ATTENTION SWIN U-NET: CROSS-CONTEXTUAL ATTENTION MECHANISM FOR SKIN LESION SEGMENTATION
摘要关键点:1.现有限制:U-Net架构中卷积运算的位置限制了其捕捉长距离依赖性的性能2.解决限制:提出了一种基于Transformer的U-Net架构,用SwinTransformer模块取代CNN块来捕获局部和全局表示3.网络模型:Att-SwinU-Net,一种基于注意力的SwinU-Net扩展4.关键点:设计跳跃连接路径来提高网络的特征重用性5.改进:在跳跃连接路径中使用的经典连接操作中加