嵌入式深度学习第17页

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux ARM驱动编程第五天-ARM Linux编程之file_operations详解（物联技术666）

链接：https://pan.baidu.com/s/1V0E9IHSoLbpiWJsncmFgdA?pwd=1688提取码：1688structfile_operations{structmodule*owner;//指向拥有该结构的模块的指针，避免正在操作时被卸载，一般为初始化THIS_MODULESloff_t（*llseek）（structfile*,loff_t,int）；//llsee

vx349014857·2024-02-20 23:14

android给按钮设置键值,Android 添加新的键值，自定义按键

作者：唐老师,华清远见嵌入式学院讲师。

猜火车呀·2024-02-20 22:00

0218 嵌入式第十八天

函数接口fgetcintfgetc(FILE*strem)功能：从流中读取下一个字符参数：stream：文件流指针返回值：成功返回读到字符的ASCII码值失败返回EOF读到文件末尾返回EOP文件拷贝2.fputsintfputs(const*s,FILE*stream)功能：向流中写入一个字符串参数：S：字符串首地址Stream：文件流指针返回值：成功非负数失败返回03.fgetscharfget

obverd·2024-02-20 22:28

0201 嵌入式第十五天

今日内容结构体注意:1.结构体---用来实现自定义数据类型2.用结构体a.先构造出数据类型b.用数据类型定义变量数组指针练习1：结构体的输入输出最大值分别按学号、成绩、姓名排序结构体的对齐规则:1.在32位的平台上，默认都是按4字节对齐的。64位的平台默认是8字节2.对于成员变量，各自在自己的自然边界上对齐。//整个结构体的对齐3.如果成员变量中有比4字节大。此时整个结构体按照4字节对齐。//32

obverd·2024-02-20 22:58

0202 嵌入式第十六天

结构体注意：结构体类型可以定义在函数里面，但此时作用域被限定在该函数中结构体的定义形式：先定义类型，后定义变量Structstu{…};定义变量的同时定义类型Structstus;{…}s1,s2,*s3,s4[10];Structstus;省略类型名---如果只用一次，可以用Struct{…}s1,s2,*s3,s4[10];判断大小端共用体共用体类型可以是函数参数，也可以是函数返回值类型节省压

obverd·2024-02-20 22:58

0129 嵌入式第十二天

今日内容一、二维数组做函数形参对数组求和二维字符型数组做函数形参；注意：需要传行数标识符作用域和可见性问题作用域：作用的范围可见性：程序运行到某个点，哪些标识符可见作用域局部变量：一定在某个花括号内在不同的作用域，同名称标识符，相互之间没有影响如果是不同的作用域，作用域之间存在嵌套关系。内层的作用域的同名标识符，会屏蔽外层的作用域的同名标识符。（就近原则）时间上区分：动态变量（局部变量-空间是开辟

obverd·2024-02-20 22:57

0124嵌入式第九天

一、复习二、1.学习新函数---字符串拼接char*strcat(char*dest,constchar*src);2.比较字符串大小intstrcmp(constchar*s1,constchar*s2);3.字符串常用函数strlen--获取字符串长度strcpy--相当于字符串间赋值strcat--拼接字符串strcmp--比较字符串4.二维数组字符串的排序选择冒泡

obverd·2024-02-20 22:27

0219 嵌入式第十九天

标准IO和文件IO的区别：标准IO是库函数，是对系统调用的封装文件IO是系统调用，是Linux内核中的函数接口标准IO是有缓存的文件IO是没有缓存的文件IO：打开–>读写–>关闭打开文件：open关闭文件：close读写：read/write（操作二进制文件）Openintopen(constchar*pathname,intflags);intopen(constchar*pathname,in

obverd·2024-02-20 22:54

TensorFlow 的基本概念和使用场景

TensorFlow是一个开源的深度学习框架，由Google在2015年发布。它提供了一个用于构建和训练机器学习模型的图计算系统。

小麟School·2024-02-20 21:37

已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘异常的正确解决方法，亲测有效！！！

文章目录问题分析报错原因解决思路解决方法总结在深度学习和机器学习项目中，TensorFlow是一个极为常用和功能强大的库。

小明·2024-02-20 21:02

05基于卷积神经网络-支持向量机（自动寻优）CNN-SVM数据分类算法

CNN原理卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习模型，广泛用于计算机视觉领域。

机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:28

基于WOA优化CNN-LSTM-Attention的回归或时序算法，包含多种CNN-LSTM算法进行对比|Matlab

基于WOA优化CNN-LSTM-Attention的回归或时序算法，包含多种CNN-LSTM算法进行对比|Matlab基础知识：基于WOA-CNN-LSTM-Attention的数据回归算法是一种利用深度学习技术来进行数据回归分析的方法

