张量

PyTorch核心--tensor 张量 ！！

文章目录前言张量的概念1.张量的定义2.张量的属性3.张量的形状张量的原理1.存储（storage）2.形状（shape）3.步幅（stride）张量的操作1.数学运算2.逻辑运算3.索引和切片4.形状操作
JOYCE_Leo16·2024-01-13 11:33

用freesurfer对扩散指标（FA，MD）进行VBA分析（基于体素的分析）-dt_recon

DTIGLM拟合和张量构造。包括创建：tensor.nii–mapsofth
MRI_lab·2024-01-13 09:40

用通俗易懂的方式讲解：一文讲透主流大语言模型的技术原理细节

2、大语言模型的分布式训练技术：数据并行、张量模型并行、流水线并行、3D并行、零冗余优化器ZeRO、CPU卸载技术ZeRo-offload、混合精度训练、激活重计算技术、FlashAttention、PagedAt
机器学习社区·2024-01-13 02:47

HarmonyOS：使用MindSpore Lite引擎进行模型推理

张量：它与数组和矩阵非常相似，是MindSporeLite网络运算中的基本数据结构。Float16推理模式：Float16又称
码中之牛·2024-01-12 22:56

图像分类模型评估之用python绘制ROC曲线绘制

加载的训练数据是张量！！！在模型训练完成后，可以通过绘制ROC曲线来评估模型的分类性能。
running鸿·2024-01-12 22:02

Pytorch基础：张量Tensor

Pytorch基础：张量Tensor1.张量类（Tensor）2.数值类型3.创建方法3.1从内置数据类型创建3.2从numpy创建3.3从已有Tensor创建新的Tensor3.4创建随机值或特定值的
MechMaster·2024-01-12 19:13

用通俗易懂的方式讲解大模型分布式训练并行技术：MOE并行

前面的文章中讲述了数据并行、流水线并行、张量并行、序列并行、自动并行等多种并行技术。但现在的模型越来越大，训练样本越来越多，每个样本都需要经过模型的全部计算，这就导致了训练成本的平方级增长。
Python算法实战·2024-01-12 17:59

torch.einsum用法

矩阵和向量的乘法4.矩阵乘法5.批量矩阵乘法6.求和操作torch.einsum是PyTorch中的一个强大工具，它允许你通过Einsteinsummationconvention（爱因斯坦求和约定）来执行复杂的张量操作
O_meGa·2024-01-12 15:51

【python、nlp】文本预处理

文本预处理及其作用：文本语料在输送给模型前一般需要一系列的预处理工作，才能符合模型输入的要求，如：将文本转化成模型需要的张量，规范张量的尺寸等，而且科学的文本预处理环节还将有效指导模型超参数的选择，提升模型的评估指标
岩塘·2024-01-12 09:52

【Pytorch简介】2.What are Tensors 什么是张量？

2.WhatareTensors什么是张量？文章目录2.WhatareTensors什么是张量？
冰雪storm·2024-01-12 07:07

机器学习框架PyTorch

机器学习框架PyTorchPyTorch简介第一个PyTorch应用PyTorchAPIPyTorch基本概念使用PyTorch的流程PyTorch张量PyTorch数据集和数据加载器PyTorch转换
hixiaoyang·2024-01-12 06:33

【PyTorch入门系列】5.Autograd 自动微分

AutomaticDifferentiationwith`torch.autograd`自动微分与`torch.autograd`Tensors,FunctionsandComputationalgraph张量
冰雪storm·2024-01-11 15:36

PyTorch知识图谱

PyTorch作为一个深度学习框架，其知识图谱可以分为几个主要部分：1.张量（Tensors）：PyTorch的基本数据结构，类似于多维数组，用于存储和操作数据。
xianyinsuifeng·2024-01-11 09:21

解决TypeError: can‘t convert cuda:0 device type tensor to numpy. Use Tensor.cpu()

