广告推荐

超实用笔记法

《如何有效阅读一本书》001制定清单，让你找到真正想读的书通过广告推荐，书评知道的书，直接记在笔记本中，买书时做以参考，可以轻松搞定自己读书的需求。
樱子_0067·2023-04-06 01:09

哆啦A梦：每天推荐三个好物-0001

它主要的特点就是：一个不追踪你的搜索引擎，不会根据搜索关键词追踪用户，也不会通过历史搜索内容做广告推荐，它也没有在你的浏览器上种任何Cookie。
bluescorpio·2023-04-05 03:36

开源大数据可观测性方案实践 - 助力集群运维智能化、便捷化

与此同时，从早期的简单报表，到搜广推（搜索广告推荐）的个性化需求，再到最近异常火爆的人机智能交互技术ChatGP
阿里云技术·2023-03-31 09:31

广告推荐系统经典算法：Deep FM

DeepFM学习笔记引子DeepFM是经过工业界验证的比较认可的用于解决CTR（广告点击）预测的深度学习模型之一。什么是广告预测问题？以淘宝网举例，在淘宝主页以及我们搜索结果页面中，都有作为广告出现的商品推荐窗，如果这个窗口推荐的物品正好用户感兴趣，那么用户就会点进去看看啦，这样这个商品的商家就要付钱给淘宝网站，因为这个点击进来的用户是通过淘宝推荐来的，这样淘宝就可以通过推荐广告赚钱啦。问题就是，
对抗天网的小人儿·2023-03-30 16:53

中小企业能落地什么样的人工智能技术？软件机器人告诉你

首先受益的是互联网行业的公司，一位字节跳动公司员工称，应用深度学习技术，能够极大提高对用户的刻画准确度，从而提高内容与广告推荐精准度。
夏季如风·2023-03-23 07:16

2019-1.19 标杆创业者的朋友圈打造秘籍

痛点即需求点，广告推荐无形影响着人们，潜移默化。➋人购买的不是产品，而且背后她希望的美好愿景。在朋友圈展示过程当中，痛点一定要到位，画面一定要到位。➌当下「病人」最服权威！➍人都很俗！
orange琛·2023-03-22 19:44

字节、快手、阿里、腾讯这两年的广告推荐技术进展

在行业内，各公司的技术团队已经把搜索、推荐、广告的技术合并为一体，在架构和算法上没有特别大的差异。这几年整个推荐引擎的演变非常快，推荐引擎的三个核心技术：召回技术、排序技术、机制技术，对应到算法和架构上也有了很大的变化，像后来兴起的向量召回，大规模在线Ranking计算，强化学习等技术，都得到了相应的发展。另外，云原生也对推荐引擎底层的分布式架构解藕带来了研发效率提升的影响；AI算力的演化，召回的
博文视点·2023-03-19 18:51

这是一个广告推荐

星期三，天气阴，昏沉，晦暗。22：59他在楼下。星期三的午夜，他突然出现。夹一个灰色公文包，可身上却赤裸裸，只着一条内裤。时不时向上推动滑落的细边金丝眼镜，视线却是望向一楼的。天寒地冻的，样子说不出的诡异。“他不会是变态杀人狂吧？”在六楼偷偷掀了窗帘一角的女孩想。“我得盯紧他，如果他有什么行动我得立刻报警！”睡着之前，女孩记得她的脑袋里是这样想的。星期三，天气阴，昏沉，晦暗。22：59他在楼下。星
JUNS231·2023-03-16 18:53

PAL：华为对于广告推荐position bias问题的解决方案

论文地址：https://www.researchgate.net/publication/335771749_PAL_a_position-bias_aware_learning_framework_for_CTR_prediction_in_live_recommender_systemsPositionbias普遍存在于点击率预估的任务中。本文对推荐系统中的positionbias问题进行了
小新_XX·2023-02-19 04:45

企业玩抖音的5种方式

一、官方系投放系一般有开屏广告，信息流广告，原生广告推荐，活动发起这几种形式。优势：如果产品够稀缺，用这种简单粗暴的方式更适合。因为目的性强，要么买，要么下载，更容易看到效果。劣势：投放价格高。
Q_R·2023-02-04 10:42

深度学习论文笔记

语音情感识别的基本理论3.人工神经网络4.深度学习神经网络基本理论1.语音情感识别、人工神经网络，深度学习神经网络发展历程介绍深度学习常用模型：自编码器、限制玻尔兹曼机、卷积神经网络应用：图像识别、语音设别、广告推荐系统情感分类
weixin_30730053·2023-02-01 09:30