机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:57

【从Python基础到深度学习】4. Linux常用命令（进阶）

接上篇【从Python基础到深度学习】4.Linux常用命令-CSDN博客1.文件查找-find命令find[搜索路径][搜索条件][操作]1.1常用选项和参数-name：按文件名搜索。

风筝超冷·2024-02-20 21:21

【从Python基础到深度学习】7. 使用scp命令实现主机间通讯

一、生成SSH密钥对ssh-keygen是一个用于生成SSH密钥对的命令行工具，用于身份验证和加密通信ssh-keygen二、将本地主机上的SSH公钥添加到远程主机ssh-copy-id命令用于将本地主机上的SSH公钥添加到远程主机上的authorized_keys文件中，从而允许你通过SSH密钥对进行无密码登录到远程主机。基本语法如下：ssh-copy-id[-i[identity_file]]

风筝超冷·2024-02-20 21:21

【从Python基础到深度学习】 8. VIM两种状态

下创建vimrc类型文件内容如下：setnusetcursorlinesethlsearchsettabstop=4使用Winscp将vimrc文件拖入根目录下（Winscp使用见【从Python基础到深度学习

风筝超冷·2024-02-20 21:47

大模型量化技术原理-LLM.int8()、GPTQ

近年来，随着Transformer、MOE架构的提出，使得深度学习模型轻松突破上万亿规模参数，从而导致模型变得越来越大，因此，我们需要一些大模型压缩技术来降低模型部署的成本，并提升模型的推理性能。

吃果冻不吐果冻皮·2024-02-20 21:39

【毕业设计】基于单片机的宠物自动喂食系统 - 物联网嵌入式单片机宠物喂食系统宠物投食系统

文章目录0简介1系统说明2背景意义3系统设计3.1总体方案3.2硬件设计3.2.1STC89C523.2.2CLS150TD舵机3.2.3压力传感器3.2.4HX711A/D模块3.2.5供电及稳压3.2.6TLN104/TLP104红外对管光电传感器模块介绍3.2.7其他硬件模块3.3软件实现3.3.1主程序逻辑3.3.2按键监听模块3.3.3温度数据读取3.3.4超声波检测水位3.3.5LCD

Mdc_stdio·2024-02-20 20:57

如何选择知识图谱的智能问答方法

相反，如果问题形式多样，结构不固定，那么基于语义解析或深度学习的方法可能更合适。问题的复杂性：对于简单明了的问题，基于模板或信息检索的方法可能更加高效。

Komorebi_9999·2024-02-20 20:46

Linux调优指南

CPU设置调度器这几个调度类的优先级如下：Deadline>Realtime>Fair如果你的某些任务对延迟容忍度很低，比如说在嵌入式系统中就有

SakamataZ·2024-02-20 20:14

20181031

下午深度学习最后一堂教学了。晚上的时候要把项目目标，当前进展，攻关结束预期全部写出来，感觉很多组都写了要延期一个月，不知道最后会不会真的延期。最近在作业了，好久没有这

走着_看着_乐着_苦着·2024-02-20 20:38

计算机设计大赛深度学习人体跌倒检测 -yolo 机器视觉 opencv python

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的人体跌倒检测算法研究与实现**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！

iuerfee·2024-02-20 20:02

计算机设计大赛深度学习人脸表情识别算法 - opencv python 机器视觉

文章目录0前言1技术介绍1.1技术概括1.2目前表情识别实现技术2实现效果3深度学习表情识别实现过程3.1网络架构3.2数据3.3实现流程3.4部分实现代码4最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习人脸表情识别系统该项目较为新颖

iuerfee·2024-02-20 20:02

计算机毕设深度学习YOLO安检管制物品识别与检测 - python opencv

为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是**基于深度学习YOLO安检管制误判识别与检测**学长这里

DanCheng-studio·2024-02-20 20:00

深度学习毕设项目深度学习YOLO安检管制物品识别与检测 - python opencv

为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是**基于深度学习YOLO安检管制误判识别与检测**学长这里