0devicetypetensortonumpy.UseTensor.cpu()tocopythetensortohostmemoryfirst.产生原因：这个错误表明尝试将一个位于CUDA设备上（如cuda:0）的PyTorch张量直接转换为
湛和·2024-01-11 04:50

[足式机器人]Part3 机构运动学与动力学分析与建模 Ch00-2(1) 质量刚体的在坐标系下运动

2024年底本人学位论文发表后方可摘抄若有帮助请引用本文参考：黎旭,陈强洪,甄文强等.惯性张量平移和旋转复合变换的一般形式及其应用[J].工程数学学报,2022,39(06):1005-1011.食用方法质量点的动量与角动量刚体的动量与角动量
LiongLoure·2024-01-10 14:59

tensor张量，列表，numpy数组之间的转换

importtorchmy_list=[1,2,3,4,5]#列表转tensor张量my_tensor=torch.tensor(my_list)importnumpyasnpmy_array=np.array
LinlyZhai·2024-01-10 12:39

Pytorch张量通过索引获取指定数据

importtorchx=torch.tensor([1,2,3])xOut[3]:tensor([1,2,3])x[0]#索引操作：取单个数字Out[4]:tensor(1)x[0:1]#切片操作：可以保持维度不变Out[5]:tensor([1])x[torch.tensor([True,False,True])]#布尔值索引，通过条件筛选，mask掩码#这个条件可以是tensor也可以是列表
shengchao0920·2024-01-10 10:31

李沐之神经网络基础

目录1.模型构造1.1层和块1.2自定义块1.3顺序块1.4在前向传播函数中执行代码2.参数管理2.1参数访问2.2参数初始化3.自定义层3.1不带参数的层3.2带参数的层4.读写文件4.1加载和保存张量
sendmeasong_ying·2024-01-10 06:54

[足式机器人]Part3 机构运动学与动力学分析与建模 Ch00-2(3) 质量刚体的在坐标系下运动

2024年底本人学位论文发表后方可摘抄若有帮助请引用本文参考：黎旭,陈强洪,甄文强等.惯性张量平移和旋转复合变换的一般形式及其应用[J].工程数学学报,2022,39(06):1005-1011.食用方法质量点的动量与角动量刚体的动量与角动量
LiongLoure·2024-01-10 01:20

[足式机器人]Part3 机构运动学与动力学分析与建模 Ch00-2(4) 质量刚体的在坐标系下运动

2024年底本人学位论文发表后方可摘抄若有帮助请引用本文参考：黎旭,陈强洪,甄文强等.惯性张量平移和旋转复合变换的一般形式及其应用[J].工程数学学报,2022,39(06):1005-1011.食用方法质量点的动量与角动量刚体的动量与角动量
LiongLoure·2024-01-10 01:19

[足式机器人]Part3 机构运动学与动力学分析与建模 Ch00-2(2) 质量刚体的在坐标系下运动

2024年底本人学位论文发表后方可摘抄若有帮助请引用本文参考：黎旭,陈强洪,甄文强等.惯性张量平移和旋转复合变换的一般形式及其应用[J].工程数学学报,2022,39(06):1005-1011.食用方法质量点的动量与角动量刚体的动量与角动量
LiongLoure·2024-01-10 01:49

模型创建与nn.Module

nn.Parameter是一种特殊的张量，它被自动注册为模型的参数，可以进行梯度计算和优化。parameters属性是一个可迭代对象，可以通过遍历它来访问模型的所有参数。modu
-恰饭第一名-·2024-01-10 00:04

感悟数学

为了运算的效率、处理不变量等，开始使用向量、矩阵、张量、三元数、四元素、八元数等。二
joytrue·2024-01-09 14:16

torch.nn.functional.interpolate与torchvision.transforms.Resize方法对张量图像Resize应用

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、非张量数据使用torch方法resize(transforms.Resize)二、张量数据使用torch方法resize(
tangjunjun-owen·2024-01-09 11:43

