对数损失第7页

国产光耦合器在提高各行业能源效率方面的作用

克里亚半导体科技·2024-09-01 04:29

2018-08-25 万物皆数，参观阿里巴巴有感

进门大厅的一角展示了从计算的自然起源，数据的自然起源，到莱布尼兹二进制的发明即计算机的起源，再到近代数学家香农认为“0和1创造了世界的无限可能性”的观点展示，最后是2050年杭州图景中用数据构建的城市大脑，可以看出智能王国阿里巴巴对数据的崇拜以及它何以存在并且生长壮大的逻辑

张奕StellaZ·2024-09-01 03:07

ES6 解构赋值

是一种针对数组或者对象进行模式匹配，然后对其中的变量进行赋值。数组的解构赋值ES6中可以从数组中提取值，对变量进行赋值，这种过程称为解构。

前白·2024-09-01 02:48

PyTorch nn.MSELoss() 均方误差损失函数详解和要点提醒

文章目录nn.MSELoss()均方误差损失函数参数数学公式元素版本要点附录参考链接nn.MSELoss()均方误差损失函数torch.nn.MSELoss(size_average=None,reduce

Hoper.J·2024-09-01 01:14

pytorch中的nn.MSELoss()均方误差损失函数

一、nn.MSELoss()是PyTorch中的一个损失函数，用于计算均方误差损失。均方误差损失函数通常用于回归问题中，它的作用是计算目标值和模型预测值之间的平方差的平均值。

AndrewPerfect·2024-09-01 01:42

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营进阶 Task2-自适应学习率+分类

目录1.自适应学习率1.1AdaGrad1.2RMSProp1.3Adam1.4学习率调度1.5优化策略的总结2.分类2.1分类与回归的关系2.2带有softmax的分类2.3分类损失1.自适应学习率传统的梯度下降方法在优化过程中常常面临学习率设置不当的问题

沙雕是沙雕是沙雕·2024-08-31 22:57

科研绘图系列：R语言基础图形合集

不同的图形类型对数据属性的表征各不相同，通常具体问题使用具体的可视化图形。R语言在可视化方面具有极大的优势，因其本身就是统计学家为了研究统计问题开发的编程语言，因此极力推荐使用R语言可视化数据。

生信学习者2·2024-08-31 22:55

基于javaweb的城乡居民基本医疗信息管理系统设计与开发论文

传统的管理模式，时间越久管理的内容越多，也需要更多的人来对数据进行整理，并且数据的汇总查询方面效率也是极其的低下，并且数据安全方面永远不会保证安全性能。结合数据内

小蒜学长·2024-08-31 20:43

基于Spark的云南旅游大数据分析平台

平台将互联网采集的有关云南旅游信息的数据，结合Spark对数据进行过滤分析和可视化，最终实现了一个对云南旅游数据进行分

Sweican·2024-08-31 19:09

YOLOv9独家改进：一种高效移动应用的卷积加性自注意Vision Transformer

并提出了一种名为卷积加性标记混合器（CATM）的简化方法来降低计算开销《YOLOv9魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新：【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【卷积魔改】【block&多尺度融合结合】【损失

AI小怪兽·2024-08-31 17:28

SQL 注入新视角：堆查询、JSON 与头部 XFF 注入剖析及防范

这些攻击方式利用不同的场景和漏洞，对数据库安全构成严重威胁。本文将详细介绍这三种SQL注入攻击方式的原理和特点。

白袍无涯·2024-08-31 17:55

用友U8-CRM exportdictionary.php SQL注入

这可能导致泄露敏感数据、破坏数据库完整性，甚至获取对数据库的完全控制。

iSee857·2024-08-31 17:24

深入剖析Java核心API——io类，一篇文章总结清楚

我们先来认识一下在计算机内部中数据都是以二进制来存储与传递的，因此我们不能直接对数据进行操作，需要借助io类中的一些标准的读写操作来完成对不同设备的读写数据工作。

欺霜·2024-08-31 16:46

使用 TreeMap 进行高效的查找操作

TreeMap在Java中提供了高效的查找操作，因为它是基于红黑树实现的，这使得它在查找、插入和删除操作上都能保持对数时间复杂度（O(logn)）。

cijiancao·2024-08-31 15:12

薅羊毛群是如何盈利的?0元薅羊毛群主怎么赚钱?

前段时间看了一部电视剧《你安全吗》，里面有一个薅羊毛的片段，一位群主微信里面有几十个群，每个群人数都是百人上千，可以说发布一个活动，就能让商家损失惨重。

氧惠超好用·2024-08-31 15:19

《投资最重要的事》：增值的意义

他们获得的市场收益率高于他们蒙受的损失率。

国俊带你学投资·2024-08-31 15:16

幂等性浅谈

幂等性是分布式系统设计中十分重要的概念，具有这一性质的接口在设计时总是秉持这样的一种理念：调用接口发生异常并且重复尝试时，总是会造成系统所无法承受的损失，所以必须阻止这种现象的发生。

daobuxinzi·2024-08-31 15:40

Spring框架（3）整合MyBatis框架

整合思路梳理MyBatis框架主要是通过SqlSession实例实现对数据的操作，而SqlSession实例是通过SqlSessionFactory创建的，SqlSessionF