DanCheng-studio·2024-02-20 20:00

计算机设计大赛深度学习YOLO安检管制物品识别与检测 - python opencv

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络4Yolov55模型训练6实现效果7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习YOLO安检管制误判识别与检测**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

iuerfee·2024-02-20 20:58

深度学习图像分类中，要求待分类图像中只有一类物体吗？如果这个图像中有两类物体，那么这个图像被分为哪一类？

问题描述：深度学习图像分类中，要求待分类图像中只有一类物体吗？如果这个图像中有两类物体，那么这个图像被分为哪一类？问题解答：在深度学习图像分类任务中，通常假设每张图像只包含一类物体。

神笔馬良·2024-02-20 19:25

嵌入式笔试——笔试题目

单选（15题）第一题栈简介栈由操作系统（编译器）自动分配释放，用于存放函数的参数值、局部变量等，其操作方式类似于数据结构中的栈。堆简介堆由开发人员分配和释放，容易产生内存碎片（不连续的无法利用的地址空间）。若开发人员不释放，程序结束时由OS（操作系统）回收，分配方式类似于链表。堆与栈区别堆与栈实际上是操作系统对进程占用的内存空间的两种管理方式，主要有如下几种区别：（1）管理方式不同。栈由操作系统自

MAQI77·2024-02-20 19:46

嵌入式软件面试经典问题

一、进程与线程（不同的系统资源管理方式）1.区别进程：资源分配的基本单位，由一个或者多个线程组成线程：调度器进行调度的基本单位，一个任务每个进程都有自己独立的内存空间，一个进程可以有多个线程，进程切换开销大多个线程共享内存，线程切换开销小一个进程崩溃不影响其他进程一个线程崩溃影响所处的整个进程2.多进程，多线程优缺点从内存占用，数据共享，同步，CPU利用率，创建销毁和切换速度，可靠性，编程调试比较

Cash2more·2024-02-20 19:45

嵌入式中I2C 相关的硬件问题汇总及死锁解决办法

本文主要介绍如何解决I2C设备硬件设计上的各种问题，希望对大家有所帮助！关于I2C协议详细的讲解，可以参考之前的推文：全面解析I2C通信协议一般情况下，i2c设备焊接没什么问题，按照设备手册一步步来，基本上就顺风顺水能够用起来。如果这么一个简单的东西，有时候想要的结果死活不出来，反复的检查问题的原因，查询解决办法，核查设备的数据手册，甚至发送和接收的每一条命令与数据都知道是什么意思，仍然无法解决问

嵌入式开发星球·2024-02-20 19:08

4g/5g信号远程遥控小车解决方案二

之前写过一篇关于4g/5g信号来远程控制小车的博客,解决方案是安卓手机+FT311D,对安卓进行扩展,好处就是我写安卓代码就能控制嵌入式设备来驱动小车,相当于隐藏了底层交互,直接面对安卓编程即可,但是FT311D

phoenix3k·2024-02-20 19:56

认知篇-剖析LLM基座

随着深度学习技术的不断发展，语言模型（LanguageModel，LM）在自然语言处理领域的应用越来越广泛。

·2024-02-20 18:29

openai chatGPT 原理通俗介绍

引言近年来，随着深度学习技术的不断发展，自然语言处理（NLP）领域取得了长足的进步。

·2024-02-20 18:29

Pytorch-RMSprop算法解析

肆十二·2024-02-20 18:59

Vis-TOP：视觉Transformer叠加处理器

同时，Transformer模型平台扩展到嵌入式设备，以满足一些对资源敏感的应用场景。但是，由于Transformer模型参数多、计算流程复杂、结构变体繁多，在硬件设计中存在

离欢·2024-02-20 18:47

人工智能专业python论文毕设方向推荐

1.3难度把控1.4题目名称1.5最后2选题推荐2.1数据分析可视化选题推荐2.2算法类选题推荐(深度学习机器学习)最后0前言Hi，大家好，大四的同学马上要开始毕业设计啦，大家做好准备了没！

DanCheng-studio·2024-02-20 18:40

Linux 系统编程从入门到进阶学习指南

无论你是打算构建高性能服务器还是开发嵌入式设备，掌握Linux系统编程是C和C++开发者的基本技能。

·2024-02-20 17:53

做一名有魅力的现代教师

实现深度学习）为未来而学：专业成长、专业自信、自主发展、自我精进（常用老母亲心态，去思考年轻人对家长时有的色眼镜）视频分享魅力体现在个人由内而外的身份感，现代教师的魅力来自哪里？

