAN】
对抗生成网络
论文收录(1月-6月)
【2020GAN】
对抗生成网络
论文收录(1月-6月)202001202002202003202004202005202006202001001(2020-01-29)Simulationofelectron-protonscatteringeventsbyaFeature-AugmentedandTransformedGenerativeAdversarialNetwork
白马FEI马
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2020-08-11 20:50
GAN
## 成功解决:tensorflow.python.framework.errors_impl.FailedPreconditionError
成功解决:tensorflow.python.framework.errors_impl.FailedPreconditionError目录:报错代码解决问题1.报错代码最近在学习
对抗生成网络
时总是只能对抗一次就报错
huanjin_w
·
2020-08-10 06:42
PARALLEL WAVEGAN论文学习
ParallelWavegan:基于具有多分辨率谱图的生成逆向网络的快速波形生成模型摘要:ParallelWaveGAN是一种无蒸馏的
对抗生成网络
,快速且占用空间小的波形生成方法。
Rookie羊
·
2020-08-08 19:44
声码器
GAN、CGAN、DCGAN、Cycle GAN、SAGAN、WGAN、StarGAN
Generator)和D(Discriminator),D加梯度,G减梯度简单讲一下上面两个公式,m指样本个数,从评价函数出发:第一个公式,更新的是D的w()第二个公式,更新的是G的w()CGAN条件
对抗生成网络
北落师门XY
·
2020-08-07 21:59
ML
DL
生成对抗网络(GAN)的变体pix2pix思想
1.概述pix2pix是
对抗生成网络
的一种变体,它的结构类似于CGAN,但又有别于CGAN。
一蓑烟雨任平生yu
·
2020-08-07 17:39
深度学习
GAN,DCGAN,cGAN,pix2pix,CycleGAN,原理简单理解
GANGAN,GenerativeAdversarialNetworks,意为
对抗生成网络
,原始的GAN是一种无监督学习方法,通过使用‘对抗’的思想来学习生成式模型,一旦训练完成后可以全新的数据样本。
朱小丰
·
2020-08-07 11:26
GAN
GAN
cGAN和pix2pix
cGAN的全称为ConditionalGenerativeAdversarialNetworks,即条件
对抗生成网络
,它为
纸上得来终觉浅~
·
2020-08-07 10:21
图像处理
第942期机器学习日报(2017-04-17)
BigQuant基于深度学习的图像语义编辑@视觉机器人(Python/C++)数据挖掘库(聚类、图着色、振荡网络、神经网络等)@爱可可-爱生活如何在单块GPU上训练超大型深度学习模型@机器之心synced
对抗生成网络
机器学习日报
·
2020-08-04 13:59
【资料汇总】生成对抗网络Generative Adversarial Network (GAN)
GAN综述万字综述之生成对抗网络(GAN)李宏毅
对抗生成网络
(GAN)国语教程(2018)李宏毅
对抗生成网络
(GAN)国语教程(2018)课件图像翻译ImageTranslation总结近年图像翻译先进模型小结
JianJuly
·
2020-08-03 13:20
资料汇总
机器学习&深度学习
论文学习 Feature Generating Networks for Zero-Shot Learning
最近火热的迁移学习领域实涵盖了很多方向,比如多任务学习、
对抗生成网络
、zero/one/fewshotlearning等。
何以解忧唯有杜康
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2020-08-03 08:01
Transfer
Learning
Zero
/
One
/
Few
Shot
Learning
第二次作业:卷积神经网络 part 1
第二次作业1.第一部分(视频笔记)1.1自编码的种类:正则自编码器(应用是使提取的特征表达式符合某种性质)稀疏自编码器(提取稀疏特征表达)去噪自编码器(提取鲁棒特征表达)变分自编码器(是非监督生成模型与
对抗生成网络
相关
hannahmu
·
2020-08-01 21:00
Face Aging with Contextual Generative Adversarial Nets
使用上下文
对抗生成网络
的人脸老化摘要:人脸老化——它对于输入的人脸给出老化的人脸——在多媒体研究中具有广泛的关注。最近很多基于条件
对抗生成网络
的方法取得的巨大的成功。
马小李23
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2020-08-01 01:22
对抗生成网络
学习(十六)——stackGAN++利用文字生成鸟类图片(tensorflow实现)(未完待续)
