山东大学NLP实验第18页

舵机驱动详解（模拟/数字 STM32）

目录一、介绍二、模块原理1.舵机驱动原理2.引脚描述三、程序设计main.c文件servo.h文件servo.c文件四、实验效果五、资料获取项目分享一、介绍舵机(Servo)是在程序的控制下，在一定范围内连续改变输出轴角度并保持的电机系统

辰哥单片机设计·2025-02-17 00:03

《深入浅出多模态》（五）：多模态经典模型ALBEF

GoAI·2025-02-17 00:02

李志军老师操作系统实验

李志军老师操作系统实验_环境搭建准备工作宿主机：macOSMonterey12.2.1虚拟机：我选择的虚拟机是vmwarefusionpro（之前用的是免费版本的vmwarefusion，但是安装了ubuntu

JHFeng_white&black·2025-02-16 21:40

【学习记录】AVL树及相关链表，线程池实现

所以评估之后觉得avl树带来的提升远不及其提升的复杂度，所以放弃该方案，改为链表实现，现将此前实验的代码整理如下，AVL树部分应该没有问题。

liarsup·2025-02-16 19:55

《一文吃透！NLTK与SpaCy，自然语言处理的神兵利器》

在人工智能的璀璨星空中，自然语言处理（NLP）无疑是最为耀眼的领域之一。它让机器能够理解、处理和生成人类语言，极大地推动了智能交互的发展。

·2025-02-16 18:20

AI —— 文字生成图片的逻辑

在NLP的成熟度如此高的情况下，对描述性文字进行逻辑上的重构并不是太麻烦的事情。豆包扩充文字（在一个宁静的日子里，师兄与师妹并辔而

鱼不知海·2025-02-16 18:16

实验报告一：IT项目与技术实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：实验报告是记录科学和技术实验过程、结果与分析的重要文件。本报告"01-实验报告一.zip"为系列报告中的第一份，包含实验目的、方法、数据、观察和结论。

朱佳顺·2025-02-16 17:11

Deepseek详细的自我介绍

###**DeepSeek：中国自研AGI大模型的深度解析**---####**1.技术背景与研发理念**DeepSeek由国内顶尖AI科学家团队领衔，核心技术成员来自清华大学、北京大学及国际顶级AI实验室

welcome_123_·2025-02-16 16:06

无人机编程实战第1讲——无人机简介

4.无人机飞行姿态总结前言随着开源无人机飞行控制器的不断发展，越来越多优秀的代码与算法不断涌现，无人机领域的技术不断趋于成熟，也使得无人机领域的门槛一再降低，现在国内工科高校中，普遍都设有无人机实验室。

ouyanghuangxun·2025-02-16 14:19

AI 大模型创业：如何利用市场优势？

这些大模型通过在大规模数据集上进行预训练，具备强大的泛化能力和适应性，能够广泛应用于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、生成对抗网络（GAN）等多个领域。然而，

SuperAGI2025·2025-02-16 12:37

产品经理学习——AI产品

AI产品分类AI产品分为软件型和软硬件结合型，软件型的AI产品主要是具备理解、推理和决策能力的AI，如NLP（自然语言处理）系统或者创造类，创作型内容如音乐、艺术和写作等。

Li灿灿·2025-02-16 10:17

VLAN技术实验报告

1.实验拓扑实验要求1.全网可达2.使用DHCP获取地址实验思路配置交换机，创建vlan，更改交换机的接口链路类型，配置trunk干道，放通vlan配置路由器，配置DHCP服务，在子接口DHCP服务实验步骤创建

Zym3188381164·2025-02-16 10:46

2025清华DeepSeek从入门到精通

近日，清华大学新闻与传播学院-新媒体研究中心-元宇宙文化实验室团队出了一版DeepSeek详细使用手册，长达104页。

京漂的人·2025-02-16 09:07

人工智能如何辅助科研-ChatGPT4o作答

AI通过数据处理、模式识别、自动化实验设计、智能化分析等方式，提高了科研效率，加速了知识的发现和创新。以下是AI如何在各个科研阶段和领域中发挥辅助作用的详细探讨。