心开花香尚老师·2024-02-20 17:31

ChatGPT-01 用ChatGPT指令，自学任何领域的系统知识

指令位置Github仓库：MrRanedeerAITutor但是需要开通chatgtpplus版本，并且打开代码解释器2使用学习内容开始学习GPT甚至可以给你思考题，给出的答案还能进行评价配置通过配置表修改深度学习风格沟通风格语气风格推理框架例如可以深度调整本科以上

:Concerto·2024-02-20 17:45

深度学习与机器学习的关系

深度学习和机器学习的关系深度学习是机器学习的一个子领域，专注于使用神经网络，特别是深度神经网络（DNN）来解决各种问题。可以说，深度学习是机器学习的一种方法或技术。

数字化信息化智能化解决方案·2024-02-20 16:19

【深度学习】Pytorch 系列教程（三）：PyTorch数据结构：2、张量的数学运算（1）：向量运算（加减乘除、数乘、内积、外积、范数、广播机制）

文章目录一、前言二、实验环境三、PyTorch数据结构0、分类1、Tensor（张量）1.维度（Dimensions）2.数据类型（DataTypes）3.GPU加速（GPUAcceleration）2、张量的数学运算1.向量运算a.简单运算b.广播操作c.运算函数加法add乘法mul内积（点积）dot外积（叉积）cross范数norm一、前言本文将介绍PyTorch中张量的数学运算之向量运算

QomolangmaH·2024-02-20 16:47

人工智能|机器学习——基于机器学习的舌苔检测

代码下载：基于深度学习的舌苔检测毕设留档.zip资源-CSDN文库1研究背景1.1.研究背景与意义目前随着人们生活水平的不断提高，对于中医主张的理念越来越认可，对中医的需求也越来越多。

博士僧小星·2024-02-20 16:35

【嵌入式系统设计与实现】4 十字路口交通灯控制（简易版）

机考在前不想弄啊啊啊老师给个确定的截止时间吧！！！！大作业超级极限，老师要pre，最后极限3小时赶出来笑死，只局限他所教的。目录环境（软硬件）方案设计与论证软件方案设计阶段1：通行（5s）阶段2：绿灯闪烁（5次，每次150ms）阶段3：变黄灯(1s)硬件仿真方案设计项目（软硬件）详细实现过程分析说明利用STM32CubeMX生成工程芯片选型配置引脚时钟配置生成工程文件并打开（图表5）软件详细实现过

jennie佳妮·2024-02-20 16:33

linux嵌入式红绿灯,嵌入式上机课设(红绿灯)..doc

嵌入式上机课设(红绿灯).成绩_______指导教师评定成绩：审定成绩：重庆邮电大学移通学院课程设计报告设计题目：学校：重庆邮电大学移通学院学生姓名：专业：自动化班级：051学号：2012指导教师：设计时间

牛哥考研·2024-02-20 16:02

Multisim14.0详细安装教程图文

软件包下载链接：关注公众号：嵌入式与酒，后台回复：Multisim获取，最后面有软件包下载链接，下面是Multisim14.0的安装教程：1-下载并解压：2-在解压后的文件里，右键点击NI_C

万里黄沙·2024-02-20 16:49

Deep Learning with OpenCV DNN Module介绍

2.1支持的不同深度学习功能2.2支持的不同模型2.3支持的不同框架3.如何使用OpenCVDNN模块3.1使用从Keras和PyTorch等不同框架转换为ONNX格式的模型3.2使用OpenCVDNN

lida2003·2024-02-20 16:18

文献阅读（42）——使用深度学习在眼底照中检测糖网并分类（综述）

使用深度学习在眼底照中检测糖网并分类（综述）Deeplearningfordiabeticretinopathydetectionandclassificationbasedonfundusimages

柚子味的羊·2024-02-20 16:39

算法工程师（机器学习）面试题目4---深度学习算法

基础问题CNN1.卷积神经网络和全连接网络的根本不同之处在哪里两者之间的唯一区别是神经网络相邻两层的连接方式。在全连接神经网络中，每相邻两层之间的节点都有边相连，而对于卷积神经网络，相邻两层之间只有部分节点相连；全连接网络缺点：参数太多，计算速度变慢，容易过拟合卷积神经网络：局部链接；权值共享；参数更少，降低过拟合的可能卷积神经网络一般是由卷积层、汇聚层和全连接层交叉堆叠而成的前馈神经网络。RNN

小葵向前冲·2024-02-20 15:34

计算机视觉与图像处理面试题,深度学习图像处理算法工程师面试题

AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力

ZW9·2024-02-20 15:32

深度学习+计算机语言,深度学习计算机语言