张量

深度学习-模型调试经验总结

1、这句话的意思是：期望张量的后端处理是在cpu上，但是实际是在cuda上。排查代码发现，数据还在cpu上，但是模型已经转到cuda上，所以可以通过把数据转到cuda上解决。
weixin_40826634·2023-12-02 03:51

深度学习——神经网络

深度学习—搭建神经网络1、基本概念2、神经网络的参数3、神经网络的搭建4、前向传播5、反向传播6、搭建神经网络的八股1、基本概念基于Tensorflow的NN：用张量表示数据，用计算图搭建神经网络，用会话执行计算图
weixin_mm975247003·2023-12-01 20:03

Pytorch在二进制层面比较张量中的各行是否相同，并返回不相同的各行

代码实例：defunique(arr):#Findsuniquerowsinarrandreturntheirindicesarr=arr.cpu().numpy()arr_=np.ascontiguousarray(arr).view(np.dtype((np.void,arr.dtype.itemsize*arr.shape[1])))_,idxs=np.unique(arr_,return_
温柔的行子·2023-12-01 01:23

Transformer代码实例中各张量的维度是多少

一下是一个Transformer代码实例：defsample(self,batch_size,max_length=140,con_token_list=['is_JNK3','is_GSK3','high_QED','good_SA']):"""SampleabatchofsequencesArgs:batch_size:Numberofsequencestosamplemax_length:M
温柔的行子·2023-12-01 01:53

一对一磁共振弥散张量成像(DTI)数据处理教学服务

★课程简介★弥散张量成像（DiffusionTensorImaging,DTI）是一
茗创科技·2023-11-30 22:59

PyTorch入门（三）模块的保存与加载

一个state_dict就是一个简单的Python字典，将每层映射到其参数张量。PyTorch的模型文件以.pt或.pth为后缀。使
山阴少年·2023-11-30 19:49

深度学习框架：（1）PyTorch，（2）TensorFlow 和keras

它是一个基于Python的可续计算包，提供两个高级功能：1、具有强大的GPU加速的张量计算（如NumPy）。2、包含自动求导系统的的深度神经网络。二.什么是TensorFlow？（1）
随心就好@·2023-11-30 15:50

一小时快速入门Pytorch

66543791https://blog.csdn.net/weixin_41070748/article/details/89890330前辈们总结的很到位了，我就只给个大概的目录吧1.Pytorch是什么1.1张量
EVANNEA·2023-11-30 11:36

01 入门Pytorch

文章目录前言一、Pytorch安装二、基本操作1.引入库2.生成张量3.获取张量的形状4.获取张量的元素个数5.改变张量形状6.创建全0或者全1的张量7.创建特定值的张量8.张量运算加减乘除幂9.张量连接
我不止三岁·2023-11-30 11:01

TensorFlow

TensorFlow通过数据流图来描述计算过程，将图中的节点表示为操作（Operation），节点之间的数据则通过张量（Tensor）流动来实现。
He_wc·2023-11-30 10:42

[论文阅读]SA-SSD——基于点云的结构感知单阶段三维物体检测

SA-SSD基于点云的结构感知单级三维物体检测论文网址：SA-SSDSA-SSD的前向传播过程1.输入:原始点云数据,以及groundtruth框等标注信息2.数据预处理:将点云量化为稀疏张量表示,输入网络将点云量化为稀疏张量表示是使用的量化过程
一朵小红花HH·2023-11-30 08:17

TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow的核心概念是张量（Tensor）和计算图（Graph）。●张量是多维数组，即在数学中称为n维数组。在TensorFlow中，所有的数据都是表示为Tensor。
昭阳926·2023-11-30 06:54

深度学习（二）：pytorch基础知识

pytorch基础知识张量（Tensors）自动微分（Autograd）模型构建数据加载和处理损失函数优化器（Optimizers）训练循环GPU加速模型保存和加载部署和推理PyTorch生态系统学习率调度
从零开始的奋豆·2023-11-30 00:36

【Python】torch.exp（）和 torch.sigmoid（）函数详解和示例

torch.exp函数原理运行示例torch.sigmoid（）函数原理运行示例torch.sigmoid相关知识结合运行torch.exp函数原理torch.exp是PyTorch库中的一个函数，它的作用是对输入的张量进行按元素指数运算
木彳·2023-11-29 19:26

动手学深度学习笔记day9

卷积神经网络（convolutionalneuralnetworks，CNN）图像不是二维张量，而是一个由高度、宽度和颜色组成的三维张量，比如包含个像素。
努力学习的廖同学·2023-11-29 17:24

详解PyTorch Tensor 数据类型——张量

目录张量张量的结构张量的创建张量的操作数学运算逻辑运算形状操作索引和切片张量的维度变换常见的数据类型存储附录PyTorch官方API中文文档张量在PyTorch中，张量（Tensor）是一种常见的数据类型
陈子青 - See·2023-11-29 14:35

