广义正态分布优化算法第2页

【leetcode100】括号生成

示例1：输入：n=3输出：["((()))","(()())","(())()","()(())","()()()"]2、初始思路2.1思路全排列+筛选2.2犯错点全排列，时间复杂度高，且易读性较差3优化算法

SsummerC·2025-03-15 19:09

机器学习中的梯度到底是什么？（chat-gpt问答）

梯度告诉我们目标函数在某个点上的方向性和变化率，这些信息是优化算法推进参数评估和更新的重要指标。在机器学习中，我们通过不断调整参数，使目标函数达到最小值，从而实现模型的训练和学习。

湫怿·2025-03-15 16:19

机器学习中的梯度下降是什么意思？

梯度下降（GradientDescent）是机器学习中一种常用的优化算法，用于最小化损失函数（LossFunction）。通过迭代调整模型参数，梯度下降帮助模型逐步逼近最优解，从而提升模型的性能。

yuanpan·2025-03-15 15:45

机器学习_重要知识点整理

机器学习重要知识点整理一、数学与理论基础1.概率与统计术语作用使用场景概率分布描述随机变量的取值概率，如正态分布、二项分布。数据建模（如高斯分布假设）、生成模型（如贝叶斯网络）。

嘉羽很烦·2025-03-15 15:06

【漫话机器学习系列】137.随机搜索（Randomized Search）

随机搜索（RandomizedSearch）是一种高效的超参数优化方法，它通过在候选超参数的数值分布（如正态分布、均匀分布等）中随机选择超参数组合，从而找到最优的超参数配置。

IT古董·2025-03-14 12:50

群体智能优化算法-黄金正余弦优化算法（含Matlab源代码）

摘要黄金正余弦优化算法（GoldenSineAlgorithm，GoldSA）是一种数学启发式算法，基于黄金分割系数（GoldenRatio）以及正余弦函数的随机扰动机制来更新解的位置。

EOL_HRZ·2025-03-14 11:08

AI Agent在企业预算管理与成本控制中的应用

AIAgent在企业预算管理与成本控制中的应用关键词：AIAgent、企业预算管理、成本控制、机器学习、预测模型、优化算法摘要：本文深入探讨了AIAgent在企业预算管理与成本控制中的应用。

SuperAGI2025·2025-03-14 06:36

多目标优化算法之NSGA-II、NSGA-III（附Matlab免费代码）

引言NSGA-II和NSGA-III都是非支配排序遗传算法的变种，用于解决多目标优化问题，但它们在多个方面存在差异。相同点基本框架相似：两者都基于遗传算法的框架，包括初始化种群、非支配排序、选择、交叉和变异等操作非支配排序：都采用非支配排序技术，将种群中的个体划分为不同的前沿，识别非支配解集不同点适用目标数量不同：NSGA-II：适用于相对较少的目标数量，通常在2到4个目标之间，在处理较少目标的问

优化算法侠Swarm-Opti·2025-03-14 02:06

数据结构----数组与广义表专题

数组与广义表专题数组的顺序表示和实现前言数组中任意一个元素存储地址的计算一维数组二维数组更一般的二维数组矩阵的压缩存储前言对称矩阵三角矩阵前言上三角对应关系下三角关系三对角矩阵下标对应关系稀疏矩阵前言稀疏矩阵的三元组表示用三元组表示矩阵的转置优化快速转置数组的顺序表示和实现前言在计算机中

落春只在无意间·2025-03-13 15:19

图像识别技术与应用

方法和技术看到了生活方式的转变比如智能语音闹钟控制系统、自动驾驶和人脸识别考勤智能购物、医疗日常生活的智能比如指纹、淘宝、抖音还能用软件看到天气的好坏了解了典型训练和机器学习中的关键组件机器学习中的关键组件包含：数据模型目标函数优化算法这节课学习了第一节剩下

超帅的好吧·2025-03-13 13:36

【梯度下降算法】

梯度下降算法：第一章梯度下降的历史沿革1.1优化方法的演进脉络从17世纪牛顿时代的数值解法，到20世纪最优控制理论的发展，直至现代机器学习对优化算法的特殊需求，梯度下降算法在数学优化史上占据重要地位。

蝉叫醒了夏天·2025-03-13 12:01

智能体群体决策在资产配置优化中的应用：提高组合效率

智能体群体决策在资产配置优化中的应用：提高组合效率关键词：智能体群体决策、资产配置优化、组合效率、优化算法摘要：本文旨在探讨智能体群体决策在资产配置优化中的应用，通过引入智能体群体决策机制，提高资产配置组合的效率