一、背景最近工作逐渐步入正轨,自己要做一个文字和图像的交互,所以就考虑先做做类似的工作,恰好之前有看到过stackGAN,因此这次就做做stcakGAN++。stackGAN其实发布的比较早,stackGAN++是它的改进版,后续还有一个attnGAN是对stackGAN++的后续工作的解决。stackGAN++是HanZhang等人[1]于2017年10月提出的一个模型,发表在ICCV2017《
全部梭哈迟早暴富
·
2020-07-31 11:29
对抗生成网络
#
对抗生成网络学习
Evolutionary Generative Adversarial Networks-论文简介-进化算法+GANs
IEEETransactionsonEvolutionaryComputation的EvolutionaryGenerativeAdversarialNetworks,作者:ChaoyueWang;ChangXu;XinYao;DachengTao主要特点是将传统的进化算法与
对抗生成网络
相结合
鸡块米线LVC
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2020-07-29 03:02
深度学习
对抗生成网络
学习(九)——CartoonGAN+爬虫生成《言叶之庭》风格的影像(tensorflow实现)
一、背景cartoonGAN是YangChen等人于2018年2月提出的一种模型。该模型针对漫画风格图像生成做了进一步研究,提出了新的GAN网络结构和两种损失函数,相较于之前的漫画风格生成的GAN模型,cartoonGAN的生成漫画风格的图像质量有了明显提高。本实验通过自己爬取《言叶之庭》(新海城的动漫)的影像进行实验,以生成相应风格的动漫影像。[1]文章链接:http://openaccess.
全部梭哈迟早暴富
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2020-07-29 02:38
对抗生成网络
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对抗生成网络学习
机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理及应用案例——干货分享
机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理及应用案例——干货分享(持续更新……)author@jason_qlhttp://blog.csdn.net/lql07161、机器学习/深度学习1.1
对抗生成网络
Ritter_Liu
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2020-07-15 13:50
机器学习
深度卷积
对抗生成网络
(DCGAN)
本文是参考文献[1]的论文笔记。卷积神经网络在有监督学习中的各项任务上都有很好的表现,但在无监督学习领域,却比较少。本文介绍的算法将有监督学习中的CNN和无监督学习中的GAN结合到了一起。在非CNN条件下,LAPGAN在图像分辨率提升领域也取得了好的效果。与其将本文看成是CNN的扩展,不如将其看成GAN的扩展到CNN领域。而GAN的基本算法,可以参考对抗神经网络。GAN无需特定的costfunct
张雨石
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2020-07-15 10:06
论文笔记
深度学习
卷积
DCGAN
对抗生成网络
特征表示
机器学习系列23-无监督学习之生成模型
更多优质内容欢迎关注我的微信公众号“Sakura的知识库”:本文将简单介绍无监督学习中的生成模型,包括PixelRNN、VAE和GAN,以后将会有一个专门的系列介绍
对抗生成网络
GANIntroduction
Sakura_gh
·
2020-07-15 08:48
机器学习
python
机器学习
深度学习
人工智能
交叉熵
最近开始研究起
对抗生成网络
(GANs),用到了交叉熵,发现自己对交叉熵的
yanzhelee
·
2020-07-15 00:36
机器学习
交叉熵
无中生有炼丹术,生成逼真卡通人脸——DCGAN(
对抗生成网络
)实战
前一阵子,偶然看到一个换脸的视频,觉得实在是很神奇,于是饶有兴致的去了解一下换脸算法。原来背后有一个极为有意思的算法思想——对抗生成。今天笔者斗胆来介绍一下在学术界大名鼎鼎的GAN(GenerativeAdversarialNetworks),此网络结构由IanJ.Goodfellow大神在2014年提出,一经推出,就引爆了学术界。随后各种各样的GAN算法以指数级增长的方式涌现出来,比如WGAN(
王同学死磕技术
·
2020-07-14 01:19
[GAN学习系列3]采用深度学习和 TensorFlow 实现图片修复(中)
这篇文章将继续介绍原文的第二部分,利用
对抗生成网络
来快速生成假图片。目录如下:第二步:快速生成假的图片从未知的概率分布中学习生成新的样本[ML-Heavy]建立GA
材才才
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2020-07-13 20:09
(十六)从零开始学人工智能-深度学习基础3
1.2.1
对抗生成网络
背后的数学原理1.2.2重说GAN原理1.2.3小结1.3GANs应用举例1.3.1从生成MNIST开始1.3.2垃圾邮件识别1.3.3更多实际应用1.3.4小结声明参考文献一、生成对抗网络基础生成对抗网络
