对话系统

文本匹配相关论文

MV-LSTMMatchPyramidMatch-SRNNKNRMConv-KNRMDRMMSiamese-LSTMDAMESIMDUETBiMPMDIINDRCNRE2DUABERTtobecontinued前言\quad文本匹配在信息检索、自动问答、对话系统当中有广泛的应用
loveitlovelife·2021-01-18 00:04

百度PLATO-2 摘取DSTC9国际对话技术竞赛4项桂冠

阅读原文：https://mp.weixin.qq.com/s/tf1RxBzKlhTumM5FdUAwwA全球人工智能学术竞赛DSTC是对话系统技术领域的顶级赛事。
百度-NLP·2021-01-14 11:57

Datawhale 知识图谱 Task2 基于医疗知识图谱的问答系统操作介绍

构建一个简单的基于知识图谱的对话系统，该部分的具体讲解将在Datawhale知识图谱组队学习之Task4用户输入->知识库的查询语句和Datawhale知识图谱组队学习之Task5Neo4j图数据库查询进行分别介绍
Denis.Zzzzzzzz?·2021-01-13 00:56

聊天机器人历史

定义模仿人-人交互的模式来构建人机交互系统，我们称之为对话系统（SpokenDialogueSystems,SDSs）（Lopez-Cozar&Araki,2005;McTear,2004;Pieraccini
阿_牛·2021-01-04 00:12

论文推荐丨Co-GAT：一种用于联合对话行为识别和情感分类的交互式图注意力网络

在对话系统中，对话行为识别和情感分类是捕获说话人意图的两个相关任务，其中对话行为和情感可以分别指示显式意
AMiner科技·2020-12-28 21:24

字节跳动Ailab | 算法四面面经(ssp offer)

作者|Giant来源|知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/279154639写在前面先介绍一下笔者自身背景：双非本，top5硕士，研究方向是对话系统和Text2SQL，2段创业公司实习经历
文文学霸·2020-12-22 22:38

智能客服搭建（5）——5步骤之一定义对话系统

接下来的五篇博客会从对话系统搭建五个步骤上仔细进行学习。2020.12.23插入：这篇博客确实让我从整体上领会了对话系统搭建的流程。2020.12.26插入;解决了排版乱的问题。
Grit_念·2020-12-21 22:48

想了解任务型对话机器人，我们先从自然语言理解聊起

摘要：本文中主要介绍对话系统中的自然语言理解模块（NLU），NLU是对话系统中非常重要的一个模块，主要包括意图识别和槽位填充。
华为云开发者社区·2020-12-05 05:17

想了解任务型对话机器人，我们先从自然语言理解聊起

摘要：本文中主要介绍对话系统中的自然语言理解模块（NLU），NLU是对话系统中非常重要的一个模块，主要包括意图识别和槽位填充。
华为云开发者社区·2020-12-04 18:42

对话机器人70年：科幻与现实的交融

从1950年图灵测试的提出到现在，对话系统已经走过了将近70年的时间，在这期间对话系统技术得到了快速的发展。方法也从当初的规则演变成如今的深度学习方法，对话系统的鲁棒性和准确性都得到了大幅提升。
华为云开发者社区·2020-11-24 21:43

对话机器人70年：科幻与现实的交融

从1950年图灵测试的提出到现在，对话系统已经走过了将近70年的时间，在这期间对话系统技术得到了快速的发展。方法也从当初的规则演变成如今的深度学习方法，对话系统的鲁棒性和准确性都得到了大幅提升。
华为云开发者社区·2020-11-24 21:43

3. 机器学习中为什么需要梯度下降_梯度提升（Gradient Boosting）算法

我的个人微信公众号：Microstrong微信公众号ID：MicrostrongAI微信公众号介绍：Microstrong(小强)同学主要研究机器学习、深度学习、计算机视觉、智能对话系统相关内容，分享在学习过程中的读书笔记
weixin_39603397·2020-11-23 18:30

