开源机器学习人工智能程序员第32页

使用python创建kafka的topic

文章目录使用python创建kafka的topickafka基本概念所需安装的包代码样例使用python创建kafka的topickafka基本概念Apache‌Kafka是一个开源的分布式流处理平台，

百流·2024-08-30 16:02

AI中的核心概念解读：深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理

人工智能（AI）是一个涵盖广泛领域的技术词汇，近年来受到了越来越多的关注和应用。

wypdao·2024-08-30 16:31

程序员，不甘平凡又害怕努力…

自由职业之后，我计划着或尝试着做了很多事情：练习写作技巧选定职业规划课题，深入研究线下培训企业内训知乎Live猎头拆书职业规划咨询顾问……我曾经很自豪地对我身边的人说，“我永远都在探索，我觉得能行的事儿，都会去试试。”我媳妇、我的朋友们，都恭维我说，“你这状态挺好的，真让人羡慕”。然而，这些事情，大半都虎头蛇尾了……o(╥﹏╥)o，让我一件一件讲给你听。◇2017年伊始，我就琢磨着提升自己的写作技

Java机械师·2024-08-30 16:01

机器学习：svm算法原理的优缺点和适应场景

支持向量机（SVM）是一种在机器学习领域广泛使用的监督学习模型，它通过找到数据点之间的最优超平面来进行分类或回归分析。以下是SVM算法的一些优缺

夜清寒风·2024-08-30 15:29

昇思25天学习打卡

@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和深度学习中广泛应用的数据概念，张量是多维数组的泛化，能够表示标量（0维张量）、向量（1维张量）、矩阵

十分钟ll·2024-08-30 15:28

总融资超8700万美元，日均互动超30次，ElliQ如何以AI陪伴机器人驱动，重塑养老格局？

干货抢先看1.IntuitionRobotics公司自主研发的ElliQ机器人，深度集成了生成式人工智能技术，为老年用户提供个性化、贴心的陪伴服务，深受用户喜爱。

AgeClub·2024-08-30 14:52

【Python机器学习】NLP词频背后的含义——隐性语义分析

隐性语义分析基于最古老和最常用的降维技术——奇异值分解（SVD）。SVD将一个矩阵分解成3个方阵，其中一个是对角矩阵。SVD的一个应用是求逆矩阵。一个矩阵可以分解成3个最简单的方阵，然后对这些方阵求转置后再把它们相乘，就得到了原始矩阵的逆矩阵。它为我们提供了一个对大型复杂矩阵求逆的捷径。SVD适用于桁架结构的应力和应变分析等机械工程问题，它对电气工程中的电路分析也很有用，它甚至在数据科学中被用于基

zhangbin_237·2024-08-30 14:22

PostgreSQL LIMIT 子句的使用与优化

PostgreSQLLIMIT子句的使用与优化引言PostgreSQL是一款功能强大的开源关系型数据库管理系统，它以其稳定性、可扩展性和高性能而闻名。

wjs2024·2024-08-30 14:52

Lianwei 安全周报|2024.07.15

联蔚盘云·2024-08-30 14:50

Python编码—掌握Python与Kubernetes：构建高效微服务架构

技术导航：人工智能：深入探讨人工智能领域核心技术。自动驾驶：分享自动

学步_技术·2024-08-30 14:20

统计机器学习第十三章极大似然估计的性质——图解MLE的渐进正态性

n=10;t=10000;s=1/12/n;x=linspace(-0.4,0.4,100);y=1/sqrt(2*pi*s)*exp(-x.^2/(2*s));z=mean(rand(t,n)-0.5,2);figure(1);clf;holdonb=20;hist(z,b);h=plot(x,y*t/b*(max(z)-min(z)),'r-');这段代码的功能是生成随机数并进行直方图和曲线的

cui_hao_nan·2024-08-30 13:17

从程序员到项目经理（15）：项目管理三大目标

项目管理的三大目标即时间、成本和质量，实际是告诉项目经理应重点关注什么因素，项目控制应该做什么工作。三大目标虽然简单，但如果能将其真正贯彻到自己的行动中，那么对项目计划制定、过程控制等工作，均能起到引导作用。有了努力的方向，项目经理也就可以真正告别“盲目”了。1.我的第一次顿悟（1）懂三大目标才算入门我曾经也是一个混沌型的项目经理，每天浑浑噩噩，不要知要管什么，要做什么，在项目的大浪中随波逐流。直