杭州大厂Java程序媛·2025-03-12 22:13

智能优化算法：海洋捕食者算法

智能优化算法：海洋捕食者算法文章目录智能优化算法：海洋捕食者算法1.算法原理2.实验结果3.参考文献4.Matlab代码摘要：海洋捕食者算法(MarinePredatorsAlgorithm，MPA)是

智能算法研学社（Jack旭）·2025-03-12 03:00

三种优化算法

本文将总结遗传算法、粒子群算法、模拟退火三种优化算法的核心思路，并使用python完整实现。实际上，越来越多的优秀算法已经被封装为一个易用的接口。很多时候，一行代码就能实现我们的需求。

旅者时光·2025-03-11 11:20

太翌氏文化产业: AGI架构部署

标准春秋历日盘排盘驱动行为的AI模式与AGI标准的对比分析一、RGOA-重力算法与春秋历日盘排盘的核心逻辑RGOA算法原理RGOA（GravitationalSearchAlgorithm）是一种基于物理引力定律的优化算法

太翌修仙笔录·2025-03-11 09:34

AI 赋能软件开发：从工具到思维的全面升级

ccc一、AI如何改变软件开发1.1开发效率的提升代码生成：AI工具如GitHubCopilot可以自动生成代码片段，减少重复劳动错误检测：AI能够实时识别代码中的潜在错误和漏洞性能优化：AI可以自动优化算法和数

二川bro·2025-03-11 01:02

命令行就是cmd？PowerShell面前cmd就是弟弟？

一、先搞懂“命令行”到底指什么日常语境中的“命令行”：广义指通过输入文本指令操作计算机的工具（如Windows的cmd/PowerShell、Linux/macOS的Terminal）。

不做超级小白·2025-03-10 22:37

【深度学习】Adam（Adaptive Moment Estimation）优化算法

概述Adam算法结合了动量法（Momentum）和RMSProp的思想，能够自适应调整每个参数的学习率。通过动态调整每个参数的学习率，在非平稳目标（如深度神经网络的损失函数）中表现优异目录基本原理和公式笼统说明：为什么Adam算法可以帮助模型找到更好的参数基本概念动量（Momentum）：跟踪梯度的指数衰减平均（一阶矩），加速收敛并减少震荡。自适应学习率：跟踪梯度平方的指数衰减平均（二阶矩），调整

辰尘_星启·2025-03-10 20:51

数学建模与优化算法在确定X和Y值时，如何处理实验数据的不确定性？

在数学建模与优化算法中处理实验数据的不确定性以确定油纸绝缘系统中的X和Y值，可以参考以下方法和步骤：建立数学模型油纸绝缘系统的几何结构可以用X-Y模型来描述，其中X表示挡板厚度与总厚度的比值，Y表示间隔器宽度与总宽度的比值

学术乙方·2025-03-10 17:03

【初探数据结构】带环链表：原理、判断与数学证明

我想吃余·2025-03-10 17:31

AI浪潮下的数据保卫战：SSL证书为何成为企业刚需？

无论是训练AI模型、优化算法，还是提供个性化服务，数据的安全性和隐私保护都至关重要。

·2025-03-10 13:16

1.3 最优化的基本概念

系统分类一般来说，最优化算法研究可以分为：构造最优化模型、确定最优化问题的类型与设计算法、实现算法或调用优化算法软件包进行求解。最优化模型的构造与实际问题息息相关。

西瓜毛毛猫·2025-03-09 20:21

Day60 图论part10

Bellman_ford队列优化算法（又名SPFA）代码随想录importjava.util.*;publicclassMain{pu

2401_83448199·2025-03-09 05:20

【无人机三维路径规划】基于蛾群算法MSA实现复杂城市地形下无人机避障三维航迹规划

实现复杂城市地形下无人机避障三维航迹规划文章介绍优势基本步骤辅助函数代码分享参考资料文章介绍基于蛾群算法（MothSwarmAlgorithm,MSA）实现复杂城市地形下无人机避障三维航迹规划是指利用蛾群算法这种元启发式优化算法来解决无人机在复杂城市环境中进行航行时的避障

天天科研工作室·2025-03-09 04:31

C++学习：STL初识

一、基本概念STL广义上分为：容器、算法、迭代器容器和算法通过迭代器进行连接。STL分为六大组件：容器、算法、迭代器、仿函数、适配器、空间配置器。

DesolateGIS·2025-03-09 04:56

基于Simulink的单个PWM信号的傅里叶分析&特定谐波抑制

科研辅导帮·2025-03-08 16:35

深度学习 -- 逻辑回归 PyTorch实现逻辑回归

逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型，是监督学习的一种重要方法，主要用于二分类问题，但也可以用于多分类问题。逻辑回归的主要思想是，对于一个二分类问题，先根据

冲鸭嘟嘟可·2025-03-07 14:53

多独立样本秩检验：Kruskal-Wallis检验

多独立样本秩检验：Kruskal-Wallis检验的理论与实践一、引言在统计学中，当数据不满足正态分布或方差齐性假设时，传统的参数检验（如方差分析ANOVA）可能失效。

木子算法·2025-03-07 11:12

【MATLAB源码-第269期】基于matlab的鱼鹰优化算法(OOA)无人机三维路径规划，输出做短路径图和适应度曲线.

