异构并行计算

【赵渝强老师】Spark中的RDD

它由分区组成，每个分区被一个Spark的Worker从节点处理，从而支持分布式的并行计算。RDD通过检查点Checkpoint的方式提供自动容错的功能，并且具有位置感知性调度和可伸缩的特性。
赵渝强老师·2024-08-26 11:52

大数据的存储和处理面临哪些挑战，如何应对？

数据异构性：大数据通常来自多样化的数据源，这些数据源可能有不同的格式、结构和类型。存储和处理这些异构数据需要解决数据格式转换、数据集成和数据清洗等问题。
程序猿阿伟·2024-08-25 22:02

OpenCL在移动端GPU计算中的应用与实践

在Android设备上，GPU，尤其是高通Adreno和华为Mali，因其卓越的浮点运算能力，成为了异构计算中的重要组成部分。百度APP已经利用GPU计算加速深度模型推理和计算密集型业务。
m0_67544708·2024-08-25 10:51

泛微企业门户有哪些特点？

门户实际上是一个装载信息与工作内容的容器，将所有的信息从各个功能模块包括其他异构系统中抽取出来，进行分门别类的推送，帮助企业提升办公效率，实现信息共享。
泛微华南业务运营中心·2024-08-23 08:06

51.要使知识活起来

我曾经听过一个“同课异构”的课，是讲速度*时间＝路程的，学习完之后，其中一位老师指着写出来的式子问学生：“这应用了什么数量关系？”教室里鸦雀无声，但另一位老师却完全
孟津县新区实验小学王萌萌·2024-08-22 17:31

解决方案上新了丨趋动科技推出基于银河麒麟操作系统的异构算力池化解决方案

趋动科技携手麒麟软件打造基于银河麒麟操作系统的异构算力池化解决方案，共同探索AI领域新场景。人工智能技术作为数字经济发展的重要推手，在各行业业务场景中落地需要大量AI算力资源的有效保障。
virtaitech·2024-08-22 17:11

曼巴大战变形金刚：号称超越Transformer架构的Mamba架构是什么？

它通过将状态空间模型(StateSpaceModels,SSM)与选择性机制、并行计算等方法相结合，实现了高效的长序列处理。这篇博客将深入探讨Mamba架构的各个组成部分，解释其背后的原理。
Chauvin912·2024-08-22 03:39

数据挖掘-数据预处理的必要性及主要任务

数据预处理的必要性及主要任务1、数据预处理的必要性数据库极易受噪声、缺失值和不一致数据的侵扰，因为数据库太大，并且多半来自多个异构数据源。低质量的数据导致低质量的数据挖掘。
嘣嘣嚓·2024-03-17 10:16

读书打卡20

读书打卡第20天（20210211）（教学类第2本王晓虹主编的《“三问”教学法》)读第160页——180页，读有所得:1.同课异构也好，殊途同归也罢，都离不开聪明的执教者在深入解读教材的基础上，进行着科学
东哥杂谈·2024-03-14 20:28

本体要打造价值互联网，实现网络的大联通，大生态

本体（Ontology）是一个多链，多系统融合的链群结构，除了本体本身的分布式账本框架可以支持实现不同治理模式下的区块链体系，也可与来自不同领域，不同地区的不同链，通过本体的各类协议进行协作，形成各类异构区块链和传统信息系统的跨链和跨系统交互映射
秋秋絮语·2024-03-08 20:53

深入了解OpenCVSharp中常见的图像处理功能

5.图像分割6.特征检测与描述子7.目标识别与跟踪8.图像融合与拼接9.形状匹配与模板匹配10.颜色空间转换与直方图11.图像转换与绘制12.图像分类与机器学习13.高级图像处理算法14.GPU加速与并行计算前言
仰望大佬007·2024-03-06 21:48

2023-10-19同课异构大赛观课议课

同课异构大赛，各显神通。1号选手是高考题导入，所以学生接受能力可以。注意到情境的切换中结合实际情况，同时能够有高度的提升。注意到细节和高度提升，境界和格局，注意到细节中。
文芳读写·2024-03-05 18:34

