异构并行计算

服务器开超线程有什么用

超线程技术是一个很好的提升核心利用率的东西，将闲置处理资源充分调动起来，就是利用特殊的硬件指令，把两个逻辑内核模拟成两个物理芯片，让单个处理器都能使用线程级并行计算，进而兼容多线程操作系统和软件，减少了
fzy18757569631·2024-01-10 09:57

异构微服务远程调用如何打jar包

1.服务提供方打jar包RemoteUserService.javapackagecom.finance.system.api;importcom.finance.system.api.domain.dto.Enterprise;importorg.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;importorg.springframework.stere
SugarPPig·2024-01-10 06:50

Transformer论文--Attention Is All You Need

作者提出了仅依赖于注意力机制的的一种新的简单网络结构（Transformer），在机器翻译任务中与其他模型相比，该模型展现了更高的并行计算量同时大大减少了训练时间。
pepsi_w·2024-01-09 20:37

【读文献】Attention is all your need - Transformer

基于RNN/CNN的Encoder-Decoder或者RNN带Attention的Encoder-Decoder不能并行计算或者并行计算的复杂度会随着输入输出距离的增加而大幅度增加，以及RN
无名草鸟·2024-01-09 20:05

Linux中CPU亲和性

Linux中CPU亲和性超线程技术(Hyper-Threading)：就是利用特殊的硬件指令，把两个逻辑内核(CPUcore)模拟成两个物理芯片，让单个处理器都能使用线程级并行计算，进而兼容多线程操作系统和软件
有恒无益·2024-01-09 19:05

CAICT中国信通院：量子计算发展态势研究报告（2023年）

量子计算以量子比特为基本单元，利用量子叠加和干涉等原理实现并行计算，能在某些计算复杂问题上提供指数级加速，是未来计算能力跨越式发展的重要方向。
Qforepost·2024-01-09 11:07

软件测试/测试开发/全日制|一文告诉你Python列表相关操作

它是一种有序、可变，异构的数据集合，可以存储多个不同类型的元素。
霍格沃兹测试开发学社·2024-01-09 11:08

20210511同课异构-第一次磨课

今天一大早和科学组的老师开了个20分钟的短会，将近期的事情进行了梳理，主要的就是公开课、同课异构和4月份简报这几件事情。
有趣的灵魂少有·2024-01-09 11:37

阿里云大数据ACA及ACP复习题（101~120)

A:关系型数据库B:异构数据源C:NosQLD:非结构化存储解析：DataWorks的数据集成功能模块是稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台，致力于提供复杂网络环境下、丰富的异构数据源之间高速稳定的数据移动及同步能力
周周的奇妙编程·2024-01-09 08:45

大数据之PySpark的RDD介绍

一、RDD简介RDD称为弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，其为一个不可变、可分区、元素可并行计算的集合；RDD中的数据是分布式存储，可用于并行计算，同时，
敲键盘的杰克·2024-01-09 07:11

Spark Core------算子介绍

RDD基本介绍什么是RDDRDD:英文全称ResilientDistributedDataset，叫做弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合
小希 fighting·2024-01-09 07:01

MATLAB强化学习实战(一) 强化学习智能体训练总览

强化学习智能体训练总览简介训练算法情节管理器保存候选智能体并行计算GPU加速验证训练后的策略环境验证简介创建环境和强化学习智能体后，您可以使用训练功能在环境中训练智能体。
王莽v2·2024-01-09 01:46

2023年阿里云GPU云服务器新老用户最新优惠政策及活动报价表

GPU云服务器实例有企业级异构计算规格族群和弹性裸金属服务器和超级计算集群（SCC）实例规格族群。企业级异构计算规格族群包含的gpu云服
阿里云最新优惠和活动汇总·2024-01-08 14:03