NLP在线医生（一）

1.1背景介绍学习目标:了解智能对话系统的相关背景知识.掌握使用Unit对话API.什么是智能对话系统？
阁下和不同风起·2020-11-09 23:43

为客服构建更加智能的对话机器人：多轮应答时机触发模型

TowardsBuildinganIntelligentChatbotforCustomerService:LearningtoRespondattheAppropriateTime》的详细解读，在这篇论文中，滴滴提出一种应用于智能对话系统的多轮应答时机触发模型
滴滴技术·2020-10-22 21:03

连载 | 2.4 五步创建一个对话系统

以下为视频文字内容：欢迎大家来到第二章的第四节，五步搭建一个对话系统。image对话的六个步骤说到在计算机领域如何搭建一个对话系统，我们可以先从现实生活中的对话系统开始。
李佳芮_chatbot·2020-10-11 04:06

英语学习软件

1speak2me语音对话系统在线练习口语听力一款下载后可与智能外教LUCY进行英语口语对话练习，人机对话，附有大量免费听力和口语软件课程。
莫里薇·2020-09-16 13:23

对话系统的简单综述及应用智能客服

https://zhuanlan.zhihu.com/p/52899436对话系统的简单综述及应用智能客服“天猫精灵，放歌”，”送你一首好听的歌《XXX》“，《XXX》音乐响起...相信有天猫精灵的用户对此场景都不陌生
stay_foolish12·2020-09-16 10:37

用人机对话系统设计逻辑探究人工智能产品经理

用人机对话系统设计逻辑探究人工智能产品经理1、人工智能概述在1956年的达特茅斯会议上，麦卡锡、明斯基、香农等科学家首次提出人工智能。
暴走的鹏鹏哥哥·2020-09-16 09:38

人工智能（11）---AI产品经理需要了解的语音交互评价指标

AI产品经理需要了解的语音交互评价指标本文，具体介绍了下面5大方面的行业实战评价指标：一、语音识别二、自然语言处理三、语音合成四、对话系统五、整体用户数据指标1、语音识别ASR语音识别（AutomaticSpeechRecognition
zhangbijun1230·2020-09-16 09:50

直播预告：基于神经隐变量模型的对话状态推理 | 对话系统专题-6

AITIMEPhD对话系统专题-6《基于神经隐变量模型的对话状态推理》2020年8月28日19:30-20:30划重点！
AITIME论道·2020-09-14 03:09

北大学姐博士阶段收官之作ACL2020-低资源场景下的对话系统任务模型定制

用最少的语料训练生成模型是构建开放域对话系统的关键挑战之一。现有的方法倾向于使用元学习框架，首先预训练所有非目标任务的参数，然后在目标任务上进行微调。
AITIME论道·2020-09-14 03:36

直播预告： 低资源场景下的对话系统任务的模型定制 | 对话系统专题-5

AITIMEPhD对话系统专题-5《低资源场景下的对话系统任务的模型定制》2020年8月7日19:30-20:30划重点！
AITIME论道·2020-09-14 03:35

好的数据集能让生成的对话配的上你的才华-------知识驱动的中文多轮对话数据集KdConv...

在开放领域对话系统中，由于缺少包含知识标注、涵盖多个话题的多轮对话语料的支撑，知识驱动对话中的知识交互的研究受到了一定的限制。
AITIME论道·2020-09-14 03:35

这篇顶会，助你徒手搭建任务导向对话系统

第二期AITimePhD对话系统专题分享的直播间，我们邀请到清华大学计算机系2018级博士生、交互式人工智能组成员朱祺，为大家介绍最新研究成果。
AITIME论道·2020-09-14 03:34

如何让模型更具有日常对话的形式--对话系统的可控性

对话系统的可控性对于实用系统来说是一个至关重要的问题。第三期AITimePhD对话系统专题分享的直播间，我们邀请到清华大学计算机系博士后、交互式人工智能组成员郑银河，为大家介绍最新研究成果。
AITIME论道·2020-09-14 03:34

直播预告：KdConv: 知识驱动的中文多轮对话数据集 | AI TIME PhD 对话系统专题-4

AITIMEPhD对话系统专题-4《KdConv:知识驱动的中文多轮对话数据集》2020年7月31日19:30-20:30第四期：2020年7月31日19:30-20:30报告题目：KdConv:知识驱动的中文多轮对话数据集摘要
AITIME论道·2020-09-14 03:03