部分分式·2025-02-16 08:28

C++循环结构：原理剖析与工程实践优化策略

实验表明，合理选择循环结

溟海.·2025-02-16 05:09

新冠疫情数据分析项目实战附完整项目代码实验报告

题目要求1.标明你的数据来源：包括网址和首页截图2.数据分析和展示应包括：a)15天中，全球新冠疫情的总体变化趋势；b)累计确诊数排名前20的国家名称及其数量；c)15天中，每日新增确诊数累计排名前10个国家的每日新增确诊数据的曲线图；d)累计确诊人数占国家总人口比例最高的10个国家；e)死亡率（累计死亡人数/累计确诊人数）最低的10个国家；f)用饼图展示各个国家的累计确诊人数的比例（你爬取的所有

计算机毕设论文·2025-02-16 04:37

华为云计算产品系列 | 云上容灾架构实战部署详解

云上容灾架构实战部署详解1.前言2.容灾方案介绍2.1.本地高可用2.2.同城双活2.3.主备容灾（同步远程复制/异步远程复制）2.3.1.同步远程复制2.3.2.异步远程复制2.4.两地三中心3.基于主机层的主备容灾实验

降世神童·2025-02-16 04:05

教育小程序+AI出题：如何通过自然语言处理技术提升题目质量

与此同时，人工智能（AI）和自然语言处理（NLP）技术的应用正在不断推动教育内容的智能化。特别是在AI出题系统中，如何通过NLP技术提升题目质量，成为教育领域中的一个重要课题。

万岳科技系统开发·2025-02-16 03:27

C++栈内存管理：从原理到高性能编程实践

以下是一篇关于C++栈机制的原创技术论文框架及内容，结合语言规范、编译器实现与工程实践，包含创新性分析和实验验证：---**C++栈内存管理：从原理到高性能编程实践****摘要**本文深入剖析C++栈内存的分配机制

溟海.·2025-02-16 03:51

网络安全---SQL注入攻击

一、实验目的SQL注入是一种代码注入技术，可利用Web应用程序和数据库服务器之间接口中的漏洞。当用户的输入在发送到后端数据库服务器之前未在Web应用程序中正确检查时，该漏洞就存在。

犹若故人归·2025-02-16 02:20

单细胞分析（11）——scRNA-seq数据整合

不同样本来源（如多个实验室、不同测序平台、不同患者）可能会导致非生物学因素的影响，从而影响数据分析的准确性。

生信小鹏·2025-02-16 01:15

LangChain开发【NL2SQL】应用（few-shot优化）

这篇文章来讲一下优化什么是few-shot使用这些少量的、调整后的样本对预训练模型进行微调其实就是给LLM少量示例关于few-shot的研究：https://medium.com/ubiai-nlp/step

向羿燃·2025-02-15 22:48

MySQL的主从复制和读写分离

MySQL的主从复制MySQL的主从复制的主要场景MySQL主从复制原理mysq支持的复制类型MySQL主从复制延迟MySQL读写分离原理目前较为常见的MySQL读写分离分为MySQL主从复制和读写分离实验部署案例拓扑图环境配置一

吾妻雪乃·2025-02-15 20:36

数据结构java实验刘小晶_清华大学出版社-图书详情-《数据结构实例解析与实验指导——Java语言描述》...

实验内容的安排由浅入深，层次分

季退思·2025-02-15 18:50

SMBJ110A瞬态抑制二极管的规格参数与应用领域

封装：表面贴装，如DO-214AA封装，优化了电路板空间，具有低电感、塑料包装（具有保险商实验室可燃性94V-0认证）等特点。

GR8953·2025-02-15 16:29

AI大模型（如GPT、BERT等）可以通过自然语言处理（NLP）和机器学习技术，显著提升测试效率

在软件测试中，AI大模型（如GPT、BERT等）可以通过自然语言处理（NLP）和机器学习技术，显著提升测试效率。

小赖同学啊·2025-02-15 11:56

清影2.0（AI视频生成）技术浅析（二）：自然语言处理

清影2.0（AI视频生成）中的自然语言处理（NLP）技术是其核心组件之一，负责将用户输入的自然语言文本转化为机器可以理解的语义表示，从而指导后续的视频生成过程。

爱研究的小牛·2025-02-15 11:22

计算机视觉——SIFT特征提取与检索算法

1.1算法特点1.2检测步骤2.基本原理2.1关键点2.2尺度空间2.3高斯模糊2.3.1高斯函数2.3.2高斯模糊2.3.3高斯金字塔2.4DOG函数2.4.1DOG函数的2.5关键点描述及匹配3.实验以及总结

