工具模型第60页

在数据分析工作中运用因果推断模型的实践指南

目录1.写在开头2.因果推断模型的基础2.1因果关系vs.相关关系2.2基本概念和术语3.常见的因果推断方法3.1随机对照试验（RCTs）3.2工具变量法（IV）3.3回归不连续设计（RDD）4.因果推断的实际应用

theskylife·2025-02-27 20:51

大语言模型：数据分析报告自动化的未来趋势

目录写在开头1.数据分析报告的传统挑战时间消耗技术壁垒错误风险可扩展性问题更新频率限制用户交互和定制化不足整合新技术的挑战2.大语言模型在报告生成中的作用自动化文本生成增强准确性和丰富性实时数据处理能力提高可访问性和用户交互

theskylife·2025-02-27 20:50

脑洞大开！用DeepSeek辅助AI绘图！

DeepSeek应用（AI绘图篇）DeepSeek作为当前最好的AI大模型之一，其强大的文本生成能力被广泛的应用于各个领域，本文我们来聊聊用DeepSeek来辅助AI绘图。

二哥不像程序员·2025-02-27 20:49

Python学习_很好的学习笔记自用

常用工具3.1 PythonIDE3.2 内置类库使用参考3.3

百年渔翁_肯肯·2025-02-27 20:49

体验通义千问AI大模型生成Python泊松分布

在Python中，你可以使用matplotlib和numpy库来绘制泊松分布的概率密度函数（PDF）或累积分布函数（CDF）。以下是一个示例代码片段，它展示了如何使用numpy的poisson函数以及matplotlib进行绘制：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.statsimportpoisson#使用scipy中的泊松分布

「已注销」·2025-02-27 20:18

在Linux环境下安装和使用Pyenv：详细指南

Pyenv是一个用于管理多个Python版本的强大工具，特别适合在Linux环境下使用。本文将详细介绍如何在Linux系统上安装和使用Pyenv，以便更好地管理Python开发环境。

I'mAlex·2025-02-27 20:47

Ollama本地私有化部署通义千问大模型Qwen2.5

目录Qwen2.5介绍Qwen2.5新闻Ollama介绍Linux安装Ollama一键安装Ollama手工安装Ollama卸载OllamaOllama运行Qwen2基于Transformers进行推理本文复现环境：Python3.12.6+Windows8.1+LinuxCentOS7+PyCharmCommunityEdition2022.3.3。Qwen2.5github地址如下：GitHub

ErbaoLiu·2025-02-27 20:17

Python 列表与元组全攻略：从新手到高手的必备指南

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain

吴师兄大模型·2025-02-27 20:46

【Linux入门】正则三剑客：grep、sed和wak

其他选项四、示例sedsed编辑器的介绍sed流编辑器的工作过程解决sed命令处理大文件效率慢的问题解决方案一：使用`split`命令分割文件解决方案二：优化`sed`命令的使用解决方案三：使用更高效的工具解决方案四

Karoku066·2025-02-27 20:46

基于低代码的安全工具平台架构

随着网络安全的日益重要，安全工程师在日常工作中需要使用大量的工具和接口。然而，这些工具的多样性、复杂的安装方法以及数据格式的碎片化，使得安全工作变得繁琐且效率低下。

ITPUB-微风·2025-02-27 20:46

注意力机制（Attention Mechanism）详细分类与介绍

1.注意力机制的背景与动机在传统的深度学习模型（如RNN、CNN等）中，信息处理通常是按照固定的规则和结构进行的，模型对输入的各个部分给予相同的关注。

Jason_Orton·2025-02-27 20:46

【对比】远程桌面控制软件盘点（2025年）

以下是一些好用且常用的远程连接工具：1.向日葵（Sunlogin）特点：国内知名远程控制软件，支持跨平台操作（Windows、Mac、Linux、Android、iOS）。

