异常检测（Anomaly 第4页

Kafka+Flink 实现准实时异常检测系统

1.背景介绍异常检测可以定义为“基于行动者（人或机器）的行为是否正常作出决策”，这项技术可以应用于非常多的行业中，比如金融场景中做交易检测、贷款检测；工业场景中做生产线预警；安防场景做入侵检测等等。

Java大生·2023-12-24 00:27

Envoy 基础教程：使用 Unix Domain Socket 与上游集群通信

然而这并不是Envoy仅有的使用场景，它本身就是一个七层代理，通过模块化结构实现了流量治理、信息监控等核心功能，比如流量治理功能就包括自动重连、熔断、全局限速、流量镜像和异常检测等多种高级功能

米开朗基杨·2023-12-23 17:19

Appearance-Motion Memory Consistency Network for Video Anomaly Detection 论文阅读

Appearance-MotionMemoryConsistencyNetworkforVideoAnomalyDetection论文阅读AbstractIntroductionRelatedWorkMethodExperimentsConclusions阅读总结论文标题：Appearance-MotionMemoryConsistencyNetworkforVideoAnomalyDetecti

何大春·2023-12-23 13:54

多臂老虎机算法步骤

内容导航类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化

数据科学知识库·2023-12-23 08:57

PID算法

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数据科学知识库·2023-12-23 07:21

VAE-GAN学习记录

然而，那篇论文《基于LSTM－GAN的加油时序数据异常检测》里面，关于重构损失写的不是很清楚：（下面这图就是这论文里的，这里的潜在空间指的应该就是使用了自动编码器吧？

河马小白·2023-12-23 03:24

2019-01-24 多元高斯分布

建模示例改良版的异常检测算法：多元高斯分布或者多元正态分布多元高斯分布的参数：向量µ，一个n×n矩阵Σ，Σ被称为协方差矩阵（主成分分析也出现了协方差矩阵）Σ的行列式，使用Octave命令det(Sigma

奈何qiao·2023-12-23 01:53

SQL---数据抽样

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数据科学知识库·2023-12-22 11:01

SQL---Zeppeline前驱记录与后驱记录查询

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数据科学知识库·2023-12-22 07:17

数据可视化---直方图

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数据科学知识库·2023-12-21 16:44

用于无监督视频异常检测的合成伪异常：一种简单有效的基于掩码自动编码器的框架论文阅读

SYNTHETICPSEUDOANOMALIESFORUNSUPERVISEDVIDEOANOMALYDETECTION:ASIMPLEYETEFFICIENTFRAMEWORKBASEDONMASKEDAUTOENCODERABSTRACT1.INTRODUCTION2.METHODS3.EXPERIMENTSANDRESULTS4.CONCLUSION阅读总结：论文标题：SYNTHETICPS

何大春·2023-12-21 10:48

联影医疗二面

1.为什么异常检测选择PLR？2.为什么选LSTM？3.时域特征有哪16个？为什么没有用频域特征？4.为什么用tensorflow不用pytorch？5.python环境部署6.振动数据来源？

凭轩听雨199407·2023-12-21 10:03

PySpark中DataFrame的join操作

内容导航类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化

数据科学知识库·2023-12-21 07:26

anomaly detection学习笔记（自用）

领域背景知识确定异常检测任务：MVTecAD数据集。图像级别或者像素级别的检测任务。数据集的背景比较单一，但是检测的缺陷一般都是比较小的缺陷。

didi5939·2023-12-21 01:34

一站式解决电力负荷预测、设备异常检测等多场景任务

PaddleX推出了多任务场景自适应寻优的高精度时序分析工具——PP-TSv2，覆盖了时序预测和异常检测两大常见任务，支持了更多的时序任务场

飞桨PaddlePaddle·2023-12-20 14:33

Self-Supervised Masked Convolutional Transformer Block for Anomaly Detection 论文阅读

文章信息发表于：IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligenceJanuary2024CCFA原文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10273635代码链接：https://github.com/ristea/ssmctb/Self-SupervisedMaskedConvolutional

