对数损失

MariaDB数据库部署

设置防火墙策略5.登录数据库·数据库常用语句·创建数据库·查询指定位置数据·数据库备份·彻底删除数据库·恢复数据·数据库介绍数据库：是指按照某些特定结构来存储数据资料的数据仓库数据库管理系统：是一种能够对数据库中存放的数据进行建立
m0_修道成仙·2025-02-16 00:03

关于ARM体系中栈的对齐问题

ATPCS规定数据栈为FD(满递减FullDecrease)类型，并且对数据栈的操作是8字节对齐的。在我自己的轻量级的嵌入式操作系统tqOS中没有考虑到线程工作栈
Quan略略略·2025-02-15 23:24

字符串-反转字符串

代码随想录-刷题笔记344.反转字符串-力扣（LeetCode）内容:字符串本质上还是对数组进行操作，本身代码随想录网站上面所有的字符串的题(抛出KMP)都不难。
Hasno.·2025-02-15 09:09

ORACLE修改字段名称和重命名字段

使用rename关键字来实现字段名的修改:altertable表名renamecolumn旧的字段名to新的字段名名;使用modify关键字来实现对数据类型的修改:altertable表名modify字段名数据类型
卢可以·2025-02-15 06:39

一线大厂面试题-limit 1000000,10 加载很慢该怎么优化

select*fromorderwhereid>1000000limit10这种方式其实就是先对数据做过滤，然后再limit，可以有效提升查询效率2.通过orderby+索引来解决select*fromorderorderbyidlimit1000000,10
似来·2025-02-15 05:37

JAVA--集合

Collection的特点Collection接口中的元素是可重复的但无序的；Lis集合元素是可重复的有序的，每一个元素都存在一个索引；ArryList集合对数组进行封装，是顺序结构；特点查询快，增删慢
xiaoxiaobaozhu·2025-02-15 05:32

国产数据库有哪些？介绍下他们的名字、作者、成熟度、适用的应用场景、不足。

应用场景：政府、金融、电信、能源等对数据安全要求高的行业。不足：生态相对较小，社区支持不如国际主流数据库。
陈老师还在写代码·2025-02-15 04:29

mysql、redis和MongoDB三大数据库的优点和区别

对数据的操作大部分都在内存中，但MongoDB并不是单纯的内存数据库。MongoDB是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高
DreamCity07·2025-02-15 04:58

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）线性回归的从零开始实现生成数据集读取数据集初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练练习1.如果我们将权重初始化为零，会发生什么
lusterku·2025-02-15 04:57

从资本输血到生态赋能：腾讯与销售易的“战略升级”如何改写中国CRM市场规则？

一、资本赋能到生态协同的范式革命腾讯连续七轮注资的耐心，折射出产业资本对数字化转型浪潮的深刻
·2025-02-15 02:07

64个数据分析常用术语详解【数分必备干货】

目录一、基础统计指标1.绝对数2.相对数3.百分比和百分点百分比百分点4.频数和频率频数频率5.比例与比率比例比率6.倍数和番数倍数番数7.同比和环比同比环比二、变量相关概念1.变量2.连续变量3.离散变量
扫地僧009·2025-02-14 23:45

Pytorch学习之路（3）

一.机器学习任务的整体流程1.数据预处理：数据格式统一、异常数据消除、必要数据转换，划分训练集、验证集、测试集2.选择模型3.设定损失函数、优化方法、对应的超参数4.用模型拟合训练集数据，在验证集/测试集上计算模型表现二
AAAx1anyu·2025-02-14 21:28

变分边界详解

公式1参考文章：证据下界（ELBO）、EM算法、变分推断、变分自编码器（VAE）和混合高斯模型（GMM）解释一下，我们之前都是用MLE计算损失，logp(x∣θ)logp(x|\theta)logp(x
半度、·2025-02-14 21:27

分布式事务-at模式

CompensatingTransaction）模式，也被称为AT模式，以下从基本概念、实现机制、应用场景等方面为你详细介绍：基本概念AT模式是在分布式事务处理中，基于支持本地ACID事务的关系型数据库，通过对数据的解析和日志记录等技术
薛定谔的猫1982·2025-02-14 20:23

关于精度话题的杂谈

“浮点值的存储、运算都可能会带来精度损失，了解精度损失背后的机制原因方便我们更好的了解什么情况下会发生精度损失、什么情况下精度损失较大，以及思考怎么避免或减少精度损失。”
哈市雪花·2025-02-14 20:49

电商平台对接标准化指南：API性能优化与扩展性研究

例如，使用缓存可以减少对数据库的访问次数，提高数据获取速度；数据压缩
DianSan_ERP·2025-02-14 19:41

电子限滑差速器（ELSD）

以下是其核心功能、工作原理及应用场景的详细分析：1.核心功能限制打滑与动力优化：当检测到车轮打滑时，ELSD通过调整传动系统转速或施加制动力，将更多扭矩分配给抓地力强的车轮，从而减少动力损失。
百态老人·2025-02-14 18:38

