张量第12页

深度学习-卷积神经网络代码详解

构造卷积神经网络CNN将形状为（高度，宽度，色彩通道数）的张量作为输入，忽略批次的大小。

AI_王布斯·2023-11-21 09:15

【深度学习笔记】6.循环神经网络

循环神经网络计算图计算图的引入是为了后面更方便的表示网络，计算图是描述计算结构的一种图，它的元素包括节点(node)和边(edge)，节点表示变量，可以是标量、矢量、张量等，而边表示的是某个操作，即函数

不休的turkeymz·2023-11-21 02:08

PyTorch学习笔记

1.item()→number方法:item()返回一个数只能用于只包含一个元素的张量。对于其他的张量，请查看方法tolist().该操作是不可微分的,即不可求导.

Junoxiang·2023-11-20 17:47

PyTorch 成功安装验证

二、测试PyTorch基础功能为了确保PyTorch基础功能正常工作，可以进行以下测试：1.测试是否可以创建张量：importtorchx=torch.Tensor

张志翔的博客·2023-11-20 10:24

【论文笔记】SimplE Embedding for Link Prediction in Knowledge Graphs

摘要张量因子分解方法已被证明对此类链路预测问题很有前途。1927年提出的正则多元分解（CP）是最早的张量分解方法之一。

CodingJazz·2023-11-20 08:16

【论文笔记】EMBEDDING ENTITIES AND RELATIONS FOR LEARN-ING AND INFERENCE IN KNOWLEDGE BASES

背景在可扩展到大型知识库的关系学习方法上有张量因子分解和基于神经嵌入的模型两种流行的方法。它们学习使用实体与关系的低维来表示编码关系。本文重点研究了基于能量目标的神经嵌入模型。

CodingJazz·2023-11-20 08:45

keras搭建神经网络

它不处理诸如张量乘积和卷积等低级操作。相反，它依赖于一个专门的、优化的张量操作库来完成这个操作，它可以作为Keras的「后端引擎」

Sk8er-boi·2023-11-20 05:11

Pytorch中二维张量切片

在列表切片中有三个参数：list[start：stop：step]start-开始索引，stop-结束索引，step-步长默认打“：”。默认值start为0，stop为最后，步长为1。若只有两个参数，则为start和stop，步长默认为1.step小于0则为逆向切片：一些例子（参考链接在后）：#list[起始索引,结束索引]切片时包含起始索引位置的元素，但不包含结束索引位置的元素#索引为0表示第一

北京地铁1号线·2023-11-20 02:59

TensorFlow中Session的常见报错及处理

Session"对象封装了执行"Operation"对象和计算"张量"对象的环境。常见报错首先导入tensorflow模块：import

安谦柔·2023-11-20 02:20

类型体系与基本数据类型（第三节）

这是因为深度学习模型通常处理的是大规模的数据集，其中包含了许多张量（tenso

Fuxi-·2023-11-20 01:44

Pytorch：Transformer(Encoder编码器-Decoder解码器、多头注意力机制、多头自注意力机制、掩码张量、前馈全连接层、规范化层、子层连接结构、pyitcast) part1

）Encoder编码器-Decoder解码器框架+Attention注意力机制Pytorch：Transformer(Encoder编码器-Decoder解码器、多头注意力机制、多头自注意力机制、掩码张量

あずにゃん·2023-11-19 22:16

一对一磁共振弥散张量成像(DTI)数据处理教学服务

★课程简介★弥散张量成像（DiffusionTensorImaging,DTI）是一

茗创科技·2023-11-19 17:55

PyTorch|逻辑回归的简单实现

经过前面的学习，我们介绍了张量Tensor的基本操作，也知晓了PyTorch的AutoGrad系统。有了上述基础，便可以试着训练简单的机器学习模型了。今天我们将尝试训练一个简单的逻辑回归模型。

木千之·2023-11-19 14:24

pytorch的backward()的底层实现逻辑

自动微分是一种计算张量（tensors）的梯度（gradients）的技术，它在深度学习中非常有用。

子燕若水·2023-11-19 14:08

跟李沐学AI-深度学习课程04数据操作

首先，我们介绍nnn维数组，也称为张量（tensor）。使用过Python中NumPy计算包的读者会对本部分很熟悉。无论使用哪个深度学习框架，它的张量类（在MXNet中为n

一直在努力的小宁·2023-11-18 17:22

全方位移动机器人 Pure-Pursuit 轨迹跟踪 Gazebo 仿真

全方位移动机器人Pure-Pursuit轨迹跟踪Gazebo仿真遗留问题解决主要是两个问题1、各个link的质量及惯性张量问题尝试在SolidWorks中更改base_link的材质，但质量及惯性张量未发生变化

Prejudices·2023-11-17 13:28

tensorflow(一)-学习笔记整理

**节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。

吃一口桃酥·2023-11-17 11:12

图矩阵两点间有m的路径矩阵乘法_深度学习算法与实践：矩阵的运算及其运算规则...