阿里云云计算助理工程师ACA证书笔记2024.1.8 云计算基础 第二节（持续更新中....）

第一章云计算基础二，云计算概述目标：了解，认识云计算的发展和影响理解，掌握云计算的概念与优缺点云计算概念于2006年生根，我们离“像用电一样使用信息服务”的云计算理想已经非常近了云计算可看作是分布式计算，并行计算和网络计算等计算范式的集大成者
MadisonRing·2024-01-08 13:52

通用图形处理器设计——GPGPU编程模型与架构原理（二）

线程：GPGPU中，承担并行计算中每个计算单元任务的计算单元，每个线程在一次计算任务中执行相同的指令(SIMT)。
AHAHAya_·2024-01-08 09:27

通用图形处理器设计——GPGPU编程模型与架构原理（三）

第3章GPGPU控制核心架构3.1GPGPU架构概述典型的CPU-GPGPU异构计算平台如图3-1所示，CPU作为控制主体统筹整个系统的运行，PCI-E充当CPU和GPGPU的交流通道，CPU通过PCI-E
AHAHAya_·2024-01-08 09:27

通用图形处理器设计——GPGPU编程模型与架构原理（一）

第1章GPGPU概述GPGPU（GeneralPurposeGraphicsProcessingUnit,通用图形处理器）：由GPU逐渐发展成为并行计算加速的通用图形处理器；能够很好地适应当今并行计算的需求
AHAHAya_·2024-01-08 09:57

Spark Core基础知识

一.RDD的基本介绍1.什么是RDDRDD:英文全称ResilientDistributedDataset,叫做弹性分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象,代表一个不可变,可分区,里面的元素可并行计算的集合
MSJ3917·2024-01-08 07:52

计算机网络(四)网络层

路由选择与分组转发：选择最佳路径异构网络互联：将两个以上的计算机网络，通过一定的方法，用一种或多种通信处理设备相互连接起来，以构成更大的网络系统。
AdRainty·2024-01-08 06:00

Spring Boot 集成 Sharding-JDBC + Mybatis-Plus 实现分库分表

它们都提供数据分片，分布式事务和数据库编排功能，适用于Java同构，异构语言和云原生等各种情况。二、创建项目如下：使用STS创建SpringBoot项目，使用MVC三层结构开发代码：1）配置P
Liuzhoulin·2024-01-08 04:14

NumPy 高级教程——并行计算

PythonNumPy高级教程：并行计算并行计算是在多个处理单元上同时执行计算任务的方法，以提高程序的性能。在NumPy中，可以使用一些工具和技术来进行并行计算，充分利用多核处理器的优势。
Echo_Wish·2024-01-08 02:05

HIve技术详解（一）

第1章Hive基本概念1.1Hive1.1.1Hive的产生背景在那一年的大数据开源社区，我们有了HDFS来存储海量数据、MapReduce来对海量数据进行分布式并行计算、Yarn来实现资源管理和作业调度
molecule_jp·2024-01-07 17:34

全志R128 SDK架构与目录结构

R128S2是全志提供的一款M33(ARM)+C906(RISCV-64)+HIFI5(Xtensa)三核异构SoC，同时芯片内部SIP有1MSRAM、8MLSPSRAM、8MHSPSRAM以及16MNORFLASH
DOT小文哥·2024-01-07 15:17

linux集群中mpi的并行计算环境简单配置,linux集群中MPI的并行计算环境简单配置(转）...

