对数变换

Python下的Softmax回归函数的实现方法(推荐)

但它不同于一般的按照比例归一化的方法，它通过对数变换来进行归一化，这样实现了较大的值在归一化过程中收益更多的情况。
·2019-09-22 21:08

sklearn特征工程(数值型、类别型、时间型、文本型)实操

利用sklearn做特征工程一：数值型特征1.1对数变换（log变换）##对数变换importnumpyasnplog_age=df_train['Age'].apply(lambdax:np.log(
汤汤11·2019-06-24 20:55

基于对数变换和非线性变换的图像增强（图像亮度调节）

使用C++、opencv实现对图像的对数变换及非线性变换，实现图像增强相关API：voidnormalize(InputArraysrc,OutputArraydst,doublealpha=1,doublebeta
Lemon_jay·2019-05-13 16:01

特征工程总结与学习

文章目录1.机器学习流程2.数值型数据2.1标量、向量和空间2.2处理计数2.3对数变换2.4特征缩放/归一化2.5交互特征2.6特征选择3.文本数据：扁平化、过滤和分块3.1元素袋：将自然文本转换为扁平向量
dzysunshine·2019-05-09 23:54

[Python图像处理] 十六.图像的灰度非线性变换之对数变换、伽马变换

该系列文章是讲解PythonOpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~同时推荐作者的C++图像系列知识：[数字图像处理]一.MFC详解显示BMP格式图片[数字图像处理]二.MFC单文档分割窗口显示图片[数字图
Eastmount·2019-03-31 15:25

[Python图像处理] 十六.图像的灰度非线性变换之对数变换、伽马变换

该系列文章是讲解PythonOpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~同时推荐作者的C++图像系列知识：[数字图像处理]一.MFC详解显示BMP格式图片[数字图像处理]二.MFC单文档分割窗口显示图片[数字图
Eastmount·2019-03-31 15:25

2019-03-20

1、对数变换2、待定系数法3、累乘法4、累加法5、公式法好今天就分享到这里，同学们需要答案的或者需要本篇文章的视频
yuanjun96·2019-03-20 01:18

图像处理——图像变换

主要内容：图像的线性变换与非线性变换，主要为图像反转，对数变换等，图像的直方图均衡，图像的二值化处理。
E-Dreamer·2019-03-08 20:00

OpenCV图像增强之对数变换log C++

对数变换的通用形式为：对数函数的一般形状的任何曲线，都能完成图像灰度级的扩展/压缩；但幂律变换对于这个目的更为通用；代码实现：#include#include#include#includeusingnamespacecv
Dwyane05·2019-02-19 15:55

OpenCV图像增强之图像反转 C++

图像增强是视觉上最具吸引力的图像处理领域之一；图像增强常用三类基本函数：线性函数(反转和恒等变换)、对数函数(对数和反对数变换)、幂律函数(n次幂和n次根变换)图像反转用于增强嵌入在一幅图像的暗区域中的白色或灰色细节
Dwyane05·2019-02-19 15:17

遥感影像降位16位到8位

常用的降位方法先通过直方图进行百分比截断，然后进行拉伸包括，最简单的线性拉伸，分段拉伸以及对数变换和指数变换等。这里结合常用影像的特点使用百分比截断
there2belief·2019-01-19 21:03

python使用Auto ARIMA构建高性能时间序列模型

利用对数变换或对级数求导，可以使级数保持平稳。2、作为输入提供的数据必须是单变量序列，因为ARIMA使用过去的值来预测未来的值。
python语音识别-公众号·2018-12-06 15:37

kaggle经典学习

分析目标变量的分布（1）如果数据的范围很大，或者是长尾分布，适合使用对数变换（2）如果数据符合对数正态分布（密度和分布函数如下图所示）（3）一般情况下使用Box-Cox变换，通过变换可以使得
Rooooooooong·2018-11-12 22:08

数据处理取对数的作用

对数变换(logtransformation)是特殊的一种数据变换方式，它可以将一
郑廿三·2018-11-05 19:53

时间序列学习笔记之python详细实践（二）

包括差分方法、对数变换方法、移动平均或者指数平均方法等。3、经过第二步处理，已经得到平稳时间序列。要对平稳时间序列分别求得其自相关系数ACF和
brucewong0516·2018-08-08 14:26

R 变量的逻辑转换

除了对数变换和平方根变换以外，逻辑转换也经常使用。有时候我们并不关心具体的数值，只关心是否使用，是否存在，0还是1，true还是false等二元数据，所以要对变量进行逻辑转换。
有志青年之遵守常识·2018-07-21 17:06

R 中进行对数变换

R中进行对数变换说明：这篇文章是我在学习R时看到的，感觉很有用，就翻译了过来～～原文地址：LogTransformationsforSkewedandWideDistributions—–正文分割线—–
有志青年之遵守常识·2018-07-20 18:14

数字图像处理 第3章灰度变换与空间滤波

灰度变换与空间滤波一、灰度变换函数：图像反转变换：s=L-1-r适合黑色主导图像对数变换：压缩图像的动态范围g=im2unit8(mat2gray(log(1+double(f))));幂次变换：MATLAB
V亮亮·2018-06-20 16:38

