应力张量

tensorflow2 不同维度张量的合并

a=tf.Variable([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])b=tf.Variable([[1],[2],[3]])c=tf.concat([a,b],1)print(c)最终输出注意：把第二句换为b=np.array([[1],[2],[3]])会报错
Kw!G·2023-10-10 04:15

1.2 kV SiC SWITCH-MOS 在短路应力后的分析

标题：Analysisof1.2kVSiCSWITCH-MOSafterShort-circuitStress摘要本研究调查了在短路应力后1.2kVSWITCH-MOS的残余损伤。
幻象空间的十三楼·2023-10-10 03:54

python 的pytorch库介绍

以下是PyTorch库中的一些常见用法示例：importtorch#创建一个张量x=torch.Te
openwin_top·2023-10-10 02:57

Python Pytorch库 详细笔记（从零开始 绝对入门级别）

文章目录基础知识部分1.张量数据类型1.1.常用的张量数据类型1.2.张量的属性获取1.3.将其他数据类型转换为张量1.4.生成满足条件的张量1.5.对张量进行索引和切片1.6.对张量进行维度变换1.7
北岛寒沫·2023-10-10 02:55

深度学习PyTorch库的简要介绍

PyTorch是一个优化的张量库，主要用于使用gpu和cpu的深度学习应用程序。它是一个针对Python的开源机器学习库，主要由Faceb
小白学视觉·2023-10-10 02:55

深度学习花书阅读简要笔记-day01

第二章线性代数2.1标量、向量、矩阵和张量矩阵的每一行可以看做是一个向量，因此向量要能够与矩阵相加，必须满足向量元素个数等于矩阵列数2.2矩阵和向量相乘向量点积(dotproduct)的结果是一个标量注意矩阵乘积
枯海拾贝·2023-10-10 00:19

一、边坡及其分类

2、边坡的构成要素：坡顶，坡底，坡肩，坡脚，坡面，坡高，坡面角图片发自App3、边坡分类：按成因不同分：自然边坡和人工边坡按物料不同分：土质边坡（孔隙）和岩质边坡（地质界面）4、造成滑坡的影响因素：应力过大
Lanivenue·2023-10-09 21:04

郎天骄

活泼灵动懂事乖巧图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App作为新学期的新成员，你落落大方的自我介绍，你积极发言的学习态度，你干净整洁的衣物让我感觉你有超强的适应力，和超出我们想象的自理能力
977_·2023-10-09 18:42

tensorflow入门

tensor就是张量，flow体现计算模型，表达了张量之间通过相互转化的过程。tensorflow是一个通过计算图的形式来表述计算的编程系统。
hongyucai·2023-10-09 12:05

深度学习框架Tensorflow快速入门

目录1TensorFlow介绍2TensorFlow的安装3张量及其操作4tf.keras介绍5总结1TensorFlow介绍深度学习框架TensorFlow一经发布，就受到了广泛的关注，并在计算机视觉
赵广陆·2023-10-09 12:33

TensorFlow入门(十三、动态图Eager)

即在静态图中,需要在会话中调用run方法才可以获得某个张量、常量或变量的具体值,而在动态图里,在创建动
艺术就是CtrlC·2023-10-09 12:58

骨膜骨方世医贴治疗骨膜炎有用吗

解析骨膜炎是由于骨膜及骨膜血管扩张、充血、水肿或骨膜下出血、血肿机化、骨膜增生及炎症性改变造成的应力性骨膜损伤或化脓性细菌侵袭造成的感染性骨膜损伤。
小太阳qxy·2023-10-09 10:34

颈椎间盘突出怎么办？

二、常变换姿势常变换姿势，这样可以防止颈部和上背部在压力与应力作用下受到损伤。当你工作了很长时间，就停下来多休息，从而避免那些稳定你脖子的肌肉和韧带过度地
健康中医·2023-10-09 07:24