秋意钟·2024-08-31 15:40

浅谈幂等性

幂等性是分布式系统设计中十分重要的概念，具有这一性质的接口在设计时总是秉持这样的一种理念：调用接口发生异常并且重复尝试时，总是会造成系统所无法承受的损失，所以必须阻止这种现象的发生。

暂未成功人士-·2024-08-31 15:09

Linux 实时调度器：带宽限制

实时进程的带宽限制3.1实时进程带宽限制初始化3.2启动实时进程带宽监测定时器3.3累加实时进程消耗的带宽3.4查看实时进程带宽消耗情况3.5小结1.前言限于作者能力水平，本文可能存在谬误，因此而给读者带来的损失

JiMoKuangXiangQu·2024-08-31 13:23

SpringBoot + Mybatis/JPA

这篇主要讲解SpringBoot结合JPA和Mybatis的使用SpringBoot作为后端框架，必定要对数据库进行crud操作，JPA和Mybatis把这些操作进行了封装，方便了代码的编写。

jesus_H·2024-08-31 12:21

Oracle（96）什么是对象权限（Object Privilege）？

这些权限控制用户对数据库对象的访问和操作能力。对象权限通常包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、EXECUTE等。

辞暮尔尔-烟火年年·2024-08-31 12:17

杭州现金流游戏城西004期4月27日银行家总结

）游戏轮数：26轮；出圈情况：两人出圈；游戏整体概况：里面三个老玩家，两个新人，所以市场、机会频率都很活跃，两个医生出圈，一个医生破产一次；本场游戏没人通过房产实现资本利得，反而在中期经历了通货膨胀，损失了六套三室两厅

隆之自由·2024-08-31 11:10

一句“你活该”，道出明星代言的真相，你轻信明星实则真活该

明星效应给社会带来的影响就非同小可，倘若有所谓明星进行错误引导，那么给普通老百姓带来的损失将不可估量

红霜泪·2024-08-31 11:50

es 时间字段聚合_Elasticsearch多字段聚合查询

最近用到es做人群画像，原始数据是带标签的pin包，为了方便查询，对数据做了预处理，按标签做聚合，由于标签的数量不固定，所以想起来用递归实现多字段聚合(三个及三个以上字段)，源码在此，方便大家参阅。

大福mkq·2024-08-31 10:40

在技术风暴中提升应急处理能力：以微软7·19蓝屏事件与网易云音乐故障为例

这些事件不仅带来了声誉和经济损失，还凸显了应急处理的重要性。本文将探讨如何在技术风暴中提升团

会飞的Anthony·2024-08-31 09:32

2019-05-19

避免出现意外造成更大损失给扔在路上。

吕志刚l·2024-08-31 09:17

MySQL给用户授权

这允许你定义用户对数据库、表或数据库对象的访问权限。下面是一个基本的流程来给用户授权。首先，你需要以root用户或其他具有足够权限的用户登录到MySQL服务器。

AitTech·2024-08-31 07:45

Microsoft 将在 CrowdStrike 服务中断后举办 Windows 安全峰会

据悉，该事件导致了一系列严重后果，包括航班取消、医院运作延误，以及财富500强公司约54亿美元的经济损失。

H_kiwi·2024-08-31 07:15

机器学习算法深度总结(5)-逻辑回归

模型定义逻辑回归属于基于概率分类的学习法.基于概率的模式识别是指对模式x所对应的类别y的后验概率禁行学习.其所属类别为后验概率最大时的类别:预测类别的后验概率,可理解为模式x所属类别y的可信度.逻辑回归(logistic),使用线性对数函数对分类后验概率进行模型化

婉妃·2024-08-31 05:05

MySQL学习（入门）

(文件系统)数据库管理系统（DataBaseManagementSystem，DBMS）：指一种操作和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，对数据库进行统一管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性

shmilychan·2024-08-31 05:56

一维/二维高斯分布的负对数似然推导

参考wikipediaMultivariatenormaldistribution及Normaldistribution基础公式多元高斯分布公式f(X)=f(x1,x2,...,xk)=1(2π)k∣∑∣e−12(X−μ)T∑−1(X−μ)f(X)=f(x_1,x_2,...,x_k)=\frac{1}{\sqrt{{(2\pi)}^k|\sum|}}e^{-\frac{1}{2}(X-\mu)^

lainegates·2024-08-31 03:48

两步教会你！商家怎么上架抖音团购？

零成本创业一直备受创业者们的喜欢，不需要投资只需要投入自己的业余时间即可，如果一个项目不需要你投钱，那就尝试一下哪怕失败了，你也没有任何损失反而从中学到一些经验。【高

古楼·2024-08-31 02:49

Redis缓存穿透/雪崩/击穿

目录一缓存穿透1.什么是缓存穿透2.解决方法①在请求api接口时对数据进行非法校验②在redis中对没有的数据作个标记③布隆过滤器二缓存雪崩1.什么是缓存雪崩2.解决方法三缓存击穿1.什么是缓存击穿2.

