应力张量

【学习笔记】深度学习分布式系统

深度学习分布式系统前言1.数据并行：参数服务器2.流水线并行：GPipe3.张量并行：MegatronLM4.切片并行：ZeRO5.异步分布式：PATHWAYS总结参考链接前言最近跟着李沐老师的视频学习了深度学习分布式系统的发展
HERODING77·2023-09-30 21:32

职场：如何判断自己的性格类型，DISC测评

一、I.富于冒险：愿意面对新事物并敢于下决心掌握的人；D2．适应力强：能轻松自如地
漂亮的男人·2023-09-30 15:59

Pytorch关于张量维度的一些总结

在处理深度学习时，张量维度的理解和运算非常的关键，在此归纳总结遇到的集中典型情况。
齐落山大勇·2023-09-30 01:46

记录下关于pytorch meshgrid 与stack，在yolov5 中的作用

文章目录meshgrid作用torch.stackyolov5中的make_grid6.1结构图meshgrid用于扩展两个相同类型的同维度张量，举个列子创建了两个一维的张量，分别为5,4将两个张量扩张到一起扩张后的维度为第一个张量的维度
东哥爱编程·2023-09-29 21:30

Pytorch之torch.meshgrid()

函数输入:输入两个数据类型相同的一维tensor函数输出：输出两个tensor（tensor行数为第一个输入张量的元素个数，列数为第二个输入张量的元素个数）注意：1）当两个输入tensor数据类型不同或维度不是一维时会报错
CH19·2023-09-29 21:30

Pytorch中torch.meshgrid（）函数解析

1.3函数输入输入两个一维tensor数据，且两个tensor数据类型相同1.4函数输出输出两个tensor数据（两个tensor的行数为第一个输入张量的元素个数，列数为第二个输入张量的元素个数）1.5
cv_lhp·2023-09-29 21:28

PyTorch meshgrid 生成网格坐标

torch.meshgrid(*tensors,indexing=None)使用输入的1-D张量创建网格坐标示例indexing=‘xy’importtorcha=torch.arange(3)b=torch.arange
jiang_huixin·2023-09-29 21:26

torch.clamp()

参考torch.clamp()-云+社区-腾讯云torch.clamp(input,min,max,out=None)将输入input张量每个元素的范围限制到区间[min,max]，返回结果到一个新张量
Wanderer001·2023-09-29 16:18

【Python-torch】torch.clamp() 函数解析

函数解析文章目录【Python-torch】torch.clamp()函数解析1.解析2.对比1.解析torch.clamp(input,min,max,out=None)→Tensor1）参数列表input：输入张量
笃℃·2023-09-29 16:47

torch.triu()

torch.triu()是一个PyTorch函数，用于返回输入张量的右上角三角部分。其中，“triu”代表“triangular,upper”，表示它会返回一个上三角形矩阵。
物物不物于物·2023-09-29 16:17

torch.cumsum()函数

torch.cumsum()函数用于对输入张量进行累加和操作，返回一个新的张量，其中每个元素都是原张量中对应位置及之前所有元素的累加和。
物物不物于物·2023-09-29 16:47

torch.clamp(input, min, max, out=None)函数的使用举例

参考链接:torch.clamp(input,min,max,out=None)功能:将给定的张量的所有元素的取值限定在一个指定的范围之内代码实验举例:(base)PSC:\Users\chenxuqi
敲代码的小风·2023-09-29 16:16

Pytorch：torch.clamp()函数

1torch.clamp()将输入input张量每个元素的夹紧到区间[min,max]，并返回结果到一个新张量。
CV矿工·2023-09-29 16:44

PyTorch：torch.clamp()用法详解

out(Tensor,optional)–输出张量，一般用不到该参数。
地球被支点撬走啦·2023-09-29 16:14

torch.clamp()函数

torch.clamp()函数用于对输入张量进行截断操作，将张量中的每个元素限制在指定的范围内。
物物不物于物·2023-09-29 16:44

《第五项修炼》：系统思考

在现在的不确定非连续环境下，提升效率不是最重要的，适应力更加重要。怎么培养个人和组织的适应力，反脆弱能力呢？《第五项修炼》为我们提供了方法和工具，总结起来，就是“一个方法，两个模型”。
飘皓宇·2023-09-29 09:09

基于监督学习的多模态MRI脑肿瘤分割，使用来自超体素的纹理特征（Matlab代码实现）

使用来自多模态MRI的信息和特征，包括结构MRI和来自扩散张量成像（DTI）的各向同性（p）和各向异性（q）分量，可以对大脑图像进行
长安程序猿·2023-09-29 09:11

张量-类型转换函数

代码示例如下:importtensorflow.compat.v1astftf.disable_v2_behavior()a=tf.constant(6)b=tf.constant([1,2,3])a1=tf.to_float(a,name='ToFloat')b1=tf.cast(b,dtype=tf.float32)withtf.Session()assession:print(session
艺术就是CtrlC·2023-09-28 20:50

