异构并行计算

图结构数据的构建-DGL库

官方文档一、图的特点同构性与异构性相比同构图，异构图里可以有不同类型的节点和边。
SatVision-RS·2024-03-01 10:21

Google Earth Engine（GEE）——GHSL 全球人口网格数据集250米分辨率

正式开始数据介绍：GHSL依赖于新的空间数据挖掘技术的设计和实施，允许从大量异构数据中自动处理和提取分析和知识，这些数据包括：全球、精细规模的卫星图像数据流、人口普查数据和人群来源或自愿地理信息来源。
此星光明·2024-02-20 18:43

CUDA与CUDNN 关系

CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。2、什么是CUDNNNVIDIAcuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。
XF鸭·2024-02-20 13:52

Unity中的Compute Shader

ComputeShader前言一、定义二、创建三、computer代码解析四、c#调用方式五、计算关系六、平台支持七、引用前言游戏开发中，dot编程在处理大数量级的运算应用已经越来越广泛了，而GPU本身对大规模数据的并行计算已经越来越强了
popcorn丶·2024-02-20 13:13

TiDB 7.5.0 LTS 高性能数据批处理方案

TiDB在面向这种超大规模数据的批处理场景，其能力也一直在演进，其复杂度也变得越来越低：○从TiDB5.0开始，TiFlash支持MPP并行计算能力，在大批量数据上进行聚合、关联的查询性能有了极大的提升
TiDB_PingCAP·2024-02-20 07:46

单元整体设计教学法

说好的同课异构，昨晚上黄敏变卦，改由赵振威讲授，叫我过去商量，我有些不高兴，仗着酒劲说“不能换人”，黄敏说改成别的讲，我说行。当时心里盘算，全由赵专家代劳了，你们跟上干什么？
白一师_ad0c·2024-02-20 07:27

AI芯片技术架构有哪些？FPGA芯片定义及结构分析

GPU架构采用多个计算单元（CUDA核心）进行并行计算，能够高效地执行浮点运算和矩阵计算。NVIDIA的Tens
Hack电子·2024-02-20 00:43

TiDB 7.5.0 LTS 高性能数据批处理方案

TiDB在面向这种超大规模数据的批处理场景，其能力也一直在演进，其复杂度也变得越来越低：○从TiDB5.0开始，TiFlash支持MPP并行计算能力，在大批量数据上进行聚合、关联的查询性能有了极大的提升
·2024-02-19 21:30

英伟达（NVIDIA）和CUDA

英伟达（NVIDIA）是一家知名的图形处理器（GPU）制造公司，而CUDA则是NVIDIA推出的一种并行计算架构和编程模型。
小米人er·2024-02-19 20:57

计算机网络——14CDN

单个超级服务器无法提供服务（为什么）挑战：异构性不同用户拥有不同的能力解决方案：分布式的，应用层面的基础设施多媒体：视频视频：固定速度显示的图像序列网络视频特点：高码率：>10x于音频,高的网络带宽需求可以被压缩
Aubyn11·2024-02-19 20:52

Fork/Join线程池

Fork/Join框架主要用于任务需要分解为多个子任务执行的场景，是一种分而治之的并行计算模型。
青衫客36·2024-02-19 18:25

ChatGPT魔法1： 背后的原理

Deeplearning，有神经网络，最有代表性的是ChatGPT,GPT(GenerativePre-TrainedTransformer)2.深度神经网络llyaSutskever:做图像识别，使用了GPT去并行计算及训练
王丰博·2024-02-19 18:22

深度神经网络中的BNN和DNN：基于存内计算的原理、实现与能量效率

尽管图形处理单元（GPU）在许多应用中被用于提供并行计算能力，但较低能耗的平台有可能实现一系列新的应用。
·2024-02-19 16:10

Sentinel 新版本发布，提升配置灵活性以及可观测配套

基本介绍Sentinel是阿里巴巴集团开源的，面向分布式、多语言异构化服务架构的流量治理组件，承接了阿里巴巴近15年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀、冷启动、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用服务等
·2024-02-19 15:56

