小狗图像数据集第4页

Pandas-为什么 Polars 比 Pandas 使用更少的内存

特别是，某些在Pandas中需要手动完成的技术可以在Polars中自动完成，从而让你在处理大型数据集时使用更少的内存——并且减少你

李星星BruceL·2025-03-08 14:07

Python和C++计算物理光学波形化学结构数学方程

数学计算1：数据集升序排列后，生成索引和排名。数学计算2：一定量序列排序后，生成得新索引表，并绘制原始序列。

亚图跨际·2025-03-08 14:33

非常好用的小众工具，一旦上手，绝对爱不释手！

点击蓝字关注我作者|风雨软件前言在图像编辑的领域里，好用的工具多如繁星，不过今天要给大家介绍的这款，虽然小众，却堪称“神仙工具”，一旦上手，绝对爱不释手，值得永久收藏。

风雨软件·2025-03-08 14:32

清华团队发布多模态“神探”Migician：24.94%性能碾压，解锁多图定位的无限可能—— 安防、自动驾驶、医疗影像的AI“鹰眼”革命

引言：当AI学会“跨图追凶”2025年，安防监控摄像头每天产生3.5万亿帧画面，自动驾驶汽车每秒处理20路传感器图像，医疗影像科医生年均分析50万张CT片——多图像定位能力已成为AI落地的命门。

花生糖@·2025-03-08 13:15

Manus的基于Sentence-BERT与ChromaDB的语义检索系统设计与实现

实验表明，在MSMARCO数据集上，

设计狗和程序猿·2025-03-08 13:28

企业AI数据安全白皮书：深寻模型会话保护与安当TDE实战

一、引言人工智能正在重塑企业的业务流程与创新模式，从智能客服到辅助决策，从图像识别到自然语言处理，AI模型正逐步渗透到企业运营的各个环节。然而，随着AI技术的深入应用，数据安全问题也如影随形。

安当加密·2025-03-08 12:19

TouchGFX之图像

touchgfx提供的几种图像控件1.Image（图像）TouchGFX中的图像会绘制关联图像文件中的像素数据。使用图像文件前，必须将其导入到项目中。

Stone_lu。·2025-03-08 11:39

3.6手写数字识别项目

今天的内容为手写数字识别项目1.数据准备：-使用`torchvision.datasets`加载MNIST数据集。

不要不开心了·2025-03-08 11:33

【Python运维】实现高效的自动化备份与恢复：Python脚本从入门到实践

《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门！

蒙娜丽宁·2025-03-08 10:59

GIMP 2.10 开源图像编辑软件安装教程（Windows平台）

一、软件定位与核心功能GIMP（GNUImageManipulationProgram）是开源跨平台图像编辑工具，支持图层管理、高级修图、色彩校正等功能，被广泛应用于平面设计、照片修复等领域。

waicsdn_haha·2025-03-08 10:18

iOS：如何使用OpenVC库计算照片相似度

图像格式转换使用UIImage到cv::Mat的转换时，注意通道顺序（iOS使用BGRA格式）。性能优化对于移动端，可降低HOG参数复杂度（如减少方向数）。

zzialx·2025-03-08 09:26

农业无人机：无人机图像采集_（2）.无人机图像采集技术基础

无人机图像采集技术基础1.无人机图像采集系统概述无人机图像采集系统是农业无人机的核心组成部分之一，通过高空拍摄的方式，可以获取大范围农田的高分辨率图像。

zhubeibei168·2025-03-08 09:25

c#视觉应用开发中如何在C#中处理多光谱图像？

microPythonPython最小内核源码解析NI-motion运动控制c语言示例代码解析python编程示例系列python编程示例系列二python的Web神器Streamlit如何应聘高薪职位在C#中处理多光谱图像

openwin_top·2025-03-08 09:55

音频的“隐形保镖”——音频数字水印

文档和图像可以添加水印，音频同样可以添加水印，让“隐形保镖”守卫音频。一、音频水印音频数字水印是一种将数字水印嵌入到音频信号中的技术。

声光界·2025-03-08 09:54

高速图像采集卡设计原理图： 613-VU9P信号处理板卡

基于6UVPXC6678+XCVU9P的信号处理板卡一、板卡概述板卡基于6UVPX标准结构，包含一个C6678DSP芯片，一个XCVU9P高性能FPGA，双路HPCFMC。二、处理板技术指标•DSP处理器采用TI8核处理器TMS320C6678;•DSP外挂一组64bitDDR3颗粒，总容量2GB，数据速率1333Mb/s;•DSP采用EMIF16NorFlash加载模式，NorFlash容量32

