庖丁分词第6页

(转载)Seq2SeqModel参数

切字分词使用结巴分词。移除低频词代码中，用vocabulary_size限制词表的大小。用UNK代替不包括在词表中的单词。

walk walk·2024-01-28 15:49

ElasticSearch详解

ElasticSearch介绍一、ElasticSearch是什么二、ElasticSearch架构三、ElasticSearch特点四、ElasticSearch核心技术分词与倒排索引五、ElasticSearch

ypcouc·2024-01-28 09:10

NLP学习------HanLP使用实验

在之前的实验中得到了不在词向量里的词与分词结果，结果有500多个词不在词向量里，解决方案就是重新分词，或再追加训练这些词到词向量里。但后者相对麻烦且目前样本量不大。

lanlantian123·2024-01-28 06:51

如何在docker容器中安装Elasticsearch中的IK分词器

目录（1）准备IK分词器的压缩包（2）进入docker容器（3）移动ik分词器到指定文件夹（4）解压分词器压缩包（5）测试IK分词器是否安装成功（1）准备IK分词器的压缩包压缩包我放在了主页资源上。

菜到极致就是渣·2024-01-28 06:37

如何在docker中安装elasticsearch中的拼音分词器

拼音分词器的安装与IK分词器的安装这篇文章基本上是一样的，不同的是将压缩包插件换成了拼音分词器而已，其余都是一样的。

菜到极致就是渣·2024-01-28 06:33

手写GPT实现小说生成(二)

引言本文开始从零实现GPT1做一个小说续写器，即只需要给出一些文本，让模型帮你续写，主要内容包含：模型编写训练适配小说的中文分词器将小说按固定大小拆分生成数据集拆分训练/测试集训练体验小说续写效果同时结合

愤怒的可乐·2024-01-28 01:25

实体识别与分类方法综述

模型参数估计和学习问题3.3常见序列预测模型4.基于深度学习的实体识别方法5基于预训练语言模型的实体识别5.1BERT、GPT等预训练语言模型5.2解码策略6特殊问题与挑战6.1标签分布不平衡6.2实体嵌套问题6.3中文分词需求

cooldream2009·2024-01-27 20:11

基于Python的微博热点李佳琦忒网友话题的评论采集和情感分析的方法,利用情感分析技术对评论进行情感倾向性判断

然后，对采集到的评论数据进行预处理，包括分词、去除停用词等操作，以准备进行情感分析。接下来，利用情感分析技术对评论进行情感倾向性判断。可以使用自然语言处理库（如cnsenti）进行情感分析。

叫我：松哥·2024-01-27 07:55

使用 Spark MLlib 使用 jieba 分词训练中文分类器

importorg.apache.spark.ml.classification.NaiveBayesimportorg.apache.spark.ml.feature.HashingTFimportorg.apache.spark.sql.functions._importjieba.{JiebaSegmenter,WordPunctTokenizer}objectChineseTextClas

DreamNotOver·2024-01-27 07:45

docker-compose部署单机ES+Kibana

记录部署的操作步骤准备工作编写docker-compose.yml启动服务验证部署结果本次elasticsearch和kibana版本为8.2.2使用环境：centos7.9本次记录还包括：安装elasticsearch中文分词插件和拼音分词插件准备工作

sissie喵~·2024-01-27 05:49

推荐系统13：经典模型融合办法：线性模型和树模型的组合拳

挖掘的工作就是对用户和物品做非常深入的结构化分析，庖丁解牛一样，各个角度各个层面的特征都被呈现出来，并且建好索引，供召回阶段使用，大部分挖掘工作都是离线进行的。接下来就是召回，为什么会有召回？

勇于自信·2024-01-27 00:44

华为云API对话机器人CBS的魅力—要是有AI，我要做“李白”- 5分钟开发作诗机器人

云服务、API、SDK，调试，查看，我都行阅读短文您可以学习到：人工智能AI自言语言的情感分析、文本分词、文本翻译1IntelliJIDEA之API插件介绍API插件支持VSCodeIDE、IntelliJIDEA