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述鱼鹰优化算法（OspreyOptimizationAlgorithm，简称OOA）是一种新兴的基于自然界生物行为的智能优化算法，其灵感来自于鱼鹰这种海鸟在捕猎过程中的独特行为

Matlab程序猿小助手·2025-03-07 10:20

遗传算法基础讲解

一种模拟生物进化过程的优化算法，基于达尔文的“自然选择”和“遗传学理论”。核心思想：通过选择（优胜劣汰）、交叉（基因重组）、变异（基因突变）操作，逐步逼近问题的最优解。2.为什么用遗传算法？

HH予·2025-03-06 18:42

深度学习进阶：TensorFlow实战指南

点击获取简介：《TensorFlow实战Google深度学习框架》详细指导读者学习TensorFlow，涵盖基础概念、数据流图、API使用、张量和变量操作，深度学习基础如CNN和RNN，以及自定义层和优化算法

ELSON麦香包·2025-03-06 13:53

图像识别技术与应用课后总结（14）

常用的优化算法如梯度

一元钱面包·2025-03-06 12:15

机器学习—赵卫东阅读笔记（一）

——具有自组织、自适应、自学习的特性，能够有效处理传统优化算法难以解决的复杂问题（例如N

走在考研路上·2025-03-06 10:29

系统对接方案_浅谈RPA系统

从广义来说，任何一个可被规则化且突发、未知情况少的

weixin_39881760·2025-03-05 23:34

智能优化算法应用：基于旗鱼算法与双伽马校正的图像自适应增强算法

智能优化算法应用：基于旗鱼算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码文章目录智能优化算法应用：基于旗鱼算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码1.全局双伽马校正2.旗鱼算法3.适应度函数设计4.实验与算法结果

智能算法研学社（Jack旭）·2025-03-05 20:11

寻找最优解的算法-模拟退火算法（Simulated Annealing）

模拟退火算法（SimulatedAnnealing，简称SA）是一种基于物理退火过程的优化算法。

搞技术的妹子·2025-03-05 05:04

网络安全的八大机制

广义上，信息安全涉及多方面的理论和应用知识，除了数学、通信、计算机等自然科学外，还涉及法

黑客-秋凌·2025-03-04 19:16

R语言广义加性模型：使用广义线性加性模型GAMs构建logistic回归

R语言广义加性模型：使用广义线性加性模型GAMs构建logistic回归在数据分析和建模领域，广义加性模型（GeneralizedAdditiveModels，简称GAMs）是一种常用的非参数统计方法。

TechInk·2025-03-04 17:52

R语言广义加型模型（GAM）的运用例子及实现教程

文章目录步骤1：加载所需包和数据步骤2：数据预处理步骤3：拟合广义加型模型步骤4：查看模型摘要和诊断模型摘要系数估计平滑项模型质量步骤5：预测和可视化结论广义加型模型（GeneralizedAdditiveModel

Mrrunsen·2025-03-04 17:52

素数查找算法：从基础到高效

本文将展示如何通过优化算法来提高素数查找的效率。我们从基础的实现开始，逐步改进代码，使其更加高效。初始代码首先，我们来看一个基础的实现，该代码用于找出100到200之间的所有素数，并将其打印出来。

比特bit.·2025-03-04 16:51

Java 多线程进阶:常见的锁策略/synchronized原理/CAS/JUC(java.util.concurrent)的常见类/线程安全的集合类

一.常见的锁策略锁:非常广义的话题;synchronized:只是市面上五花八门的锁的其中一种典型的实现,Java内置的推荐使用的锁;(1)乐观锁&&悲观锁乐观锁:加锁的时候,假设出现锁冲突的概率不大;

用屁屁笑·2025-03-04 09:53

python学生分布_python统计函数库scipy.stats的用法解析

正态分布以正态分布的常见需求为例了解scipy.stats的基本使用方法。

weixin_39967096·2025-03-04 06:03

python统计函数库_python统计函数库scipy.stats的用法1/3