何大春·2023-12-20 12:19

多层记忆增强外观-运动对齐框架用于视频异常检测论文阅读

MULTI-LEVELMEMORY-AUGMENTEDAPPEARANCE-MOTIONCORRESPONDENCEFRAMEWORKFORVIDEOANOMALYDETECTION论文阅读摘要1.介绍2.方法2.1外观和运动对其建模2.2.记忆引导抑制模块2.3.TrainingLoss2.4.AnomalyDetection3.实验与结果4.结论论文标题：MULTI-LEVELMEMORY-A

何大春·2023-12-20 12:19

一种基于外观-运动语义表示一致性的视频异常检测框架论文阅读

AVIDEOANOMALYDETECTIONFRAMEWORKBASEDONAPPEARANCE-MOTIONSEMANTICSREPRESENTATIONCONSISTENCY论文阅读ABSTRACT1.INTRODUCTION2.PROPOSEDMETHOD3.EXPERIMENTALRESULTS4.CONCLUSION阅读总结：论文标题：AVIDEOANOMALYDETECTIONFRAM

何大春·2023-12-20 12:18

Halcon参考手册异常检测知识总结

1.1异常检测介绍本章将介绍如何使用基于深度学习的异常检测和全局上下文异常检测。通过这两种方法，我们想要检测图像是否包含异常(异常是指偏离正常的事物，未知的事物)。

夏雪之晶莹·2023-12-20 03:04

Halcon深度学习方法

1、异常检测和全局上下文异常检测图(1)异常检测示例在图(1)上图中，异常检测示例：为输入图像的每个像素都分配一个分数，表明它显示未知特征(即异常)的可能性；在图(1)下图中，全局上下文异常检测示例：为输入图像的每个像素分配一个分数

夏雪之晶莹·2023-12-20 03:04

数据可视化---离群值展示

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数据科学知识库·2023-12-20 02:29

Linux中命令添加-r的作用

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数据科学知识库·2023-12-20 02:28

JUST技术：分布式时序相似查询初探

其中，时序相似查询，即查询出与给定序列q最相似的k个序列，可用于推荐、聚类和异常检测等上层应用。在小规模数据

JUST极客·2023-12-19 12:42

数据可视化---双Y轴折线图比较

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数据科学知识库·2023-12-19 07:46

机器学习 | K均值聚类(K-means Clustering)

异常检测:通过标识不符合标准集群特征的观测结果来检测异常。基因表达数

Devon_musa·2023-12-19 04:12

【点云异常点检测】MVTec AD数据集介绍

文章目录一、简介二、每种类型模型个数一、简介MVTecAD（MVTecAnomalyDetection）数据集是用于异常检测的计算机视觉数据集。

坚果仙人·2023-12-18 11:57

面试题---机器学习算法

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数据科学知识库·2023-12-18 11:05

机器学习算法---分类

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数据科学知识库·2023-12-18 11:05

Linux服务器配置免密SSH

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数据科学知识库·2023-12-18 11:35

CentOS服务器搭建Miniconda环境

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数据科学知识库·2023-12-18 11:34

数据科学知识库·2023-12-18 11:04

机器学习算法---时间序列

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数据科学知识库·2023-12-18 08:23

机器学习算法---聚类

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数据科学知识库·2023-12-18 08:23

异常检测 | MATLAB实现BiLSTM(双向长短期记忆神经网络)数据异常检测

异常检测|MATLAB实现BiLSTM(双向长短期记忆神经网络)数据异常检测目录异常检测|MATLAB实现BiLSTM(双向长短期记忆神经网络)数据异常检测效果一览基本介绍模型准备模型设计参考资料效果一览基本介绍训练一个双向

机器学习之心·2023-12-18 01:08

Course3-Week1-无监督学习

Course3-Week1-无监督学习1.欢迎1.1Course3简介1.2数学符号约定2.K-means算法2.1K-means算法的步骤2.2代价函数2.3选择聚类数量2.4代码实例-图像压缩3.异常检测

虎慕·2023-12-16 01:44

杂谈2——AIGC的反面思考与AI生成图像检测技术

系列文章目录参考博客文章目录系列文章目录检测AI生成图像的挑战区分两者的挑战破解代码的技术1.反向图像搜索2.像素伪影分析3.元数据异常检测4.图像属性分析结论检测AI生成图像的挑战检测人工智能生成的图像的最大挑战之一是它们可能非常逼真

