并行编程模型第28页

如何读透一本书？

②缺少自己的知识体系，没有把信息转化为知识并行成串联的思维脑图。建立自己的逻辑思维模式。③没有深度阅读，形不成

定能梦想成真·2024-01-14 14:55

Hadoop HDFS集群和 Yarn集群的架构

前言：Hadoop是一个用Java编写的Apache开源框架，允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大型数据集。

听风细雨66·2024-01-14 14:15

python的线程是并发还是并行_python多进程，多线程分别是并行还是并发

匿名用户1级2017-09-30回答展开全部并发和并行你吃饭吃到一半，电话来了，你一直到吃完了以后才去接，这就说明你不支持并发也不支持并行。

冯刚廷·2024-01-14 13:20

【Java】多线程与JUC

一、并发与并行二、实现多线程的方式方式一：自定义类继承Thread方式二：实现Runnable接口方式三：实现Callable接口(有返回值三种实现方法对比三、常见的成员方法四、线程的生命周期五、线程安全问题同步代码块六

加文格罗夫斯·2024-01-14 13:50

GIT 分支管理办法（二）

GIT分支管理办法（二）一.大型项目分支管理中存在的痛点大型项目中需求的上线存在很大的不确定性，而且往往存在多版本、多团队、多开发并行的情况。

zxguan·2024-01-14 12:01

理论U4 集成学习

在学习过程引入随机性2）输入属性扰动3）输出表示扰动4）算法参数扰动5、集合策略1）平均法2）投票法3）学习法二、集成学习方法1、串行化方法1）典型算法：提升Boosting算法(Adaboost)2）特点总结2、并行化方法

轩不丢·2024-01-14 12:07

Matlab并行编程之GPU

Matlab并行编程之GPUMatlab提供GPU上计算支持:基础数据类型(gpuArray和对应API),支持GPU计算的内置函数和多个工具包,支持PTX内核对象加载,支持MEX函数使用CUDAC/C

weixin_42849849·2024-01-14 12:13

Matlab并行计算实践

Matlab并行计算实践需要对上万张图像进行OCR识别。OCR算法原型用Matlab脚本实现,对每张图逐行逐字符识别,整体计算时间很长。找多核多CPU并行执行的方案Matlab有并行工具箱。

weixin_42849849·2024-01-14 12:42

面试题：JVM 对锁都进行了哪些优化？

自旋锁和自适应自旋现在大多的处理器都是多核处理器，如果在多核心处理器，有让两个或者以上的线程并行执行，我们可以让一个等待线程不放弃处理器的执行时间。

xuxu1116·2024-01-14 10:32

【AI实战】分布式训练：使用DistributedDataParallel实现单机多GPU并行训练resnet50模型

【AI实战】使用DistributedDataParallel实现单机多卡并行训练resnet50模型DistributedDataParallel依赖包加载预训练模型使用DistributedDataParallel

szZack·2024-01-14 09:07

Pytorch单机多卡并行应用经验分享

目录一、设置进程组二、封装模型【Tips】三、分割数据【Tips】四、训练模型【Tips】五、执行命令行【Tips】参考资料记录分享一下最近使用单机多卡执行并行运算时总结的一些经验，以下内容均假设实验所使用的设备上有

略胜亿筹·2024-01-14 09:34

pytorch多GPU并行DistributedDataParallel应用和踩坑记录（本节-单机多卡实现）持续补充

参考链接：pytorch多GPU并行训练DistributedDataParallel应用和踩坑记录_train_sampler=distributedsampler(train_dataset,-CSDN

Miss_Bueno·2024-01-14 09:33

安装Pytorch如何选择CUDA的版本，看这一篇就够了

CUDA是一个并行计算平台和编程模型，能够使得使用GPU进行通用计算变得简单和优雅。

AI小白龙*·2024-01-14 08:41

【操作系统】09考研题

23并行：同时运行并发：交替执行处理机：在单处理机系统中，处理机通常指的是计算机的中央处理单元（CPU），负责执行程序和处理数据。设备：计算机的外部设备，如打印机、硬盘驱动器、键盘等。

