对数变换第2页

学习记录八

图像滤波器图像噪声高斯噪声椒盐噪声其他噪声图像滤波均值滤波中值滤波最大最小值滤波图像增强点处理线性变换分段线性变换对数变换幂律变换/伽马变换领域处理图像噪声图像噪声是指存在于图像数据中的不必要的或多余的干扰信息

玛卡巴卡的大脑袋·2023-01-13 21:15

实验 2 灰度变换与空间滤波

目录实验2灰度变换与空间滤波一、实验目的二、实验例题1.灰度变换函数`imadjust`2.使用对数变换压缩动态范围。

WHS-_-2022·2023-01-11 09:55

青铜时代 —— 图像处理

坐标维变换图像拼接图像变换图像采样/插值最近邻插值双线性插值算法三次插值法图像金字塔2通道维变换图像灰度化&颜色通道变换LabLuvHSVYCbCr3像素值变换3.1单像素值的像素值变换阈值化>二值图Gamma校正线性/对数变换灰度分层

末流之人·2023-01-10 06:11

【机器学习】贝叶斯算法详解 + 公式推导 + 垃圾邮件过滤实战 + Python代码实现

4.1问题描述4.2朴素贝叶斯引入五、基于朴素贝叶斯的垃圾邮件过滤实战5.1导入相关库5.2邮件数据读取5.3构建语料表（字典）5.4构建训练集的特征向量5.5朴素贝叶斯算法计算概率5.6贝叶斯公式的对数变换

WSKH0929·2023-01-09 14:13

数字图像学习笔记（一）——灰度变换

基本灰度变换函数1对数变换s=c∗log(1+v⋅r)s=c*log(1+v·r)s=c∗log(1+v⋅r)输出灰度级sss常数ccc输入灰度级r(r≥0)r(r≥0)r(r≥0)底数一般为v+1v+

Wilson Huang（三点羊羽）·2023-01-09 12:33

图像处理学习笔记03：灰度变换(二)

对数及对比度扩展变换对数变换表达式g=c*log(1+(f))这个变换与之前的gamma曲线相似，但是区别在于对数曲线的形状是固定的，gamma曲线的函数形状可以改变。

为成大道踏平坎坷·2023-01-09 12:57

常用图像处理方法

1.2.对数变换（反对数变换与其相反）过程：将输入中范围较窄的低灰度值映射为输出中较宽范围的灰度值。用处：用来扩展图像中暗像素的值，同时压缩更高灰度级的值。特征：压缩像素值变化较大的图像的动态范围。

vicavo·2023-01-07 06:50

数字图像处理：各种变换滤波和噪声的类型和用途总结

1.2.对数变换（反对数变换与其相反）过程：将输入中范围较窄的低灰度值映射为输出中较宽范围的灰度值。用处：用来扩展图像中暗像素的值，同时压缩更高灰度级的值。特征：压缩像素值变化较大的图像

liuhongyi0104·2023-01-07 06:45

基于opencv的c++图像处理（灰度变换）

前言基于opencv的c++接口，实现常用的图像灰度变换方法，包括了线性变换、图像反转、对数变换和伽马变换。

daydayup_cy·2023-01-04 15:46

灰度变换和空间滤波

灰度变换和空间滤波灰度变换灰度变换和空间滤波基础一些基本的灰度变换函数图像反转对数变换幂律（伽马）变换分段线性变换函数对比度拉伸灰度级分层比特平面分层直方图处理直方图均衡化直方图匹配（规定化）连续的直方图匹配

小哈蒙德·2023-01-04 08:40

计算机视觉（三）：空间域滤波基础

一、背景知识1.空间域2.算子3.变换函数二、一些基本的灰度变换函数1.图像反转2.对数变换3.幂律（伽马）变换三、基本的灰度变换代码实现（Python+OpenCV)四、空间滤波机理1.空间滤波器2.