代码随想录算法训练营第四十一天 | 509. 斐波那契数、70. 爬楼梯、746. 使用最小花费爬楼梯

509.斐波那契数链接：代码随想录视频：手把手带你入门动态规划|LeetCode：509.斐波那契数_哔哩哔哩_bilibili（1）代码70.爬楼梯链接：代码随想录视频：带你学透动态规划-爬楼梯（对应力扣
gakkicp·2023-10-09 04:53

如何理解pytorch中的“with torch.no_grad()”？

torch.no_grad()方法就像一个循环，其中循环中的每个张量都将requires_grad设置为False。
Zephyr H·2023-10-09 04:50

张量学习（1）：张量的基本概念

1.张量的四种定义1.张量是多维数组，这个定义常见于各种人工智能软件。
计算机量子狗·2023-10-09 03:57

张量学习（4）：Kronecker delta(换标符号) and Eddington（排列符号）

1)δij\delta_{ij}δij符号（Kroneckerdelta）1.定义（笛卡尔坐标系）2.特性1>对称性由定义可知指标iii和jjj是对称的，即：2>δij\delta_{ij}δij的分量集合对应于单位矩阵。例如在三维空间中：3>δij\delta_{ij}δij换标符号，δij\delta_{ij}δij具有换标作用例如：即：如果符号δ\deltaδ的两个指标中，有一个和同项中其它
计算机量子狗·2023-10-09 03:57

张量学习（7）：张量乘积

目录描述1.向量的外积1.1实例一1.2实例二2.张量内积3.张量积（直积）4.Kronecker乘积（KroneckerProduct）5.Hadamard乘积（HadamardProduct）6.Khatri-Rao
计算机量子狗·2023-10-09 03:57

多头注意力机制

1、什么是多头注意力机制从多头注意力的结构图中，貌似这个所谓的多个头就是指多组线性变换，但是并不是，只使用了一组线性变换层，即三个变换张量对Q、K、V分别进行线性变换，这些变化不会改变原有张量的尺寸，因此每个变换矩阵都是方阵
Q渡劫·2023-10-09 03:40

读《知识就是力量》本期金句第二部分：回到那些不变的东西

担心自己的迅速反应力跟不上这个变化的世界，而被人替代。继而
紫悦_魔法之元·2023-10-08 21:33

可视化模块

目录可视化送入网络的图片可视化网络层的热力图可视化送入网络的图片送入的数据为imgs，其大小为(8,3,256,256)，并以2行8列进行展示importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#假设你的张量名为
醋酸洋红就是我·2023-10-08 14:05

张量-序列比较与索引提取

tf.argmin(input,axis,name=None)该函数用于返回input中最小值的索引indextf.argmax(input,axis,name=None)该函数用于返回input中最大值的索引index示例代码如下:importtensorflow.compat.v1astftf.disable_v2_behavior()a=tf.constant([[1,8,3],[4,5,6
艺术就是CtrlC·2023-10-08 13:41

TensorFlow入门(九、张量及操作函数介绍)

也就是说在张量中并没有真正保存数字,它保存的是如何得到这些数字的计算过程一个tensor的属性有名字(name)、类型(type)、形状(shape)、阶(rank)ten
艺术就是CtrlC·2023-10-08 13:41

Eigen库学习笔记（四）Eigen用于三维张量

Eigen库学习笔记（四）Eigen用于三维张量1、示例：2、3维张量3、固定大小矩阵TensorFixedSize4、常用函数API5、矩阵乘法与广播机制Tensor的矩阵乘法操作Tensor的reshape
落花逐流水·2023-10-08 13:39

Pytorch-学习记录-1-Tensor

1.张量(Tensor):数学中指的是多维数组；torch.Tensordata:被封装的Tensordtype:张量的数据类型shape:张量的形状device:张量所在的设备，GPU/CPUrequires_grad
@ZyuanZhang·2023-10-08 07:08