个人笔记（4）PyCharm在进行debug时遇到张量显示不全、不方便查看数值的问题

一.问题展示：当在调试时，为了确认数据转变和数值时往往需要查看数据，每次print又极其不方便，不打印查看时会展示不全，如下想要查看R_R0_train_temp时，显示右边很多省略号，接下来将讲解如何显示完全。二、解决方法：（1）点击变量名R_R0_train_temp，然后右击显示如下条目，然后点击EvaluateExpression(2)弹出如下方框，然后在Expression处，将原有的删
豪子儿·2023-11-29 14:58

【pyTorch基础】(1) 张量的数据类型

首先在pyTorch中，一个张量（tensor）可能会被部署在CPU上，也可能被部署在GPU上。它们的数据类型是不同的。即使是同一个数据，被部署在不同位置，那么它的数据类型也是不一样的。
立Sir·2023-11-29 14:58

Pytorch中的张量数据类型（Tensor）

文章目录1.常用的张量数据类型2.张量的属性获取3.张量与其他数据类型的相互转换4.生成满足条件的张量5.对张量进行索引和切片6.对张量进行维度变换7.Broadcasting机制8.对张量的拼接和拆分
北岛寒沫·2023-11-29 14:23

神经网络核心组件和流程梳理

文章目录神经网络核心组件和流程梳理组件流程神经网络核心组件和流程梳理组件层：神经网络的基本结构，将输入张量转换为输出张量。模型：由层构成的网络。
ROJS·2023-11-29 11:45

torch.tensor.max 函数解析

importtorchif__name__="__main__":test_tensor=torch.arange(6)test_tensor=test_tensor.view(3,2)print('原始张量
兰宵宫·2023-11-29 09:23

一对一磁共振弥散张量成像(DTI)数据处理教学服务

★课程简介★弥散张量成像（DiffusionTensorImaging,DTI）是一
茗创科技·2023-11-29 08:42

pytorch张量维度操作（拼接、维度扩展、压缩、转置、重复）

目录一、拼接张量1、torch.cat()2、torch.stack()二、扩大张量1、torch.Tensor.expand()2、torch.unsqueeze()三、压缩张量1、torch.squeeze
lock cylinder·2023-11-29 07:17

学习Python和深度学习基础

3.学习PyTorch安装PyTorch并学习其基本概念，如张量（Tensor）、模型、损失函数等。完成PyTorch的
yuer629·2023-11-29 00:01

【深度学习】P1 深度学习基础框架 - 张量 Tensor

深度学习基础框架张量Tensor张量数据操作导入创建张量获取张量信息改变张量张量运算张量与内存张量Pytorch是一个深度学习框架，用于开发和训练神经网络模型。
脚踏实地的大梦想家·2023-11-28 22:50

论文阅读 | K-Radar: 4D Radar Object Detection for Autonomous Driving in Various Weather Conditions

论文简介本文介绍了K-Radar这一大型4D雷达张量（多普勒-距离-水平角-俯仰角）目标检测数据集。
泡泡枪超人·2023-11-28 15:40

Pytorch的API总览

参考Pytorch的API总览-云+社区-腾讯云torch包包含多维张量的数据结构，并定义了多维张量的数学运算。此外，它还提供了许多实用程序来高效地序列化张量和任意类型，以及其他有用的实用程序。
Wanderer001·2023-11-28 01:47

总结一下sigmoid函数

在二分类0，1任务中，经过卷积、正则化、激活函数ReLU等操作之后，假如生成了一个(B,1,1,1)的张量,每个值在（无穷小，无穷大）之间，经过sigmoid函
weixin_44194001·2023-11-28 00:48

CNN中输入通道数、卷积核的深度、卷积核的个数和输出通道数之间的关系

让我为您解释清楚：通道数（Channel）：在CNN中，输入数据通常是一个三维张量，具有宽度、高度和通道数。对于彩色图像来说，通道数为3（红、绿、蓝），对于灰度图像来说，通道数为1。
weixin_44194001·2023-11-28 00:43

2、张量运算

2.1张量的广播两个形状相同的张量相加显而易见，而两个形状不同的张量，例如我们将一个2D张量与一个向量相加，会产生什么结果？结论：较小的张量将会被广播，以匹配较大张量的形状那什么叫广播？
丁功春·2023-11-27 15:19

tensorflow和pytorch都分别存在CPU和GPU版本

以下是一些主要的区别和转换规则：特性/操作TensorFlowPyTorch转换规则张量创建tf.constant()torch.tensor()创建张量时，两者语法相似，但注意torch.tensor
喝凉白开都长肉的大胖子·2023-11-27 02:11

《动手学深度学习》笔记2.3 线性代数

chapter_preliminaries/linear-algebra.html本文章为学习笔记这一章的内容都很重要，特别是范数，建议看原文档重点是L1范数和L2范数，及Lp范数范数小结·标量、向量、矩阵和张量是线性代数中的基本数学对象
开哥kg·2023-11-26 09:59

【深度学习笔记】01 数据操作与预处理

01数据操作与预处理一、数据操作1.1基本数据操作1.2广播机制1.3索引和切片1.4节省内存1.5转换为其他Python对象二、数据预处理读取数据集处理缺失值转换为张量格式练习一、数据操作1.1基本数据操作导入
LiuXiaoli0720·2023-11-26 09:57

