并行算法学习第17页

SpringBoot 结合 liteflow 规则引擎使用

1、前言在日常的开发过程中，经常会遇到一些串行或者并行的业务流程问题，而业务之间不必存在相关性。

BUG指挥官·2024-01-31 06:23

href 和src 的区别

例如：浏览器会识别该文档为css文档，并行下载该文档，并且不会停止对当前文档的处理。这也是建议使用link，而不采用@import加载css的原因。

李丹linda·2024-01-31 06:45

大数据存储与处理技术之Spark

1、Spark简介•Spark最初由美国加州伯克利大学（UCBerkeley）的AMP实验室于2009年开发，是基于内存计算的大数据并行计算框架，可用于构建大型的、低延迟的数据分析应用程序•2013年Spark

小嘤嘤怪学·2024-01-31 05:28

AI场景下存储架构有哪些？

优势在于能够实现多节点并行读写，支持大规模数据集的

古猫先生·2024-01-31 05:25

JDK8新特性(四)：并行 Stream 流的使用

JDK8还为我们提供了并行的Stream流，即多线程执行的流。这显然在效率方面就会有很大的提升了。接下来我们来个示例验证一下串行流的执行，是不是单线程运行。

有心不在迟·2024-01-31 04:25

python学习笔记 | Python中的线程与进程简介

Numpy在某些情况下使用并行处理，而Pytorch的数据加载器也是如此，但我一次运行3-5个实验，每个实验都在做自己的增强。这似乎效率低下，我很好奇，看看我能否通过并行处理来加快速度。

CoXie的大数据世界·2024-01-31 04:25

反正您对我特别好

------------文-------------雪飞-------------------当您收到死亡判决书的时候是在大前年的清明之后将近八十个春秋的历程您的皱纹和岁月的脚步是一种线条爱和伟大与您并行您没有发出任何的呻吟祖屋后面的银杏

兰州雪飞·2024-01-31 04:59

java异步回调有哪几种方式

为什么要使用异步回调通常业务流程中会处理很多的事情，有一些是可以并行的执行的，这时候如果全部串行的执行这些业务是很耗时的，而如果使用异步调用，统一结果收集的方式将会极大的提高效率，进一步，如果需要获得这些并行业务的结果

慢一点，细一点·2024-01-31 03:45

001-Metal介绍

关于Metal及指南MetalFramework支持利用GPU加速的高级3D图形渲染和数据并行计算工作。

Yasic·2024-01-31 03:48

Erlang学习笔记一

这里要注意并发和并行的区别，并发就是说通过合理资源调配让多个程序一起工作，而并行指的是多个cpu核心同时跑不同的程序或者说不同的电脑跑不同程序。

小国图志·2024-01-31 02:30

这些小习惯会让你的日常更高效！

木头盒子啊·2024-01-31 02:50

【Java万花筒】Java引擎加速：GPU计算与并行处理库助力你的应用翱翔

加速未来：掌握GPU计算，助力Java应用飞跃前言随着计算需求的不断增加，GPU计算和并行处理技术成为提高应用程序性能的关键。

friklogff·2024-01-31 01:52

TestNG中的DataProviders（@DataProvider annotation）

其他类中的数据提供程序在@DataProvider带注释的方法中将方法作为参数传递使用数据提供程序并行执行使用数据提供程序的并行执行TestNG为我们提供了许多特性来帮助我们简化自动化测试。

知识的宝藏·2024-01-31 00:24

OpenHarmony—ArkTS不支持生成器函数

规则：arkts-no-generators级别：错误目前ArkTS不支持生成器函数，使用async或await机制进行并行任务处理。

码牛程序猿·2024-01-31 00:23

多线程学习笔记

）3.线程状态4.线程同步（重点）5.线程通信问题6.高级主题1、线程介绍普通方法调用和多线程普通方法：调用run（）只有主线程一一条执行路径多线程方法：调用start（）多条执行路劲，主线程和子线程并行交替执行

阡陌灰·2024-01-30 22:52

【EI国际学术会议】第五届信息科学与并行、分布式处理国际学术会议（ISPDS 2024）

第五届信息科学与并行、分布式处理国际学术会议（ISPDS2024）20245thInternationalConferenceonInformationScience,ParallelandDistributedSystems2024

艾思科蓝-何老师【H8053】·2024-01-30 22:52

探索云性能测试的各项功能有哪些?