T-I-M·2025-02-27 20:46

LangChain入门：使用Python和通义千问打造免费的Qwen大模型聊天机器人

前言LangChain是一个用于开发由大型语言模型（LargeLanguageModels，简称LLMs）驱动的应用程序的框架。

闯江湖50年·2025-02-27 20:45

【数据分析】4 商业数据分析技能模型总结

优秀的商业分析师需要具备的能力数据分析能力逻辑思维能力赢得结果能力一、数据分析能力扩展：工具链生态与进阶场景1.数据获取技术升级企业级数据源管理：数据湖架构（AWSS3/阿里云OSS）与数据仓库（Snowflake

loyd3·2025-02-27 19:44

图神经网络：拓扑数据分析的新时代

随着图数据的广泛应用，图神经网络（GraphNeuralNetwork,GNN）作为一种强大的深度学习工具，逐渐成为机器学习领域中的一颗新星。

Jason_Orton·2025-02-27 19:44

2025，AI变现有哪些机遇与挑战？

大模型的能力边界在不断拓宽，主流云端大模型普遍具备了多模态推理能力。技术路线上，也不再局限于算力堆叠，而是探索强化学习、符号推理、类脑计算等新路径。

Imagination官方博客·2025-02-27 19:41

Mac 安装 PrettyZoo 指南

mac安装PrettyZoo项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/b5cf2概述PrettyZoo是一款免费开源的Zookeeper客户端工具

黄豪宙·2025-02-27 18:07

NestJS Console指南：强大的CLI工具集成方案

NestJSConsole指南：强大的CLI工具集成方案nestjs-consoleAnestjsmodulethatprovideaclitoyourapplication.项目地址:https://

童霆腾Sorrowful·2025-02-27 18:37

救命！论文被知网判定AI生成？别慌！手把手教你3分钟自救

上周有个同学写"Transformer模型"

chatpaper001·2025-02-27 18:37

A100 解析：为何它成为 AI 大模型时代的首选？

前言NVIDIAA100TensorCoreGPU可针对AI、数据分析和HPC应用场景，在不同规模下实现出色的加速，有效助力更高性能的弹性数据中心。A100采用NVIDIAAmpere架构，是NVIDIA数据中心平台的引擎。A100的性能比上一代产品提升高达20倍，并可划分为七个GPU实例，以根据变化的需求进行动态调整。A100提供40GB和80GB显存两种版本，A10080GB将GPU显存增加了

PPIO派欧云·2025-02-27 18:37

使用NestJS的控制器与业务逻辑结合的入门教程

步骤1：创建NestJS应用程序首先，我们需要安装NestJSCLI工具，用于创建和管理NestJS应用程序。打开终端并执

XymkMl·2025-02-27 18:37

AI绘画副业爆火！一张图赚500+，新手也能轻松变现

凭借强大的AI工具，即使是新手小白也能轻松上手，一张图居然卖到500+，甚至更高，不少新手靠它还实现了多渠道变X。今天，我们就来聊聊如何通过AI绘画副业赚钱，手把手教你从零开始！”AI绘

乔代码嘚·2025-02-27 18:36

PyQt5控件使用总结

pyqt5控件总结一、常用控件及其方法二、弹窗控件及其方法三、其他工具和模块四、QtGui模块中的重要类和函数提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、常用控件及其方法1.QLabel功能：用于显示文本或图片

wperseverance·2025-02-27 18:36

Go Web 项目实战：构建 RESTful API、命令行工具及应用部署

GoWeb项目实战：构建RESTfulAPI、命令行工具及应用部署Go语言因其简洁高效、并发支持强大等特点，已经成为了后端开发的热门选择之一。

一小路一·2025-02-27 18:02

GitHub开源数字人项目汇总（2025版）

"，涵盖图像生成、语音驱动、直播带货及实时对话等核心功能，按技术方向分类整理的关键信息：一、图像与动态生成类OneShotOneTalk功能：单张图像生成全身动态数字人，支持3D高斯点云与SMPL-X模型结合

xinxiyinhe·2025-02-27 18:30

14-1.Java 多线程编程之 CountDownLatch（CountDownLatch 核心功能、CountDownLatch 核心方法、CountDownLatch 实例实操）

