十分钟读完 Transformer 经典论文- Attention is all you need
打破传统束缚!全新神经网络架构Transformer,用自注意力机制颠覆序列转换模型引言:自注意力机制的崛起在过去的几年中,序列转换模型的领域一直由基于复杂的循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)的架构所主导。这些模型通常包含一个编码器(encoder)和一个解码器(decoder),并且最优秀的模型还会通过注意力机制将编码器和解码器连接起来。然而,这种架构的一个主要缺点是它们的计算是按照