翔子161919·2024-08-30 13:40

读书笔记 || 探索人工智能社会治理的中国方案

读书笔记||探索人工智能社会治理的中国方案微信公众号-城市清凉地2020/03/3014:34:381.作为引领未来的战略性技术，人工智能的迅猛发展将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，给全球经济发展

冉淑会·2024-08-30 12:17

高职院校生成式人工智能（AIGC）实训教室建设解决方案

一、引言近年来，人工智能技术以其强大的数据处理能力和智能化决策机制，在诸多领域展现出巨大的潜力和价值。

武汉唯众智创·2024-08-30 12:12

动手学深度学习（pytorch）学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]

目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多，涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源：训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练，从而节省时间和计算资源。

walfar·2024-08-30 12:42

PyTorch 基础学习（14）- 归一化

在机器学习中，不同的归一化方法适用于不同的场景。本文将详细介绍scikit-learn中的常见归一化方法及其应用。

花千树-010·2024-08-30 12:38

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系1.自然语言处理(NLP)的概述NLP的主要任务包括：2.机器学习(ML)的概述机器学习的主要类型包括：3.NLP与机器学习的关系1.机器学习驱动NLP

听忆.·2024-08-30 10:51

如何有效管理机器学习与人工智能

如何有效管理机器学习与人工智能1.模型开发阶段的风险管理a.数据质量与偏见管理b.模型透明性与可解释性c.偏见与公平性测试2.部署阶段的风险管理a.安全与隐私保护b.实时监控与反馈机制c.模型回滚与更新机制

听忆.·2024-08-30 10:51

AI模型：追求全能还是专精？

关于全能型人工智能（AI）与专业型AI模型的讨论涉及多个维度，包括它们的评估、可扩展性、以及道德规范等。以下是对这两类AI产品的优劣、潜力与

vvvae1234·2024-08-30 09:20

Spring Boot简介与体系知识导图

SpringBoot是Spring开源组织下的一个子项目，是一个基于Spring框架的快速开发脚手架，它极大地简化了Spring应用的初始化和搭建过程，为开发者提供了快速、简单的方式来开发、部署和管理Spring

神州永泰·2024-08-30 09:19

关于人工智能（AI）的研究报告

《关于人工智能（AI）的研究报告》一、引言在当今科技飞速发展的时代，人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）已经成为了全球范围内最受关注的领域之一。

川师_King·2024-08-30 09:47

深度学习速通系列:贝叶思&SVM

贝叶斯（Bayesian）方法和支持向量机（SVM，SupportVectorMachine）是两种不同的机器学习算法，它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法：贝叶斯方法基于贝叶斯定理

Ven%·2024-08-30 08:13

SK Hynix明年将开发基于96/128 GB DDR5的CXL 2.0内存解决方案

SKHynix正致力于为人工智能领域开发基于DDR5的CXL2.0内存解决方案，尤其是针对"内存饥渴型"LLM。

吴脑的键客·2024-08-30 08:43

密码访问单页自定义跳转页面源码

源码由HTML+CSS+JS组成，记事本打开源码文件可以进行内容文字之类的修改，双击html文件可以本地运行效果，也可以上传到服务器里面，重定向这个界面源码截图源码下载密码访问单页自定义跳转页面源码