大黄·2023-01-04 08:38

对数变换的三种实现方法

#include#include#include#includeusingnamespacecv;//对数变换方法1cv::MatlogTransform1(cv::MatsrcImage,intc){

龚慧林·2023-01-03 18:36

matlab显示二值直方图,图像灰度变换、二值化、直方图

2)对数变换t=c*log(1+s)c为变换尺度，s为源灰度，t为变换后的灰度。对数变换自变量低时曲线斜率高，自

莫白想·2023-01-03 14:28

平均绝对误差（MAE）、对数平均绝对误差（LMAE）、指数平均绝对误差（EMAE）用法的不同与相似之处

因为做对数变换会压缩残差，而做指数变换会拉伸残差。将它们用作目标函数时的差别，类似于做最小二乘OLS时，对目标函数SSE的各点做加权操作，使某些偏差点占大权

chizi15_山高月小·2022-12-31 13:13

matlab基于亮度均衡校正阈值分割——代码

算法：方法一：基于交互式进行两次对数变换，由于图像左下角光照低，因此第一次拉伸强度大，第二次拉伸处理图像的左半部分，拉伸强度较小。此方法直观可控，但通过观察直方

like_cherry·2022-12-30 17:34

数字图像处理（第三章图像增强—灰度变换与空间滤波）

数字图像处理知识总结前言第三章图像增强—灰度变换与空间滤波1引言图像增强的目的空间域方法变换域方法2灰度变换与空间滤波基础3基于灰度变换的图像增强基本灰度变换函数图像反转对数变换幂律(伽马)变换分段线性变换函数对比度拉伸灰度级分层直方图处理直方图均衡化连续函数均衡化

Laker is the best！！·2022-12-25 18:25

python图像增强算法_python 图像增强算法实现详解

使用python编写了共六种图像增强算法：1)基于直方图均衡化2)基于拉普拉斯算子3)基于对数变换4)基于伽马变换5)限制对比度自适应直方图均衡化：CLAHE6)retinex-SSR7)retinex-MSR

weixin_39731586·2022-12-25 00:23

ARIMA模型学习笔记

模型学习笔记ARIMA模型时间序列平稳性什么是平稳性严平稳弱平稳平稳性检验ADF检验(AugmentedDickey-Fullertest)单位根ADF检验的原理ADF检验的python实现数据平稳化对数变换平滑法移动平均法指数平均法差分法

一颗洋柿子·2022-12-24 09:23

【python】数字图像处理

目录基本概念图像增强整体代码线性变换分段线性变换对数变换幂律变换直方图图像滤波平滑图像锐化图像基本概念数字图像定义:对于一幅图像，我们可以将其放入坐标系中，这里取图像左上定点为坐标原点，x轴向右，和笛卡尔坐标系

可乐大牛·2022-12-18 15:37

图像处理之点运算（python实现）opencv

文章目录点运算定义线性点运算灰度反转（a=-1,b=0）灰度上移（b=50,a=1)非线性点运算对数变换（加亮减暗）幂次变换r=0.5,c=1r=2,c=1点运算是指按照某种灰度变换关系，逐像素地对图像中的每个像素的灰度值进

wp猿·2022-12-17 15:01

AI学习笔记（七）图像滤波器、OpenCV算法解析

算法解析图像滤波器图像噪声噪声的产生信噪比高斯噪声椒盐噪声其他噪声图像滤波滤波的目的滤波的要求各种滤波器均值滤波中值滤波最大最小值滤波双边滤波限幅滤波（程序判断滤波）引导滤波图像增强点处理1、线性变换2、分段线性变换3、对数变换

Lee森·2022-12-13 21:18

各种变换滤波和噪声的类型和用途总结

1.2.对数变换（反对数变换与其相反）过程：将输入中范围较窄的低灰度值映射为输出中较宽范围的灰度值。用处：用来扩展图像中暗像素的值，同时压缩更高灰度级的值。特征：压缩像素值变化较大的图像的动态范围。

b1342504010·2022-12-12 07:06

Python-opencv fft、dct变换 + 幅度、相位谱结合实现艺术效果

原始二维傅里叶变换公式：np工具箱中有fft2函数可以对图像做二维快速傅里叶变换（不断分解成更小的、更容易的小蝶形变换替换大变换），但是要让输出的频谱图更有视觉效果，需要把四个角的中心点移动到矩阵中心，并做对数变换代码

云龙弓手·2022-12-08 13:01

图像增强之灰度变换

前言图像增强是图像处理常用最常用的方法，目录前言引言为什么进行空间域增强什么是图像增强如何进行图像增强空间域增强灰度变换线性变换简单的黑白转换灰度拉伸分段线性变换非线性变换对数变换幂次变换直方图均衡引言为什么进行空间域增强什么是图像增强按照特定的需要突出或者去除图像中的某些信息没有增加图像中的信息量

linxue110·2022-12-07 08:03

数字图像处理第二章

一、灰度变换图像变换的常用基本函数：线性函数（反转和恒等）、对数函数（对数和反对数变换）和幂律函数（n次幂和n次根），这些变换函数主要可用来图像增强。

qq_53930904·2022-12-06 11:28

Kaggle竞赛入门教程案例

Kaggle比赛入门新手教程（房价预测案例：前篇）Kaggle房价预测全流程详解竞赛链接与背景介绍竞赛代码解析导入工具包数据加载数据预处理异常值初筛标签值对数变换明确变量类型缺失值处理特征工程特征创建：