通过模拟大量用户并行访问系统，负载测试评估系统在高负载情况下的性能表现。这有助于发现系统在压力下的性能瓶颈，确保在实际使用中也能保持高效运行。2.并发用户测试通过模拟多个

掌动智能·2024-01-30 21:12

Hive之set参数大全-21

指定Tez执行引擎中的Sort-Merge-Bucket（SMB）连接操作的并行度在Hive中，hive.tez.smb.number.waves是一个配置参数，用于指定Tez执行引擎中的Sort-Merge-Bucket

OnePandas·2024-01-30 21:28

傻白入门芯片设计，史上最最最全DRAM介绍（十二）

必须的周围逻辑2.2、完整的读过程（重点）2.3、完整的写过程2.4、时间消耗和行缓存3、DRAM系统层次3.1、bank划分3.2、存储芯片/chip3.3、rank和DIMM4、burst猝发模式5、bank并行和内存交错

好啊啊啊啊·2024-01-30 20:40

LeetCode刷题-有效的字母异位词

前言说明算法学习，日常刷题记录。题目连接有效的字母异位词题目内容给定两个字符串s和t，编写一个函数来判断t是否是s的字母异位词。注意：若s和t中每个字符出现的次数都相同，则称s和t互为字母异位词。

小鲨鱼FF·2024-01-30 19:09

CUDA笔记

Cuda程序CUDA核函数注意事项：1、核函数在GPU上进行并行执行；2、注意：（1）核函数必须有gloabl进行修饰，限定词global修饰;（2

怎么开心怎么玩·2024-01-30 19:38

软件流水线--多核时代的高性能编程

1.前言流水线技术是把一件任务分解为若干顺序执行的子任务，不同的子任务由不同的执行机构负责执行，而这些机构可以并行工作。

fishjam·2024-01-30 19:54

当量子计算机普及化：对未来生活方式的探讨

量子计算机以其独特的并行运算和超高速计算能力，将使得大数据分析、人工智能、机器学习等领域的应用更加高效便捷。无论是日常工作中的复杂问题求解，还是日常生活

TechCreator·2024-01-30 18:52

Spark RDD（弹性分布式数据集）

1.RDD1.1RDD是什么RDD（ResilientDistributedDataset）：弹性分布式数据集，是Spark对数据集的抽象，代表一个只读、不可变、可分区、其中元素可进行并行计算的集合，并且是可跨越集群节点进行并行操作的有容错机制的集合

JOEL-T99·2024-01-30 15:15

理解Spark中RDD(Resilient Distributed Dataset)

文章目录1RDD基础1.1分区1.2不可变1.3并行执行2RDD结构2.1SparkContext、SparkConf2.2Partitioner2.3Dependencies2.4Checkpoint

小何才露尖尖角·2024-01-30 15:45

Spark弹性分布式数据集（Resilient Distributed Dataset）

RDD1.1.RDD概述1.1.1.什么是RDDRDD（ResilientDistributedDataset）叫做分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合

你狗·2024-01-30 15:14

Spark——（RDD(弹性分布式数据集)，RDD的创建和操作，Transformation 算子）

弹性分布式数据集)RDD的创建和操作常见的Transformation算子RDD(弹性分布式数据集)RDD（ResilientDistributedDataset）是Spark中的核心概念，它是一个容错、可以并行执行的分布式数据集

想做CTO的任同学...·2024-01-30 15:12

初识 RDD 弹性分布式数据集(Resilient Distributed Datasets)

RDD是什么RDD,全称为弹性分布式数据集(ResilientDistributedDatasets),是一个容错的,并行的数据结构,可以让用户显式地将数据存储到磁盘和内存中,并能控制数据的分区.同时,

腹黑客·2024-01-30 15:42

spark学习笔记：弹性分布式数据集RDD(Resilient Distributed Dataset)

弹性分布式数据集RDD1.RDD概述1.1什么是RDDRDD（ResilientDistributedDataset）叫做弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合

黄道婆·2024-01-30 15:39

【Spark】之 RDD（Resilient Distributed Dataset）

二、RDD计算（1）RDD获得数据（2）RDD计算任务（3）RDD操作算子三、RDD容错（1）`Lineage`（2）`checkpoint`机制RDD编程模型需求：需要在多个并行操作之间重用工作数据集

fanfan4569·2024-01-30 15:39

SparkCore之RDD---弹性分布式数据集

2.RDD的属性三、RDD特点1.可分区2.不可变3.依赖关系4.缓存（cache）5.检测点（CheckPoint）四、RDD的创建1.通过并行化的方式创建RDD2.读取文件生成RDD3.通过其他RDD

孤独の√ 3·2024-01-30 15:09

Redis：企业级的深入

它不仅能够水平扩展，还具有以下优势：高性能横向扩展：集群允许数据分片存储在多个节点上，提高了读写操作的并行性，从而显著提高了性能。

星光闪闪k·2024-01-30 15:16

根源上解决切换分支导致代码丢失等问题

问题背景迭代开发,多分支并行开发,如何才能避免因切换分支带来的问题呢？在快节奏的迭代中,往往会拉取多个分支开发。

Kiko15·2024-01-30 14:59

NextJS 14新版本有什么变化

这个版本侧重于几个关键领域：改进了自托管、Turbopack的进展、增强的错误消息、新的并行和拦截路由的功能，以及在next/image组件中的显著改进。

soragui·2024-01-30 13:45

自然语言nlp学习四

5-5BMTrain--ZeRO_哔哩哔哩_bilibili5-6BMTrain--PipelineParallel(流水线并行)_哔哩哔哩_bilibili5-12BMCook--背景介绍_哔哩哔哩_

wangqiaowq·2024-01-30 13:33

Verilog HDL 语法整理（三）

目录前言一、Verilog并行语句1、连续赋值语句1.1直接连续赋值语句1.2条件连续赋值语句2、Verilog程序块语句2.1initial块2.2always块3、Verilog实例化语句3.1单独实例化