《探秘Hogwild!算法：无锁并行SGD的神奇之路》

其目标是优化损失函数，通过对每一个超参数求偏导得到当前轮的梯度，然后向梯度的反方向更新，不断迭代以获
·2025-02-14 17:24

1章5节：学会数据分析基础和流程，开始人工智能数据分析师之路（更新20250214）

作为借助先进技术和分析工具，对数据进行收集与分析的专业人才，数据分析师的重要性与日俱增。
DAT｜R科学·2025-02-14 14:35

9、深度学习-自学之路-损失函数、梯度下降、学习率、权重更新的理解

由《8、深度学习-自学之路-损失函数和梯度下降程序展示》我们看到我们设计了一个程序，这个程序里面由学习率，有损失函数，有梯度下降，权重更新。
小宇爱·2025-02-14 11:16

LeetCode第22题_括号生成

LeetCode第22题：括号生成题目描述数字n代表生成括号的对数，请你设计一个函数，用于能够生成所有可能的并且有效的括号组合。
@蓝莓果粒茶·2025-02-14 10:43

企业有必要自己将DeepSeek部署到本地吗？

例如，IBM《2023年数据泄露成本报告》指出，全球平均单次数据泄露损失达445万美元，医疗行业因数据敏感性损失金额高出平均值23%。而对中小型企业而言，云端SaaS模式在运维成本和敏捷性上更具优势。
易成技术团队·2025-02-14 10:06

linux时间后mvt,Django MVT架构

Web框架中的一些概念MVC大部分开发语言中都有MVC框架MVC框架的核心思想是：解耦降低各功能模块之间的耦合性，方便变更，更容易重构代码，最大程度上实现代码的重用m表示model模型，主要用于对数据库层的封装
经略幽燕我童贯·2025-02-14 10:36

《深度解析：批量、随机和小批量梯度下降的区别与应用》

原理与计算方式批量梯度下降（BGD）：BGD在每次迭代时，都会使用整个训练数据集来计算损失函数的梯度，然后根据梯度更新模型参数。例如，若训练集中有1000个样本，那么每次迭代
·2025-02-14 09:40

机器学习·逻辑回归

一、逻辑回归vs线性回归特性逻辑回归线性回归任务类型分类（二分类为主）回归（预测连续值）输出范围(0,1)（概率值）(-∞,+∞)核心函数Sigmoid函数线性函数损失函数对数损失函数（交叉熵）均方误差
AAA顶置摸鱼·2025-02-14 03:00

Python取整的方法

Python取整的方法在Python编程中，我们经常需要对数字进行取整操作。无论是向下取整、向上取整还是四舍五入，Python都提供了相应的方法和函数来实现这些操作。
HackDyno·2025-02-14 02:22

电气接点在线测温解决方案

因此，对各电气节点进行长期的温度监测能避免因严重故障而造成用户的人身伤害及经济损失。为此，我司为客户提供一套完善的温度监测方案。
安科瑞 华楠·2025-02-14 00:42

定了，2025年数据库运维就这样干

2025年，我们将进一步加强巡检工作，利用专业工具和自主研发的系统，对数据库进行全面“体检”。不仅关注数据
我科绝伦（Huanhuan Zhou）·2025-02-13 22:57

企业数字化转型：私有化部署办公软件的精选推荐

在数字化办公日益盛行的今天，企业对数据安全、定制化需求及成本控制的要求日益提高，私有化部署成为众多企业的首选。
·2025-02-13 21:53

Java学习之ArrayList原理剖析

ArrayList底层是基于数组实现的，其封装的各种方法：Add、remove、get、set等，其本质就是对数组的基本操作。
李楠琳·2025-02-13 20:45

DVSI使用SenseGlove为开发虚拟现实场景技能培训

虚拟现实场景技能培训能够有效提升被培训者的技能熟练度，使其在现实世界中经历类似事件时第一时间做出正确反映，从而大大降低因缺乏相关技能经验所造成的财产、人员、时间损失。
Axis tech·2025-02-13 20:43

政务数据标识技术研究进展及下一代政务数据标识体系

对数据标识技术的研究进展进行了总结，比较了不同数据标识技术编码规则的异同，并进一步总结了政务数据标识及应用进展。
宋罗世家技术屋·2025-02-13 10:02

科普：数据存储时，考虑“冷数据”和“热数据”

应用场景：常见于实时数据处理、高频交易系统、在线数据库等对数据访问速度要求极高的场景。冷数据（ColdData）：定义：指的是访问频率较低、对业务和应
人工干智能·2025-02-13 10:01

java面试八股文（Redis 篇）

Redis一、概述什么是RedisRedis(RemoteDictionaryServer)是一个使用C语言编写的，开源的（BSD许可）高性能非关系型（NoSQL）的键值对数据库。
全栈小陈༻·2025-02-13 10:30

python栈实战 迷宫寻找出口

迷宫问题，作为计算机科学和算法设计中的一个经典问题，不仅考验了我们对数据结构的理解和应用，还锻炼了我们解决复杂问题的能力。在众多的解决方案中，利用栈来实现深度优先搜索（DFS）是一种直观且高效的方法。
#岩王爷·2025-02-13 09:26

vue3中响应式数组操作的几种方法

可以考虑以下几个方面：一、使用Vue提供的数组变异方法直接使用原生变异方法Vue3对数组的原生变异方法（如push、pop、shift、unshift、splice、sort、reverse）进行了包裹
AI小美好·2025-02-13 09:20