一、CountDownLatchCountDownLatch是Java并发编程中的一个同步工具类，用于协调多个线程的执行CountDownLatch允许一个或多个线程等待其他线程完成操作后再继续执行CountDownLatch

我命由我12345·2025-02-27 18:29

Lambda 表达式：解锁编程世界的魔法之门

其中，Lambda表达式作为一门现代编程语言的重要特性，已经成为了提升代码效率与可读性的关键工具。

小鹿( ﹡ˆoˆ﹡ )·2025-02-27 17:26

自编码器（Autoencoders）

相比于独立模型，它的输入输出更灵活，且可以在输入完成后在完成解码。1.基本结构自编码器由两部分组成：编码器（Encoder）：将输入数据压缩为低维表示（编码）。

路野yue·2025-02-27 17:55

今天写一篇新手向，如何快速写出SpringMVC架构

MVC是一种设计模式，全称是Model-View-Controller（模型-视图-控制器），它将应用程序分成三个主要部分，彼此分工明确：Model（模型）作用：负责管理数据和业务逻辑。

小巫程序Demo日记·2025-02-27 17:55

学影刀有什么好处？为什么学习影刀？

去年，我开始寻找能够自动化Windows软件操作的工具，以提高工作效率。在尝试了多种RPA工具后，我最终选择了影刀RPA，并开始了我的自动化之旅。在寻找自动化工具的过程中，我

sc0_joker·2025-02-27 17:55

影刀不同模块module间的变量交互调用类方法

最近在探索如何调用API大模型时，我遇到了一个有趣的问题。通常情况下，我们会创建一个文件，并在其中定义一个类方法。然后，在另一个文件中调用这个类方法。

sc0_joker·2025-02-27 17:25

探索 LangChain: 架构、组件和应用

介绍每个组件及其用途：1.ModelModel组件是LangChain的核心，它抽象并提供了大语言模型（LLM）的接口。

田猿笔记·2025-02-27 17:23

大数据最全大模型入门到应用——LangChain：索引（Indexes）-[文本分割器

分类目录：《大模型从入门到应用》总目录LangChain系列文章：基础知识快速入门安装与环境配置链（Chains）、代理（Agent:）和记忆（Memory）快速开发聊天模型模型（Models）基础知识大型语言模型

2401_84182507·2025-02-27 17:22

Java 编程基础：开启编程世界的大门

1.安装JDK（JavaDevelopmentKit）JDK是Java开发的核心工具包，它包含了编译Java源文件所需的编译器（javac）以及运行Java程序的虚拟机（JavaVirtualMachine

安年CJ·2025-02-27 17:52

企业 AI 之痛：使用DeepSeek 碰壁，Folib 制品库 “救场”

概述在科技飞速发展的当下，以DeepSeek为代表的开源大模型为企业的智能化转型带来了无限可能，然而，其在应用过程中所暴露出的诸多问题，如网络安全隐患、数据与模型管理难题以及协作效率低下等，也让企业在拥抱新技术时面临着严峻挑战

·2025-02-27 17:10

大模型入门到应用——LangChain：索引（Indexes）-[文本分割器(2)

快速入门安装与环境配置链（Chains）、代理（Agent:）和记忆（Memory）快速开发聊天模型模型（Models）基础知识大型语言模型（LLMs）基础知识LLM的异步API、自定义LLM包装器、虚假

2301_78399616·2025-02-27 17:21

PLM项目管理工具盘点：2025年TOP 10，如何选择最适合的工具？

为什么PLM工具是企业成败的关键？在2025年，全球78%的企业项目因管理工具不当导致超支或延期。PLM（产品生命周期管理）系统作为覆盖项目全周期的"数字大脑"，已成为企业竞争力的核心要素。