小寒涵·2022-12-06 10:20

数字图像处理第三章-----灰度变换与空间滤波

文章目录1、图像增强2、灰度变换2.1定义2.2线性灰度变换2.2.1线性灰度变换2.2.2分段线性灰度变换2.2.3图像分割2.3非线性灰度变换2.3.1对数变换2.3.2指数变换2.3.3幂函数变换

weixin_45154388·2022-12-05 14:46

第三章灰度变换与空间滤波

文章目录数字图像处理第三章灰度变换与空间滤波引言3.1背景知识3.2灰度变换3.2.1灰度变换函数图像翻转对数变换伽马变换分段变换函数3.2.2直方图处理直方图均衡直方图匹配局部直方图处理3.3空间滤波

m0_50882524·2022-12-05 14:40

数字图像处理第三章——灰度变换与空间滤波

jgq1466693·2022-12-05 14:39

数字图像处理——第三章灰度变换与空间滤波

目录3.1背景知识3.2一些基本的灰度变化函数3.2.1图像反转3.2.2对数变换3.2.3幂率（伽马）变换3.2.4分段线性变换函数3.2.5代码实现3.3直方图处理3.3.1直方图均衡3.3.2直方图匹配

海鸥丸拉面·2022-12-05 14:38

计算机视觉基础图像滤波器

文章目录1.图像噪声定义产生常见的噪声高斯噪声椒盐噪声其他噪声常用噪声2.图像滤波定义目的要求常见的滤波均值滤波中值滤波最大最小值滤波3.图像增强定义分类点处理线性变换分段线性变换对数变换幂律变换/伽马变换邻域处理总结

pengege666·2022-12-05 09:48

c 语言空间域图像增强算法,数字图像处理入门（四）-空间域图像增强

)是处理后的图像T是作用于f的操作，定义在(x,y)的邻域空间域增强的简化形式：s=T(r)r是f(x,y)在任意点(x,y)的灰度级s是g(x,y)在任意点(x,y)的灰度级点运算——1反转变换，2对数变换反转

weixin_39693295·2022-12-03 10:12

空间域图像增强

空间域图像增强文章目录空间域图像增强1.基于灰度变换的图像增强1.1灰度线性变换1.2分段线性变换（增强对比度）1.3反转变换1.4对数变换1.5幂次变换1.6灰度切分2.基于直方图处理的图像增强2.1

站稳扶好·2022-12-03 10:59

Python代码实现图像增强（线性变换、对数变换、幂律变换、分段线性变换、灰度级分层、直方图均衡化、平滑滤波器、锐化滤波器）

1.线性变换代码：importcv2importrandomimportimutilsimportnumpyasnp#彩色图像每个像素值是[x,y,z],灰度图像每个像素值便是一个np.uint8image=cv2.imread('E:/1.PNG')gray_img=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#将彩色图像变为灰度图像（RGB彩色变灰色）#图像大小

m0_61899108·2022-12-01 14:54

时间序列分析——基于R

时间序列分析——基于R一、数据的录入1.简单数据的录入2.外部数据导入1.对y做对数变换2.筛选数据3.线条插值与样本插值法解决缺失值3.数据的导出二、时间序列图的绘制三、平稳性的判断1.时间序列图2.

hence..·2022-12-01 05:07

数字图像处理-空间域处理-灰度变换-基本灰度变换函数（反转变换、对数变换、伽马变换和分段线性变换）

数字图像处理-空间域处理-灰度变换-基本灰度变换函数（反转变换、对数变换、伽马变换和分段线性变换）空间域处理是直接对像素进行操作的方法，这是相对于频率域处理而言的。

OliverH-yishuihanq·2022-11-29 10:38

数字图像处理-python基于opencv代码实现反转变换、对数变换和幂律(伽马)变换

本文主要介绍对《数字图像处理》第三章书中示例图片实现反转变换、对数变换以及伽马变换的代码若要获取更多数字图像处理，python，深度学习，机器学习，计算机视觉等高清PDF以及更多有意思的分享，可搜一搜微信公共号