【GPU驱动开发】-GPU架构简介

GPU（GraphicsProcessingUnit，图形处理单元）是一种专门用于处理图形和并行计算的处理器。GPU系统架构通常包括硬件和软件层面的组件。
怪怪王·2024-03-04 01:19

Transformer结构介绍和Pyotrch代码实现

bilibili.com)基本结构介绍Transformer结构是近年来自然语言处理（NLP）领域的重要突破，它完全基于注意力机制（AttentionMechanism）来实现，克服了传统RNN模型无法并行计算以及容易丢失长距离依赖信息的问题
肆十二·2024-03-03 15:35

什么是Rust 语言

它强调零开销的抽象和安全的并行计算。Rust语言的前景非常广阔，包括以下几个方面：系统编程：由于Rust的出色性能和
chunmiao3032·2024-03-02 20:09

第三章 软件定义汽车的典型架构

第三章软件定义汽车的典型架构软件定义汽车的总体架构可以分为四层架构：（1）硬件平台，异构分布式硬件架构；（2）系统软件层，包括虚拟机、系统内核、POSIX、Autosar等；（3）应用中间件和开发框架包括功能软件
_长风_·2024-03-02 19:08

图结构数据的构建-DGL库

官方文档一、图的特点同构性与异构性相比同构图，异构图里可以有不同类型的节点和边。
SatVision-RS·2024-03-01 10:21

Google Earth Engine（GEE）——GHSL 全球人口网格数据集250米分辨率

正式开始数据介绍：GHSL依赖于新的空间数据挖掘技术的设计和实施，允许从大量异构数据中自动处理和提取分析和知识，这些数据包括：全球、精细规模的卫星图像数据流、人口普查数据和人群来源或自愿地理信息来源。
此星光明·2024-02-20 18:43

CUDA与CUDNN 关系

CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。2、什么是CUDNNNVIDIAcuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。
XF鸭·2024-02-20 13:52

Unity中的Compute Shader

ComputeShader前言一、定义二、创建三、computer代码解析四、c#调用方式五、计算关系六、平台支持七、引用前言游戏开发中，dot编程在处理大数量级的运算应用已经越来越广泛了，而GPU本身对大规模数据的并行计算已经越来越强了
popcorn丶·2024-02-20 13:13

TiDB 7.5.0 LTS 高性能数据批处理方案

TiDB在面向这种超大规模数据的批处理场景，其能力也一直在演进，其复杂度也变得越来越低：○从TiDB5.0开始，TiFlash支持MPP并行计算能力，在大批量数据上进行聚合、关联的查询性能有了极大的提升
TiDB_PingCAP·2024-02-20 07:46

单元整体设计教学法

说好的同课异构，昨晚上黄敏变卦，改由赵振威讲授，叫我过去商量，我有些不高兴，仗着酒劲说“不能换人”，黄敏说改成别的讲，我说行。当时心里盘算，全由赵专家代劳了，你们跟上干什么？
白一师_ad0c·2024-02-20 07:27

AI芯片技术架构有哪些？FPGA芯片定义及结构分析

GPU架构采用多个计算单元（CUDA核心）进行并行计算，能够高效地执行浮点运算和矩阵计算。NVIDIA的Tens
Hack电子·2024-02-20 00:43

TiDB 7.5.0 LTS 高性能数据批处理方案

TiDB在面向这种超大规模数据的批处理场景，其能力也一直在演进，其复杂度也变得越来越低：○从TiDB5.0开始，TiFlash支持MPP并行计算能力，在大批量数据上进行聚合、关联的查询性能有了极大的提升
·2024-02-19 21:30

英伟达（NVIDIA）和CUDA

英伟达（NVIDIA）是一家知名的图形处理器（GPU）制造公司，而CUDA则是NVIDIA推出的一种并行计算架构和编程模型。
小米人er·2024-02-19 20:57