CSDN专家-微编程·2024-08-30 08:43

生成式人工智能的演变

生成式人工智能的历史如今，人工智能(AI)无处不在，无人能避免。它将成为下一个大事件，就像2007年的智能手机和1990年代初的互联网一样，改变游戏规则。

拉达曼迪斯II·2024-08-30 08:12

机器学习和深度学习·贝叶斯优化和optuna

贝叶斯优化贝叶斯优化的思想先验：取点似然：假设分布取了n个点之后…后验：近似取得极值贝叶斯优化的数学过程在贝叶斯优化的数学过程当中，我们主要执行以下几个步骤：1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及xxx的定义域2取出有限的n个xxx上的值，求解出这些xxx对应的f(x)f(x)f(x)（求解观测值）3根据有限的观测值，对函数分布进行假设（该假设被称为贝叶斯优化中的先验知识），得出该假设分布上

0xMayL·2024-08-30 08:39

微软CEO谈AI平台范式转移、AI发展趋势及资本市场动态

在采访中，萨提亚·纳德拉(SatyaNadella)畅谈了人工智能平台范式转移、与OpenAI等合作伙伴的关系、AI未来五年的发展方向、以及资本市场的趋势。

JackieZhengChina·2024-08-30 08:39

Flask+LayUI开发手记（五）：树型表格实现数据展示与编辑

说起来，树型表格treeTable绝对是后端程序员的巨大福利。

hbrown·2024-08-30 08:39

《中国人工智能学会通讯》——7.17 篇章语义分析方法概述

7.17篇章语义分析方法概述篇章语义分析主要有以下三个主流的研究方向。以篇章结构为核心此类研究工作的目标是识别不同文本块之间的语义关系，例如条件关系、对比关系等，亦称为修辞关系识别。根据是否需要将文本分割为一系列彼此不相交的覆盖序列，可以将本类方法进一步分成两大类：第一类以修辞结构理论（RhetoricalStructureTheory）和篇章图树库（DiscourseGraphBank）为代表，

weixin_33941350·2024-08-30 07:38

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』：从神经网络到深度学习的飞跃》

【ShuQiHere】引言：神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中，我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程，如线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM）。

ShuQiHere·2024-08-30 07:07

Colour，一个超厉害的Python库

Colour是一个开源的Python库，用于处理颜色相关的操作，如颜色转换、颜色空间转换等。它提供了丰富的接口和工具，使得颜色处理变得简单而高效。特性强大:支持多种颜色空间和格式。

黑马非马.·2024-08-30 07:35

app手机抓包工具

、断点调试、请求替换、构造请求、代理功能；主要区别：Fiddler只能运行在Windows平台，而Charles是基于Java实现的，基本上可以运行在所有主流的桌面系统，还有一个区别就是Fiddler开源免费

奇纳尼·2024-08-30 06:03

K8S节点节点是什麽?

Kubernetes（通常缩写为K8s）是一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。在Kubernetes系统中，节点（Node）是运行应用程序容器的工作机器。

白总Server·2024-08-30 06:02

PyTorch概述

PyTorch是一个开源的机器学习框架，由Facebook的人工智能研究团队开发。它广泛用于深度学习和神经网络的研究和开发。

fydw_715·2024-08-30 06:01

thinkPhp 6 从入门到精通（入门篇）

众所周知PHP是全世界最好的语言，没有之一(一个php程序员最后的倔强)。

歌齽雪默萧·2024-08-30 06:30

VScode是什麽?

VisualStudioCode（简称VSCode）是由微软开发的一款免费、开源的代码编辑器。它支持多种编程语言的开发，并且具有丰富的扩展库，使其成为开发者喜爱的集成开发环境（IDE）之一。

白总Server·2024-08-30 06:00

基于深度学习的分子生成

基于深度学习的分子生成是一项结合化学、计算科学与人工智能的新兴领域，旨在利用深度学习模型来生成具有特定性质的分子结构。该技术在药物发现、材料科学和合成化学等领域具有广泛的应用前景。

SEU-WYL·2024-08-30 06:29

iZotope Ozone 11 Advanced：专业音频制作与母带处理的巅峰之作

该软件集成了最先进的人工智能技术和一系列精密的音频处理工具，让音频作品的最终声音效果达到广播级甚至更高水准。智能化音频处理：Ozone11Advanced的核心优势在于其智能化的音频处理技术。