大嘴教授·2025-03-08 09:53

图像采集卡的核心组成与功能

图像采集卡作为连接图像源与计算机的关键硬件，其核心功能是将图像信号转换为数字信号以供处理。

qq_52609913·2025-03-08 08:20

目标检测YOLO实战应用案例100讲-TDI线阵相机

目录知识储备图像基础知识分辨率单位及换算算法原理一、TDI基本原理二、信噪比提升机制三、时间同步机制四、TDIvs传统线扫描技术五、TDI的技术挑战六、最新的TDI技术发展知识储备图像基础知识首先什么是机器视觉

林聪木·2025-03-08 08:49

图像采集卡和线阵相机

一、起语最近接领导任务研究线阵相机和图像采集卡的相关配合任务，经过两天的资料与硬件学习，有一些收获，趁热打铁记录一下。

沐细雨如春风·2025-03-08 08:18

Adobe After Effects（AE）的快捷键汇总

取消全部选择：F2取消所有层选择：Ctrl+Shift+A释放所有层的选定：Ctrl+Shift+L二、项目窗口操作新建项目：Ctrl+Alt+N打开项目：Ctrl+O保存项目：Ctrl+S打开素材/合成图像

金米kk·2025-03-08 08:46

双目立体视觉（6.1）测距

一、双目测距的基本原理1.1视差图（DisparityMap）视差图是一种存储了单视图所有像素的视差值的二维图像。

2501_90596733·2025-03-08 08:01

深度学习模型：原理、应用与代码实践

引言深度学习作为人工智能的核心技术，已在图像识别、自然语言处理、代码生成等领域取得突破性进展。其核心在于通过多层神经网络自动提取数据特征，解决复杂任务。

accurater·2025-03-08 07:43

ResNet 改进：轻量级的混合本地信道注意机制MLCA

，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.MLCA注意力机制MLCA（MixedLocalChannelAttention）是一种轻量级的混合本地信道注意机制，旨在提升卷积神经网络（CNN）在图像处理任务中的性能

听风吹等浪起·2025-03-08 06:29

可视化学习：WebGL实现简易的局部“马赛克”

前言接触过Canvas的小伙伴应该都知道，在Canvas2D中我们要加载一个图片很简单，通过调用drawImageAPI就能将图像绘制到画布上，当然在WebGL中我们也可以绘制图像，在绘制时我们需要用到

·2025-03-08 06:50

RV1126笔记六：人脸识别方案＜四＞

一、介绍人脸识别方案设计逻辑流程图，方案代码分为分为三个业务流程，主体代码负责抓取、合成图像，算法代码负责人脸识别功能。

殷忆枫·2025-03-08 05:39

python前闭后开_opencv 形态学变换(开运算，闭运算，梯度运算)

opencv里有包：cv2.morphologyEx()morphology：译文形态学使用python+opencv讲解开运算开运算：对图像先进行腐蚀，然后对腐蚀后的图进行膨胀morphologyEx

weixin_39814126·2025-03-08 05:09

vue2前端使用图片展现视频,无法销毁请求

实现思路，使用canvas绘制图像，然后使用动画帧刷新页面exportdefault{props:{info:{type:Object,default:()=>({url:'',index:''}),}

贾宝玉单臂擒方腊·2025-03-08 04:23

特征缩放：统一量纲，提高模型性能

比如，一个数据集中可能包含年龄（0-100）、收入（0-100000）、身高（150-200cm）等不同尺度的特征。

AI天才研究院·2025-03-08 03:04

NL2SQL技术方案系列(5)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解3--非LLM技术方案

NL2SQL技术方案系列(5)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解3NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL

汀、人工智能·2025-03-08 03:00

NL2SQL技术方案系列(1)：NL2API、NL2SQL技术路径选择；LLM选型与Prompt工程技巧，揭秘项目落地优化之道

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汀、人工智能·2025-03-08 03:59

NL2SQL进阶系列(2)：DAIL-SQL、DB-GPT开源应用实践详解[Text2SQL]

NL2SQL进阶系列(2)：DAIL-SQL、DB-GPT开源应用实践详解[Text2SQL]NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析

汀、人工智能·2025-03-08 03:58

R语言获取数据——手工输入数据

在R语言中获取数据集的方法有多种，例如读取Excel文件、数据库中的文件，而当我们没有这些渠道能够获取到数据集时，也可以手工输入数据，即通过键盘输入数据，它是获取数据集的最简单方法。

蜗牛数据分析·2025-03-08 03:58

OpenCV进阶篇

sssOpenCV进阶篇第10章模板匹配模板匹配是一种最原始、最基本的识别方法，可以在原始图像中寻找特定图像的位置。模板匹配经常应用于简单的图像查找场景中，例如，在集体合照中找到某个人的位置。