广告-信息流跨域ctr预估

广告-信息流跨域ctr预估一、题目理解二、环境配置一、题目理解广告推荐主要基于用户对广告的历史曝光、点击等行为进行建模，如果只是使用广告域数据，用户行为数据稀疏，行为类型相对单一。
灵境湖·2023-02-01 03:26

随机森林算法介绍

当今在业内有着极为广泛的应用场景，从市场营销到医疗保健保险，再到用户画像和广告推荐算法，性能强大且应用广泛。2.信息论和决策树2.1信息论原理什么是信息？信息就是用来消除不确定性的度量。
进击的西西弗斯·2023-01-29 13:23

2022业界广告推荐技术最新进展与趋势：阿里、腾讯、字节、微软

猜你喜欢0、淘宝首页猜你喜欢推荐建模实践1、【免费下载】2022年8月份热门报告2、【实践】小红书推荐中台实践3、微信视频号实时推荐技术架构分享4、对比学习在宽狩推荐系统中的应用实践5、微博推荐算法实践与机器学习平台演进6、腾讯PCG推荐系统应用实践7、强化学习算法在京东广告序列推荐场景的应用8、飞猪信息流内容推荐探索9、华为项目管理培训教材10、美团大脑系列之商品知识图谱的构建和应用本期我们来尝
智能推荐系统·2023-01-29 11:36

【深度推荐算法】DataWhale组队学习Task01: DeepCrossing

应用场景微软搜索引擎Bing中的搜索广告推荐（用户输入搜索查询进店之后，搜索引擎返回相关结果还返回与搜索词相关的广告）优化目标预测某一广告，用户是否会点击，依旧是点击率预测的问题。
点点菇凉·2023-01-26 08:00

【打卡】广告-信息流跨域ctr预估（待更新）

赛题介绍广告推荐主要基于用户对广告的历史曝光、点击等行为进行建模，如果只是使用广告域数据，用户行为数据稀疏，行为类型相对单一。
YKbsmn·2023-01-19 18:36

datawhale深度推荐模型组队学习Task05-DIN模型

序言：不同于之前几个模型各种拼接的画风，阿里巴巴提出的DIN模型着眼于电商广告推荐的具体场景，具有浓厚的商业气息。在电商广告推荐场景中，如何捕捉用户的兴趣，根据用户兴趣推荐相关的商品是一个关键问题。
Harold_Ran·2023-01-19 08:31

人工智能导论实验——基于MindSpore的广告推荐

实验任务基于Criteo数据，使用推荐系统的深度学习算法wide&deep实现广告推荐。
Recursi·2023-01-09 06:49

聚类算法

应用场景:用户画像,广告推荐等等一种典型的无监督学习算法,主要将相似的样本自动归到一个类别中,计算样本之间的相似性,一般使用欧式距离聚类算法和分类算法的区别:聚类算法时无监督的学习算法分类算法属于监督的学习算法流程
AutismPatiente·2023-01-08 10:06

聚类算法原理简介

粗聚类与细聚类细聚类粗聚类聚类算法的应用用户画像，广告推荐，Dat
机器学习学渣·2023-01-05 21:13

OCR检测与识别技术

特别是在广告推荐领域，团队自研的基于深度在线点击率预估算法及全流程实时推荐系统，持续多年在该领域取得显著成绩。
lucca·2022-12-30 17:14

推荐实践：新一代Rank技术在阿里巴巴定向广告推荐系统中的应用与实践

猜你喜欢0、2021年轻人性生活调研报告1、如何搭建一套个性化推荐系统？2、从零开始搭建创业公司后台技术栈3、2021年9月份热门报告免费下载4、微博推荐算法实践与机器学习平台演进5、腾讯PCG推荐系统应用实践6、强化学习算法在京东广告序列推荐场景的应用7、飞猪信息流内容推荐探索8、华为项目管理培训教材9、美团大脑系列之商品知识图谱的构建和应用今天给大家带来阿里巴巴新零售定向广告团队的周国睿老师所
智能推荐系统·2022-12-20 18:50