·2025-02-27 17:10

百度 SEO：不是玄学，是科学与艺术的 “恋爱”

百度SEO：不是玄学，是科学与艺术的“恋爱”一、关键词优化关键词研究利用百度指数（https://index.baidu.com/）、百度关键词规划师等工具，挖掘与你的网站主题或产品相关的热门关键词和长尾关键词

·2025-02-27 16:08

http 压测工具（qbit）

前言记录常用的http压测工具JmeterGitHub地址https://github.com/apache/jmeterApache老牌压测工具，图形界面版ab官方地址https://httpd.apache.org

·2025-02-27 16:37

LangChain：Models、Prompts、Indexes、Memory、Chains、Agents。MaxKB

、Agents在LangChain框架中，Models、Prompts、Indexes、Memory、Chains、Agents是六大核心抽象概念，它们各自承担独特功能，相互协作以助力开发者基于大语言模型构建高效智能应用

ZhangJiQun&MXP·2025-02-27 16:21

深度学习重要论文阅读笔记 ResNet （2025.2.26）

文章目录问题背景数据预处理神经网络模型模型性能知识点积累英语单词积累问题背景随着神经网络变得更深（层数变多），模型的训练过程也会变得更加困难。

北岛寒沫·2025-02-27 16:50

为 ARM 32 位平台交叉编译 FFTW 库（基于正点原子的阿尔法开发板）

首先：因为电脑是X86-64位，而我们需要arm-32位，所以要先导入交叉编译工具链。

学者候选·2025-02-27 16:50

用 CodeGen 告别重复开发：自动化生成数据库访问层代码

简介codegenhttps://github.com/xyzbit/codegen是一个专注于提高开发效率的代码生成工具集合。

·2025-02-27 16:36

大语言模型原理与工程实践：Transformer 大语言模型预训练

大语言模型原理与工程实践：Transformer大语言模型预训练关键词：大语言模型、预训练、Transformer、自监督学习、计算资源、数据处理文章目录大语言模型原理与工程实践：Transformer

AI天才研究院·2025-02-27 16:18

【总结分析篇】DeepSeek 百问百答：你想知道的关于 DeepSeek 的一切，都在这里！

DeepSeek作为一款强大的AI工具，最近可是火得不行！你是不是也对它充满好奇，想一探究竟？

再见孙悟空_·2025-02-27 16:48

基于springboot的在线小说阅读平台设计与实现-计算机毕业设计源码+LW文档

开发语言：Java框架：springbootJDK版本：JDK1.8服务器：tomcat7数据库：mysql5.7（一定要5.7版本）数据库工具：Navicat11开发软件：eclipse/myeclipse

qq_375279829·2025-02-27 16:15

大模型核心技术原理: Transformer架构详解！

在大模型发展历程中，有两个比较重要点：第一，Transformer架构。它是模型的底座，但Transformer不等于大模型，但大模型的架构可以基于Transformer；第二，GPT。

大模型猫叔·2025-02-27 16:13

AI取代的不是人类，而是不会使用AI的人

以下是具体策略：一、技能升级：掌握AI协同工具AI工具链学习掌握主流AI工具（如Claude、Midjourney）的操作逻辑，将重复性工作（数据分析、文档处理）交由AI完成，释放时间用于高阶任务。

xiaocang668888·2025-02-27 16:43

mongodb【实用教程】

MongoDB是一个开源的文档型数据库管理系统下载安装Windows系统https://blog.csdn.net/weixin_41192489/article/details/126777309GUI工具

朝阳39·2025-02-27 15:39

大模型最新面试题系列：深度学习基础（二）

21.解释模型容量与过拟合的关系，如何在理论上平衡两者？模型容量与过拟合的关系模型容量指的是模型能够学习的复杂模式的能力，通常与模型的参数数量、网络结构的复杂度等相关。

人肉推土机·2025-02-27 15:08

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