开发者深度学习第112页

【PyTorch】深度学习实践之逻辑斯蒂回归 Logistic Regression

本文目录回归vs分类sigmoid函数损失函数例子课堂练习模型实现计算损失实现代码测试模型学习资料系列文章索引回归vs分类回归是预测数值分类是预测类别概率sigmoid函数LogisticFunction是最典型的sigmoid函数，因此有些书会直接说成sigmoid函数。实际上满足如下条件即可称为sigmoid函数：饱和函数单调递增存在极限损失函数使用二分类交叉熵公式：y=1，预测值接近1，lo

zoetu·2024-01-27 14:51

iOS 16 开发者适配

iOS16和iPadOS16，提高了对设备的最低性能要求。标准分为两点，要么芯片高于A11，要么运存高于3GBimage.png新增控件内容UICalendarView，显示日期支持单选与多选UIEditMenuInteraction，取代UIMenuController、UIMenuItemUIFindInteraction文本内容查找与替换UIPasteControl读取剪贴板中的内容，跨Ap

buding_·2024-01-27 14:34

PyTorch深度学习实践——用pytorch实现logistic regression（分类问题）

参考资料参考资料1：https://blog.csdn.net/bit452/article/details/109680909参考资料2：http://biranda.top/Pytorch%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0007%E2%80%94%E2%80%94%E5%88%86%E7%B1%BB%E9%97%AE%E9%A2%98/#%E9%97%AE

没有人会真的躺平·2024-01-27 14:21

深度学习入门笔记（7）—— Multinomial Logistic Regression / Softmax Regression

首先介绍一个非常著名的多分类数据集MNIST，也就是0到9的手写数字数据集。每个图像都是28*28，用于Pytorch数据读取的格式是NCHW，即Number、Channel、Height、Weight。读取图像之后，就能看到一个只有单通道的（灰度）图像，实际上就是一行行像素值的组合，用于SoftmaxRegression时输入得是一个向量，所以要将一行行的像素进行拼接，成为一个长的向量。同时，将

cnhwl·2024-01-27 14:20

PyTorch深度学习实践——Logistic Regression

在本次学习中，学习到了logistic回归，虽然说是一种回归模型，但是这个模型实际上是做分类问题，对于这种回归模型我们同样从三个方面来进行介绍，logistic回归是什么？为什么要采用logistics回归？如何实现losgistic回归模型？下面是对于logistic回归的总结：logistic回归是什么？给出定义：逻辑斯谛回归（logisticregression）是统计学习中的经典分类方法，

不见当年灰太狼·2024-01-27 14:50

深度学习之反向传播

反向传播英文叫做BackPropagation。为什么需要使用反向传播对于简单的模型我们可以用解析式求出它的损失函数的梯度，例如，其损失函数的梯度就是，我们可以通过我们的数学知识很容易就得到其损失函数的梯度，继而进行使用梯度下降算法是参数（权重）更新。但是这仅限于对于简单的模型，一旦模型的深度增加，模型变得复杂，我们就很难直观的看出损失函数的梯度。例如这个模型，每连接的两个节点里面都有相应的权重，

丘小羽·2024-01-27 14:50

深度学习之处理多维特征的输入

我们首先来看一个糖尿病的数据集：在数据集中，我们称每一行叫做sample，表示一个样本，称每一列是feature，也就是特征在数据库里面这就是一个关系表，每一行叫做记录，每一列叫做字段。每一个样本都要乘以一个权重，累加求和而后加上偏移量。尽量使用线性计算，而不是使用循环来进行计算，能充分利用CPU处理数据数据的能力。我们可以将多个sigmoid模块首位相连，构建一个多层的神经网络。矩阵是一个空间变

丘小羽·2024-01-27 14:19

深度学习分类问题之Logistic Regression

逻辑回归模型，虽然名字是回归，但是是解决分类问题。在线性回归里面，我们根据有效信息，预测下一个由已知信息得到的数值，叫做回归问题，但是在机器学习里面，常见的是分类问题。最常见的就是MNIST数据集里面的手写数字问题。在这个问题里面：我们给出了六万多张训练集对我们的模型进行训练，然后给出一张手写数字，模型可以帮我们判断出这个手写数字是几，这叫做分类问题。通过训练（喂数据），训练模型，而后给出数据，模