-shiba-·2025-02-15 10:17

Python深度学习代做目标检测NLP计算机视觉强化学习

了解您的需求，您似乎在寻找关于Python深度学习领域的代做服务，特别是在目标检测、自然语言处理（NLP）、计算机视觉以及强化学习方面。以下是一些关于这些领域的概述以及寻找相关服务的建议。

matlabgoodboy·2025-02-15 10:43

使用OpenAI API进行文本分类标注

这项技术在自然语言处理（NLP）领域中有广泛的应用，例如社交媒体监控、客户反馈分析和自动化客服系统等。在本文中，我们将使用OpenAI的API，通过LangChain工具来进行文本分类标注。

dgay_hua·2025-02-15 07:52

Bengio新作Aaren：探索Transformer性能与RNN效率的融合

实验表明，Aaren在四个流行的序列问题设置（强化学习、事件预测、时间序列分类和时间序列预测）的38个数据

AI记忆·2025-02-15 03:17

利用Infinity Embeddings创建文本嵌入

技术背景介绍在自然语言处理(NLP)任务中，文本嵌入是一种将文本数据转换成固定维度向量的技术。这些向量能够捕捉文本之间的语义关系，使得在后续的任务（如文本分类、相似度计算等）中非常实用。

qahaj·2025-02-15 03:16

哈夫曼码编、译码器

实验内容问题描述：利用哈夫曼编码进行通信可以大大提高信道利用率，缩短信息传输时间，降低传输成本。但是，这要求在发送端通过一个编码系统对待传数据预先编码，在接收端将传来的数据进行译码。

misty youth·2025-02-15 02:43

水下 SLAM 定位模组的设计与实现

接着，介绍了模组的实现过程和实验结果，通过实际测试验证了模组的性能和可靠性。最后，对未来的研究方向进行了展望。关键词：水下SLAM；定位模组；传感器；数据融合2.引言2.1.研究背

赵谨言·2025-02-15 01:03

基于 SVPWM 的异步电机直接转矩控制系统的研究与仿真

接着，通过仿真实验对系统进行了验证和分析，结果表明该系统具有良好的动态性能和稳态精度。最后，对研究工作进行了总结，并指出了未来的研究方

赵谨言·2025-02-15 01:03

|网络安全|网络安全学习方法

2、勤做实验勤抓包目前各大网络和安全厂商都有对应的模拟器，不再需要硬件支持就可以在电脑

网络安全King·2025-02-15 01:02

2021-05-22

实验五查找的应用1、实验目的：1、掌握各种查找（顺序、二分法）方法及适用场合，并能在解决实际问题时灵活应用。2、增强上机编程调试能力。2、问题描述1.分别利用顺序查找和折半查找方法完成查找。

七十二计·2025-02-14 23:49

实验随记2-Pytorch Lightning多机多卡训练

本文章主要收录笔者在阅读时发现的一些比较优质的多机多卡训练教程~~，由于pytorchLightning多机多卡示例很少，因此需要等笔者最近做完实验验证后才能更新示例。

晓岚和雪·2025-02-14 23:48

CTF-WEB: 利用Web消息造成DOM XSS

').innerHTML=e.data;});这行代码的作用是将接收到的消息内容（e.data）设置为id为'ads'的元素的HTML内容那么在受害者段执行如下代码会导致DOM污染','*')">参考实验

