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强化学习从入门到实践
深入理解
强化学习
——多臂赌博机:梯度赌博机算法的数学证明
分类目录:《深入理解
强化学习
》总目录通过将梯度赌博机算法理解为梯度上升的随机近似,我们可以深人了解这一算法的本质。
von Neumann
·
2023-11-11 00:48
深入理解强化学习
人工智能
强化学习
深度强化学习
多臂赌博机
K臂赌博机
组合优化开题报告分享:基于
强化学习
的旅行商问题研究
基于
强化学习
的旅行商问题研究课题的来源、意义课题的国内外研究概况及发展趋势课题的研究内容和技术方案理论与实践方面预计的预期成果主要参考文献课题的来源、意义课题来源:微软亚洲研究院联合研究基金和某公司横向项目优化问题涉及在不同的可能性中找到最佳配置或
原创小白变怪兽
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2023-11-10 17:34
组合优化
算法
人工智能
机器学习
组合优化
开题报告
《Grokking Deep Reinforcement Learning》笔记(Chapter 8-10)
Chapter8本书依然聚焦于
强化学习
问题中智能体与环境交互之后得到的feedbacksignal的形式,前7章包含了sequentialandevaluativefeedback,而DRL的目标是构建一个能够从
RavenRaaven
·
2023-11-10 14:02
强化学习
机器学习
深度学习
人工智能
【深度
强化学习
】1. 基础部分
文章目录
强化学习
纲要-基础部分
强化学习
应用案例
强化学习
在做什么?
*pprp*
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2023-11-10 13:22
深度强化学习入门
深度学习
pytorch
神经网络
强化学习
[PyTorch][chapter 61][
强化学习
-免模型学习 off-policy]
前言:蒙特卡罗的学习基本流程:PolicyEvaluation:生成动作-状态轨迹,完成价值函数的估计。PolicyImprovement:通过价值函数估计来优化policy。同策略(one-policy):产生采样轨迹的策略和要改善的策略相同。PolicyEvaluation:通过-贪心策略(),产生(状态-动作-奖赏)轨迹。PolicyImprovement:原始策略也是-贪心策略(),通过价
明朝百晓生
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2023-11-10 13:48
学习
机器学习复习(待更新)
01绪论(1)机器学习基本分类:监督学习(有标签)半监督学习(部分标签,找数据结构)无监督学习(无标签,找数据结构)
强化学习
(不断交互,根据反馈调整策略)(2)机器学习根据预测任务不同的分类:分类问题回归问题标注问题
y_lov
·
2023-11-10 13:12
机器学习
人工智能
Talk | 马里兰大学博士生吴曦旸:分布式多智能体
强化学习
在复杂交通轨迹规划中的应用
他与大家分享的主题是:“分布式多智能体
强化学习
在复杂交通轨迹规划中的应用”,介绍了他的团队在运用意图感知进行轨迹规划的分布式多智能体
强化学习
算法的相关研究上所做的一系列研究成果。
TechBeat人工智能社区
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2023-11-10 12:17
每周Talk上架
机器人
机器学习
自动驾驶
强化学习
轻松连接电商平台:百川 Baichuan2-53B模型在无代码开发环境中的应用
它融合了意图理解、信息检索以及
强化学习
技术,结合有监督微调与人类意图对齐,表现突出。这款大模型可以通过集简云实现与各种系统的连接和集成,无需复杂的API开发,极大地优化了客服平台和OA系统的运行。
集简云-软件连接神器
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2023-11-10 12:27
无代码
集成
技巧
低代码
集成
电商平台
营销系统
【
强化学习
】结合Python实战深入分析原理
【文末送书】今天推荐一本
强化学习
领域优质Python算法书籍,揭密ChatGPT关键技术PPO和RLHF。
秋说
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2023-11-10 10:09
人工智能之门
Python编程指南
python
人工智能
chatgpt
人工智能(AI)是一种快速发展的技术,其未来发展前景非常广阔。
他们需要具备编程和数学技能,能够构建和训练各种类型的机器学习模型,包括监督学习、无监督学习和
强化学习
等。
软件开发小胡
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2023-11-10 09:38
社交新零售
区块链
电商
人工智能
详解机器学习最优化算法
前言对于几乎所有机器学习算法,无论是有监督学习、无监督学习,还是
强化学习
,最后一般都归结为求解最优化问题。因此,最优化方法在机器学习算法的推导与实现中占据中心地位。
金戈鐡馬
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2023-11-10 04:35