丘小羽·2024-01-27 14:48

《机器学习》笔记-聚类（9）

写在最前面如今机器学习和深度学习如此火热，相信很多像我一样的普通程序猿或者还在大学校园中的同学，一定也想参与其中。不管是出于好奇，还是自身充电，跟上潮流，我觉得都值得试一试。

EddyLiu2017·2024-01-27 14:04

ES 分布式搜索的运行机制

ES分布式搜索的运行机制-腾讯云开发者社区-腾讯云ES分布式搜索的运行机制ES有两种search_type即搜索类型：•query_then_fetch（默认）•dfs_query_then_fetchquery_then_fetchquery_then_fetch1

大叶子不小·2024-01-27 13:27

2023-03-29

如何获得TensorFlow开发者证书？TensorFlow是一个非常流行的由谷歌创建的免费和开源的机器学习库。

moocsino·2024-01-27 13:27

深度学习知识

context阶段和generation阶段的不同context阶段（又称Encoder）主要对输入编码，产生CacheKV(CacheKV实际上记录的是Transformer中Attention模块中Key和Value的值），在计算完logits之后会接一个Sampling采样模块，采样出来第一个生成的token，并将这个token和CacheKV作为generation阶段的输入，genera

zhuikefeng·2024-01-27 13:08

【深度学习】【AutoDL】【SSH】通过VSCode和SSH使用AutoDL服务器训练模型

身边没有显卡资源或不足以训练模型时，可以租赁服务器的显卡。1、注册AutoDL并配置环境首先打开AutoDL官网，注册账号并租赁自己期望的显卡资源点击“租赁”之后，我们要继续选择基础环境。此处，我们让其自动配置好基础的pytorch，也可以选择Miniconda，后续自己用conda配置。因为我自己的模型需要用到pytorch，我就让它自动配置一下。然后开机2、下载FileZilla并传输项目写在

忘却的旋律dw·2024-01-27 13:36

深度学习(6)--Keras项目详解

目录一.项目介绍二.项目流程详解2.1.导入所需要的工具包2.2.输入参数2.3.获取图像路径并遍历读取数据2.4.数据集的切分和标签转换2.5.网络模型构建2.6.绘制结果曲线并将结果保存到本地三.完整代码四.首次运行结果五.学习率对结果的影响六.Dropout操作对结果的影响七.权重初始化对结果的影响7.1.RandomNormal7.2.TruncatedNormal（推荐）八.正则化对结果

GodFishhh·2024-01-27 13:06

【深度学习】【注意力机制】【自然语言处理】【图像识别】深度学习中的注意力机制详解、self-attention

1、深度学习的输入无论是我们的语言处理、还是图像处理等，我们的输入都可以看作是一个向量。通过Model最终输出结果。这里，我们的vector大小是不会改变的。

忘却的旋律dw·2024-01-27 13:35

【C/C++】C/C++编程——C++ 关键字和数据类型简介

它们被保留作为语言的一部分，开发者不能将这些关键字用作变量名、函数名或任何其他标识符的名称。每个关键字都有其独特的语义，这些语义告诉编译器如何理解和处理接下来的代码。下面详细讲解一些常见的C++

shopeeai·2024-01-27 13:26

android开发者模式@adb无线调试

文章目录adb调试功能介绍有线调试无线调试配置无线adb调试手机端开发者选项配置电脑端配置步骤初次使用进行配对链接设备小结检查链接是否成功技巧快速打开无线调试refsadb调试功能介绍ADB（AndroidDebugBridge

xuchaoxin1375·2024-01-27 13:20

软件系统架构黄金法则8：静态资源缓存架构法则

因此，对于静态资源的缓存和优化成为了开发者和架构师的关注焦点。本文将探讨静态资源缓存架构的核心原理和最佳实践，以提高应用性能和用户体验。

OpenChat·2024-01-27 13:16

小程序分包

某些情况下,开发者需要将小程序划分成不同的子包,在构建时打包成不同的分包,用户在使用时按需进行加载。在构建小程序分包项目时,构建会输出一个或多个分包。每个使用分包小程序必定含有一个主包。

神奇大叔·2024-01-27 13:13

小程序中的npm使用，Vant Weapp组件库，全局数据共享，分包

3个限制:①不支持依赖于Node.js内置库的包②不支持依赖于浏览器内置对象的包③不支持依赖于C++插件的包1.VantWeapp组件库VantWeapp是有赞前端团队开源的一套小程序UI组件库,助力开发者快速搭建小程序应用