一、集群和Linux上的集群解决方案集群计算机是指用一组联网的PC或工作站来搭建成的，提供比单个PC(节点)计算性能高得多的计算机。说其是计算机，其实是针对所提供出来的服务而言的，或者说是逻辑上来说的。集群计算机的主要优势就是成本，相同的计算能力下，其成本只有传统大型机的十分之一，在全球计算机TOP500中，集群计算机的比重越来越大，近两年的比重超过了80%。特别是对中小企事业应用，实验研究和教学
简内特·2024-01-07 14:20

Chunjun纯钧(Flinkx)同步任务开发通用配置参数详解

Chunjun纯钧(Flinkx)是一款稳定、易用、高效、批流一体的数据集成框架，目前基于实时计算引擎Flink实现多种异构数据源之间的数据同步与计算，支持JSON模版配置任务，兼容FlinkSQL语法
张飞的猪大数据·2024-01-07 12:13

CUDA初识

CUDA第一章CUDA基础自学视频学习笔记文章目录CUDA一、CUDA二、CUAD开发环境搭建三、CUAD基础理论知识1.并行计算和异构计算1.1并行计算（parallelcomputing)1.2异构计算
小豆包的小朋友0217·2024-01-07 10:37

《山居秋暝》听课反思

孙老师在分享中提到他讲这一课原是始于同课异构中发现老师们的古诗教学不会提问，而提问又是古诗教学最关键的环节，所以我们才有幸看到这
阿萌meng·2024-01-07 10:53

Arxiv网络科学论文摘要14篇(2020-05-28)

疫情新闻：主流新闻媒体的Facebook专题页面和冠状病毒危机-计算内容分析;瑞典SARS-CoV-2感染者的比例估计;大规模去偏候选生成的对比学习;无缝统一属性和项目：冷启动用户的会话建议;可解释的高效异构图卷积网络
ComplexLY·2024-01-07 08:47

通用异构参数服务器技术

一、架构设计通用异构参数服务器技术的架构设计主要考虑的是系统的可扩展性和灵活性。这种设计需要能够适应不同的计算环境和任务需求，包括CPU、GPU、FPGA等不同的计算资源。
道亦无名·2024-01-07 02:32

SM与SP

GPU进行并行计算，也就是很多个sp同时做处理sm:多个sp加上其他的一些资源组成一个sm,streamingmultiprocessor.其他资源也就是存储资源，共享内存，寄储器等。
屠变恶龙之人·2024-01-06 21:00

高可用分布式部署Spark、完整详细部署教程

前言Spark是UCBerkeleyAMPLab开源的通用分布式并行计算框架。
一座野山·2024-01-06 16:15

NA(Nirvana) Chain主打应用而生NA公链

#异构复合链#区块链发展到今天，公链已经成为
NA亚洲布道者·2024-01-06 14:04

利用 Addax 异构迁移数据到 Databend

这也有了异构数据库的数据同步需求，今天重点给大家介绍两个利器：异构数据迁移：Addax结合云原生数仓Databend实现异构数据库数据合
Databend·2024-01-06 14:17

Migrate your data into databend with DataX

这也有了异构数据库的数据同步需求，今天重点给大家介绍两个利器：异构数据迁移：DataX结合云原生数仓Databend实现异构数据库数据合并及分析。
Databend·2024-01-06 14:17

中间件：构建现代软件架构的桥梁

二、中间件的定义中间件是指介于操作系统和应用软件之间的软件层，它扮演着将分布式、异构系统中的不同组件连接起来的角色。中间件旨在简化软件开发和管理，提供一种标准化的方式来处理通信、数据传输和业务逻辑。
阿大撒大撒·2024-01-06 12:15

[Verilog语言入门教程] 乘法器详解 与 设计/仿真

并行乘法器（ParallelMultiplier）：并行乘法器是采用并行计算的方法实现乘法运算，可以同时计算多个位的乘积。这种乘
元存储·2024-01-06 11:51

Java面试项目推荐，异构数据源数据流转服务DatalinkX

前言作为一个年迈的夹娃练习生，每次到了春招秋招面试实习生时都能看到一批简历，十个简历里得有七八个是写商城或者外卖项目。不由得想到了我大四那会，由于没有啥项目经验，又想借一个质量高点的项目通过简历初筛，就找到了谷粒商城，面对408集的视频教程实在是难以坚持到终点。。。并且很多时候都是因为项目里有庞大的增删改查而感到厌烦。(504w的播放量可不得人手一个嘛.....)如果不想再把外卖商城项目写在简历上
在下uptown·2024-01-06 11:41