RanceGru·2023-12-15 22:06

可视化数据监控大屏网页界面，数据大屏模版PS资料（免费UI源文件）

通过对数据的比较、趋势分析、异常检测等，可以发现数据中的规律和问题，为决策提供支持。数据监控大屏通过实时的数据展示，可以及时发现数据的变化和异常，以便及时采取措施。

77探索AI·2023-12-15 18:30

机器学习算法应用场景与评价指标

机器学习算法（一）——分类机器学习算法（二）——回归机器学习算法（三）——异常检测一、应用场景机器学习的算法选择大部分依赖于具体的问题类型和数据特征。

数据科学知识库·2023-12-15 18:18

2020台大李宏毅机器学习异常检测(Anomaly Detection)

取决于你提供什么样的训练资料异常检测的应用：异常检测思路一——二分类思路？

ebook_sea·2023-12-15 16:34

Anomaly Detection

异常检测是一个很有趣的问题，在生活中的运用也很广，比如在一系列信用卡刷卡行为中检测出盗刷行为，或者癌症检测等。其目标简单来说就是希望从正常的数据集中分辨出个别的异常数据。

单调不减·2023-12-15 04:47

工业 4.0 | 数字孪生入门指南

公司可以将数字孪生应用于各个领域，包括异常检测、运营优化和预测性维护。异常检测数字孪生模型与真实资产并行运行，并会实时标记偏离预期行为的运

叁苏言·2023-12-15 04:20

机器学习应用 | 使用 MATLAB 进行异常检测（上）

异常检测任务，指的是检测偏离期望行为的事件或模式，可以是简单地检测数值型数据中，是否存在远超出正常取值范围的离群值，也可以是借助相对复杂的机器学习算法识别数据中隐藏的异常模式。

叁苏言·2023-12-15 04:16

异常检测 | 基于孤立森林(Isolation Forest)的数据异常数据检测（结合t-SNE降维可视化）

异常检测|MATLAB实现基于孤立森林的数据异常检测目录异常检测|MATLAB实现基于孤立森林的数据异常检测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍Matlab实现基于孤立森林(IsolationForest

机器学习之心·2023-12-15 00:06

机器学习应用 | 使用 MATLAB 进行异常检测（下）

在使用MATLAB进行异常检测（上）中，我们探讨了什么是异常值，简单的一维数据异常检测问题，针对高维数据的有监督异常检测方法。在（下）篇中，我们将和大家一起探讨无监督异常检测。没有标签怎么办？

叁苏言·2023-12-14 23:33

异常检测 | MATLAB实现基于支持向量机和孤立森林的数据异常检测(结合t-SNE降维和DBSCAN聚类)

异常检测|MATLAB实现基于支持向量机和孤立森林的数据异常检测(结合t-SNE降维和DBSCAN聚类)目录异常检测|MATLAB实现基于支持向量机和孤立森林的数据异常检测(结合t-SNE降维和DBSCAN

机器学习之心·2023-12-14 23:15

Video anomaly detection with spatio-temporal dissociation 论文阅读

Videoanomalydetectionwithspatio-temporaldissociation摘要1.介绍2.相关工作3.Methods3.1.Overview3.2.Spatialautoencoder3.3.Motionautoencoder3.4.Varianceattentionmodule3.5.Clustering3.6.Thetrainingobjectivefunctio

何大春·2023-12-14 12:42

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LearningMemory-guidedNormalityforAnomalyDetection摘要1.介绍2.相关工作3.方法3.1网络架构3.1.1Encoderanddecoder3.1.2Memory3.2.Trainingloss3.3.Abnormalityscore4.实验5.总结总结&代码复现：文章信息：发表于：cvpr2020原文：https://arxiv.org/abs/2

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VQD视频质量诊断服务/图像质量诊断/视频流质量诊断/传统方法与深度学习结合的视频质量诊断

主要有：亮度异常检测、对比度异常检测、偏色异常检测、清晰度异

dragon_perfect·2023-12-05 07:11

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ClozeTestHelps:EffectiveVideoAnomalyDetectionviaLearningtoCompleteVideoEvents摘要1.介绍2.相关工作3.方法4.实验阅读总结文章信息：发表于：ACMInternationalConferenceonMultimedia2020（CCFA类会议）原文地址：https://arxiv.org/pdf/2008.11988.p

何大春·2023-12-05 01:28

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