张量-数值操作函数

tf.ones(shape,dtype)该函数可以按指定类型与形状生成值为1的张量。
艺术就是CtrlC·2023-09-28 20:48

2018-06-05读书分享打卡

你需要有成长性思维模式，相信任何人通过努力学习都能得到提升，你也需要营造学习环境，一个鼓励人员分享成功与失败的环境，一个人人将持续改进视为做事惯例的环境，这需要建立心理上的承受力与适应力。
强军Sir·2023-09-28 19:25

目标检测算法改进系列之Backbone替换为EfficientViT

现有方法（例如Swin、PVT）将softmax注意力限制在局部窗口内或降低键/值张量的分辨率以
我悟了-·2023-09-28 19:29

TensorFlow的基本概念、数据类型、图的构建阶段

TensorFlow的基本概念、数据类型、图的构建阶段图（Graph）：描述了计算的过程，TensorFlow使用图来表示计算任务张量（Tensor）：表示数据，每个Tensor是一个类型化的多维数组操作
东方耀888·2023-09-28 17:27

教你怎么稻田养殖小龙虾年入百万！

该虾属温热带淡水虾类，适应力强，繁殖率高，食性杂，生长快，抗病，耐高温，耐低氧，离水数小时也不会死亡。
无我成风·2023-09-28 16:02

pytorch函数reshape()和view()的区别及张量连续性

目录1.view()2.reshape()3.引用和副本：4.区别5.总结在PyTorch中，tensor可以使用两种方法来改变其形状：view()和reshape()。这两种方法的作用是相当类似的，但是它们在实现上有一些细微的区别。1.view()view()方法是PyTorch中的一种基础操作，用于调整tensor的形状。它返回一个新的tensor，其数据与原始tensor相同，但具有新的形状
阿波拉·2023-09-28 14:32

TensorFlow 的基本概念和使用场景

TensorFlow的基本概念包括：1.张量（Tensor）：TensorFlow的基本数
虎头金猫·2023-09-28 12:21

TensorFlow基础知识点总结！

pipinstalltensorflow1、Tensorflow简介TensorFlow是采用数据流图（dataflowgraphs）来计算,所以首先我们得创建一个数据流流图,然后再将我们的数据（数据以张量
文哥的学习日记·2023-09-28 10:04

【Pytorch笔记】3.数学运算

深度之眼官方账号-01-03-mp4-张量操作与线性回归torch.add()功能：逐元素计算input+alpha×other。
xhyu61·2023-09-28 08:23

衰老前的腐朽

我在适应，也在失去适应力。
井底的动物·2023-09-28 06:18

有关工序检查一

事前检查、事中平行检测巡视、旁站、事后试验检查地基与基础场地移交（现场平面网格测量）开挖土方测量（深度、平面尺寸、坡度、土方测量）土方回填预应力砼管桩放线预应力砼管桩施打（垂直度、中心偏移）预应力砼管桩工程量测量桩基检测基础放线主体垂直度测量楼层平面放线模板工程方案主体结构模板的支撑模板接缝
我的鹏哥哥·2023-09-27 22:35

亲子阅读，用心陪伴孩子成长

爱阅读的孩子，随着阅读的积淀，随着孩子的成长，会发现爱阅读的孩子会比同龄的孩子理解力、想象力、创造力、适应力、学习力都好很多，爱阅读将让孩子以后的人生都充满着知识和乐趣。
娃娃爱绘本·2023-09-27 21:58

九.TensorFlow中的logits

正确理解TensorFlow中的logitshttps://www.jianshu.com/p/6c9b0cc6978blogits简单的理解，就是一个未经规范化处理的张量。
愿风去了·2023-09-27 18:49

Tensorflow2.x版本initializer正态化变量输出函数

例如：  initial_values=tf.random.normal(shape=(3,3),mean=0.0,stddev=1.0)这将创建一个3x3的张量，其中的元素是从均值为0，标准差为
dropoutgirl·2023-09-27 11:51

TensorFlow入门(三、TensorFlow模型的运行机制)

TensorFlow模型中的几个概念:①张量(tensor):数据,即某一类型的多维数组②变量(Variable):常用于定义模型中的参数,是通过不断训练得到的值③占位符(placeholder):输入变量的载体
艺术就是CtrlC·2023-09-27 09:06

5年老安卓面试竟然被这3道Android基础题难倒了？全网疯传

最近，和作为校招面试官的同事聊了聊，问他们是如何去考察一个学生的，我简单归为以下几点：聪明、反应快，这点自不必说，聪明意味着学习能力、适应力强，能够快速胜任工作。
clhcowboy·2023-09-27 04:24