Loli_Wolf·2024-01-14 08:41

RWKV入门

主要参考资料B站视频《【项目原作解读】RWKVFoundation侯皓文：新型RNN模型RWKV，结合Transformer的并行化训练优势和RNN的高效推理》RWKV官网:https://www.rwkv.com

弱冠少年·2024-01-14 07:15

Vue快速入门

MVVM响应式编程模型，避免直接操作DOM,降低DOM操作的复杂性。

星梦清河·2024-01-14 06:26

JVM——垃圾回收器与调优

文章目录1.JVM调优——垃圾回收器1.1分类1.2GC性能指标1.3详解1.3.1串行垃圾回收器1.3.1.1Serial垃圾回收器1.3.1.2SerialOld垃圾回收器1.3.2并行垃圾回收器1.3.2.1ParNew

ManbaBryant·2024-01-14 06:44

Java学习笔记（十一）——JUC并发编程（超详细）

开不了，通过本地方法native()调用并发和并行并发编程：并发、并行，本质是充分利用CPU的资源并发：多线程操作同一个资源并行：多个线程同时执行；线程池线程有几个状态？publicenu

星辰引路-Lefan·2024-01-14 06:07

基于博弈树的开源五子棋AI教程[7 多线程搜索]

博弈树搜索的并行搜索方式有很多种，例如叶子并行，根并行，树分裂等算法。笔者给出一种实现起来比较简单的根并行算法。在是实现时需要注意两点，第一，怎么安全的剪枝；第二，如何进行线程间的通信。

BrokenGeeker·2024-01-14 05:36

[Linux 进程(三)] 进程优先级，进程间切换，main函数参数，环境变量

文章目录1、进程优先级1.1Linux下查看进程优先级1.2Linux进程优先级的修改PRIandNItop命令配合操作更改优先级1.3竞争独立并行并发2、进程间切换3、Linux2.6内核进程调度队列

小白在努力jy·2024-01-14 05:27

【复现】网康科技-防火墙存在RCE漏洞_17

通过深入洞察网络流量中的用户、应用和内容，并借助全新的高性能单路径异构并行处理引擎，NGFW能够为用户提供有效的应用层一体化安全防护，帮助用户安全地开展业务并简化用户的网络安全架构。

穿着白衣·2024-01-14 05:46

Feature Fusion for Online Mutual KD

https://github.com/Jangho-Kim/FFL-pytorch本文的创新点本文提出了一个名为特征融合学习（FeatureFusionLearning,FFL）的框架，该框架通过一个组合并行网络特征图并生成更有意义特征图的融合

00000cj·2024-01-14 05:38

机器学习——XgBoost特征筛选

目录1.什么是Xgboost2.Xgboost的优点2.1正则化2.2并行处理2.3灵活性2.4缺失值处理2.5剪枝2.6内置交叉验证3.Xgboost模型详解3.1Xgboost能加载的各种数据格式解析

AI AX AT·2024-01-14 03:24

Dataloader的使用详解

目录官网介绍的Dataloader实践部分DataLoader会自动将目标数据样本划分为多个批次，并根据需要进行数据预处理、数据增强等操作，同时也可以在数据加载过程中进行多线程并行加载，以提高数据加载效率

睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:13

DSP vs CPU

.系统架构，VLIWvssuperscalar将一条指令分成若干个周期处理以达到多条指令重叠处理,从而提高cpu部件利用率的技术叫做标量流水技术.超级标量是指cpu内一般能有多条流水线,这些流水线能够并行处理

飞行的俊哥·2024-01-13 23:57

Redis源码解析：IO多路复用，select poll epoll有哪些区别？

基本编程模型listenSocket=socket();//调用socket系统调用创建一个主动套接字bind(listenSocket);//绑定地址和端口listen(listenSocket);/