同花顺技术
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2020-07-12 14:07
人工智能
对抗生成网络
学习(六)——BEGAN实现不同人脸的生成(tensorflow实现)
一、背景BEGAN,即边界平衡GAN(BoundaryEquilibriumGAN),是DavidBerthelot等人[1]于2017年03月提出的一种方法。传统的GAN是利用判别器去评估生成器生成的图片和真实图片的数据分布是否一致,而BEGAN则代替了这种概率估计的方法,作者认为只要分布之间的误差分布相近的话,那就可以认为这些分布相近。同时作者又对网络结构进行了改进,并取得了比较好的实验效果。
全部梭哈迟早暴富
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2020-07-09 04:12
对抗生成网络
#
对抗生成网络学习
《Semantic Segmentation using Adversarial Networks》论文笔记
1611.08408.pdf论文地址:pytorchtensorflowtensorflow并不是作者提供的源码,网上分享的,据说Discriminator的作用并不明显...跟数据集的分布相关What:首次将
对抗生成网络
An_chen_
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2020-07-07 16:16
分割
gan
《An Adversarial Regularisation for Semi-Supervised Training of Structured Output Neural Networks》笔记
论文地址:https://arxiv.org/pdf/1702.02382.pdfWhat:这篇是将生成对抗网络应用到半监督学习,用discriminator的信号作为无标签数据集的反馈信号,
对抗生成网络
构建一个对抗规则化的作用
An_chen_
·
2020-07-06 17:59
分割
gan
基于TP-GAN的侧脸人像恢复
他们受人类视觉识别过程启发,结合
对抗生成网络
(GA
zzyy0929
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2020-07-06 14:17
机器学习
对抗生成网络
学习(十二)——MARTA-GAN实现遥感图像的场景生成(tensorflow实现)
一、背景MARTA-GAN全称为multiple-layerfeature-matchinggenerativeadversarialnetworks,是DaoyuLin等人于16年12月发表的文章。我比较好奇的是,这个GAN为啥要叫MARTA-GAN,而不是MLFM-GAN...........由于我自身是做遥感出身的,所以还挺关注GAN在遥感方面的应用,这篇文章算是我看到的GAN最早应用在遥感
全部梭哈迟早暴富
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2020-07-06 11:11
对抗生成网络
遥感与GIS分析
#
对抗生成网络学习
【系列】深入浅出解读GAN!
前言也许你已经被
对抗生成网络
、对偶学习等高大上的概念吸引,也许你正沉浸在pix2pix这个好玩的程序之中。那么,你不想知道究竟什么是GAN吗?它的工作原理又是什么?它会向哪个方向深入发展?
Jake_张江
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2020-07-04 20:15
【GAN】如何生动有趣地对GAN进行可视化?Google的GAN Lab推荐你了解一下
今天将给大家介绍一个有趣的小工具—GANLab,这是一款
对抗生成网络
的可视化工具,对新手非常友好,有助于快速理解GAN的工作流程和原理。
言有三
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2020-07-04 17:10
AI算法工作应聘要求
算法开发和相关演示应用开发组织和带领开发团队进行项目研发岗位要求:计算机视觉、机器学习、人工智能、数学和应用数学等相关专业硕士或博士毕业,成绩突出者可以转为正式编制工程序列岗位(高级工程师->教授级高级工程师);熟悉前沿人工智能技术如卷积神经网络、递归神经网络、
对抗生成网络
Lixiangyang的csdn
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2020-07-04 10:53
交叉熵在机器学习中的使用
最近开始研究起
对抗生成网络
(GANs),用到了交叉熵,发现自己对交叉熵的理解有些模糊,不够深入。遂花了几天的时间从头梳理了一下相关知识点,才算透彻的理解了,特地记录下来,以便日后查阅。信息论
LTC_1234
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2020-07-04 06:25
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