并行解码第24页

卡顿原因及解决方案

卡顿原因在VSync信号到来后，系统图形服务会通过CADisplayLink等机制通知App，App主线程开始在CPU中计算显示内容，比如视图的创建、布局计算、图片解码、文本绘制等。

ChancePro·2024-01-31 07:55

白话BERT

一个矩阵乘法就做完了，所以是并行的2、multi-head也就是self-attention做了多次，一组QKV是一个特征的表达，用多头提取不同的特征表达将所有的特征表达进行拼接，然后用全连接矩阵进行降维

TtingZh·2024-01-31 07:38

安卓主板_紫光展锐T820安卓主板方案定制

此外，主板还配备了Mali-G57MC4GPU，支持4K、H.265硬解码，能够满足用户对高清视频的需求。多路视频输出和输入，丰富的接口设计，包括GPIO、RS232、RS485、LINE-

智物通讯科技·2024-01-31 06:53

大数据 ---分布式并行计算框架MapReduce

分布式并行计算框架MapReduce是指实现某项任务或某项工作从开始到结束的计算过程或流的结构。游戏中，目标是计算每组纸条中每个图形的总个数。一共八个步骤，每个步骤都是计算的一部分，是框架的一部分。

谪仙逍遥·2024-01-31 06:21

大数据----12.MapReduce计算框架

注：如果数据的耦合性很高，不能分离，那么这种并行计算就不合适了。

学无止境的大象·2024-01-31 06:49

大数据技术Hadoop之分布式计算框架MapReduce

2.什么是MapReduceMapReduce是一种分布式计算框架，它可以将大规模的数据集分成许多小的数据块，然后在分布式计算集群中进行并行

大马猴写bug·2024-01-31 06:11

2017HPCS-The Parallel and Distributed Future of Data Series Mining

标题：时间序列挖掘到的并行化和分布式的未来本文是时间序列大佬ThemisPalpanas在2017年HPCS上做的一篇techreport。

Caucher·2024-01-31 06:20

SpringBoot 结合 liteflow 规则引擎使用

1、前言在日常的开发过程中，经常会遇到一些串行或者并行的业务流程问题，而业务之间不必存在相关性。

BUG指挥官·2024-01-31 06:23

href 和src 的区别

例如：浏览器会识别该文档为css文档，并行下载该文档，并且不会停止对当前文档的处理。这也是建议使用link，而不采用@import加载css的原因。

李丹linda·2024-01-31 06:45

大数据存储与处理技术之Spark

1、Spark简介•Spark最初由美国加州伯克利大学（UCBerkeley）的AMP实验室于2009年开发，是基于内存计算的大数据并行计算框架，可用于构建大型的、低延迟的数据分析应用程序•2013年Spark

小嘤嘤怪学·2024-01-31 05:28

AI场景下存储架构有哪些？

优势在于能够实现多节点并行读写，支持大规模数据集的

古猫先生·2024-01-31 05:25

同态加密：CKKS原理之旋转（Rotation）

想要理解旋转操作，首先需要理解CKKS的编码和解码。CKKS的编码和解码这个操作的原理我在之前的博客已经有所涉及。其原理如下：考虑XN+1=Φ2N(X)X^

PenguinLeee·2024-01-31 05:54

JDK8新特性(四)：并行 Stream 流的使用

JDK8还为我们提供了并行的Stream流，即多线程执行的流。这显然在效率方面就会有很大的提升了。接下来我们来个示例验证一下串行流的执行，是不是单线程运行。

有心不在迟·2024-01-31 04:25

python学习笔记 | Python中的线程与进程简介

Numpy在某些情况下使用并行处理，而Pytorch的数据加载器也是如此，但我一次运行3-5个实验，每个实验都在做自己的增强。这似乎效率低下，我很好奇，看看我能否通过并行处理来加快速度。

CoXie的大数据世界·2024-01-31 04:25

反正您对我特别好

------------文-------------雪飞-------------------当您收到死亡判决书的时候是在大前年的清明之后将近八十个春秋的历程您的皱纹和岁月的脚步是一种线条爱和伟大与您并行您没有发出任何的呻吟祖屋后面的银杏

兰州雪飞·2024-01-31 04:59

hcip第一天笔记

OSI七层参考模型应用层：实现人机交互的界面表示层：编码、解码、加密、解密会话层：建立、维持、终止会话进程传输层：通过端口号区分不同服务网络层：通过ip地址进行逻辑寻址数据链路层：根据MAC地址进行物理寻址

DLG.顾问·2024-01-31 03:52

java异步回调有哪几种方式

为什么要使用异步回调通常业务流程中会处理很多的事情，有一些是可以并行的执行的，这时候如果全部串行的执行这些业务是很耗时的，而如果使用异步调用，统一结果收集的方式将会极大的提高效率，进一步，如果需要获得这些并行业务的结果