分布式系统复习（课后重点题型）

同构多计算机和异构多计算机各有什么特点？区别：多计算机是将多个计算机联合起来处
野犬17·2024-01-06 10:26

性能优化-OpenMP概述（一）-宏观全面理解OpenMP

目录1OpenMP概述1.1定义和背景1.2历史和发展1.3OpenMP的应用领域2OpenMP编程模型2.1并行计算基本概念2.2OpenMP编
发狂的小花·2024-01-06 08:41

卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和自注意力（self-attention）对比

其中，讨论顺序操作是因为顺序操作会妨碍并行计算。任意的序列位置组合之间的路径越短，越能更轻松地学习
科学禅道·2024-01-06 07:56

基于kubectl的k8s强一致性资源迁移实践

公司运行了2年多的PaaS平台即将升级，k8s版本跨度较大：从1.12到1.18，且涉及3000+的pods，为实现平稳过度，采用保留老平台、建设新平台即新老平台异构容灾的模式实现平稳过度。
韵味时光·2024-01-06 07:44

DataX部署及迁移操作说明

DataX安装部署1、DataX简介DataX是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能
曹弘毅·2024-01-06 06:11

分析同课异构课件，提升课堂教学效率 | 教学设计

本期，三好教师联盟为老师们分享湖南怀化湖天中学赵影、唐穆两位老师的研究：他们以三节高中英语公开课的同课异构为切入点，着重从多模态化和语篇类型等方面进行了尝试性的探讨，对PPT演示教学进行了多样化的深入思考
08d0e42a1582·2024-01-05 13:54

SparkCore基础解析（二）

代码中是一个抽象类，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。
有语忆语·2024-01-05 10:58

大数据高级开发工程师——Hadoop学习笔记（4）

文章目录Hadoop进阶篇MapReduce：Hadoop分布式并行计算框架MapReduce的理解MapReduce的核心思想MapReduce编程模型MapReduce编程指导思想【八大步骤】Map
讲文明的喜羊羊拒绝pua·2024-01-05 08:20

从云计算到物联网：虚拟化技术的演变与嵌入式系统的融合

文章目录一、硬件性能提升：摩尔定律与嵌入式虚拟化二、CPU多核技术：为嵌入式虚拟化提供支持三、业务负载整合：嵌入式虚拟化的核心需求四、降低硬件成本：虚拟化技术的经济效益五、软件重用与移植：虚拟化技术的优势六、异构操作系统的整合
程序边界·2024-01-05 06:56

MatrixOne 1.1.0 Release

项目文档网站https://docs.matrixorigin.cnMatrixOne是一款分布式超融合异构数据库，MatrixOne旨在提供一个云原生、高性能、高弹性、高度兼容MySQL的HSTAP数据库
MatrixOrigin·2024-01-05 03:45

并行计算工具OpenMP 二

如果你想要变量是每个线程拥有自己的单独的变量，那么就在并行块里面定义变量，对于在进入并行块前已经定义了的变量，是在多个线程之间共享的，需要小心处理，否则程序不会按照我们想要的方式执行。并行块前定义变量在上面这个程序中，试图用sum来累加变量和。#pragmaompparallelfor告诉编译器要把这个for语句拆开来并行执行。注意sum定义在并行块外面，所以在并行块中会共享这个变量。也就是说在四
伊亚玎·2024-01-04 20:47

认识CUDA

CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。
兔子牙丫丫·2024-01-04 18:23

01-Sentinel与spring-cloud的整合

Sentinel是面向分布式、多语言异构化服务架构的流量治理组件，主要以流量为切入点，从流量路由、流量控制、流量整形、熔断降级、系统自适应过载保护、热点流量防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性，
乐百寿·2024-01-04 15:02
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