Java识堂·2024-01-13 20:31

Redis事件驱动框架

最常见的网络通信方式是使用Socket编程模型（Socket套接字编程可参考文末链接1），包括创建Socket、监听端口、处理连接请求和读写请求。

四问四不知·2024-01-13 20:01

Redis源码分析：服务器编程模型

Base：redis2.4.4Update:redis2.8.7Reids基于事件驱动(Event-driven)构建服务。Event-driven，提到这个，很容易想到如雷贯耳的libevent库（libeven封装了以下三种事件的响应:IO事件,定时器事件,信号事件）。Redis的没有采用庞大的libevent库，而是自己写了一个，牺牲了一些平台通用性，但是性能非常强劲。memcache采用了

chushang0934·2024-01-13 19:47

超级计算集群

这些集群通常由成百上千甚至上万台服务器组成，通过并行计算和分布式处理技术来协同工作，以实现对复杂问题的高效求解。超级计算集群规格：计算节点：每个节点包含多个高性能CPU核心或GPU加速器等异构处理器。

重庆顶云网络·2024-01-13 19:38

ZOA-PCNN-AT-SVM斑马优化并行卷积-支持向量机融合注意力机制的故障识别程序，特征可视化，实验多！图多！

①识别模型部分参考中文EI期刊《电力自动化设备》12月29号网络首发文献：《基于格拉姆角场与并行CNN的并网逆变器开关管健康诊断》；②优化模型部分参考知名SCI、EI期刊《IEEEAccess》20

预测及优化·2024-01-13 18:21

了解集群，以及集群是什么？

数据读写请求经mongos分发，通过查询config信息，并行分配到相应shard，可轻松应对高并发场景，且config和shard均采用三副本架构，保证高可用。

范德萨_·2024-01-13 17:41

李晶晶焦点网络初级29期洛阳持续原创分享第20天（2021-2-24星期三）约练3次

先有关系，再有规则，在关系比较好的前提下，关注正向与坚守规则并行。规则的制定：1、双方共同参与，想让他在乎啥，就让他多参与；2、规则要有底线，不能碰的底线要和善而坚定的坚持。

幸福_7916·2024-01-13 17:04

【并发编程篇】详解Forkjoin

文章目录什么是ForkjoinForkjoin的方法代码实现什么是ForkjoinFork/Join是一种在多线程领域中常用的算法或技术，它的核心思想是将大任务分割成若干个小任务，然后将这些小任务分配给多个线程并行处理

在下小吉.·2024-01-13 13:29

如何缓解低代码安全风险

[低代码]是指使用可视化编程模型来构建应用程序的工具。[无代码和低代码平台]采用拖放组件而不是传统代码，[从而]使非技术人员无需IT部门的帮助即可构建自己的工作流程。

邢_3941·2024-01-13 13:10

全网最全-超大模型+分布式训练架构和经典论文

并行计算是一种行之有效的方法，除了分布式并行计算相关的技术之外，其实在训练大模型的过程还会融合更多的技术，如新的算法模型架构和内存/计算优化技术等。

ZOMI酱·2024-01-13 12:56

关于达梦DMHS实时同步工具开启预提交参数后导致同步日志报错问题的分析

【问题现象】DMHS日志报错，影响行数与期望行数不同【报错原因】数据库提交操作比较耗时，为加快同步速度，当两个事务操作的数据没有交集（事务之间没有关联的表）时，两个事务可以并行执行，并行执行的事务提交时

保定公民·2024-01-13 12:11

(11)达梦DMHS技术原理及应用介绍

在上一篇博客里，我们对达梦数据库MPP大规模并行处理集群进行了动手部署实践。本篇技术分享文章是对达梦DMHS技术原理的学习。

idmon·2024-01-13 12:09

企微多号管理：提升企业沟通效率与运营效能

一、企微多号管理的必要性随着企业的发展壮大，多部门、多项目并行成为常态，每个部门或项目都需要独立的企业微信账号来进行管理和沟通。然而，这也会带来诸如账号

bjshinegood·2024-01-13 11:42

大疆御3E+RTK，是不是不需要做人工像控点，直接用重建大师建模？

重建大师是一款专为超大规模实景三维数据生产而设计的集群并行处理软件，输入倾斜照片，激光点云，POS信息及像控点，输出高精度彩色网格模型，可一键完成空三、自动建模和LOD构建。