论文阅读-面向机器学习的云工作负载预测模型的性能分析

论文名称：PerformanceAnalysisofMachineLearningCenteredWorkloadPredictionModelsforCloud摘要由于异构服务类型和动态工作负载的高变异性和维度
向来痴_·2024-02-15 10:20

dubbox在异构系统中的使用

前端包括C#、Android等，后端采用java编写，经考量最终选择dubbox作为服务框架。主要步骤包括：1.gitclonedubbox，运行mvn编译发布。如果遇到错误，可以跳过：mvninstall-Dmaven.test.skip=true2.创建api，供Android直接使用，C#客户端无法直接使用但起到很好的参考作用。主要是dependencies的版本要一致。pom.xml如下：
kampoo·2024-02-15 09:19

[机器学习]详解transformer---小白篇

1.背景：Transformer是2017年的一篇论文《AttentionisAllYouNeed》提出的一种模型架构，这篇论文里只针对机器翻译这一种场景做了实验，并且由于encoder端是并行计算的，
是安澜啊·2024-02-15 08:11

C++ 11新特性之并发

C++11标准引入了一套全面且强大的并发编程支持库，为开发者提供了一个安全、高效地利用多核CPU资源进行并行计算的新框架，极大地简化了多线程开发。
hope_wisdom·2024-02-15 04:09

cuda。

CUDA是由NVIDIA推出的通用并行计算架构，它允许开发人员利用NVIDIA的GPU进行高效的计算。
小小娱乐·2024-02-14 18:14

混合云部署分类

该部署方式主要考虑异构云之间的不可见性以及由此带来的网络互通、云间迁移和统一管理等问题。“托管私有云+公有云”：混合云统一部
杰克逊的日记·2024-02-14 14:42

十二生肖的数学故事

可是，这次要面临的讲台，让我有些紧张—“同课异构”，它不同于一般的公开课，是在对教材的把握和教学方法的设计上强调“同中求异，异中求同”，在同一教材下，教师展现出对内容的不同处理，不同教学策略所产生的不同教学效果
_我们_·2024-02-14 08:08

【白话前端】快速区分webGL，webGPU，unity3D和UE4

一、四者都能进行3D图形渲染它们之间有一些区别，下面我将对它们进行简单的区分：WebGPU：WebGPU是一种Web图形API，是基于底层的GPU硬件架构设计的，可以更好地利用现代GPU的并行计算能力，
贝格前端工场·2024-02-14 05:54

Sentinel微服务保护

SentinelSentinel是面向分布式、多语言异构化服务架构的流量治理组件，主要以流量为切入点，从流量控制、流量路由、熔断降级、系统自适应保护等多个维度来帮助用户保障微服务的稳定性。
杀了小惠·2024-02-14 05:22

深度学习笔记：推理服务

在线推理服务解决的问题样本处理特征抽取(生成)特征抽取过程特征定义通用定义具体定义特征抽取加速Embeding查询NN计算DL框架计算优化图优化量化优化异构计算CodeGen总结参考资料解决的问题模型训练解决模型效果问题
TaoTao Li·2024-02-14 03:58

多GPU-TensorFlow

首先，TensorFlow并行计算分为：模型并行，数据并行。模型并行:根据不同模型设计不同并行方式，模型不同计算节点放在不同GPU或者机器上进行计算。
听风1996·2024-02-13 05:22

论文阅读-One for All : 动态多租户边缘云平台的统一工作负载预测

然而，在多租户边缘云平台中，异构的应用模式、可变的基础设施性能以及频繁的部署给准确和高效的工作负载预测带来了重大挑战。基于聚类的动态多租户边缘云平台建模方法往往因需要
向来痴_·2024-02-13 02:31

Detecting Everything in the Open World: Towards Universal Object Detection

面向通用目标检测要点通用目标检测：检测每个场景并预测每个类别，一旦经过训练，通用目标检测器能够直接在未知情况下工作，而无需进一步训练检测器的通用性：（1）训练时，通过图像和空间文本的对齐利用多源图像和异构标签空间
nightluo·2024-02-13 01:52