在路上-正出发·2024-01-30 12:43

java基础 -10 Set之ConcurrentSkipListSet、EnumSet

跳表是一种基于并行排序的数据结构，允许快速的出入，删除和查找操作，且在多线程环境中具备良好的并发性能。

Miaow.Y.Hu·2024-01-30 11:23

nginx

socket()创建一个套接字bind()绑定IP和端口listen()监听accept()接收请求connect()请求连接建立write()发送read()接收close()关闭连接提高http连接性能1.并行连接

*雾岛·2024-01-30 11:22

十大排序算法之非线性时间比较类排序

前言接下来就开始我们的算法学习之路了，代码会分别使用Java与Python来实现，数据处理的算法很多，排序是最基础且最重要的一类，大多数人都是通过学习排序算法入门的。

忆梦九洲·2024-01-30 10:50

基于C语言 51单片机应用技术速成教程（持续更新中）

目录前言第一章基础知识1.1电子元器件1.2电路知识1.3计算机基础知识第二章51单片机最小系统2.1技术文件识读2.2单片机2.3复位电路2.4时钟电路2.5电源电路第三章使用C语言对51单片机进行编程3.1并行端口控制

糖毛毛·2024-01-30 09:58

基于FPGA实现Aurora高速串行接口

0本文目录1）Aurora简介2）FPGA简介3）系统设计4）逻辑设计5）模块设计6）AuroraIP核简介7）AuroraIP核定制8）Aurora协议特点9）结束语1Aurora简介1）采用并行方式传输高速的数据流有很多设计难点

宁静致远dream·2024-01-30 07:49

Java学习之多线程并发

但是在得到提高的同时，并发也会带来一些问题，当并行执行的任务彼此开始互相干涉时，时机的并发问题就会接踵而至。了解并发可以使我们

原来是肖某人·2024-01-30 06:33

LeetCode刷题-主要元素

前言说明算法学习，日常刷题记录。题目连接主要元素题目内容数组中占比超过一半的元素称之为主要元素。给你一个整数数组，找出其中的主要元素。若没有，返回-1。

小鲨鱼FF·2024-01-30 06:04

Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用

RDD可以在计算节点之间进行并行操作，支持容错性。Transformations和A

数据科学与艺术的贺公子·2024-01-30 06:17

pytorch使用dataset和dataloader加载数据集

数据集：batch计算-》加快计算速度；single计算-》越过鞍点single可以得到更好的结果但是无法充分利用cpu的并行能力minibatch综合两者优势。

清明°·2024-01-30 05:08

multiprocessing

tutorials/python-basic/multiprocessing/和threading的比较多进程Multiprocessing和多线程threading类似,他们都是在python中用来并行运算的

榴莲气象·2024-01-30 03:03

Java多线程-并行处理以及事务控制

1.为了提高我们接口的响应速度，我们可以开多个线程，并行处理，比如我们要大批量写入数据到数据库@AutowiredprivateThreadPoolExecutorexecutor;@AutowiredprivatePlatformTransactionManagertransactionManager

Maxwell-Yu·2024-01-30 03:33

可编程计时器8253与可编程并行接口8255

可编程定时器8253（ProgrammableIntervalTimer8253）是一种常用的计时器芯片，主要用于计算机系统中的定时和计数功能。它通常被集成在主板或扩展卡上，与中央处理器通过内部总线相连接。8253芯片具有三个计数器（Timer0、Timer1和Timer2），每个计数器都可以独立地进行定时和计数操作。每个计数器可以设置为不同的工作模式，如内部定时、外部计数和脉冲产生等。除了计数功

米糕.·2024-01-30 01:37

建模调参笔记

树模型做为基分类器（默认）gbliner线性模型做为基分类器silentsilent=0时，不输出中间过程（默认）silent=1时，输出中间过程nthreadnthread=-1时，使用全部CPU进行并行运算

KingsleyLin·2024-01-30 01:29

算法学习：139. 单词拆分

单词拆分题目链接：力扣题目链接难度：中等给你一个字符串s和一个字符串列表wordDict作为字典。请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出s。注意：不要求字典中出现的单词全部都使用，并且字典中的单词可以重复使用。示例：输入:s=“leetcode”,wordDict=[“leet”,“code”]输出:true解释:返回true因为“leetcode”可以由“leet”和“code”拼接成。思路

As_theWind·2024-01-30 01:39

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