大势智慧·2024-01-13 11:00

Go 并发编程

1并发与并行Erlang之父JoeArmstrong曾经以下图解释并发与并行。并发与并行并发在图中的解释是两队人排队接咖啡，两队切换。并行是两个咖啡机，两队人同时接咖啡。

泥人冷风·2024-01-13 10:25

NumPy 2 要来了，一定记得这样做！

你好，我是坚持分享干货的EarlGrey，翻译出版过《Python编程无师自通》、《Python并行计算手册》等技术书籍。如果我的分享对你有帮助，请关注我，一起向上进击。

codingpy·2024-01-13 08:26

一不留神，大模型已经学会操纵手机了？！

你好，我是坚持分享干货的EarlGrey，翻译出版过《Python编程无师自通》、《Python并行计算手册》等技术书籍。如果我的分享对你有帮助，请关注我，一起向上进击。本文分享自量子位。

codingpy·2024-01-13 08:56

pdm，一个超强的 Python 包管理工具

你好，我是坚持分享干货的EarlGrey，翻译出版过《Python编程无师自通》、《Python并行计算手册》等技术书籍。如果我的分享对你有帮助，请关注我，一起向上进击。

codingpy·2024-01-13 08:22

孩子的内心世界你懂吗？

久而久之，环境中的人都相互影响着，好的坏的都并行。01前面冬天的时候，我有个学生，称他L吧。

淇妈修炼记·2024-01-13 08:17

Spark的内核调度

SparkShuffleSpark中shuffle的发展历程优化前的Hashshuffle经过优化后的HashshuffleSortshuffleSortshuffle的普通机制Job调度流程SparkRDD并行度概述

Sisi525693·2024-01-13 07:56

python标准库之内置函数

如果传入了额外的iterable参数，function必须接受相同个数的实参并被应用于从所有可迭代对象中并行获取的项。当有多个可迭代对象时，最短的可迭代对象耗尽则整个迭代就将结束。

_Rango_·2024-01-13 07:13

NAND Separate Command Address (SCA) 接口数据传输解读

DQInputBurst:在读取操作期间，数据以一种快速并行的方式通过DQ总线传送到控制器。

古猫先生·2024-01-13 05:08

CUDA动态并行

一、简介1.综述动态并行是CUDA编程模型的扩展，使CUDA内核能够直接在GPU上创建新工作并与其同步。在程序中任何需要的地方动态创建并行性都提供了令人兴奋的功能。

m0_46521579·2024-01-13 04:10

代码+视频手把手教你基于R语言逆概率加权(IPTW)并行生存曲线分析

逆概率加权法最早由Ｈｏｒｖｉｔｚ和Ｔｈｏｍｐｓｏｎ提出，即对每个可观测的ｙi的概率取倒数，作为被观测的yi的权重，修正由缺失数据或有偏抽样带来的估计偏差.IPTW是减少多组观察性数据间混杂偏倚的有效方法,在处理多组间变量混杂偏倚中起到了重要作用。简单来说，就是把许多协变量和混杂因素打包成一个概率并进行加权，这样的话，我只用计算它的权重就可以了，方便了许多。代码+视频手把手教你基于R语言逆概率加权(

天桥下的卖艺者·2024-01-13 03:56

用通俗易懂的方式讲解：一文讲透主流大语言模型的技术原理细节

2、大语言模型的分布式训练技术：数据并行、张量模型并行、流水线并行、3D并行、零冗余优化器ZeRO、CPU卸载技术ZeRo-offload、混合精度训练、激活重计算技术、FlashAttention、PagedAt

机器学习社区·2024-01-13 02:47

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