40V汽车级P沟道MOSFET SQ4401EY-T1_GE3 工作原理、特性参数、封装形式—节省PCB空间，更可靠

AEC-Q101认证包括一系列的失效机制和应力测试，以验证器件在高温、湿度、振动等恶劣条件下的可靠性。
Hailey深力科·2023-10-08 07:13

Tensorflow常用方法

获取某个节点的张量graph=tf.get_default_graph()inputs=graph.get_tensor_by_name('placeholder:0')获得所有操作节点tensor_name_list
George593·2023-10-08 05:41

因果推断推荐系统工具箱 - CausCF: Causal Collaborative Filtering for Recommendation Effect Estimation（二）

本节核心是模型的求解以及因果效应估计准确的评估方法，1）依据张量分解的思路，把非推荐曝
processor4d·2023-10-08 05:43

使用 FSL 和 TrackVis 分析 DTI 数据

Alex/2018-05-21/[email protected]弥散加权成像（DiffusionWeightedImaging,DWI）通过测量水分子的弥散程度来反映水分子所处的组织结构特点，弥散张量成像
神经影像数据处理·2023-10-08 03:14

CNN 结构复习 2019-03-05

Conv1D卷积层输入输出:输入尺寸3D张量，尺寸为(batch_size,steps,input_dim)。输出尺寸3D张量，尺寸为(batch_size,new_steps,filters)。
qb学习笔记·2023-10-07 21:48

记录深度学习（三）----张量的广播和科学计算

张量的广播和科学计算1、张量的广播2、张量的科学计算2.1、逐点运算2.2、规约运算2.3、比较运算1、张量的广播张量的广播与numpy中的广播类似，存在以下两种情况：两个张量至少有一个维度值相同，不同的维度值之中有一个必为
风情、·2023-10-07 19:41

pytorch_lesson3 张量的广播特性+逐点运算(基本运算+数值调整运算+数据科学运算)+规约运算+比较运算

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、张量的广播（Broadcast）特性1.相同形状的张量计算2.不同形状的张量计算2.1标量和任意形状的张量2.2相同维度、
斯外戈的小白·2023-10-07 19:41

tensorflow张量运算

张量（tensor）可以说是TensorFlow的标志，因为整个框架的名称TensorFlow就是张量流的意思。TensorFlow程序使用tensor数据结构来代表所有的数据。
en大师兄·2023-10-07 19:09

tensorflow-----张量的归约

张量的归约是常见的张量降维方法，通常归约函数都有一个维度作为参数，沿着该维度来执行指定的操作。如果axis为None，那么将归约的张量降维到一个标。
qq_36346625·2023-10-07 19:08

《深入了解TensorFlow》笔记——Chapter 3.2 数据载体：张量

文章目录张量：Tensor创建张量求解成员方法操作示例稀疏张量：SparseTensor创建操作示例SparseTensor&SparseTensorValue区别为了更方便地定义数学表达式、更准确地描述数学模型
Dongz__·2023-10-07 19:38

Eigen库学习笔记（五）张量计算

Eigen库学习笔记（五）张量计算1、规约操作2、最值与索引3、按索引取值Arrayofindices4、类似where的功能，生成mask5、reshape改变形状元素个数不变6、广播机制1、规约操作
落花逐流水·2023-10-07 19:07

tensorflow学习笔记：运算函数、复数操作函数、规约计算、 序列比较与索引提取以及错误类

运算函数、复数操作函数、规约计算、序列比较与索引提取以及错误类前一章提到了许多关于张量的操作函数，这里接着将一些运算函数、复数操作函数、规约计算、序列比较与索引提取以及错误类记录下来。
heart_ace·2023-10-07 19:37

算术操作、张量转换、矩阵运算、归约计算

算术操作TensorFlow的算术操作如下：操作描述tf.add(x,y,name=None)求和tf.sub(x,y,name=None)减法tf.mul(x,y,name=None)乘法tf.div(x,y,name=None)除法tf.mod(x,y,name=None)取模tf.abs(x,name=None)求绝对值tf.neg(x,name=None)取负(y=-x).tf.sign(
dianhuo3832·2023-10-07 19:06