图像平滑、降噪、滤波、采样浅谈

通过滤波可以实现平滑的效果，比如高斯滤波，但是也可以用来增强图像，突出边缘，比如拉普拉斯滤波、张量扩散、引导图像滤波等。除了滤波，平滑的效果还可以通过在频域中，对高频分量的衰减实现。
这是一个图像·2024-01-09 09:20

【python、pytorch】

基本元素操作Tenors张量：张量的概念类似于Numpy中的ndarray数据结构，最大的区别在于Tensor可以利用GPU的加速功能。引用from__future__importprint
岩塘·2024-01-09 08:17

Pytorch种torch.cat与torch.stack的区别

torch.cat和torch.stack是PyTorch中用于拼接张量的两个不同的函数，它们的主要区别在于拼接的方式和创建的维度。
shengchao0920·2024-01-09 07:11

tensorflow最基础操作

tf.ones:传入shape，创建一个张量，值都为１tf.ones_like:传入一个张量，将张量中的数都变成１tf.zeros:传入shape,创建一个张量,值都为0tf.zeros_like:传入一个张量
Xfyyzy·2024-01-09 06:14

关于生成式语言大模型的一些工程思考 paddlenlp & chatglm & llama

更新了以下特性：全面支持主流开源大模型Bloom,ChatGLM,GLM,Llama,OPT的训练和推理；TrainerAPI新增张量训练能力,简单配置即可开启分布式训练；新增低参数微调能力PEFT,助力大模型高效微调
路人与大师·2024-01-09 02:57

第二章 神经网络的数学基础

要理解深度学习，需要熟悉很多的数学概念：张量、张量运算、微分、梯度下降等。初始神经网络关于类和标签的说明在机器学习中，分类问题中某个类别称为类（class）。
庵下桃花仙·2024-01-08 10:50

【代码学习】einops，更简单的张量变化

官方教程：https://github.com/arogozhnikov/einops/blob/master/docs/2-einops-for-deep-learning.ipynb常见操作：维度变换rearrange维度变换y=rearrange(x,'bchw->bhwc')#已经表明x的每个轴变量`bchw`guess(y.shape)flatteny=rearrange(x,'bchw
联系丝信·2024-01-08 06:21

第二、三周周报12.17.2022-12.25.2022

pytorch跑了一下RNN，对于如何使用RNN模型有了一定的了解目录图片爬虫：acjsonseleniumNLP语音辨识TOKEN获取声学特征一些数据集尺度语音辨识常见模型seq2seqHMMRNN输入输出张量
weixin_51054833·2024-01-08 06:10

理解机器学习中的术语

文章目录标量向量矩阵张量求导，梯度代码实现pytorch实现标量向量矩阵张量标量(scalar)，也可以叫做常量，例如x=5向量(vector),它是一个一维数组，例如x=[1,3,4]矩阵(matrix
少年的小俊·2024-01-07 22:13

Pytorch一些小知识点 十天快速入门

www.aiexplorer.blog/tag/PytorchPytorch-day01-基础入门tensor是什么tensor四则运算tensor广播view和reshape的区别view共享内存，#我们希望原始张量和变换后的张量互相不影响
闪闪发亮的小星星·2024-01-07 19:24

pytorch安装

pytoch安装1.准备工作1.1需要提前安装的软件2.安装pyTorch我遇到的问题3.显卡测试4.CPU与GPU切换方法4.1创建张量4.2第一种切换方法4.3第二种切换方法1.准备工作1.1需要提前安装的软件
MechMaster·2024-01-07 19:41

PyTorch|view()，改变张量维度

PyToch张量有一个方法，叫做view(),使用这个方法，我们可以很容易的对张量的形状进行改变，从而符合网络的输入要求。
霜溪·2024-01-07 19:29

模型部署——onnx定义、读写和调试

计算图的节点是算子，边是参与运算的张量。而通过可视化ONNX模型，我们知道ONNX记录了所有算子节点的属性信息，并把参与运算的张量信息存储在算子节点的输入输出信息中。
令狐少侠、·2024-01-07 10:43