未及545·2024-01-27 13:43

微信小程序开发（三）：分包加载

微信小程序分包加载小程序开发完成后，开发者需要将代码包上传到小程序管理后台上线，这时候我们会发现，小程序后台对开发者上传的代码包有严格的大小要求：本地代码超过2M就会限制上传。

Hansel.Wn·2024-01-27 13:42

开发者必备的 Github 加速工具（截至2024年01月）

毕竟github是开发者绕不过的宝库。背景我用Github将近12年，感谢它为我日常开发提供的帮助。

集成显卡·2024-01-27 12:33

vs code开发微信小程序插件

起因使用微信开发者工具开发小程序有点鸡肋，时常黑屏，并且bug不断，因此想使用强大的vscode开发小程序，而使用微信开发者工具辅助预览vscode插件minapp支持微信小程序标签、属性的智能补全，并且提示中包含文档内容

小明同学喜欢熊·2024-01-27 12:17

【图像分割】【深度学习】UNet Pytorch代码-数据预处理模块解析

【图像分割】【深度学习】UNetPytorch代码-数据预处理模块解析文章目录【图像分割】【深度学习】UNetPytorch代码-数据预处理模块解析前言DRIVE数据集简介数据预处理模块自定义预处理操作随机尺寸调整

牙牙要健康·2024-01-27 12:23

Spring源码概览

Spring的模块化结构允许开发者选择并使用其中需要的部分，从而实现更轻量级的应用程序。此版本是spring5.2.9spring的两个核心概念IOC及AOPioc：控制反转，对象的创建以及依赖关系

coder_sheep·2024-01-27 12:51

NLP新手入门-第N2周：中文文本分类-Pytorch实现

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录一、课题背景和开发环境二、数据预处理1.加载数据2.构建词典3.生成数据批次和迭代器三、模型构建1.搭建模型2.初始化模型

Oaix Nay·2024-01-27 12:19

linux深度学习开发基础命令——极简版

linux深度学习开发基础命令——极简版本博客只是阐述常用的部分shell命令，更为全面的内容请参考其他博客1.创建python虚拟环境默认使用conda创建condacreate-yourenv_namepyhton

Walt_像道光·2024-01-27 12:18

pytorch 实现中文文本分类

本文为[365天深度学习训练营学习记录博客参考文章：365天深度学习训练营原作者：[K同学啊|接辅导、项目定制]\n文章来源：[K同学的学习圈子](https://www.yuque.com/mingtian-fkmxf

风筝超冷·2024-01-27 12:44

【图像分割】【深度学习】Windows10下UNet代码Pytorch实现与源码讲解

【图像分割】【深度学习】Windows10下UNet代码Pytorch实现与源码讲解提示:最近开始在【医学图像分割】方面进行研究,记录相关知识点,分享学习中遇到的问题已经解决的方法。

牙牙要健康·2024-01-27 12:44

Java 高级篇：JVM 垃圾回收机制

Java语言的一大优势在于其具有自动垃圾回收（GarbageCollection，GC）机制，让开发者无需关心内存的分配与释放。

good7ob·2024-01-27 12:10

Vue和React的运行机制

无论是Vue还是React，都可以帮助开发者更高效地构建用

跟Bug双向奔赴·2024-01-27 12:26

docker 安装mysql5.7

docker安装mysql5.7前言MySQL是目前最流行的关系型数据库管理系统，开发者是瑞典MySQLAB公司。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。