机器学习面试笔试知识点-线性回归、逻辑回归(Logistics Regression)和支持向量机(SVM)

机器学习面试笔试知识点-线性回归、逻辑回归LogisticsRegression和支持向量机SVM微信公众号：数学建模与人工智能一、线性回归1.线性回归的假设函数2.线性回归的损失函数（LossFunction
qq742234984·2025-02-13 07:39

LINQ应用与实践：第 3 章 LINQ 查询操作符

通过使用这些操作符，开发者可以轻松地对数据进行筛选、排序、分组、聚合等操作。本章将详细介绍LINQ提供的各种查询操作符，并通过实际案例展示它们的用法。
caifox菜狐狸·2025-02-13 07:33

超级人类模型：机遇与挑战并存

尽管OpenAI提出的“弱到强泛化”方法在某些任务上取得了一定成功，但其效果仍有限，且存在能力损失和任务依赖性等挑战。
XianxinMao·2025-02-13 06:56

JavaScript基础入门(三)：JS 定时器和函数全解析：从入门到实战的必备秘籍！

JS基础（三）知识点一：JavaScript的Math对象（了解）Math对象常用于做数学运算，不需要创建对象，直接调用属性或方法就可以了属性描述E返回算术常量e，即自然对数的底数（约等于2.718）。
kdayjj966·2025-02-13 05:49

python sqlalchemy mysql 自动映射

然后使用数据API执行SQL并获取执行结果SQLAlchemy本身无法操作数据库，其必须依赖pymsql等第三方插件，Dialect用于和数据API进行交流，根据配置文件的不同调用不同的数据库API，从而实现对数据库的操作
weixin_34185364·2025-02-12 22:28

Java面向对象（进阶）

其优点在于他可以隐藏私有数据，让使用者只能通过公共的访问方法来访问这些字段，有利于限制对数据的不合理访问，保护对象信息的完整性。2.继承继承是面向对象最显著的一个特征。Java继承是一种使用已存在
m0_74824044·2025-02-12 20:42

基于泰勒展开改进的物理信息神经网络

PINN通过将物理定律嵌入到神经网络的损失函数中，能够在缺乏大量数据的情况下，有效地解决复杂的物理问题。
天天酷科研·2025-02-12 20:39

基于Python的人工智能驱动基因组变异算法：设计与应用（下）

使用Python的相关库和工具可以对数据进行过滤，去
Allen_LVyingbo·2025-02-12 19:08

唯一索引和主键索引的区别_数据库中，主键和索引的区别

当在查询中使用主键索引时，它还允许对数据的快速访问。2、种类不同：根据数据库的功能，可以在数据库设计器中创建三种索引：唯一索引、主键索引和聚集索引。而，主键只是其中的一种。
昊叔Crescdim·2025-02-12 19:06

BP神经网络学习内容分享：学习激活函数和损失函数

一、激活函数1.激活函数的作用激活函数（ActivationFunction）在神经网络中扮演着至关重要的角色。它们的主要作用是将神经元的输入（加权和）转化为一个输出信号，这个输出信号可以进一步作为后续神经元或层的输入。具体来说，激活函数的作用包括以下几个方面：（1）引入非线性：激活函数的核心功能之一是引入非线性因素。由于神经网络的线性组合本身仍然是线性的，如果不使用激活函数，那么无论网络有多少层
强哥带你学BP神经网络·2025-02-12 19:32

SSM开发(十一) mybatis关联关系多表查询(嵌套查询，举例说明)

目录一、背景介绍二、一对一查询(嵌套查询)三、一对多查询(嵌套查询)四、嵌套查询效率评估注：关联查询则是指在一个查询中涉及到多个表的联合查询一、背景介绍当对数据库的操作涉及到多张表，这在面向对象语言如Java
多则惑少则明·2025-02-12 17:51

常见目录和文件

激活函数、损失函数常见文件detec.py——传入参数，调用modelstrain.py——传入参数，调用models，学习率test.py——复现最佳结果main.py——定义一些参数。
被放养的研究生·2025-02-12 10:35

YOLOv8改进策略【Neck】| NeurIPS 2023 融合GOLD-YOLO颈部结构，强化小目标检测能力

将其应用于YOLOv8的改进过程中，能够使模型更有效地整合多尺度特征，减少信息损失，强化对不同大小目标物体的特征表达，从而提升模型在复杂场景下对目标物体的检测精度与定位准确性。专栏
Limiiiing·2025-02-12 09:31

【MySQL例题】我在广州学Mysql 系列——有关数据备份与还原的示例

本文主要对数据库备份与还原的知识点例题学习~~前情回顾：【MySQL数据备份与还原详解】数据库专栏：【数据库专栏】【Mysql练习题】了解更多，点击主页：【练小杰的CSDN】文章目录俗话说“众里寻他千百度
练小杰·2025-02-12 07:42
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