平安喜乐616·2024-08-30 05:56

校园小情书微信小程序源码 | 社区小程序前后端开源 | 校园表白墙交友小程序

校园小情书微信小程序源码|社区小程序前后端开源|校园表白墙交友小程序【校园小情书】——用代码编织的青春告白在这个数字化的时代，我们的情感表达也逐渐从纸笔转向了屏幕。

xyuwu111·2024-08-30 05:56

c语言sprintf函数 long,基于C语言sprintf函数的深入理解

printf可能是许多程序员在开始学习C语言时接触到的第二个函数(我猜第一个是main)，说起来，自然是老朋友了，可是，你对这个老朋友了解多吗？你对它的那个孪生兄弟sprintf了解多吗？

龙承号·2024-08-30 05:54

【CVPR‘24】BP-Net：用于深度补全的双边传播网络，新 SOTA！

深度参数化参数生成先验编码3.多模态融合（Multi-modalFusion）4.深度细化（DepthRefinement）5.损失函数结果与分析结论论文地址：https://arxiv.org/abs/2403.11270开源代码

BIT可达鸭·2024-08-30 04:50

国产智能搜索MindSearch∶ 能够在不到3分钟内收集并整合300多页相关信息？

MindSearch是一款由上海人工智能实验室推出的国产智能搜索工具，具有强大的自然语言处理和机器学习能力，旨在提供高效、精准的信息检索服务。

百态老人·2024-08-30 04:20

在Ubuntu 18.04上如何从默认的APT仓库安装MongoDB

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。介绍MongoDB，也被称为Mongo，是一种常用于现代Web应用程序的免费开源NoSQL文档数据库。

白如意i·2024-08-30 04:49

强大的Monibuca RTMP插件：实时流媒体处理的新星

Monibuca是一个轻量级、高效的开源实时通信系统，而它的RTMP插件更是为实时流媒体传输添加了强大的翅膀。本文将深入探讨这个项目的背景、技术特性以及其应用场景，以期吸引更多开发者和使用者。

颜殉瑶Nydia·2024-08-30 04:17

jsprit学习笔记

jsprit简介jsprit是一个开源的解决VRP（车辆路径问题）问题的工具，其中主要使用的是RuinAndRebuild算法。

chengong6006·2024-08-30 04:17

python 数据分析损失数值如何放到csv中呢人工智能深度神经网络，Pytorch ,tensorflow

损失数值如何放到csv中呢在Python中，使用`csv`模块将数据写入CSV文件是一种常见的操作。从你提供的代码片段来看，你想要将损失数值写入名为`middle_losse.csv`的文件中。但是，你提供的代码片段中存在一些需要修改的地方，以确保数据能够正确地写入CSV文件。首先，`csv.writer`对象的`writerows`方法需要一个可迭代对象，例如列表的列表，而不是单个列表。如果你的

zhangfeng1133·2024-08-30 04:45

机器学习基础（四）——决策树与随机森林

决策树与随机森林文章目录决策树与随机森林一、知识概要（一）二、决策树使用的算法三、sklearn决策树API四、决策树的案例1.数据清洗2.特征工程3.调用决策树API五、集成学习方法-随机森林1.知识概要（二）2.集成学习API3.随机森林的案例importpandasaspdfromsklearn.feature_extractionimportDictVectorizerfromsklear

Bayesian小孙·2024-08-30 03:43

java json工具类_Java 的 JSON 开源类库之JackSon工具类--JSONUtils

Java的JSON开源类库之JackSon工具类--JSONUtils，有需要的朋友可以参考下。

奉义天涯·2024-08-30 03:43

AUTOX.JS 新手入门

其中AutoX是开源的https://github.com/kkevsekk1/AutoX文档：http://doc.autoxjs.com/#/Auto.jsPro商业化版本，闭

换个网名有点难·2024-08-30 03:43

【Java面试】Cookie和Session的区别

Hi，大家好，我是Mic，一个工作了14年的程序员和创业者。今天分享一道比较基础的面试题。但是我可以保证很多人不一定回答得很好。具体问题是：Cookie和Session的区别。

跟着Mic学架构·2024-08-30 03:11

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