华为云PaaS服务小智·2024-01-26 23:14

华为云API对话机器人CBS的魅力—体验AI垃圾分类机器人

阅读短文您可以学习到：人工智能AI自言语言的情感分析、文本分词、文本翻译1IntelliJIDEA之API插件介绍API插件支持VSCodeIDE、IntelliJIDEA等平台、以及华为云自研

电商EMBA·2024-01-26 23:44

NLP系列学习:CRF条件随机场(1)

大家好,今天让我们来看看条件随机场,条件随机场是一项大内容,在中文分词里广泛应用,因为我们在之前的文章里将概率图模型和基本的形式语言知识有所了解,当我们现在再去学习条件随机场会容易比较多(在动笔写这篇文章前我也翻阅了很多的博客

云时之间·2024-01-26 20:09

生成式语言模型的训练流程

这包括文本清洗、分词、去除停用词、标记化等操作，以便将文本转换为模型可以理解和处理的形式。构建训练集和验证集：从预处理的数据中划分出训练集和验证集。训练集用于训练模型的参数，验证集用于评估模型的

SugarPPig·2024-01-26 17:53

浪里摸鱼·2024-01-25 23:04

12生肖成语

生效的成语保存起来让孩子学习很实用鼠胆小如鼠猫鼠同眠投鼠忌器首鼠两端梧鼠五技鼠窃狗盗鼠牙雀角以狸饵鼠孤雏腐鼠罗雀掘鼠城狐社鼠貊乡鼠攘目光如鼠狗头鼠脑鼠雀之牙鼠目寸光投鼠之忌十鼠同穴贼眉鼠眼鸟骇鼠窜狐凭鼠伏鼠目獐头鼠肝虫臂鼠窜狼奔牛牛鬼蛇神对牛弹琴汗牛充栋蹊田夺牛牛鼎烹鸡如牛负重庖丁解牛蜗行牛步牛溲马勃泥牛入海牛刀小试牛衣对泣目无全牛兔角牛翼牛毛细雨吴牛喘月以羊易牛牛头马面牛马襟裾九牛一

亮乐的姚小姐·2024-01-25 22:18

【尚硅谷】在线支付开发 - 带源码课件

描述：讲解从理论到实践，通过庖丁解牛StepbyStep式教学，深入浅出，直击要点。

酷爱码·2024-01-25 19:55

python如何使用jieba分词

在中文文本处理中，分词是基础且关键的一步。不同于英文的空格分隔，中文文本的分词对于理解整个句子或段落的意义至关重要。jieba是一个非常流行的中文分词工具，为Python开发者提供了强大的分词支持。

Dxy1239310216·2024-01-25 19:03

庄子的养生之道— 庄子（7）内篇养生主

《庄子养生主》一篇是庄子谈养生的文章，他以“缘督以为经，可以保身，可以全生，可以养亲，可以尽年”为主线，以庖丁解牛、公文轩见右师、泽雉不蕲畜乎樊中、老聃安时处顺哀乐不入等四个寓言故事来阐述其观点，并以薪尽火传做结

李学梅_a038·2024-01-25 10:29

2024-01-24（ElasticSearch）

1.mysql和elasticsearch的架构：2.IK分词器利于分中文词汇。底层是有一个中文字典，这个字典中的中文词汇也是可以拓展的和禁用某些词。

陈xr·2024-01-25 07:03

ElasticSearch分词器介绍

其中，分词器是ElasticSearch中一个非常核心的概念，它决定了如何将用户输入的文本切分成一个个的词汇单元。一、什么是分词器？简单来说，分词器就是将文本切分成一个个词汇的功能。

Dxy1239310216·2024-01-25 07:20

【自然语言处理】【深度学习】文本向量化、one-hot、word embedding编码

即：把待处理的文档进行分词或者是N-gram处理，然后进行去重得到词典。例：假设我们有一个文档：“深度学习”，那么进行one-hot处理后得到的结果如下to

忘却的旋律dw·2024-01-25 07:47

Elasticsearch 常用查询系列

搜索分为两个过程：当向索引中保存文档时，默认情况下，es会保存两份内容，一份是_source中的数据，另一份则是通过分词、排序等一系列过程生成的倒排索引文件，倒排索引中保存了词项和文档之间的对应关系。