SIGDIAL 2020最佳论文得主:你的任务导向型对话系统表现够好吗？

AITIME欢迎每一位AI爱好者的加入！对话，基本解释指两个或更多人用语言交谈。长久以来，我们的认知里对话通常发生在人与人之间，但随着大数据和深度学习技术的发展，对话式AI开始广泛存在。对话式AI赋予计算机语言能力，使它们能够通过自然语言对话与人进行交互，就像真人一样，突破了对话的固有定义。如图一，基于对话的AI已有很多方面的应用，从早期的ELIZA,到后来的智能助手Siri、Cortana、Al
AITIME论道·2020-09-14 03:02

直播预告：对话系统中的个性化回复生成与异常输入检测-3

AITIMEPhD对话系统专题-3《对话系统中的个性化回复生成与异常输入检测》2020年7月24日19:30-20:30第三期：2020年7月24日19:30-20:30报告题目：对话系统中的个性化回复生成与异常输入检测摘要
AITIME论道·2020-09-14 03:02

中英文语料公开数据集大全

用于对话系统的中英文语料数据，点击超链接直接进入即可。
数据山谷·2020-09-13 05:03

梳理|对话系统中的DST

欢迎直接到我的博客查看最近文章：www.pkudodo.com。更新会比较快，评论回复我也能比较快看见，排版也会更好一点。原始blog链接：http://www.pkudodo.com/2019/06/09/1-12/最近看了任务型对话中的SLU和DST部分，感觉里面方法结构很多，论文看多了以后脑袋就乱了。所以写篇文章给自己梳理一下，这篇文章先写DST部分，其他部分以后会再更新出来。也正是因为这样
Dod_o_·2020-09-12 09:18

PaperWeekly 第37期 | 论文盘点：检索式问答系统的语义匹配模型（神经网络篇）...

“slvher助理来也后端/算法工程师目前研发方向为多轮对话系统问答系统可以基于规则实现，可以基于检索实现，还可以通过对query进行解析或语义编码来生成候选回复（如通过解析query并查询知识库后生成
weixin_34383618·2020-09-10 20:47

NLP 专题论文解读：从 Chatbot 到 NER | PaperDaily #11

对话系统1.论文动机论文来自华为诺亚方舟实验室。都说人工智能要有情感，能体会到人的喜怒哀乐，今天就来介绍一篇带有情绪的chatbot。
weixin_34044273·2020-09-10 19:32

2018 微信数据报告

活动现场，微信团队还介绍了未来新的“同行者”：微信智言对话系统、Hardcoder等全新产品与能力，全景展现微信生
代码技巧·2020-09-10 10:52

Unity 简单RPG对话系统——龙之谷2的NPC对话系统

Unity简单RPG对话系统——龙之谷2的NPC对话系统龙之谷2手游正式上线后不久，试玩了十几分钟（包括捏脸的5分钟），之后就再也没有打开过了。
Tervor_HAN·2020-09-07 02:28

nlp期末复习--介绍

自然语言处理的历程：上下文无关的文法---->利用统计语言学的方法自然语言处理的领域：1、拼写纠正2、文本分类3、机器翻译4、词向量5、自然语言生成6、人机对话系统
xiaohuixiao！·2020-08-26 14:14

邓力等人提出BBQ网络：将深度强化学习用于对话系统

近日，卡内基梅隆大学、微软研究院、谷歌和Citadel等机构在arXiv上联合发表了一篇研究论文，提出了一种将深度强化学习应用于对话系统的新技术：BBQ网络。本论文已被AAAI2018大会接收。
机器之心V·2020-08-25 00:06

心路历程_从大学生到AI产品经理_我偏笑（内含2个赠书福利）

最近，他写的AI书籍《人工智能产品经理：人机对话系统设计逻辑探究》正式出版；本文内含免费赠书福利预告（周三晚上，正式在我饭团“AI产品经理大本营”http://fantuan.guokr.net/groups
hanniman·2020-08-24 19:15