A5rZ·2025-02-14 21:57

python 并行框架_基于python的高性能实时并行机器学习框架之Ray介绍

前言加州大学伯克利分校实时智能安全执行实验室(RISELab)的研究人员已开发出了一种新的分布式框架，该框架旨在让基于Python的机器学习和深度学习工作负载能够实时执行，并具有类似消息传递接口(MPI

weixin_39778582·2025-02-14 20:54

Java虚拟线程:揭开java虚拟线程的面纱

Java虚拟线程(ProjectLoom)是Java平台的一个实验性功能，旨在通过提供轻量级线程(称为虚拟线程)来解决传统线程在高并发场景下的性能瓶颈。

Rverdoser·2025-02-14 17:27

山东大学项目实训（五）——AI对话框功能完善

在经过前几周的学习、编写代码之后，本项目的前端已经基本搭建完成。接下来是相关功能的添加、修改和完善。本次记录的是在AI智能对话页面的一些布局调整。如图所示是目前的AI对话界面：可以看到在目前的页面中，头像位置固定在右上方，并且在发送消息时，并不会呈现出常规对话APP那样头像跟着对话框一起出现的情形（如QQ）因此我们需要修改代码，实现上述功能的同时使得界面更加美观为了实现头像跟随对话框出现，设置了如

_Farewell·2025-02-14 15:49

串行通信接口-Modbus通信

文章目录1.Modbus介绍1.1协议模型1.2网络拓扑1.3帧结构1.4通讯模型1.5寄存器类型1.6功能码2.搭建实验环境3.FPGA实现3.1接收端3.1.1接收状态机3.1.2数据缓存3.1.3

FPGArea·2025-02-14 15:15

ADC 的音频实验,无线收发模块（ nRF24L01）

nRF24L01采用QFN20封装，有20个引脚，以下是各引脚的详细介绍：1.电源引脚◦VDD：电源输入端，一般接+3V电源，为芯片提供工作电压，供电电压范围为1.9V～3.6V。◦VSS：电源地引脚，接地，为芯片提供电气参考电位。◦VDD_PA：为功率放大器供电，输出为1.8V，给射频功率放大器提供所需的电源。◦DVDD：去耦电路电源正极端，用于连接去耦电容，为芯片内部电路提供稳定的电源。2.S

2301_80900531·2025-02-14 14:35

听力熊Teeni.AI全面接入DeepSeek大模型，顶尖科学家张驰加盟强化技术壁垒

近日，国内青少年智能硬件头部品牌听力熊（Teeni.AI）宣布两大重要进展：全面接入DeepSeek大模型，并引入西湖大学AGI实验室创始人、AI科学家张驰出任首席科学家兼CTO。

·2025-02-14 13:18

综合振动分析工具箱

它包括处理振动问题的算法、模型和实用程序，覆盖了振动基础理论、简谐振动、阻尼振动、非线性振动、振动分析方法、模态分析、信号处理、频谱分析、数值模拟、振动控制和实验测试等知识领域。

不胖的羊·2025-02-14 13:32

大语言模型原理基础与前沿通过稀疏MoE扩展视觉语言模型

大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）如GPT-3、BERT等，已经在自然语言处理（NLP）任务中取得了显著的成果。

AI天才研究院·2025-02-14 12:52

26、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-理解加程序，怎么把现实的词翻译给机器识别。

一、怎么能让机器能够理解我们的语言呢，我们可以利用神经网络干很多的事情，那么我们是不是也可以用神经元做自然语言处理呢，现在很多的实际应用已经说明了这个问题，可以这么做。那我们考虑一下该怎么做，首先我们应该把我们现实中的每一个单词都用一个词向量来进行表示：importnumpyasnponehots={}onehots['cat']=np.array([1,0,0,0])onehots['the']

小宇爱·2025-02-14 11:17

27、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-做一个简单的项目识别一组电影评论，来判断电影评论是积极的，还是消极的。

一、如果我们要做这个项目，第一步我们要做的就是需要有对应的训练数据集。这里提供两个数据集，一个是原始评论数据集《reviews.txt》，以及对应的评论是消极还是积极的数据集《labels.txt》，下面的程序就是找到这两个数据集，并把对应的数据集的内容分别赋值给reviews和labelsdefpretty_print_review_and_label(i):print(labels[i]+"\

小宇爱·2025-02-14 10:39

如何从零开始做一个第一性原理计算的案例？

科研领域已经逐步形成了“精准制备-理论模拟-先进表征”的研究模式，而正是这种实验和计算模拟的联合佐证，更加增添了论文的可靠性和严谨性，往往能够得到更广泛的认可。

朱老师讲VASP·2025-02-14 09:04

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