Hadoop分布式系统架构-MapReduce-02

可以进行拆分的前提是这些小任务可以并行计算，彼此间几乎没有依赖关系。Reduce负责“合”，即对map阶段的结果进行全局汇总。MapRedu
一直上上签X·2024-02-12 16:41

阿里集团基于 Fluid+JindoCache 加速大模型训练的实践

在计算方面，以GPU和FPGA等异构硬件为例，他们通过短周期的迭代和演进来适应不断变化的需求。阿里集团通过统一调度、统一资源池以及全面弹性等调度手段满足了复杂的计
阿里技术·2024-02-12 15:00

并行计算导论 笔记 1

目录并行编程平台隐式并行超标量执行/指令流水线超长指令字处理器VLIW内存性能系统的局限避免内存延迟的方法并行计算平台控制结构通信模型共享地址空间平台消息传递平台对比物理组织理想并行计算机并行计算机互联网络网络拓朴结构基于总线的网络交叉开关网络多级网络全连接星形线性阵列
hijackedbycsdn·2024-02-12 12:20

为了忘却的纪念

唯二的两次与其他学校同课异构，都是不与评职称挂钩的校间切磋。难过吗？不可能不难过。后悔吗？还真没有那么后悔。人生不过是一个又一个的选择。有人选择搞定一人，搏个前程，也没
九朵鱼·2024-02-12 12:56

“大数据“对当今信息时代产生的影响

1.行业发展层面正在生成的海量异构数据中可能蕴含着目前尚未被认识到的全新知识。
嘿嘿海海·2024-02-12 11:11

计算机网络基础 第四章——介质访问控制子层 知识点（下）

网桥可以实现两个或两个以上相同类型(Ethernet与Ethernet)的同构局域网的互联,也可以实现两个或两个以上不同类型(如Ethernet与TokenRing)的异构局域网的互联。
NLxxxxX·2024-02-12 07:16

并行计算工具 MPI 简单教程

UsingMPIwithC并行程序使用户能够充分利用超级计算集群的多节点结构。消息传递接口(MPI)是一种标准，用于允许集群上的多个不同处理器相互通信。在本教程中，我们将使用英特尔C++编译器、GCC、IntelMPI和OpenMPI用C++创建多处理器“helloworld”程序。本教程假设用户具有Linux终端和C++经验。Setupand“Hello,World”这应该为您的环境准备好编译和
疯狂的泰码君·2024-02-12 02:54

网络5.0内生安全可信体系关键技术（上）

文章目录前言一、网络安全现状二、传统网络安全防护机制的不足三、网络5.0内生安全可信需求（一）泛在连接（二）开放性（三）终端异构（四）算力提升四、网络5.0内生安全可信架构（一）内生安全可信体系架构前言网络
岛屿旅人·2024-02-12 00:48

深度神经网络中的BNN和DNN：基于存内计算的原理、实现与能量效率

尽管图形处理单元（GPU）在许多应用中被用于提供并行计算能力，但较低能耗的平台有可能实现一系列新的应用。
·2024-02-11 18:53

数维图数字孪生：能源电力行业三维可视化系统合集

场景展示风能发电“智慧风场”以数字化、信息化、标准化为基础，以管控一体化、大数据、云平台、物联网为平台，以数字孪生技术为辅助，以计算资源的弹性配置为保障，以异构
·2024-02-11 18:54

Walrus 0.5发布：重构交互流程，打造开箱即用的部署体验

“多云和混合云已成为企业主流的IT基础设施架构，异构基础设施管理的复杂度随着企业业务规模扩大不断攀升。当前
·2024-02-11 18:45

多源异构数据融合是为了解决什么问题？

多源异构数据融合为了解决在数据处理和分析过程中，由于数据来源的多样性和数据结构的差异性所带来的问题。
小桥流水---人工智能·2024-02-11 15:40

国外现代并行计算课程CMU-15-418/15-618: Parallel Computer Architecture and Programming

这是与计算物理最相关的CS课程，计算物理方向很容易吃透作为项目写到简历上这部分主要包括多核计算OpenMPSIMD集群计算MPIGPU计算CUDA分布式计算MapReduceSpark互联网主要重视分布式计算，科学研究主要在多核和MPI，但是科学研究很少研究底层，只管应用。GPU在算法工程师领域用得比较多。18645(15spring)HowtoWriteFastCodeECE版的parallel
wwxy261·2024-02-11 05:03