随风的Monkey·2024-01-27 12:20

PositiveSSL多域名ev证书买一年送一月

随着互联网的发展，以及各个浏览器都优先收录安装了SSL证书的网站，个人或者企事业单位开发者对于SSL证书的需求量变大，多域名SSL证书也越来越受欢迎。

ssldun证书·2024-01-27 12:49

unity 增量式GC

这种做法的优点是，开发者不必手动跟踪释放不需要的内存，因为垃圾回收器会自动执行此操作，这样会使开发者的工作更轻松，同时避免出现潜在Bug。

红黑色的圣西罗·2024-01-27 11:36

Android如何通过按钮实现页面跳转方法

本文将介绍AndroidStudio中如何通过按钮实现页面跳转的方法，帮助开发者轻松实现这一功能。

咕噜签名-铁蛋·2024-01-27 11:04

Groovy语言学习

为Java开发者提供了现代最流行的编程语言特性，而且学习成本很低（几乎为零）。支持DSL（DomainSpeci

demon7552003·2024-01-27 11:59

嵌入式软件设计机器人提示词

目标你致力于提高开发者在嵌入式系统开发方面的专业技能。约束你专注于嵌入式软件开发领域，避免涉及与此领域不相关的议题。

Let's Chat Coding·2024-01-27 11:18

小程序模板大全：从入门到精通，助你开启小程序开发之旅

对于许多新手开发者来说，想要开发出一款优秀的小程序往往面临诸多困难。从设计、开发到运营，每一步都需要投入大量的时间和精力。

rrenzhendedouba·2024-01-27 11:58

OpenHarmony驱动消息机制管理

它实现了配置代码与驱动代码解耦，便于开发者进行配置管理。HC-GEN（HDFConfigura

码牛程序猿·2024-01-27 11:26

TensorFlow2实战-系列教程3：猫狗识别1

中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、项目介绍基本流程：数据预处理：图像数据处理，准备训练和验证数据集卷积网络模型：构建网络架构过拟合问题：观察训练和验证效果，针对过拟合问题提出解决方法数据增强：图像数据增强方法与效果迁移学习：深度学习必备训练策略在我们的数据中

机器学习杨卓越·2024-01-27 11:55

TensorFlow2实战-系列教程总目录

TensorFlow深度学习开发环境搭建全教程TensorFlow2实战-系列教程1：回归问题预测TensorFlow2实战-系列教程2：神经网络分类任务

机器学习杨卓越·2024-01-27 11:55

Docker 和 Kubernetes：容器化时代的崛起与演变

Docker的登场无疑是这场变革的催化剂，它将应用和服务的打包、分发、部署流程标准化，让开发者的生活变得更加简单。

mntalk·2024-01-27 10:47

Redis中BigKey的分析与优化

因此，合理地处理和预防BigKey的生成，是每个使用Redis的开发者都应该掌握的技能。BigKey的定义与识别1、BigKey的定义Re

mntalk·2024-01-27 10:47

企业签名的价格是多少？企业签名收费标准是什么样的呢？

苹果企业签名是由企业开发者账号生成的企业证书，给app

d6a8e946e00c·2024-01-27 10:05

机器学习揭秘：理解神经网络的运作机制

其崛起得益于计算能力的提升、大规模数据集的可用性以及先进的优化算法，使得深度学习成为机器学习的主导范式。2.神经元与人

AI梦之连·2024-01-27 10:38

ROS2学习笔记（0）开坑声明

0.前提在做racecar的过程中发现已经有不少的开发者和公司开始从ros1转向ros2的怀抱了，刚好寒假在家，我就顺带试试看能不能学点ros2，刚好我有两辆车和主板可以双线开工（是的，全是老师们赞助的

星影沉璧·2024-01-27 10:04

ADB 原理（第一篇：基本工作过程）

adb作为Android的内部工具，名字起的那是相当的洒脱，adb这个名字就像微信、qq的名字一样，由于是给开发者使用的工具，所以直接使用AndroidDebugBridge的首字母adb作为工具的名字了

叫我王员外就行·2024-01-27 10:28

一文读懂： AIGC基本原理及应用领域

一、AIGC技术的基本原理AIGC技术的基本原理是利用人工智能技术中的“自然语言处理”、“机器学习”、“深度学习”等技术，对大量的语言数据进行分析、学习和模拟，从而实现对自然语言的理解和生成。

泰迪智能科技·2024-01-27 10:57

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DDD领域驱动设计批评文集做强化自测题获得“软件方法建模师”称号《软件方法》各章合集京东云开发者DDD妙文欣赏（1-2）报菜名和化繁为简的创新>>图8《餐厅》中的“用例图”（01）原文用例图赏析揉一揉眼睛仔细看

rolt·2024-01-27 10:14

2021-11-17读书笔记

深度学习在赚钱和提高利润方面做得越来越好。❤️在实践中，被用来赚钱的算法有数百种，表现突出的则被不断整合以实现最优回报。❤️延迟vs头寸持有时间。

静待花开20·2024-01-27 10:36

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