主流大语言模型从预训练到微调的技术原理

大语言模型的分布式训练技术：数据并行、张量模型并行、流水线并行、3D并行、零冗余优化器ZeRO、CPU卸载技术ZeRo-offload、混合精度训练、激活重计算技术、FlashAttention、PagedAtten
智慧医疗探索者·2024-01-07 10:32

pytorch中一些有关tensor的操作

pytorch官网：https://pytorch.org/tutorials/pyorch中的tensor译作“张量”，简单理解，就是多维数组，与numpy中的ndarray非常相似。
Michael_Flemming·2024-01-07 02:34

PyTorch|一些简单操作

__version__'1.11.0'2，判断Cuda在我们的系统上是否可用>>>torch.cuda.is_available3,查看张量的形状，shape,size>>>data=torch.tensor
霜溪·2024-01-07 02:00

4.1 文本预处理

认识文本预处理学习目标:了解什么是文本预处理及其作用.了解文本预处理中包含的主要环节.文本预处理及其作用:文本语料在输送给模型前一般需要一系列的预处理工作,才能符合模型输入的要求,如:将文本转化成模型需要的张量
迟耿耿·2024-01-06 19:05

AI技术体系和领域浅总结

数学基础微积分《高等数学》线性代数《线性代数》概率统计《概率论与数理统计》信息论《信息论基础》（机械工业出版社）集合论和图论《离散数学》博弈论《博弈论》（中国人民大学出版社）张量分析现代几何计算机基础计算机原理程序设计语言操作系统分布式系统算法基础机器学习算法机器学习基础
TisUs·2024-01-06 16:26

机器学习中的概念 张量、标量、向量、矩阵等数据结构的区别

张量、标量、向量和矩阵等数据结构在深度学习和数学中扮演着重要角色，它们之间的区别如下：标量（Scalar）：标量是一个单独的数，它没有方向，只有大小。
香至-人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-01-06 12:23

2023/12/24周报

文章目录摘要Abstract文献阅读1.题目2.创新点3.方法3.1降水临近预报问题的表述3.2序列建模的长短期记忆4.模型4.1卷积LSTM4.2将2D图像转换为3D张量4.3Encoding-forecasting5
user_s1·2024-01-06 07:54

mask = (x ＞ 0).unsqueeze(1).repeat(1, x.size(1), 1).unsqueeze(1)

unsqueeze(1)某大语言模型解释：mask=(x>0).unsqueeze(1).repeat(1,x.size(1),1).unsqueeze(1)的目的是创建一个用于屏蔽（masking）的张量
不当菜鸡的程序媛·2024-01-06 05:24

废话不多，方法简单：RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (1x16 and 20x64)

这是非常常见的问题，主要有以下两种情况：1.卷积层和全连接层之间的参数数量不对应，两个张量(矩阵)相乘，一定是第一个矩阵的列数=第二个矩阵的行数。
Cedar...·2024-01-05 21:05

Pytorch——torch.roll()函数使用方法

张量的元素移位的位数。如果移位是一个元组，则dim必须是相同大小的元组，
平殊·2024-01-05 10:38

nn.Dropout

它的本质实际上是将任意形状的张量中的元素值置为0，所以它可以操作任意形状的张量，传入的参数只有概率p。
HRU_3912·2024-01-04 19:10

PyTorch|PyTorch张量解释

神经网络中的输入、输出和转换都使用张量表示，因此，神经网络编程大量使用张量，张量是我们在PyTorch中编程神经网络时将使用的数据结构。
霜溪·2024-01-04 18:22

PyTorch|transforms

tansforms有很多种方法(一些可以用在张量和PIL图像，一些仅能用于张量，而另一些仅能用于PIL图像），这些方法极大的为我们的图片处理工作提供了便利。
霜溪·2024-01-04 18:52
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