Y=AX或Y=A.X(1.17)式(1.17)展示了两种矩阵乘法的书写习惯，前一种是线性代数里常用的矩阵乘法书写形式，后一种在张量分析中常用，代表向量的点乘运算。式(1.18)为写1成

weixin_39917791·2023-11-17 07:38

学习历程笔记（二）pytorch官方文档学习笔记

参考：【快速理解张量】通过torch.rand和举例通俗解释张量tensor_Neo很努力的博客-CSDN博客Pytorch官方文档学习笔记——3.BuildModel_pytorchbuild_model_Coding_Qi

萤石ym·2023-11-17 03:50

yolov5的concat是什么层

yolov5concat在YOLOv5中，concat是指在网络的不同层之间进行张量拼接操作。

梦在黎明破晓时啊·2023-11-16 13:02

tensorflow笔记（编程理论部分）

Tensorflow之名由Tensor和Flow组成，Tensor意为张量，可以理解为数组；Flow意为流动，指张量数据沿着边在不同的节点间流动并发生转化。

orangehsc·2023-11-16 08:19

神经网络系列（2）——了解张量

了解张量张量类似于Numpy的数组，可以在GPU上使用，并能改善性能1、标量（0维张量）包含一个元素的张量称为标量。标量的类型通常是FloatTensor或LongTensor。

学习.学个屁·2023-11-16 08:43

PyTorch 02-张量

张量（Tensor）简单介绍Pytorch最基本的操作对象是Tensor（张量），它表示一个多维矩阵，张量类似于NumPy的ndarrays，张量可以在GPU上使用以加速计算。

心之所向便是光v·2023-11-16 08:09

【已解决】RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cu

解决办法这个办法比较常见，就是说在训练的时候需要张量在同一个设备上，但是呢不小心放到了其他的设备，所以有这个错误，那怎么办呢？

鳗小鱼·2023-11-16 08:36

Tensorflow2.x 中的张量、变量

目录张量（tensor）基础知识创建不同轴数的张量张量转换为numpy数组张量的运算形状术语索引重构张量DTypes广播tf.convert_to_tensor不规则张量字符串张量稀疏张量变量（Variable

Marlowe.·2023-11-16 08:36

【已解决】将一个2708行64列的在GPU上的张量z0矩阵保存下来，格式为csv

问题描述将一个2708行64列的在GPU上的张量z0矩阵保存下来，格式为csv初步操作如果z0是一个PyTorchTensor，你可以使用以下代码将其保存为CSV文件：importtorchimportpandasaspd

鳗小鱼·2023-11-16 08:33

数学与其他学科的关系（转贴）

张量分析也是一种数学工具，张量最先应用于物理学中，特别是爱因斯坦的广义相对论发表以来（爱因斯坦求和符号的提出），张量分析得到巨大发展。

HeavenMonkey·2023-11-16 05:48

pytorch基本介绍：张量基本操作

常见的函数torch.arange(n)：形成一个从000到n−1n-1n−1的一维张量（向量）。

Jonathan_Paul 10·2023-11-15 21:59

pytorch:张量概念与创建的api

1张量（Tensor）标量：0维张量向量：1维张量矩阵：2维张量Variable数据类型(torch.autograd中数据类型，用来封装Tensor)：data:被封装的Tnsorgrad:data的梯度

Rui@·2023-11-15 21:25

pytorch:张量的数学计算

importtorch#计算转置a=torch.tensor([[1,2],[3,4]],dtype=torch.float32)print(a)print(a.t())#计算逆矩阵b=torch.inverse(a)print(b)print(a@b)#计算traceprint(torch.trace(a))#计算范数print(torch.norm(a,dim=-1,p=1))#计算行列式pr

jstzwjr·2023-11-15 21:24

pytorch基础：张量

1.1张量tensor介绍PyTorch最基本的操作对象是Tensor（张量）。张量是一个数字容器，同时也是定义张量转换来生成新张量的一组规则。

BabiiElaine·2023-11-15 21:22

PyTorch：张量与矩阵

在PyTorch中，张量（tensor）是深度学习的核心数据结构，它可以看作是可以进行自动微分的多维数组。张量不仅可以代表标量、向量和矩阵等数学概念，还可以表示高维的数据结构。

非著名程序员阿强·2023-11-15 21:45

多个APP未收到苹果叫停摇一摇通知；OpenAI重金挖角谷歌，年薪可达1000万美元；FFmpeg 6.1发布｜极客头条

基于LLaMA却改张量名，零一万物官方回应华为对平板电脑提价或因存储价格上涨，系余承东主导决策阿里智能信息事业群宣布发布自研大模型，夸克App将全面升级多个APP未收到苹果叫停摇一摇通知京东原副总裁、渐冻人蔡磊全球首次试用可穿戴人工喉