大口吃饭大口吐·2024-01-24 17:59

大模型理论基础初步学习笔记——第三四章危害，与模型架构

大模型理论基础初步学习笔记——第三四章危害，与模型架构一、危害性部分：二、架构第3章模型架构3.2分词3.2.1基于空格的分词3.2.2BytePairEncoding(BPE)分词算法3.2.2.1Unicode

panda_dbdx·2024-01-24 16:46

卓越者心常存善且善于积累

有个寓言，也是成语，叫庖丁解牛，游刃有余，从善学角度再来看一下这个寓言：说有一个名叫丁的厨师替梁惠王宰牛，手所接触的地方，肩所靠着的地方，脚所踩着的地方，膝所顶着的地方，都发出皮骨相离声，刀子刺进去时响声更大

善法道·2024-01-24 12:25

ElasticSearch

倒排索引：搜索速度快1、安装ElasticSearch、Kibana、IK分词器dockerrun-d\--namees\-e"ES_JAVA_OPTS=-Xms512m-Xmx512m"\-e"

IsLuNaTiC·2024-01-24 12:50

HMM隐马尔可夫模型和维特比算法

隐马尔可夫模型常用来处理诸如分词，词性标注，命名

Y·Not·Try·2024-01-24 12:05

自然语言处理--概率最大中文分词

自然语言处理附加作业--概率最大中文分词一、理论描述中文分词是指将中文句子或文本按照语义和语法规则进行切分成词语的过程。

Java之弟·2024-01-24 12:03

（二）NLP-中文分词-HMM-维特比算法

中文分词一、词词是一个完整语义的最小单位。分词技术是词性标注、命名实体识别、关键词提取等技术的基础。1中文分词和欧语系的分词有什么不同或者说是难点的呢？

淡定的炮仗·2024-01-24 12:03

java 开源中文的繁简体转换工具 opencc4j

支持自定义分词支持判断单个字（词）是否为简体/繁体支持返回字符串中简体/繁体的列表信息支持中国台湾地

老马啸西风·2024-01-24 10:49

使用docker安装elasticsearch 7.4.2

docker安装elasticsearch及使用elasticsearch的安装拉取镜像创建实例安装kibana安装IK分词器elasticsearch的安装拉取镜像第一步要下载elasticsearch

千寻物语·2024-01-24 08:32

数据聚合、自动补全、数据同步、es集群

目录数据聚合聚合的分类DSL实现bucket聚合DSL实现Metrics聚合RestAPI实现聚合多条件聚合带过滤条件的聚合自动补全安装拼音分词器自定义分词器completionsuggester查询修改索引库数据结构

@katoumegumi·2024-01-24 07:11

用Py做文本分析5：关键词提取

针对一篇语段，在不加人工干预的情况下提取出其关键词首先进行分词处理关键词分配：事先给定关键词库，然后在文档中进行关键词检索关键词提取：根据某种规则，从文档中抽取最重要的词作为关键词有监督：抽取出候选词并标记是否为关键词

凡有言说·2024-01-24 00:04

大师唯一标准：做到极致的匠人

匠人精神并不是舶来品，《庄子》中就有记载了一个“庖丁解牛”的故事。厨师给梁惠王宰牛。他的手所接触的地方，肩膀所依靠的地方，脚所踩的地方，膝盖所顶的地方，哗

e29aa4183cb2·2024-01-23 23:49

elasticsearch的拼音分词器安装

安装拼音分词器第一步：下载要实现根据字母做补全，就必须对文档按照拼音分词。在GitHub上恰好有elasticsearch的拼音分词插件。

IT空门:门主·2024-01-23 12:16

英语语法篇 - 查漏补缺

可以作宾语的元素（动宾、介宾）复合宾语（宾语补足语）-复杂及物动词一、宾语补足语通常紧随于宾语之后1.名词(代词)+形容词(即形容词作宾语补语)2.名词(代词)+名词（即名词作宾语补语）3.名词(代词)+[现在分词

Uranus_user·2024-01-22 10:19

看书标记【R语言数据分析项目精解：理论、方法、实战 9】

项目背景9.1.2项目目标9.1.3项目方案1.建立评论文本质量量化指标2.建立用户相似度模型3.对用户评论进行情感性分析9.2项目技术理论简介9.2.1评论文本质量量化指标模型1.主题覆盖量2.评论文本分词数量