增强图像对比度算法原理及matlab代码实现

）3从处理方法分类：空间域（点域运算，即灰度变换；邻域方法，即空域滤波），频域方法4从处理目的分类：图像锐化，平滑去噪，灰度调整（对比度增强）二图像增强的方法之对比度增强1灰度变换法线性变换（已实现）对数变换
tony2278·2018-04-28 11:45

数字图像处理——图像增强之点处理

一、处理内容（1）获取一帧图像，对该图像进行正变换、反变换、指数变换、对数变换、幂指数变换，并分析各种变换中参数对增强图像的影响；（2）获取一帧图像，对该图像进行分段线性变换处理，并分析各种变换中参数对增强图像的影响
IMWTJ·2018-04-05 15:57

数字图像处理 -灰度变换 之 对数变换（Log Transformation）

本文参考了以下这篇文章[数字图像处理]灰度变换——反转，对数变换，伽马变换，灰度拉伸，灰度切割，位图切割https://blog.csdn.net/zhoufan900428/article/details
D_turtle·2018-03-29 10:46

数字图像处理 -灰度变换 之 对数变换（Log Transformation）

本文参考了以下这篇文章[数字图像处理]灰度变换——反转，对数变换，伽马变换，灰度拉伸，灰度切割，位图切割https://blog.csdn.net/zhoufan900428/article/details
D_turtle·2018-03-29 10:46

图像处理中的空间域处理方法

单通道的点运算就是直接处理像素点的值，例如对数变换，幂律变换，分段变换等都是将一个数学公式应用到每一个像素点。而邻域运算比较典型常见的就是滤波器了，像均值平滑，高斯平滑，sobel滤波器等
chaolei_9527·2018-03-21 09:25

图像灰度变换及实现

灰度变换是空间域图像处理技术中最基础的技术，常用的转换有图像反转、对数变换和伽马(幂律)变换。
goodshot·2017-10-16 20:58

数字图像处理之灰度变换

图像增强常用的三类基本函数：1.线性函数（反转和恒等变换）2.对数函数（对数和反对数变换）3.幂律函数（n次幂和n次根变换）基本灰度变换函数如图：对数变换可以将输入中范围较窄的低灰度值映射为输出中较宽范围的灰度值
Dangkie·2017-06-24 22:20

数字图像处理——Matlab GUI与灰度变换函数

涉及到的图像处理包括以下三种灰度变换：二值化伽马变换对数变换使用方法不允许修改空图片，必须打开一张图片后才能获得修改图片的权限。打
cg_Amaz1ng·2017-04-18 23:18

matlab图像处理基础（二）之点运算

一，灰度直方图：一幅图像中灰度值0~255之间各灰度所占的像素多少；用法：imhist(image);imhist(image,n);%image为需要计算的灰度直方图，n为指定灰度级数目；二，灰度对数变换
CCH陈常鸿·2017-04-07 20:07

机器视觉算法 笔记

灰度变换：1.线性变换：适用于曝光不足或过度的图像2.分段线性变换：突出图像中感兴趣的灰度区间，相对抑制不需要的灰度区间3.非线性变换：a.指数变换：适用于过亮的图像b.对数变换：适用于过
牢骚太盛防肠断·2016-12-29 16:21

[回归分析][8]--变量的变换

[回归分析][8]--变量的变换这一节会讲关于变量的变换，如最常用的（做对数变换），和我们在什么情况下要做变换。当然，要能做变换，我们必须要熟悉函数的形状，下面给出常见函数的图像。
WMN7Q·2016-11-14 13:45

图像灰度变换及实现

灰度变换是空间域图像处理技术中最基础的技术，常用的转换有图像反转、对数变换和伽马(幂律)变换。
-牧野-·2016-08-14 15:30

理想高通滤波器

所以，这也就是傅里叶谱为什么需要使用对数变换才能看清楚的原因。    这里，对于高通滤波器而言，由于直流分量被衰减，所以，所得到的图像的动态范围是非常狭窄的，也就造成了图像偏灰。
qq_20823641·2016-07-07 22:00

灰度图像的对数变换原理及OpenCV代码实现!

对数变换的公式为：其中c为常数,r>=0 对数变换目前我知道的有两个作用：①因为对数曲线在像素值较低的区域斜率较大，像素值较高的区域斜率比较低，所以图像经过对数变换之后，在较暗的区域对比度将得到提升，因而能增强图像暗部的细节
wenhao_ir·2016-06-13 16:00

基本的全局图像灰度变换

常用的灰度变换有：1、 对数变换，s=cLog(1+r)，其中c是归一化参数，对数的底是可以变化的，但是
lpsl1882·2016-04-22 12:00

右偏型数据正态化

很多右偏数据可以正态化对数变换后呈正态分布，方差稳定不太严重的右偏，使用平方根变换严重右偏，倒数变换现在对大于1的数据整理的还是蛮好的。对于0-1之间的数【尤其是概率】，很容易找不到
tianbwin2995·2016-04-18 15:00