极客日报·2023-11-15 10:26

TensorFlow学习笔记--（3）张量的常用运算函数

损失函数及求偏导通过tf.GradientTape函数来指定损失函数的变量以及表达式最后通过gradient(%损失函数%,%偏导对象%)来获取求偏导的结果独热编码给出一组特征值来对图像进行分类可以用独热编码0的概率是第0种1的概率是第1种0的概率是第二种tf.one_hot(%某标签值%,%分类数%)这里还没太看懂结果的3X3矩阵是怎么来的如果单纯的是因为有几种类型就有几个1那传入的标签值参数就

Postlude·2023-11-15 05:33

【 01 PyTorch基础篇】--关于张量如何定义

在PyTorch中，需要处理的数据以张量的

无水先生·2023-11-14 17:18

线性代数本质系列（一）向量，线性组合，线性相关，矩阵

人工智能大讲堂·2023-11-14 06:02

线性代数本质系列（二）矩阵乘法与复合线性变换，行列式，三维空间线性变换

人工智能大讲堂·2023-11-14 06:02

量子程序的霍尔逻辑

量子程序的霍尔逻辑量子程序的霍尔逻辑2》2.1》》HilbertSpaces2.2》》酉变换2.3》》量子观测2.4》》希尔伯特的张量积3.》》量子程序的语法4.》》量子程序的操作语义5.》》量子程序的指称语义

三木与三火·2023-11-14 05:28

Pytorch中continuous()的作用

在PyTorch中，contiguous()是用于检查张量是否是按照内存中的连续顺序存储的函数。

Hailey的算法学习笔记·2023-11-14 04:00

记录张量Tensor的属性，以及获取 tensor 形状的方法

属性：形状(shape)：Tensor的shape，是一个tuple维数(ndim)：Tensor的秩，也就是len(tensor.shape)，是一个整数元素个数(size)：Tensor中所有元素的个数，是一个整数单个元素大小(itemsize)：Tensor中每一个元素占用字节数，是一个整数数据类型(dtype)：Tensor的dtype，是MindSpore的一个数据类型占用字节数量(nb

Ritchie.HQH·2023-11-14 02:38

Tensorflow中张量（Tensor）打印信息中shape字段的理解方式

关于一个张量的shape的理解，可以参考《tensorflow中张量维度—Shape参数理解》这篇博文，该博文讲的已经比较全面。

Ly.Leo·2023-11-14 02:34

PyTorch入门(一）：Tensors

PyTorch入门(一）：Tensors 张量（Tensors）是线性代数中的重要概念，它在数学和物理学中扮演着重要的角色，并在计算机科学领域中得到广泛应用。

程序_丸·2023-11-14 02:29

RuntimeError: linalg.solve: Expected a floating point or complex tensor as input. Got Long

具体来说，是PyTorch的线性代数库（torch.linalg）的solve函数期望接收一个浮点数或复数张量作为输入，但实际上收到了一个长整型（Long）张量。

木彳·2023-11-13 18:19

LLM系列-大模型技术汇总

千亿模型并行训练技术2.1.数据并行（DataParallelism，DP）2.2.模型并行（ModelParallelism，MP）2.2.1.流水线并行（PipelineParallelism，PP）2.2.2.张量并行

GeekPlusA·2023-11-13 18:15

【nlp】1文本预处理总括目录（附各章节链接）

文本预处理1.文本预处理机器作用2.文本预处理包含的主要环节2.1文本处理的基本方法2.1.1分词2.1.2词性标注2.2.3命名实体标注2.2文本张量表示方法2.2.1one-hot编码2.2.2Word2vec2.2.3WordEmbedding2.3

lys_828·2023-11-13 17:56

【nlp】1.2文本张量表示方法(词向量word2seq和词嵌入Word Embedding)

文本张量的表示方法1one-hot词向量表示1.1实操演示1.2one-hot编码使用1.3one-hot编码的优劣势2word2vec模型2.1模型介绍2.2word2dev的训练和使用2.2.1数据集的下载与预处理

lys_828·2023-11-13 17:23

Torch-张量

Tensor的概念张量的意思是一个多维数组，它是标量、向量、矩阵的高维扩展。标量可以称为0维张量，向量可以称为1维张量，矩阵可以称为2维张量，RGB图像可以表示3维张量。你可以把张量看作多维数组。

6小贱·2023-11-13 16:22

【pytorch深度学习】torch-张量Tensor

torch-张量Tensor文章目录torch-张量Tensor1.张量Tensor1.张量Tensortorch.tensor()#创建一个标量（0维张量）scalar_tensor=torch.tensor

麦当当爷爷·2023-11-13 15:18

size函数

在PyTorch中，size()是用于获取张量的大小（维度）的方法。具体用法如下tensor.size()返回一个包含张量各个维度大小的元组。

何处不逢君·2023-11-13 14:56

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景

TensorFlow（中文名为“张量流”）是谷歌开源的深度学习框架，是目前最流行的深度学习框架之一。其基本概念包括：张量（Tensor）：TensorFlow中的核心数据结构，可以看作是多维数组。

小筱在线·2023-11-12 19:06

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