慢一点，细一点·2024-01-31 03:45

高效数据通信的完美组合：基于Netty和Marshalling的实战编解码技术

为什么Netty需要编解码器网络编程就是意味着：两个服务器要进行数据结构化通信。然而通信的数据就是流。

SteveCode.·2024-01-31 03:45

001-Metal介绍

关于Metal及指南MetalFramework支持利用GPU加速的高级3D图形渲染和数据并行计算工作。

Yasic·2024-01-31 03:48

Erlang学习笔记一

这里要注意并发和并行的区别，并发就是说通过合理资源调配让多个程序一起工作，而并行指的是多个cpu核心同时跑不同的程序或者说不同的电脑跑不同程序。

小国图志·2024-01-31 02:30

这些小习惯会让你的日常更高效！

木头盒子啊·2024-01-31 02:50

SV-7102T网络播放解码器

SV-7102T是一款IP网络广播终端，具有10/100M以太网接口，其接收网络的音频数据，支持48KHz采样，192Kbps的音频流播放，并提供两路立体声15W的功率输出.SV-7102T设备只有网络广播功能，是一款简单的带功放输出的网络广播终端，主要用于公共数字广播，媒体教学，报警等需要数字音频的领域。淘宝速购：SV-7102背景音乐2×15W网络音频sip广播终端https://item.t

深圳锐科达网络音频设备·2024-01-31 02:58

【Java万花筒】Java引擎加速：GPU计算与并行处理库助力你的应用翱翔

加速未来：掌握GPU计算，助力Java应用飞跃前言随着计算需求的不断增加，GPU计算和并行处理技术成为提高应用程序性能的关键。

friklogff·2024-01-31 01:52

力扣记录：Hot100（9）——337-448

本次题目337打家劫舍III338比特位计数347前K个高频元素394字符串解码399除法求值406根据身高重建队列416分割等和子集437路径总和III438找到字符串中所有字母异位词448找到所有数组中消失的数字

Kiwi_fruit·2024-01-31 01:42

python网络编程/地理位置编解码的实现

一.基于第三方应用库的实现（1）安装现有的库geopy库直接在cmd中使用pip命令安装geopy库（2）申请百度地图服务ak1.注册并登录百度地图开放平台->选择控制台->选择【我的应用】->点击【创建应用】2.本实验要调用api地图可视化，因此创建时选择浏览器端；此外，不对任何域名做限制，白名单填写*3.申请成功，可复制使用（3）调用geopy库实现地理位置编码功能正地址编码：源代码：运行结果

焱~重生·2024-01-31 01:28

FaceBook如何编码你的视频

确保每个视频都以最佳质量交付——分辨率最高，缓冲尽可能少——不仅意味着优化视频编解码器压缩和解压缩视频以供观看的时间和方式，还意味着优化哪些编解码器用于哪些视频。

videoisfun·2024-01-31 00:54

力扣题目训练（3）

2024年1月27日力扣题目训练2024年1月27日力扣题目训练290.单词规律292.Nim游戏303.区域和检索-数组不可变91.解码方法92.反转链表II41.缺失的第一个正数2024年1月27日力扣题目训练

落幕·重逢·2024-01-31 00:56

TestNG中的DataProviders（@DataProvider annotation）

其他类中的数据提供程序在@DataProvider带注释的方法中将方法作为参数传递使用数据提供程序并行执行使用数据提供程序的并行执行TestNG为我们提供了许多特性来帮助我们简化自动化测试。

知识的宝藏·2024-01-31 00:24

OpenHarmony—ArkTS不支持生成器函数

规则：arkts-no-generators级别：错误目前ArkTS不支持生成器函数，使用async或await机制进行并行任务处理。

码牛程序猿·2024-01-31 00:23

多线程学习笔记

）3.线程状态4.线程同步（重点）5.线程通信问题6.高级主题1、线程介绍普通方法调用和多线程普通方法：调用run（）只有主线程一一条执行路径多线程方法：调用start（）多条执行路劲，主线程和子线程并行交替执行

阡陌灰·2024-01-30 22:52

【EI国际学术会议】第五届信息科学与并行、分布式处理国际学术会议（ISPDS 2024）

第五届信息科学与并行、分布式处理国际学术会议（ISPDS2024）20245thInternationalConferenceonInformationScience,ParallelandDistributedSystems2024

艾思科蓝-何老师【H8053】·2024-01-30 22:52

探索云性能测试的各项功能有哪些?