深度学习笔记 —— 线性代数

线性代数实现：1.标量由只有一个元素的的张量表示importtorchx=torch.tensor([3.0])y=torch.tensor([2.0])2.可以将向量视为标量值组成的列表x=torch.arange
Whisper_yl·2023-11-26 09:26

【深度学习笔记】02 线性代数基础

线性代数基础线性代数基础标量向量长度、维度和形状矩阵张量算法的基本性质降维非降维求和点积（DotProduct）矩阵-向量积矩阵-矩阵乘法范数线性代数基础标量标量由只有一个元素的张量表示importtorchx
LiuXiaoli0720·2023-11-26 09:22

一对一磁共振弥散张量成像(DTI)数据处理教学服务

★课程简介★弥散张量成像（DiffusionTensorImaging,DTI）是一
茗创科技·2023-11-26 09:46

如何理解矩阵、线性映射和线性变换、坐标变换、基变换、相似等概念

目前为研究生一年级，上个学期一门课中学到了张量，课程涉及用张量的方式建立系统的运动学
StoneEngraver·2023-11-25 23:39

编码器部分（掩码张量、多头注意力机制、前馈全连接层）

Transformer论文复现：2.编码器部分（掩码张量、多头注意力机制、前馈全连接层）2编码器复现2.1编码器介绍2.2掩码张量2.2.1掩码张量介绍2.2.2掩码张量的作用2.2.3生成掩码张量的代码实现
lys_828·2023-11-25 12:36

spconv中的SparseTensor中的常用数据结构说明

SparseTensor中的数据结构spatial_shapeindicesfeaturesdense()方法使用参考资料spatial_shapespatial_shape在SparseTensor对象中是一个表示稀疏张量空间维度大小的元组
Jimyang1ssa·2023-11-25 11:28

谢永红||子公染指于鼎（宣公四年）

于此，对《先秦散文选》之编者董洪利、张量、方麟、李峻岫表示感谢！——《先秦散文选》注：本篇讲述了郑灵公因不给子公鳖肉而召来杀身之祸的故
谢老师聊小学语文·2023-11-25 03:37

Visio学习笔记

1.常用素材1.1立方体：张量,tensor操作路径：更多形状⇒常规⇒基本形状自动配色在选择【填充】后Visio会自动进行配色；
songyuc·2023-11-24 12:03

PyTorch基本操作和工作流程

1.PyTorch基础张量（Tensors）：学习PyTorch中表示数据的基本单元。了解如何创建、操作和使用张量。
yuer629·2023-11-24 11:15

PaddlePaddle教学

文章目录PaddlePaddle教学项目描述数据集介绍项目要求数据准备环境配置/安装PaddlePaddle介绍Paddle中张量以及张量和numpy数组之间的转换`paddle.reshape()``
一条大蟒蛇6666·2023-11-23 21:23

神经网络中FLOPs和MACs的计算（基于thop和fvcore.nn）

以输入为(1,1,200,3)的张量卷积取nn.Conv2d(1,64,kernel_size=(8,1),stride=(2,1),padding=(0,0))为例。
Chauncey_Wang·2023-11-23 10:07

【3】pytorch张量和数据类型

Tensor（张量）pytorch的最基本操作对象是张量，它表示一个多维矩阵。张量类似于numpy的ndarrays，可在GPU上使用以加速计算。标量（Scalar）：只有大小没有方向。
要努力的小菜鸟·2023-11-23 06:09

报告总结：无线通信中的数学问题

无线通信中的数学问题基本信息举办单位：华为技术有限公司，中国科学院数学与系统科学研究院，中国工业与应用数学学会，5G演进学术交流论坛涉及领域：数值代数，最优化ICT领域数学基础研讨会:无线通信中的数学问题快速矩阵和张量计算高效基带处理
zhou12135·2023-11-22 13:08

LS-DYNA中的操作及设置（四）（内能，总能量）

本文翻译自官方文档，原文链接：https://www.dynasupport.com/howtos/general一、内能（InternalEnergy）在LS-DYNA中，内能由每一个单元的应力和应变的六个张量分量计算而来
CUI10200·2023-11-22 06:30

pytorch中gather函数的理解

pytorch函数gather理解torch.gather(input,dim,index,out=None)→TensorParameters:input(Tensor)–源张量dim(int)–索引的轴
远瞻。·2023-11-22 05:29

Python 学习 (1) : torch.cat

Pytorch中的torch.cat()函数Usage:torch.cat是将两个张量（tensor）拼接在一起，cat是concatnate的意思，即拼接，联系在一起。
Doris_Meng·2023-11-21 19:03

Pytorch中torch.repeat()函数解析

一.torch.repeat()函数解析1.说明官网：torch.tensor.repeat()，函数说明如下图所示：2.函数功能torch.tensor.repeat()函数可以对张量进行重复扩充1)
逍遥_yjz·2023-11-21 18:14
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