张量-复数操作函数

tf.complex(real,imag,name=None),该函数用于将两实数转化为复数。示例代码如下:importtensorflow.compat.v1astftf.disable_v2_behavior()real=tf.constant([2.25,3.25],dtype=tf.float64)imag=tf.constant([4.75,5.75],dtype=tf.float64)
艺术就是CtrlC·2023-10-07 19:36

张量的广播和科学运算

文章目录张量的广播(broadcast)特性相同形状的张量计算标量和任意形状的张量相同维度、不同形状的张量之间计算不同维度的张量计算过程中广播逐点运算（PointwiseOps）加减乘除Tensor数值调整函数
错错莫·2023-10-07 19:36

张量-矩阵操作函数

tf.diag(diagonal,name=None),该函数返回一个给定对角值得对角tensor。示例代码如下:importtensorflow.compat.v1astftf.disable_v2_behavior()diagonal=tf.constant([2,3,4,5])withtf.Session()assess:print(sess.run(tf.diag(diagonal)))t
艺术就是CtrlC·2023-10-07 19:35

张量-规约计算

作为Tensorflow中常见的一种计算方式,规约计算在操作时会有降维的功能。在所有规约计算系列的操作函数中,都是以reduce开头来命名,以函数名所命名的手段来降维。每个函数都有axis参数,即沿哪个方向使用函数名所命名的方法对输入的tensor进行降维。axis的默认值是None,即把input_tensor降到0维,即一个数。对于二维input_tensor而言,axis=0时,按列计算,a
艺术就是CtrlC·2023-10-07 19:02

torch.gather的作用

torch.gather()作为PyTorch函数,它可以从一个张量中按照指定的索引来抽取元素。其主要作用包括:从一个多维张量中按照指定的轴dim和索引索引index,抽取元素并聚集到一个新的张量中。
athrunsunny·2023-10-07 19:02

413 休息一天

这年纪大了，适应力差了，身体抵抗力也下降了。谭教授，汪治国和王少肇下来8检查工作，邀请我一块吃晚饭。因为嗓子不好，席间都没怎么说话。今天不想写，也没啥写的，本想放假一天，最
草叶上的歌_dd7d·2023-10-07 17:47

3.2 张量的操作及运算

一、张量基本操作二、张量的操作：拼接、切分、索引和变换三、张量的运算四、统计函数五、类型转换一、张量的函数a.size()#查看张量a的维度。结果等价于：a.shape。
/home/liupc·2023-10-07 17:28

张量-形状变换相关函数

tf.shape(input,name=None)它有两个参数,input和name,input可以是一个张量,也可以是一个数组和list。
艺术就是CtrlC·2023-10-07 17:57

张量-数据操作相关函数

tf.slice(input,begin,size,name=None),该函数对输入的数据input进行切片分割操作。其中,参数begin是一个int32或int64类型的tensor,表示的是每一个维度的起始位置。size也是一个int32或int64类型的tensor,表示的是每个维度要取的元素个数。示例代码如下:importtensorflow.compat.v1astftf.disabl
艺术就是CtrlC·2023-10-07 17:57

tensorflow-算术运算和函数间的关系

importtensorflowastfa=tf.Variable(3.0)b=tf.constant(4.2)c=tf.add(a,b)#张量间的普通加法也会转换成tf.add这种节点d=a+be=tf.mul
陈昊-1·2023-10-07 17:57

[TensorFlow系列-15]：TensorFlow基础 - 张量的操作 - 拆分与分割

HiWangWenBing本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/119651181目录第1章Tensor运算概述1.1概述1.3张量的操作与变换
文火冰糖的硅基工坊·2023-10-07 17:57

[TensorFlow系列-6]：TensorFlow基础 - 张量的三角函数运算

作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/119619592目录第1部分：Tensor运算概述1.1概述1.2运算分类1.3“inplace“运算1.4Tensor的广播机制:不同维度的tensor实例运算1.5环境准备1.6
文火冰糖的硅基工坊·2023-10-07 17:26
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