通过模拟大量用户并行访问系统，负载测试评估系统在高负载情况下的性能表现。这有助于发现系统在压力下的性能瓶颈，确保在实际使用中也能保持高效运行。2.并发用户测试通过模拟多个

掌动智能·2024-01-30 21:12

Hive之set参数大全-21

指定Tez执行引擎中的Sort-Merge-Bucket（SMB）连接操作的并行度在Hive中，hive.tez.smb.number.waves是一个配置参数，用于指定Tez执行引擎中的Sort-Merge-Bucket

OnePandas·2024-01-30 21:28

傻白入门芯片设计，史上最最最全DRAM介绍（十二）

必须的周围逻辑2.2、完整的读过程（重点）2.3、完整的写过程2.4、时间消耗和行缓存3、DRAM系统层次3.1、bank划分3.2、存储芯片/chip3.3、rank和DIMM4、burst猝发模式5、bank并行和内存交错

好啊啊啊啊·2024-01-30 20:40

CUDA笔记

Cuda程序CUDA核函数注意事项：1、核函数在GPU上进行并行执行；2、注意：（1）核函数必须有gloabl进行修饰，限定词global修饰;（2

怎么开心怎么玩·2024-01-30 19:38

软件流水线--多核时代的高性能编程

1.前言流水线技术是把一件任务分解为若干顺序执行的子任务，不同的子任务由不同的执行机构负责执行，而这些机构可以并行工作。

fishjam·2024-01-30 19:54

H264 编码标准配置档次 Profile 详解

H264中Profile定义：H264标准中规定了多种档次Profile，每种Profile都规定了一个算法特征和限制的子集，任何遵守某个Profile的解码器都应该支持与其相应的子集。

DogDaoDao·2024-01-30 18:02

当量子计算机普及化：对未来生活方式的探讨

量子计算机以其独特的并行运算和超高速计算能力，将使得大数据分析、人工智能、机器学习等领域的应用更加高效便捷。无论是日常工作中的复杂问题求解，还是日常生活

TechCreator·2024-01-30 18:52

Python爬虫快速入门

,返回一个响应对象responseresponse=request.urlopen(url)读取响应体read()以字节形式打印网页源码response.read()转码编码文本–byteencode解码

小敢摘葡萄·2024-01-30 15:24

Spark RDD（弹性分布式数据集）

1.RDD1.1RDD是什么RDD（ResilientDistributedDataset）：弹性分布式数据集，是Spark对数据集的抽象，代表一个只读、不可变、可分区、其中元素可进行并行计算的集合，并且是可跨越集群节点进行并行操作的有容错机制的集合

JOEL-T99·2024-01-30 15:15

理解Spark中RDD(Resilient Distributed Dataset)

文章目录1RDD基础1.1分区1.2不可变1.3并行执行2RDD结构2.1SparkContext、SparkConf2.2Partitioner2.3Dependencies2.4Checkpoint

小何才露尖尖角·2024-01-30 15:45

Spark弹性分布式数据集（Resilient Distributed Dataset）

RDD1.1.RDD概述1.1.1.什么是RDDRDD（ResilientDistributedDataset）叫做分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合

你狗·2024-01-30 15:14

Spark——（RDD(弹性分布式数据集)，RDD的创建和操作，Transformation 算子）

弹性分布式数据集)RDD的创建和操作常见的Transformation算子RDD(弹性分布式数据集)RDD（ResilientDistributedDataset）是Spark中的核心概念，它是一个容错、可以并行执行的分布式数据集

想做CTO的任同学...·2024-01-30 15:12

初识 RDD 弹性分布式数据集(Resilient Distributed Datasets)

RDD是什么RDD,全称为弹性分布式数据集(ResilientDistributedDatasets),是一个容错的,并行的数据结构,可以让用户显式地将数据存储到磁盘和内存中,并能控制数据的分区.同时,

腹黑客·2024-01-30 15:42

spark学习笔记：弹性分布式数据集RDD(Resilient Distributed Dataset)

弹性分布式数据集RDD1.RDD概述1.1什么是RDDRDD（ResilientDistributedDataset）叫做弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合

黄道婆·2024-01-30 15:39

【Spark】之 RDD（Resilient Distributed Dataset）

二、RDD计算（1）RDD获得数据（2）RDD计算任务（3）RDD操作算子三、RDD容错（1）`Lineage`（2）`checkpoint`机制RDD编程模型需求：需要在多个并行操作之间重用工作数据集

fanfan4569·2024-01-30 15:39

SparkCore之RDD---弹性分布式数据集

2.RDD的属性三、RDD特点1.可分区2.不可变3.依赖关系4.缓存（cache）5.检测点（CheckPoint）四、RDD的创建1.通过并行化的方式创建RDD2.读取文件生成RDD3.通过其他RDD

孤独の√ 3·2024-01-30 15:09

AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘decode‘解决方法

AttributeError:‘str’objecthasnoattribute'decode原因一的解决方法：print(‘张俊’.encode(‘utf-8’).decode(‘utf-8’))#必须将字节字符串解码后才能打印出来参考链接

柠檬没我萌·2024-01-30 15:25

Redis：企业级的深入

它不仅能够水平扩展，还具有以下优势：高性能横向扩展：集群允许数据分片存储在多个节点上，提高了读写操作的并行性，从而显著提高了性能。

星光闪闪k·2024-01-30 15:16

根源上解决切换分支导致代码丢失等问题

问题背景迭代开发,多分支并行开发,如何才能避免因切换分支带来的问题呢？在快节奏的迭代中,往往会拉取多个分支开发。

Kiko15·2024-01-30 14:59

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