Seq2Seq源码解析（基于Theano框架）

你既可以用它来做翻译模型，也可以用来做单轮或多轮对话系统、甚至古诗词生成任务等等等……（简直是深度学习的万金油啊！）1.2关于seq2seq的两篇经典之作，希望大家都去拜读一下原文，真的
IT_石头·2020-08-24 18:46

命名实体识别（NER）理论与实战

任务目的识别文本中具有特定意义的实体，供下游任务使用，如对话系统、机器翻译、构建知识图谱等。实体类型常见的实体定义：人名、地名、机构名、日期、时间、数字、货币。
在路上·2020-08-24 16:09

如何得到稳定可靠的强化学习算法？微软两篇顶会论文带来安全的平滑演进

有机会用到强化学习并做出高水准结果的领域包括机器人（以及无人机）控制、对话系统（个人助理、自动化呼叫中心）、游戏产业（智能NPC、游戏AI）、药物研发（分子构型测试、剪裁管理）、复杂系统控制（资源分配、
AI研习社·2020-08-24 16:59

基于BERT微调与知识库的问答系统

与对话系统相比，问答系统的答案通常存储在数据库，只需要采取一定的技术从数据库中精准地提取答案即可。
渔舟唱晚兮·2020-08-24 02:13

biendata Adversarial-Attack-master任务

任务简介虽然近年来智能对话系统取得了长足的进展，但是针对专业性较强的问答系统（如法律、政务等），如何准确的判别用户的输入是否为给定问题的语义等价问法仍然是智能问答系统的关键。
thinking慢羊羊·2020-08-24 02:42

Sequential Dialogue Context Modeling for Spoken Language Understanding《口语理解的上下文构建》

摘要口语理解（SLU）是面向目标的对话系统的重要组成部分，该系统将用户的发言解析为语义框架表示。传统上，SLU不会利用对话系统之前的对话历史，而上下文的歧义由下游组件来解决。
图灵与对话·2020-08-24 00:38

对话系统（三）- 优化方法

梯度下降梯度下降随机梯度下降mini-batchmomentumRMSpropadambatchepochiterationbatch:每次去几个样本进行更新权重iteration:对batch进行多少次使用epoch:对完整数据进行多少次使用
007在学机器学习·2020-08-24 00:53

【200+论文】深度强化学习、对话系统、文本生成、文本摘要、阅读理解等文献列表

【导读】本文收录了深度强化学习、对话系统、文本生成、文本摘要、阅读理解、因果推理、记忆网络、推荐系统、神经表示学习等一系列领域参考文献大合集！
fhzmsj2008Plus·2020-08-24 00:27

【综述】对话系统中的口语理解技术

1.基本介绍对话系统中的口语理解技术一般称为NLU（naturallanguageunderstanding)，或SLU（spokenlanguageunderstanding）。
black_soil·2020-08-23 22:10

Emotional Chatting Machine: Emotional Conversation Generation with Internal and External Memory

EmotionalChattingMachine:EmotionalConversationGenerationwithInternalandExternalMemory摘要情感的感知和表达是对话系统或者会话代理成功的关键因素
s_tatic_·2020-08-23 06:40

小蜜团队万字长文 | 讲透对话管理模型最新研究进展

对话管理模型背景从人工智能研究的初期开始，人们就致力于开发高度智能化的人机对话系统。
阿里云云栖号·2020-08-22 13:22

tensorflow2.0(Keras)实现seq2seq+Attention模型的对话系统--实战篇（序列生成）

本文目录结构序列生成的两种方法比较seq2seq模型介绍Keras实现seq2seq+Atttention模型模型详细结构seq2seq模型训练模型预测序列生成的两种方法比较：序列生成任务主要有两种方案实现，一种是传统的seq2seq(lstm+attention)，一种是基于self-attention的transformer模型实现。（具体实现方法参考另一篇博客https://blog.csd
huangrs098·2020-08-22 13:45

《动手学习深度学习》之二：机器翻译（打卡2.1）

基本结构：Encoder-Decoderencoder：输入到隐藏状态decoder：隐藏状态到输出通常应用在对话系统、生成式任务中EncoderDecoderEncoderDecoder
氟西汀重度患者·2020-08-22 12:41
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