心是蓝图·2022-11-29 10:32

＜数字图像处理(2)＞图像增强(二)对数变换

使用对数变换将图像中低灰度值部分扩展，并压缩高灰度值部分，达到强调低灰度的目的，可用于图像偏暗的图像增强。其逆变换可以强调高灰度。

custscs·2022-11-29 10:00

数字图像处理第三章-----灰度变换

目录一：灰度变换与空间滤波二.灰度变换2.1图像反转2.2对数变换2.3幂律变换（伽马变换）一：灰度变换与空间滤波图像处理中分为空间域的变换和频率域的变换，空间域：指的时图像的平面本身，这类方法是对图像中的像素直接操作

番茄就要炒鸡蛋·2022-11-29 10:28

数字图像处理中对数变换与Gamma变换

目录1.对数变换2.伽马变换参考链接：1.对数变换图像的对数变换主要的作用是压缩动态范围，原因是对数曲线在像素值较低的区域斜率大，在像素值较高的区域斜率较小，所以图像经过对数变换后，较暗区域的对比度将有所提升

蓝色的星火·2022-11-29 10:20

时间序列模型步骤教程（ARIMA）

目录0、前言一、数据准备&探索1、平稳性1.1平稳性检验1.2数据处理（平滑、变换、差分、分解）1.2.1对数变换1.2.2平滑法（移动平均&指数平均）1.2.3差分法1.2.4分解2、非白噪声检验二、

abc200941410128·2022-11-28 23:02

matlab期末数字图像处理小工具

算法设计3亮度调节、旋转、翻转3.1算法原理3.2算法设计3.3实验结果4图像灰度化4.1算法原理4.2算法设计4.3实验结果编辑5灰度图像二值化5.1算法原理5.2算法设计5.3实验结果编辑6指数变换对数变换

Adachiyyy·2022-11-25 21:29

zscore标准化步骤_z-score的标准化究竟怎么弄？

在学习「数据挖掘导论」的数据预处理时，里面谈到了变量变换，我联想到了在基因表达量分析时的常见操作，例如FPKM，TPM，CPM，log对数变换。

weixin_39713335·2022-11-25 19:28

2022-02-08 读书笔记：《精通特征工程》1 基础特征工程

2022-02-08学习目标：“通过Python示例掌握特征工程基本原则和实际应用，增强机器学习算法效果”；目录第1章机器学习流程：数值模型特征第2章简单而奇妙的数值：数值型数据的基础特征工程，过滤分箱缩放对数变换和幂次变换

baby_hua·2022-11-25 07:29

对数变换的主要应用是什么？什么是频谱？

4.对数变换的主要应用是什么？答：压缩动态范围。5.什么是频谱？答：通过傅立叶变换，可以得到一个信号的不同频率的简谐波分量，每

蓝色的星火·2022-11-25 06:56

基于MATLAB APP Designer设计图像处理小工具

目录实验描述设计思路功能模块编辑基础界面编辑开发工具基础功能最重要的全局变量（写在前面）导入图片从摄像头获取照片彩色图像灰度化灰度图像二值化两幅图像叠加目标检测（两幅图像相减）图像灰度变换（指数变换、对数变换

栗几memeji·2022-11-24 20:44

设计题（压轴题）

采用对三个RGB通道进行平均的转换方法：I=[R+G+B]/3对灰度值较低区域进行对数变换，对灰度值较高区域进行反对数变换，解决局部光照不均匀的问题对灰度图像进行伪彩色处理，采用三个不同的光滑非线性函数进行

Tito_zzz·2022-11-23 22:44

基于python的数字图像处理--学习笔记（三）

基于python的数字图像处理--学习笔记（三）前言一、灰度拉伸二、幂律(伽马)变换三、对数变换前言进入冈萨雷斯的第三章内容，并用python实现功能。

何拙手·2022-11-23 21:41

Matlab数字图像处理 02 灰度变化（图像直方图、直方图均衡化、直方图匹配）

2.1.2对比度2.1.3动态范围2.2线性灰度变换2.2.1具有饱和处理的线性灰度变换2.2.2分段线性灰度变换2.2.3连续单独或同时调整图像的亮度和对比度2.3非线性灰度变换2.3.1伽马变换2.3.2对数变换

Alina_hust·2022-11-23 03:24

matlab数字图像处理实验二：单像素空域图像增强，编写函数实现直方图均衡化和规定化

用线性变换、对数变换、编写函数进行直方图均衡化和规定化实现图像增强准备工作原理代码题目一：对一幅低对比度分辨率的图像采用除直方图处理方法之外的灰度级变换方法实现图像增强原理代码题目二：对一幅低对比度分辨率的图像采用直方图均衡化和规定化方法

韭#菜菜子·2022-11-23 03:19

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