人工智能
机器学习
算法
人工智能
Leo赠书活动-06期 【
强化学习
:原理与Python实战】文末送书
✅作者简介:大家好,我是Leo,热爱Java后端开发者,一个想要与大家共同进步的男人个人主页:Leo的博客当前专栏:赠书活动专栏✨特色专栏:MySQL学习本文内容:Leo赠书活动-06期【
强化学习
:原理与
LeoToJavaer
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2023-11-10 00:05
CSDN送书活动
python
开发语言
Spring Boot:
从入门到实践
的全面指南
文章目录1.SpringBoot简介及特性1.1简介:什么是SpringBoot1.2特性:SpringBoot的优势与特点1.3四大核心:SpringBoot的核心组成2.SpringBoot入门案例2.1SpringBoot项目创建2.2创建一个SpringMVC的SpringBootController2.3深入理解SpringBootController的工作机制2.4SpringBoot
沐雨风栉
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2023-11-09 12:33
spring
boot
spring
java
AI对抗中的AI:技术展望与应用研究
我们将关注领域包括对抗学习、对抗生成网络、
强化学习
等,并分析潜在应用领域中的挑战和机遇。引言随着人工智能技术的日新月异,我们正处于一个信息爆炸的时代。
液态不合群
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2023-11-09 11:23
人工智能
ai
开发语言
前端
AlphaGo Zero
强化学习
算法原理深度分析
AlphaGoZero是Deepmind最后一代AI围棋算法,因为已经达到了棋类游戏AI的终极目的:给定任何游戏规则,AI从零出发只通过自我对弈的方式提高,最终可以取得超越任何对手(包括顶级人类棋手和上一代AlphaGo)的能力。换种方式说,当给定足够多的时间和计算资源,可以取得无限逼近游戏真实解的能力。这一篇,我们深入分析AlphaGoZero的设计理念和关键组件的细节并解释组件之间的关联。下一
人工智能与算法学习
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2023-11-09 05:27
游戏
神经网络
算法
人工智能
深度学习
论文翻译:Mastering the Game of Go without Human Knowledge (第一部分)
这些神经网络使用人类的专家数据进行监督学习,以及通过自我对弈进行
强化学习
。在这里,我们介绍一个仅仅基于
强化学习
的算法,除了游戏规则外没有任何的人类数据,指导,或领域知识。AlphaGo
weixin_33709364
·
2023-11-09 05:56
人工智能
Mastering the game of Go without human knowledge (AlphaGo Zero)
AlphaGo的树搜索结合了深度神经网络,这些网络是由专家知识进行监督式学习以及从selfplay中进行
强化学习
。AlphaGoZero仅基于
强化学习
,一个神经网络被训练来预测行为的选择和价值。
困比比
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2023-11-09 05:19
paper
论文《Masteing the game of Go without human knowledge》解读
1、整体解读AlphaGoZero中使用的是
强化学习
方法,使用的深度神经网络记为fθfθ(其中θθ是网络的参数)。
HawardScut
·
2023-11-09 05:41
深度学习
AI论文解读
Alphago Zero的原理及实现:Mastering the game of Go without human knowledge
近年来
强化学习
算法广泛应用于游戏对抗上,通用的
强化学习
模型一般包含了Actor模型和Critic模型,其中Actor模型根据状态生成下一步动作,而Critic模型估计状态的价值,这两个模型通过相互迭代训练
tostq
·
2023-11-09 05:37
人工智能
机器学习
Alphago
Zero
MCTS
强化学习
Jupyter Notebook:内核似乎挂掉
项目场景:提示:这里简述项目相关背景:项目场景:深度
强化学习
在中国股票量化交易上的应用,要求跑赢大盘问题描述提示:这里描述项目中遇到的问题:使用JupyterNotebook运行时,跑到绘图部分,崩溃了
梦断紫丁香
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2023-11-09 04:25
FinRL
python
深度学习
多智能体
强化学习
设计20231108
1.什么样的问题适合用多智能体
强化学习
?多智能体
强化学习
适用于一系列问题,特别是那些涉及多个智能体相互作用的场景。
喝凉白开都长肉的大胖子
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2023-11-09 01:47
强化学习
经验技巧
强化学习
Multi
Agent
RL
多智能体
强化学习
的主要流程是什么?训练方式跟单智能体有什么不同?