Deep Crossing的学习笔记

用于广告推荐，预测用户是否会点击广告，优化推荐。Embedding层Embeddi
想要快乐的小张·2022-12-19 12:15

Deep Crossing - 学习笔记

动机在广告推荐领域，工程师可利用的初始输入非常多。如何从海量特征中制作高质量的特征，在当时成为一个迫切问题。
不学无术的小镇做题家·2022-12-19 12:12

推荐系统学习笔记-deep crossing

DeepCrossing模型应用场景是微软搜索引擎Bing中的搜索广告推荐，用户在输入搜索词之后，搜索引擎除了返回相关结果，还返回与搜索词相关的广告，DeepC
丰。。·2022-12-19 12:40

2022华为推荐赛事——广告-信息流跨域ctr预估——0.79方案分享

导入必要的库2.2数据读取2.3特征工程自然数编码目标域（广告域）穿越特征提取内存压缩源域特征构建内存压缩2.4划分训练集和测试集2.5训练模型2.5输出特征重要性结果2.6结果保存三、总结参考资料一、赛事背景广告推荐主要基于用户对广告的历史曝光
Kevin Davis·2022-12-17 12:03

基于LogisticRegression的CTR实践

目录一.背景介绍二.赛事要求三.赛事数据四.实践思路五.实践代码六.结论七.备注一.背景介绍广告推荐主要基于用户对广告的历史曝光、点击等行为进行建模，如果只是使用广告域数据，用户行为数据稀疏，行为类型相对单一
Vector Jason·2022-12-17 09:01

互联网大厂CTR预估前沿进展

文|Ruhjkg编|小鹿鹿lulu源|知乎前言CTR（clickthroughrate）预估模型是广告推荐领域的核心问题。
夕小瑶·2022-12-16 02:07

广告推荐CTR点击率预测实践项目！

Datawhale干货作者：鱼佬，武汉大学硕士，Datawhale成员与报纸、杂志、电视、广播这些传统的传播媒体广告相比，新生的互联网广告拥有天然优势：它能够追踪、研究用户的偏好，并在此基础上进行精准广告推荐和营销
Datawhale·2022-12-16 02:01

20210901——机器学习复习

传统预测：店铺销量预测/量化投资/广告推荐图像领域：人脸识别/交通自然语言：文本分类/情感分析/聊天机器人什么是机器学习定义个人认为：机器
宫城诗·2022-12-13 13:45

论文笔记

其中，卷积神经网络已经应用在图像识别、语音识别、广告推荐系统等领域，而且也取得了很不错的进展
caspesjpe·2022-12-12 00:11

聚类算法-学习笔记整理

聚类算法在现实中的应用用户画像，广告推荐，DataSegmentation，搜索引擎的流量推荐，恶意流量识别基于位置信息的商业推送，新闻聚类，筛选排序图像分割，降维，识别；离群点检测；
吃一口桃酥·2022-12-09 15:22

广告算法和推荐算法有什么异同？

广告算法和推荐算法可以说是不同应用场景下的算法体系，而两者在广告推荐这个场景下是存在一定的交叉。广告系统的投放过程除了有推荐的场景，还有搜索和指定定向的场景。
皓量科技·2022-11-26 20:35

基于Pytorch实现的图像分割算法: DeepLabV3+

随着自动驾驶，广告推荐，手机照片处理，知识图谱等智能应用的快速普及，基于语义分析的图像分割、理解与识别变得越来越重要。
程序猿老甘·2022-11-25 10:50

TensorFlow 和 PyTorch 迎来后浪，工业界到底需要怎样的机器学习框架

如今，机器学习在图像识别、多媒体创作、自然语言处理、搜索广告推荐等领域都有着广泛的应用和不俗的表现。
我爱计算机视觉·2022-11-25 08:05

机器学习框架：开源的好，还是自研的香？

如今，机器学习在图像识别、多媒体创作、自然语言处理、搜索广告推荐等领域都有着广泛的应用和不俗的表现。
高校俱乐部·2022-11-25 08:00

层出不穷的机器学习框架到底在“卷”什么？

如今，机器学习在图像识别、多媒体创作、自然语言处理、搜索广告推荐等领域都有着广泛的应用和不俗的表现。
小红书技术REDtech·2022-11-25 08:27

推荐系统领域最新研究进展论文整理

本次论文集合的方向主要包括基于Transformer的引用推荐评估[1]、推荐系统中语言解释的公平性[2]、工业级广告推荐的机器学习工程[3]、基于强化学习的推荐与推理[4]、多行为推荐中的因果干预公平性
风度78·2022-11-21 22:04

python机器学习入门

机器学习与人工智能、深度学习1.1.1机器学习和人工智能，深度学习的关系机器学习是人工智能的一个实现途径深度学习是机器学习的一个方法发展而来1.1.2机器学习、深度学习能做些什么传统预测店铺销量预测、量化投资、广告推荐图像识别街道交通标志检测
玉面小飞龙s·2022-11-21 14:14