数字图像的基本灰度变换函数

rmatlab代码>>gyy=imread('gyy.jpg'); >>L=uint8(255*ones(size(gyy))); >>imshow(gyy); >>figure,imshow(L-gyy)效果：对数变换
zhangqixiang5449·2016-03-24 23:00

p68 对数变换 关于fft2 fftshift 频谱

1.fft2 fftshift 对数变换后的图像与频谱对比I=imread('coins.png'); F=fft2(im2double(I)); F1=fftshift(F); F=abs(F1
奶味洋葱头·2016-03-05 12:00

图像增强整理

功能与算法对应表大类图像翻转对数变换幂次变换灰度拉伸分段线性变换直方图均衡化直方图匹配（规定化）图像减法处理图像平均处理空间滤波频域滤波神经网络自动调整对比度○增强暗部的白色细节○修复漂白的图像○○强调图像低灰度部分
menglj·2016-01-27 11:41

基本的灰度变换方法

反转后的图像就是底片效果，在一些情况下有利于图像分析2.对数变换基本式与指数变换（）相对应，可以实现像素值的扩展和压缩（图2-1）图2-1.对数变换和指数变换对数变换主要扩展低像素值的部分，指数变换主要压缩低像素值部分但指数变换很容易溢出
zizi7·2016-01-14 16:00

Matlab DIP(瓦)ch4图像频域滤波练习

练习代码如下： %% fftshift 对数变换,所应用的图片本身很简单，就只有黑白2种颜色clcclearf = imread('.\images\dipum_images_ch04\Fig0
·2015-11-12 18:43

Box－Cox变换

它包括了对数变换（＝0），平方根变换（）和倒数变换（＝-１）等常用变换。 图１.　变换前变量的分布 图２.变换后变量分布 对因变量的n个观测值，应用上述变换，得到变换后的
·2015-11-08 16:37

方差分析

但可通过对数变换、平方根变换、倒数变换、平方根反正弦变换等方法变换后再进行方差齐性
·2015-10-28 09:48

灰度对数变换

理论基础：     对数变换的一般表达式为：   t=c*log(1+s)     其中c为尺度比例常数，s为原图灰度值，t为变换后的目标灰度值。                                                                          
s12244315·2015-10-21 19:00

空间域增强

空间域增强：图像反转，对数变换，幂次变换、分段线性变换(s:现点值，r:原点值)图像反转：  这个无需多说，就是把黑变白，白变黑，拿八位灰度图像来说                  表达式：s=255
zang141588761·2015-10-09 09:00

IIR递归高斯滤波总结

对于同态滤波，需要对对数变换后的结果进行高通滤波，常规是变换到频域进行处理，也可以不进行频域变换，直接进行空域高斯滤波实现低
lilingyu520·2015-07-05 23:00

msrcr(Multi-Scale Retinex with Color Restoration) 带色彩恢复的多尺度视网膜增强算法 整理

本文主要总结整理msrcr算法相关，包括基本原理，效果和实现代码为了提高低亮度条件和背光条件下拍摄图像的效果，尝试了各种常规的数字图像处理方法，包括：线性变换对数变换直方图均衡等对yuv分量进行处理，对亮度分量进行处理
lly005·2015-07-04 16:42

msrcr(Multi-Scale Retinex with Color Restoration) 带色彩恢复的多尺度视网膜增强算法 整理

本文主要总结整理msrcr算法相关，包括基本原理，效果和实现代码为了提高低亮度条件和背光条件下拍摄图像的效果，尝试了各种常规的数字图像处理方法，包括：线性变换对数变换直方图均衡等对yuv分量进行处理，对亮度分量进行处理
lilingyu520·2015-07-04 16:00

[数字图像处理]频域滤波(2)--高通滤波器，带阻滤波器与陷波滤波器

所以，这也就是傅里叶谱为什么需要使用对数变换才能看清楚的原因。    这里，对于高通滤波器而言，由于直流分量被衰减，所以，所得到的图像的动态范围是非常狭窄的，也就造成了
huang1024rui·2015-06-18 17:00

[数字图像处理]频域滤波(2)--高通滤波器，带阻滤波器与陷波滤波器

所以，这也就是傅里叶谱为什么需要使用对数变换才能看清楚的原因。    这里，对于高通滤波器而言，由于直流分量被衰减，所以，所得到的图像的动态范围是非常狭窄的，也
huangli19870217·2015-05-23 23:00

[图像处理]_对数变换

[图像处理]_对数变换 算法实现对数变换可实现图像的水平平移、竖直平移、对称变换等操作也可实现图像灰度的扩展和压缩功能。
xiao_lxl·2015-05-07 14:00

灰度变换，gama变换，对数，反对数变换

学习DIP第2天       灰度变换，及按照一定规则对像素点的灰度值进行变换，变换的结果可以增强对比度，或者达到其他的效果（例如二值化，或者伽马变换），由于灰度变换为针对单个像素点的灰度值进行变换，素以算法复杂度一般为O（W*H）（图像宽和高）#include #include #include #include #defineCONTRASTFUNC0-1//翻转 #defineCONTRAS
TonyShengTan·2014-11-11 13:00
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