小胡涂记·2024-01-22 09:38

ElasticSearch(ES) 搜索入门笔记

文章目录ElasticSearch(ES)搜索入门笔记环境准备-本地安装ES和Kibanamapping字段类型mapping参数Analyzer自定义分析器分析器的测试中文分词ik_maxNormalizer

chencjiajy·2024-01-22 07:24

庄子内篇·养生主

庖丁给文惠君宰牛，全身与牛接触，手触之处，肩顶之处，足踩之处，膝抵之处，牛的皮骨分离

玲玲珑龙·2024-01-22 07:14

自然语言处理--双向匹配算法

双向匹配算法通常包括以下步骤：分词处理：对两个文

Java之弟·2024-01-22 05:24

一键式Excel分词统计工具：如何轻松打包Python脚本为EXE

一键式Excel分词统计工具：如何轻松打包Python脚本为EXE写在最前面需求分析直接用Python打包为什么大？为什么要使用conda环境？

是Yu欸·2024-01-22 01:21

docker安装es kibana ik分词器

Docker安装Es数据库1.启动一个docker网络【用于es和kibana互通】dockernetworkcreatees-net2.拉取ES镜像dockerpullelasticsearch:7.12.13.启动esdockerrun-d–namees-e“ES_JAVA_OPTS=-Xms1024m-Xmx1024m”-e“discovery.type=single-node”-v/vol

zx-blog·2024-01-21 21:20

Mac 基于 docker 安装ElasticSearch、Kibana、Ik分词器

4.1.部署单点ES因为还需要部署Kibana容器，因此需要让es和kibana容器互联，这里先创建一个网络（使用compose部署可以一键互联，不需要这个步骤，但是将来有可能不需要kbiana，只需要es，所以先这里手动部署单点es）dockernetworkcreatees-net拉取镜像，这里采用的是ElasticSearch的7.12.1版本镜像dockerpullelasticsearc

TWENTY%ONE·2024-01-21 21:20

Docker安装ElasticSearch、Kibana、IK分词器以及设置ES账户密码

Docker安装ElasticSearch、Kibana、IK分词器以及设置ES账户密码版本声明：系统：CentOS7.9（云服务器）ES版本：7.6.1Kibana：7.6.1Ik分析器版本：7.6.1

Extra_0738·2024-01-21 21:19

Docker安装ES/Kibana/ik分词器

1.安装ES1.拉取es镜像dockerpullelasticsearch:7.12.02.创建文件夹mkdir-p/root/tools/elasticsearch/configmkdir-p/root/tools/elasticsearch/datamkdir-p/root/tools/elasticsearch/plugins3.配置文件echo"http.host:0.0.0.0">>/r

SuperWQH7·2024-01-21 21:49

Docker上安装Elasticsearch、Kibana 和IK分词器

Docker上安装Elasticsearch、Kibana和IK分词器随着大数据和日志管理的兴起，Elasticsearch和Kibana成为了许多开发者和系统管理员首选的工具，我接下来使用的版本是8.11.0

ℳ₯㎕ddzོꦿ࿐·2024-01-21 21:48

Elasticsearch5中term 查询和match 查询

一、基本情况前言：termquery和matchquery牵扯的东西比较多，例如分词器、mapping、倒排索引等。我结合官方文档中的一个实例，谈谈自己对此处的理解string类型在es5.

王卫东·2024-01-21 20:43

Elasticsearch 5.0 中term 查询和match 查询（text和keyword）

1.term&matchterm:精确查询，对查询的值不分词,直接进倒排索引去匹配。match;模糊查询，对查询的值分词，对分词的结果一一进入倒排索引去匹配2.t

OkidoGreen·2024-01-21 20:13

Elasticsearch（ES）中 term与match之间的区别

目录基本介绍例子：解决方案基本介绍term采用的是精确查询match采用的是模糊查询两者的区别：当采用mathch去查询：首先会将查询条件进行分词，然后在与文档里面的分词进行匹配，匹配度越高分数越高越前面当采用

Code-zyc·2024-01-21 20:12

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