K-means

1.1聚类算法在现实中的应用用户画像，广告推荐，DataSegmentation，搜索引擎的流量推荐，恶意流量识别基于位置信息的商业推送，新闻聚类，筛选排序图像分割，降维，识别；离群点检测；信用卡异常消费
钰涵雨辰·2022-11-19 04:47

推荐系统知识点总结

推荐系统学习笔记推荐系统的目的更精准的进行推荐推荐系统的应用淘宝商品,广告推荐,信息流推荐,抖音推荐,电影推荐推荐系统的基本思想建立在海量数据挖掘的基础上的一种高级商务智能平台,以及帮助电子商务网站为其顾客提供个性化推荐的决策支持和信息服务推荐系统的分类离线训练最常见的推荐系统架构
帅气多汁你天哥·2022-11-19 00:52

数据处理系列的介绍和计划

为什么是数据处理系列呢数据的重要性在AI上的应用：AI的应用领域有机器视觉、自然语言处理和广告推荐等，可以说都是搭建在定向的数据集上的。首先数据集从类型上分为：大致可以分为图像、音频和文本数据集。
小乐快乐·2022-11-02 15:11

机器学习----聚类算法

1、聚类算法介绍1.1聚类算法在现实中的应用用户画像，广告推荐，搜索引擎的流量推荐，恶意流量识别基于位置信息的商业推送，新闻聚类，筛选排序图像分割，降维，识别；离群点检测；信用卡异常消费；发掘相同功能的基因片段
LI_dreamLT·2022-08-01 07:52

浏览安全怎么提升？教你设置安全浏览器信任站点

我们处在信息爆炸的时代，随便打开一个软件，最先看到的就是各种广告推荐，以及娱乐新闻推送，我们偶尔也会被这些信息所吸引。
哈客部落·2022-07-24 08:11

机器学习：聚类算法

一、聚类算法简介1认识聚类算法使用不同的聚类准则，产生的聚类结果不同1.1聚类算法在现实中的应用用户画像，广告推荐，DataSegmentation，搜索引擎的流量推荐，恶意流量识别基于位置信息的商业推送
GeniusAng·2022-07-16 07:09

推荐系统必读的10篇精选技术文章

推荐系统近几年来一直十分火热，目前几乎所有的电子商务系统、社交网络，广告推荐，搜索引擎等等，都不同程度的使用了各种形式的推荐系统。想知道电商如何向你发送广告的？想了解社交网络怎么推荐好友的？
火贪三刀·2022-06-07 18:52

详解Python调用华为API实现图像标签

更智能、准确的理解图像内容，让智能相册管理、照片检索和分类、基于场景内容或者物体的广告推荐等功能更加准确。1.2应用场景1.场景
·2022-04-12 17:12

Spark 数据倾斜及其解决方案

目前在vivo智能平台中心从事AI中台建设以及广告推荐业务。擅长各种业务形态的业务架构、平台化以及各种业务解决方案
vivo互联网技术·2022-02-18 05:31

万字入门推荐系统！

最近一周我、强子、Y哥三人，根据自身如何入门推荐系统，再结合三人分别在腾讯做广告推荐、字节做视频推荐、百度做信息流推荐的经历，整理出了这份万字入门推荐系统。
Datawhale·2021-11-01 22:33

字节、快手、阿里、腾讯这两年的广告推荐技术进展 | AICon

转载自InfoQ作者|薛梁量子位编辑|公众号QbitAI在行业内，各公司的技术团队已经把搜索、推荐、广告的技术合并为一体，在架构和算法上没有特别大的差异。这几年整个推荐引擎的演变非常快，推荐引擎的三个核心技术：召回技术、排序技术、机制技术，对应到算法和架构上也有了很大的变化，像后来兴起的向量召回，大规模在线Ranking计算，强化学习等技术，都得到了相应的发展。另外，云原生也对推荐引擎底层的分布式
QbitAl·2021-10-12 12:09
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