随笔写·2025-03-08 02:43

基于STC89C52的8x8点阵贪吃蛇游戏

8x8点阵作为一种常见的显示设备，能够以直观的方式展示图像和简单动画。本文将介绍如何基于STC89C52单片机设计并实现一个8x8点阵的贪吃蛇游戏，同时借助Proteus软件进行电路仿真，以验

@小张要努力·2025-03-08 00:51

基于YOLOv5深度学习的田间杂草检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

我们将分步骤进行，包括环境配置、数据集准备、模型训练、实时杂草检测系统的实现等内容。目录引言目录

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-08 00:50

基于PCA+RF的数据分类模型含matlab代码（PCA降维后输入进RF模型）

计算协方差矩阵：确定数据集中特征之间的协方差。计算特征值和特征向量：从协方差矩阵中提取特

Jason_Orton·2025-03-07 23:48

自动扶梯人员摔倒掉落识别检测数据集VOC+YOLO格式5375张2类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：5375标注数量(xml

FL1623863129·2025-03-07 23:18

视频提取关键帧提取

1、每个视频都是一个图像序列，其内容比一张图像丰富很多,表现力强，信息量大。对视频的分析通常是基于视频帧，但视频帧通常存在大量冗余，对视频帧的提取也存在漏帧、冗余的现象。视频关键帧提取则

Ailberty·2025-03-07 23:17

【OpenAPI】票证图像检测和矫正

API简介检测一张图片中是否存在票证（发票、银行卡、证件等），如果存在则返回置信度、边界框以及提取出的票证图像。

勇敢牛牛_·2025-03-07 23:44

Java高频面试之集合-01

它提供了一组标准化的接口、实现类和算法，使得开发者能够高效地处理各种数据集合。1.集合框架的核心接口Java集合框架主要围绕以下几个核心接口构建：(1)Collection接

牛马baby·2025-03-07 21:29

机器学习｜决策树｜Gini指数和熵的区别｜简单示例

在决策树中，它用于评估数据集的不纯度。Gini指数越低，数据的纯度越高。其计算公式为：Gini=1−∑i=1npi2Gi

漂亮_大男孩·2025-03-07 21:56

00计算机视觉学习内容

计算机视觉（ComputerVision）开发需要掌握数学基础、编程语言、图像处理、机器学习、深度学习等多个方面的知识。

依旧阳光的老码农·2025-03-07 21:26

百变背景：万相实验室AIGC电商图片可控生成技术

生成内容（AIGC）技术如Diffusion的飞速进展，现如今，大家已能够轻易地使用StableDiffusion（SD）[1]等文生图的模型或工具，将心中所想仅凭语言描述（prompt）即转化为具体图像

阿里妈妈技术·2025-03-07 20:17

01计算机视觉学习计划

计算机视觉系统学习计划（3-6个月）本计划按照数学→编程→图像处理→机器学习→深度学习→3D视觉→项目实战的顺序，确保从基础到高级，结合理论和实践。

依旧阳光的老码农·2025-03-07 20:15

Apache Flink详解：流处理与批处理的强大框架

批处理(BatchProcessing):处理已经收集好的静态数据集。Data

微笑听雨。·2025-03-07 19:36

使用 Dlib 库进行人脸检测和人脸识别

它包含了人脸检测、人脸识别、物体检测、图像处理等功能。Dlib具有高效、易用的Python接口，因此它也被广泛应用于Python中进行深度学习和计算机视觉任务。

萧鼎·2025-03-07 19:32

介绍常见的图片分类模型与算法

随着深度学习技术的飞速发展，很多强大的图像分类算法和模型已经被提出，广泛应用于从医疗影像到自动驾驶、从人脸识别到图像检索等多个领域。

萧鼎·2025-03-07 19:31

如何通过卷积神经网络（CNN）有效地提取图像的局部特征，并在CIFAR-10数据集上实现高精度的分类？

目录1.CNN提取图像局部特征的原理2.在CIFAR-10数据集上实现高精度分类的步骤2.1数据准备2.2构建CNN模型2.3定义损失函数和优化器2.4训练模型2.5测试模型3.提高分类精度的技巧卷积神经网络

浪九天·2025-03-07 19:27

Python OCR库：自动化测试验证码识别神器！

在接口自动化工作中，经常需要处理文字识别的任务，而OCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别）库能够帮助我们将图像中的文字提取出来。

测试大大怪·2025-03-07 17:19

DHLSP15·2025-03-07 17:17

第37篇Personalized Federated Learning: A Meta-Learning Approach（perfedavg联邦学习+元学习）2020个性化联邦学习使用Hessian

传统FL方法得到的全局模型无法适应各用户的异质数据，导致在用户本地数据集上性能不佳因此这篇论文旨在解决联邦学习中模型缺乏个性化的问题第二部分：idea基于模型无关元学习（MAML）框架，提出个性化联邦学习问题的新公式

还不秃顶的计科生·2025-03-07 17:44

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