计算机网络——14CDN

单个超级服务器无法提供服务（为什么）挑战：异构性不同用户拥有不同的能力解决方案：分布式的，应用层面的基础设施多媒体：视频视频：固定速度显示的图像序列网络视频特点：高码率：>10x于音频,高的网络带宽需求可以被压缩
Aubyn11·2024-02-19 20:52

Fork/Join线程池

Fork/Join框架主要用于任务需要分解为多个子任务执行的场景，是一种分而治之的并行计算模型。
青衫客36·2024-02-19 18:25

ChatGPT魔法1： 背后的原理

Deeplearning，有神经网络，最有代表性的是ChatGPT,GPT(GenerativePre-TrainedTransformer)2.深度神经网络llyaSutskever:做图像识别，使用了GPT去并行计算及训练
王丰博·2024-02-19 18:22

深度神经网络中的BNN和DNN：基于存内计算的原理、实现与能量效率

尽管图形处理单元（GPU）在许多应用中被用于提供并行计算能力，但较低能耗的平台有可能实现一系列新的应用。
·2024-02-19 16:10

Sentinel 新版本发布，提升配置灵活性以及可观测配套

基本介绍Sentinel是阿里巴巴集团开源的，面向分布式、多语言异构化服务架构的流量治理组件，承接了阿里巴巴近15年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀、冷启动、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用服务等
·2024-02-19 15:56

论文阅读-面向机器学习的云工作负载预测模型的性能分析

论文名称：PerformanceAnalysisofMachineLearningCenteredWorkloadPredictionModelsforCloud摘要由于异构服务类型和动态工作负载的高变异性和维度
向来痴_·2024-02-15 10:20

dubbox在异构系统中的使用

前端包括C#、Android等，后端采用java编写，经考量最终选择dubbox作为服务框架。主要步骤包括：1.gitclonedubbox，运行mvn编译发布。如果遇到错误，可以跳过：mvninstall-Dmaven.test.skip=true2.创建api，供Android直接使用，C#客户端无法直接使用但起到很好的参考作用。主要是dependencies的版本要一致。pom.xml如下：
kampoo·2024-02-15 09:19

[机器学习]详解transformer---小白篇

1.背景：Transformer是2017年的一篇论文《AttentionisAllYouNeed》提出的一种模型架构，这篇论文里只针对机器翻译这一种场景做了实验，并且由于encoder端是并行计算的，
是安澜啊·2024-02-15 08:11

C++ 11新特性之并发

C++11标准引入了一套全面且强大的并发编程支持库，为开发者提供了一个安全、高效地利用多核CPU资源进行并行计算的新框架，极大地简化了多线程开发。
hope_wisdom·2024-02-15 04:09

cuda。

CUDA是由NVIDIA推出的通用并行计算架构，它允许开发人员利用NVIDIA的GPU进行高效的计算。
小小娱乐·2024-02-14 18:14

混合云部署分类

该部署方式主要考虑异构云之间的不可见性以及由此带来的网络互通、云间迁移和统一管理等问题。“托管私有云+公有云”：混合云统一部
杰克逊的日记·2024-02-14 14:42

十二生肖的数学故事

可是，这次要面临的讲台，让我有些紧张—“同课异构”，它不同于一般的公开课，是在对教材的把握和教学方法的设计上强调“同中求异，异中求同”，在同一教材下，教师展现出对内容的不同处理，不同教学策略所产生的不同教学效果
_我们_·2024-02-14 08:08

【白话前端】快速区分webGL，webGPU，unity3D和UE4

一、四者都能进行3D图形渲染它们之间有一些区别，下面我将对它们进行简单的区分：WebGPU：WebGPU是一种Web图形API，是基于底层的GPU硬件架构设计的，可以更好地利用现代GPU的并行计算能力，
贝格前端工场·2024-02-14 05:54