多智能体
强化学习
(Multi-AgentReinforcementLearning,MARL)是一种用于处理多个智能体相互作用的
强化学习
问题的方法。
喝凉白开都长肉的大胖子
·
2023-11-09 01:46
经验技巧
强化学习
python
强化学习
深度学习
深度强化学习
学习
强化学习
疑问2023.11.7
1.
强化学习
代码中都没有test函数吗在
强化学习
(ReinforcementLearning,RL)的代码中,通常不会有名为“test”的特定函数,但会有用于测试和评估训练后的
强化学习
代理的代码块或函数
喝凉白开都长肉的大胖子
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2023-11-09 01:11
强化学习
随想录
学习
强化学习
python
深度学习
经验分享
推荐一些python学习的书籍,python入门新手必看,少走一半弯路
下面是我的推荐书单:1.python入门书单《Python编程:
从入门到实践
》适合人群:新手小白这
程序员霸哥
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2023-11-08 13:28
原创
python
经验分享
爬虫
程序人生
编程语言
【Python入门到实践】怎样快速入门Python并学会在学习中避坑
Python诞生的这些年好书太多了,但是说是入门的话,我推荐的这本书是带我入坑Python的书籍《Python编程:
从入门到实践
》,初识这本书的时候还是看的微信读书电子版,本人是纸质书重度爱好者,一般在买纸质版之前都会大概看下电子版目录
Python编程开发
·
2023-11-08 13:58
python
学习
开发语言
自动化
人工智能
Python编程:
从入门到实践
(项目3—Web应用程序—学习问题汇总)(新手避坑必看)
本人系统环境:WIN10系统Python3.9Django2.1.5书本环境:Python3.xDjango1.8.5基于Django开发一个名为“学习笔记”的项目,这是一个在线的日志系统,能够记录所学习的有关特定主题的知识。建立项目要编写一个名为“学习笔记”的Web应用程序,让用户能够记录感兴趣的主题,并在学习每个主题的过程中添加日志条目。“学习笔记”的主页对这个网站进行描述,并邀请用户注册或登
渣渣测试007
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2023-11-08 13:27
学习
机器学习算法分类
根据数据集不同,可以吧机器学习算法分为:监督学习无监督学习半监督学习
强化学习
1、监督学习●定义:输入数据是由输入特征值和目标值所组成。
nousefully
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2023-11-08 11:48
算法
机器学习
分类
强化学习
之马尔科夫过程
马尔可夫过程马尔可夫决策过程(MarkovDecisionProcesses,MDPs)是对
强化学习
问题的数学描述。
静_流
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2023-11-08 08:47
【算法】强化学习
机器学习概述(机器学习实战)
1.1机器学习系统的种类1.1.1监督式学习类别(回归和分类)1.1.2无监督式学习类别1.1.3半监督式学习1.1.4
强化学习
1.1.5批量学习和在线学习1.1.6基于实例与基于
Steven迪文
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2023-11-08 07:19
Machine
Learning
机器学习
人工智能
深度学习
强化学习
—(最优)贝尔曼方程推导以及对(最优)动作价值函数、(最优)状态价值函数的理解
强化学习
中首先要明白(折扣)回报的定义:Ut=Rt+γRt+1+γ2Rt+2+......γnRnU_t=R_t+\gammaR_{t+1}+\gamma^2R_{t+2}+......
chp的博客
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2023-11-08 06:07
强化学习
算法
强化学习
十分钟快速入门 Python,看完即会,不用收藏!