努力能使人成长

今日上公开课，也不知为何自己很紧张，不是因为自己上得怎样，而且听过徐力上得课（我们是同课异构），压力感倍升，只想着如何缩小与她的差距。在上时，学生也出奇的给力，至少自我感觉很配合，积极发言。
羚儿浅语·2024-02-10 19:52

【全网最低价】司守奎《数学建模算法与应用》第三版pdf+数学建模资料（非常详细的算法学习和路线）小白推荐

文章末尾有电子版PDF文件链接2.算法学习流程及详细过程主要算法：工具箱推荐遗传算法-beatxbx工具箱，求解速度很快，并行计算LIBSVM-比MATLAB自带工具箱好用得多yamlip，特别推荐，统一优化求解工具箱由于文件很多
阿贵学长·2024-02-10 18:17

教育随笔117：探究才是数学课堂的精髓

今天听了四年级两节同课异构的课《三位数乘两位数》，收获颇丰。有人说，公开课是教师疲倦生活里的英雄梦想。也经历过几次公开课，感受最深的是想要呈现好一节课，并不容易。
qingqianshiguan·2024-02-10 12:45

2023 [VLDB] 重新审视路网的行程时间估计：异构性、邻近性、周期性和动态性

本文首发于“时空数据学习”公众号:好文分享|【VLDB2023】路径行程时间估计：异质性、邻近性、周期性、动态性论文标题：RouteTravelTimeEstimationonARoadNetworkRevisited:Heterogeneity,Proximity,PeriodicityandDynamicity作者：袁海涛，李国良，鲍芝峰机构：清华大学，皇家墨尔本理工大学（RMIT）论文发表：
STLearner·2024-02-10 06:09

营养素系列——维生素C

天然存在的维生素C有L和D两种异构体，后者无生物活性。吸收与代谢食物中的维生素C被人体小肠上段吸收，吸收量与其摄入量有关。
十一营养师·2024-02-09 21:51

大模型学习 一

spm_id_from=333.337.search-card.all.clickGPU计算单元多并行计算能力强指数更重要A10080GV100A100海外100元/时单卡多卡并行：单机多卡模型并行有资源的浪费反向传播反向传播
wangqiaowq·2024-02-09 12:20

图神经网络与图表示学习: 从基础概念到前沿技术

2.1DeepWalk:融合语义相似性与图结构2.2Node2Vec:灵活调整随机游走策略2.3LINE:一阶与二阶邻接建模2.4NetMF:矩阵分解的可扩展图表示学习2.5Metapath2Vec:异构图的全面捕捉
cooldream2009·2024-02-09 10:34

Spark是什么？与MapReduce的对比

Spark可以将计算任务分发到多个机器并行计算。目前Spark集成了SQL查询，图处理，机器学习，流处理等，在计算引擎中生态比较健全，所以其适用范围比较广。
Tim在路上·2024-02-09 10:27

JCIM | MD揭示PTP1B磷酸酶激活RtcB连接酶的机制

RtcB连接酶在IRE1介导的XBP1mRNA剪切中起着关键作用，通过连接两个外显子形成XBP1s剪接异构体，进而激活与内质网相关降解
药研猿·2024-02-09 07:27

Java 8 Lambda 表达式

优缺点优点：简洁非常容易并行计算（Stream）利于编译器优化（猜测是因为编译是不用解析字面量，可能还有Java7中新加的invokedynamic指令动态绑定）可传递行为（函数编程），而不仅仅是值Listnumbers
杰哥长得帅·2024-02-08 17:02
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