Sentinel微服务保护

SentinelSentinel是面向分布式、多语言异构化服务架构的流量治理组件，主要以流量为切入点，从流量控制、流量路由、熔断降级、系统自适应保护等多个维度来帮助用户保障微服务的稳定性。
杀了小惠·2024-02-14 05:22

深度学习笔记：推理服务

在线推理服务解决的问题样本处理特征抽取(生成)特征抽取过程特征定义通用定义具体定义特征抽取加速Embeding查询NN计算DL框架计算优化图优化量化优化异构计算CodeGen总结参考资料解决的问题模型训练解决模型效果问题
TaoTao Li·2024-02-14 03:58

多GPU-TensorFlow

首先，TensorFlow并行计算分为：模型并行，数据并行。模型并行:根据不同模型设计不同并行方式，模型不同计算节点放在不同GPU或者机器上进行计算。
听风1996·2024-02-13 05:22

论文阅读-One for All : 动态多租户边缘云平台的统一工作负载预测

然而，在多租户边缘云平台中，异构的应用模式、可变的基础设施性能以及频繁的部署给准确和高效的工作负载预测带来了重大挑战。基于聚类的动态多租户边缘云平台建模方法往往因需要
向来痴_·2024-02-13 02:31

Detecting Everything in the Open World: Towards Universal Object Detection

面向通用目标检测要点通用目标检测：检测每个场景并预测每个类别，一旦经过训练，通用目标检测器能够直接在未知情况下工作，而无需进一步训练检测器的通用性：（1）训练时，通过图像和空间文本的对齐利用多源图像和异构标签空间
nightluo·2024-02-13 01:52

Hadoop分布式系统架构-MapReduce-02

可以进行拆分的前提是这些小任务可以并行计算，彼此间几乎没有依赖关系。Reduce负责“合”，即对map阶段的结果进行全局汇总。MapRedu
一直上上签X·2024-02-12 16:41

阿里集团基于 Fluid+JindoCache 加速大模型训练的实践

在计算方面，以GPU和FPGA等异构硬件为例，他们通过短周期的迭代和演进来适应不断变化的需求。阿里集团通过统一调度、统一资源池以及全面弹性等调度手段满足了复杂的计
阿里技术·2024-02-12 15:00

并行计算导论 笔记 1

目录并行编程平台隐式并行超标量执行/指令流水线超长指令字处理器VLIW内存性能系统的局限避免内存延迟的方法并行计算平台控制结构通信模型共享地址空间平台消息传递平台对比物理组织理想并行计算机并行计算机互联网络网络拓朴结构基于总线的网络交叉开关网络多级网络全连接星形线性阵列
hijackedbycsdn·2024-02-12 12:20

为了忘却的纪念

唯二的两次与其他学校同课异构，都是不与评职称挂钩的校间切磋。难过吗？不可能不难过。后悔吗？还真没有那么后悔。人生不过是一个又一个的选择。有人选择搞定一人，搏个前程，也没
九朵鱼·2024-02-12 12:56

“大数据“对当今信息时代产生的影响

1.行业发展层面正在生成的海量异构数据中可能蕴含着目前尚未被认识到的全新知识。
嘿嘿海海·2024-02-12 11:11

计算机网络基础 第四章——介质访问控制子层 知识点（下）

网桥可以实现两个或两个以上相同类型(Ethernet与Ethernet)的同构局域网的互联,也可以实现两个或两个以上不同类型(如Ethernet与TokenRing)的异构局域网的互联。
NLxxxxX·2024-02-12 07:16

并行计算工具 MPI 简单教程

UsingMPIwithC并行程序使用户能够充分利用超级计算集群的多节点结构。消息传递接口(MPI)是一种标准，用于允许集群上的多个不同处理器相互通信。在本教程中，我们将使用英特尔C++编译器、GCC、IntelMPI和OpenMPI用C++创建多处理器“helloworld”程序。本教程假设用户具有Linux终端和C++经验。Setupand“Hello,World”这应该为您的环境准备好编译和
疯狂的泰码君·2024-02-12 02:54
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