25823-2010 单丝涂覆环氧涂层预应力钢绞线

声明本文是学习GB-T25823-2010单丝涂覆环氧涂层预应力钢绞线.而整理的学习笔记,分享出来希望更多人受益,如果存在侵权请及时联系我们1范围本标准规定了单丝涂覆环氧涂层预应力钢绞线的术语和定义、产品标记
maoguan121·2023-09-26 20:39

Pytorch框架教程

深度学习：Pytorch框架教程一、Pytorch的入门使用1.张量Tensor2.Pytorch中创建张量3.Pytorch中tensor的常用方法4.tensor的数据类型5.tensor的其他操作
u013250861·2023-09-26 19:13

Pytorch中高阶tensor的转置操作(机器学习)

importtorch#可以将高阶张量的任意两个方向的进行转置,但是一次只能实现两方向之间的转置t1=torch.tensor([[[1,2],[3,4]],[[5,6],[7,8]]])print
勤奋的大熊猫·2023-09-26 19:43

RuntimeError: The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run().解决办法

比如可以调用sess.run(result)#来得到张量result的取值print(sess.run(tens1))#关闭会话是的本次运行中使用的到的志愿可以被释放sess.close()报错：RuntimeError
MclarenSenna·2023-09-26 17:39

《零基础学机器学习》笔记-第2课-数学和Python知识

importnumpyasnp#导入NumPy库X=np.array(5)#创建0D张量，也就是标量print("X的值",X)print("X的阶",X.ndim)print("X
Maker张·2023-09-26 17:30

【深度学习实验】卷积神经网络（二）：实现简单的二维卷积神经网络

__init__（初始化）b.forward(前向传播函数）3.模型训练一、实验介绍本实验实现了一个简单的二维卷积神经网络，包括二维互相关运算函数和自定义二维卷积层类，并对一个随机生成是二维张量进行了卷积操作
QomolangmaH·2023-09-26 10:24

[Pytorch框架] 1.4 Autograd：自动求导

文章目录Autograd:自动求导机制张量（Tensor）梯度Autograd:自动求导机制PyTorch中所有神经网络的核心是autograd包。
YEGE学AI算法·2023-09-25 11:49

pytorch-backward（）原理详细讲解

文章目录张量梯度和雅可比积测试关于非标量损失函数backward（）函数使用例子计算y=5x2y\=\5x^2y=5x2每个整数(1，2，...，10)的导数稍复杂的多维度梯度计算张量梯度和雅可比积在很多情况下
ACxz·2023-09-25 11:47

PyTorch C++ 前端：张量

PyTorch组件的高级概述后端PyTorch后端是用C++编写的，它提供API来访问高度优化的库，例如：用于高效矩阵运算的张量库、用于执行GPU运算的CUDA库以及用于梯度计算的自动微分等。
TD程序员·2023-09-25 09:28

PyTorch深度学习（七）【循环神经网络-提高】

模型：做完padding之后，就可以转换为张量了。
每天都是被迫学习·2023-09-25 00:55

2022-07-07 lammps中的应力计算

lammps计算的应力有两种：一是体系整体的应力状态，通过在thermo_stylecustom里加上pxxpyypzzpxypxzpyz字段可将给定时间步（由thermoN命令所指定）的体系应力值输出
hdpkeyu·2023-09-25 00:25

动手学深度学习（pytorch版）第二章2.1 Note-ndarray

张量中的每个值都称为张量的元素（element）x.shapex.numel()//如果只想知道张量中元素的总数X=x.reshape(3,4)torch.randn(3,4)//以下代码创建一个形状为
Wall-E99·2023-09-25 00:37

动手学深度学习（pytorch版）第二章-2.3线性代数Note-linear-algebra

A=torch.arange(20).reshape(5,4)A.T//转置张量：是描述具有任意数量轴的n维数组的通用方法X=torch.arange(24).reshape(2,3,4)张量算法的基本性质张量与张量
Wall-E99·2023-09-25 00:36

基于监督学习的多模态MRI脑肿瘤分割，使用来自超体素的纹理特征（Matlab代码实现）

使用来自多模态MRI的信息和特征，包括结构MRI和来自扩散张量成像（DTI）的各向同性（p）和各向异性（q）分量，可以对大脑图像进行
然哥依旧·2023-09-24 21:51

高度注意！三天诊断7例这类患者，都是返校学生！

近日，长沙市某医院陆续诊断了7例“应力性骨折”患者，7名患者都是刚刚返校的初三学生。深圳各学校也将陆续开学体育锻炼也是在所难免那么什么是“应力性骨折”？什么情况会导致“应力性骨折”呢？
艾尔家少儿体适能·2023-09-24 15:56

2018-05-22

今天主要学习的是有限元分析方法的一些基础知识其中主要有：1,.应力：结构载荷抵抗所产生的力，应变：物体所受外力所产生的变形，应力是应变的原因，应变是应力的结果2材料力学的基本假设：连续性假设，均匀性假设
smile0309·2023-09-24 00:53
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