凌晨去看海·2024-08-31 00:25

关于MySQL索引超详细讲解，你值得收藏！

MySQL索引的类型有一下几种：第一、普通索引普通索引(由关键字KEY或INDEX定义的索引)的唯一任务是加快对数据的访问速度。

java大神说·2024-08-31 00:14

如履平地

没有保险，损失只能咽进肚子里，且受着……他三弟不愿丢弃它，便花个低价给它买了个长期车位，算是它的坟墓，它就在此安息。他三

沐雨晟枫·2024-08-31 00:07

基于深度学习的金属锈蚀检测系统详细实施指南

1.项目背景与目标设定金属锈蚀是工业领域面临的一个普遍问题，它可能导致结构失效、安全隐患和巨大的经济损失。

A等天晴·2024-08-30 22:45

Netty UDP

Netty在UDP（用户数据报协议，UserDatagramProtocol）通信中的应用非常广泛，特别是在对实时性要求较高、对数据准确性要求相对较低的场景中，如视频传输、语音通信等。

王小工·2024-08-30 20:02

深度学习100问23:什么是前馈型神经网络

每个车间都对数据进行一番特别的处理和改造。最后，数据到达输出层这个“成品出口”，变成了我们想要的结果。在这个过程中，数据只能一个劲儿地往前跑，可不能绕回来，就像一条单行道。比如说，如果我们

不断持续学习ing·2024-08-30 19:57

linux jmeter 对数据库,jmeter操作数据库，分布式，在Linux上运行

jmeter操作数据库：1.在测试计划中导入数据库jar包2.添加链接数据库信息3.mysql:jdc:mysql://192.168.1.116:3307/bugfree?allowMultiQueries=truedriverclass:com.mysql.jdbc.Driverjmeter添加压力机(分布式)1.首先要其他电脑也安装有jmeter，自己的电脑是主机，其他的电脑都是分支2.要和

weixin_39820173·2024-08-30 19:55

《宁向东的管理学课》：业绩创造

与绝对数字相比，股东更看重的，是相对数字所体现的回报水平。

飘皓宇·2024-08-30 19:11

前端数据库——WebSQL和IndexedDB

image我们对数据库的一般概念是后端才会跟数据库打交道，进行一些业务性的增删改查。而这里的数据库也不同于真正意义上的数据库。

凡凡的小web·2024-08-30 19:38

宇宙回收中心和Cas-A（第二部分：给X射线上色）

为了明显起见，看得更清楚一些，将比例改为对数。然后单击中心对象。点击中心对象时，我们创建了一个区域，再次单击以选择该区域，现在拖拽区域，使其大

现在开始发呆·2024-08-30 19:26

c++中类对象的构造和析构

文章目录前言一、构造和析构函数二、构造函数的分类及调用三、构造函数调用规则研究前言创建一个对象时，常常需要作某些初始化的工作，例如对数据成员赋初值。注意，类的数据成员是不能在声明类时初始化的。

TB81266·2024-08-30 18:16

Numpy学习笔记（二）

求和2、求平均值3、求方差4、求标准差5、求最大值6、求最小值（三）逻辑运算1、逻辑非2、逻辑与3、逻辑或4、逻辑异或（四）比较运算1、等于2、不等于3、大于4、小于5、大于等于6、小于等于（五）指数和对数运算

海棠未语·2024-08-30 16:05

线段检测：Towards Light-weight and Real-time Line Segment Detection Towards Light-weight and Real【方法解读】

用于线段检测的M-LSD3.1网络架构(a)TP表示法(b)SoL增广总结3.2线段表示详细解析1.线段表示的重要性2.TP表示法3.位移向量4.坐标表示5.训练过程6.非极大值抑制7.简单算术操作总结图5：匹配损失和几何损失图

智维探境·2024-08-30 15:30

今日份碎碎念

今天去超市做了兼职，手机打卡出现了问题，早打了一分钟，啊，损失了一分钟的钱。傻逼女每次都在我休息的时候让我给她弄东西，真的烦死了，自己弄就能死了吗？每次都等着奶奶给弄，自己就等死呐。

光阴有侍·2024-08-30 15:40

源代码安全管理：深信达SDC沙盒防泄密软件的创新与应用

源代码的泄露不仅可能导致知识产权的损失，还可能引发安全漏洞，给企业带来不可估量的损害。因此，源代码安全管理成为了企业信息安全战略中的重要一环。

Canon_YK·2024-08-30 13:17

自测-5 Shuffling Machine (20分)

自测-5ShufflingMachine(20分)思路分析：对于英文题目首先要分析题目，题目大概的意思是，按照给定的顺序，对一副全新的（54张牌）扑克牌进行洗牌，我首先想到的就是又是对数组的数字进行交换

华岩寺扎克伯格·2024-08-30 12:09

模糊C-means算法原理及Python实践

FCM算法通过为每个数据点分配模糊隶属度，将数据点划分到不同的聚类中心，从而实现对数据集的聚类分析。以下是模糊C-me

doublexiao79·2024-08-30 11:32

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