本文以EricMatthes的《Python编程:
从入门到实践
》为基础,以有一定其他语言经验的程序员视角,对书中内容提炼总结,化繁为简,将这本书的精髓融合成一篇10分钟能读完的文章。
weixin_34348111
·
2023-11-07 22:45
python
json
测试
十分钟快速入门 Python
本文以EricMatthes的《Python编程:
从入门到实践
》为基础,以有一定其他语言经验的程序员视角,对书中内容提炼总结,化繁为简,将这本书的精髓融合成一篇10分钟能读完的文章。
solocoder222
·
2023-11-07 22:44
Python
Python
快速入门
CodeRiver
0基础小白想学Python不知道怎么入门从何学起?十分钟带你快速入门 Python(初学者必看,收藏必备!!!)
十分钟快速入门Python:本文以EricMatthes的《Python编程:
从入门到实践
》为基础,以有一定其他语言经验的程序员视角,对书中内容提炼总结,化繁为简,将这本书的精髓融合成一篇10分钟能读完的文章
测试小小小
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2023-11-07 21:09
自动化测试
软件测试
Python0基础入门
python
程序人生
软件测试
Python0基础入门
脚本语言
具有非线性动态行为的多车辆列队行驶问题的基于
强化学习
的方法
研究人员专注于通过传统控制策略以及最先进的深度
强化学习
(RL)方法解决自动驾驶车辆控制的各种方法。在这项研究中,除了提出基于RL的最优间隙控制器之
龙晨天
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2023-11-07 20:21
自动驾驶
车辆编队
深度强化学习
一种基于
强化学习
的自动变道机动方法
在我们的研究中,我们提出了一种基于
强化学习
的方法来训练车辆智能体学习自动变道行为,以便它可以在各种甚至不可预见的情况下智能地进行变道。特别是,我们将状态空间和动作空间都视为连
龙晨天
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2023-11-07 20:21
自动驾驶
自动驾驶
换道
强化学习
中值迭代算法的python实现
1:问题描述有一个迷宫,小人从迷宫的左上角出发,前往右下角的终点则游戏结束。迷宫中还会有一些障碍物不可以行走,求小人从起点走到终点的最优策略。2:设置参数grid为迷宫地图,”S“是起点,”G“是终点,”X“是障碍物。V是每个状态的状态值函数,初始为[[0]*3for_inrange(3)]P是状态转移概率矩阵,P中的每个元素指的是从状态S选择动作a后状态转移成S’的概率,在这个问题中状态的表示是
正能量小雷
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2023-11-07 09:54
python
算法
机器学习
【统计
强化学习
】MDP上的规划
本系列文章主要参考UIUC姜楠老师开设的cs542文章目录策略迭代值迭代线性规划规划(Planning)问题是基于给定的已知的MDPM=(S,A,P,R,γ)M=(\mathcal{S},\mathcal{A},P,R,\gamma)M=(S,A,P,R,γ),计算最优策略πM∗\pi_M^*πM∗,这里讨论Q∗Q^*Q∗的计算。本章将介绍用来求解规划问题的策略迭代算法、值迭代算法、以及线性规划算
Flower_For_Algernon
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2023-11-07 09:19
强化学习
统计强化学习
强化学习
中值的迭代
一、价值的迭代策略迭代的一个缺点是,其每次迭代都涉及策略评估,这本身可能是一个漫长的迭代计算,需要多次遍历状态集。如果策略评估是迭代进行的,那么只有当趋近于vπ时才会收敛。我们是否必须等待完全收敛,还是可以在达到该点之前停止?网格世界的示例表明中断策略评估是可行的。在该示例中,超过前三个迭代步骤的策略评估对相应的贪婪策略没有影响。事实上,策略迭代的策略评估步骤可以在不失去策略迭代收敛保证的情况下中
Older司机渣渣威
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2023-11-07 09:18
算法
机器学习
人工智能
人工智能方向的必读书籍
计算机经典著作人工智能方向python语言是必备选,那么我推荐的经典著作是人手一本的《Python编程
从入门到实践
》(PythonCrashCourse)。
Snu77
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2023-11-07 04:13
活动专栏
人工智能
Python编程:
从入门到实践
.pdf :Python 基础笔记,最基本的 Python语法,快速上手入门 Python
在学习python时的一些简单的笔记,参考学习书本为Python编程:
从入门到实践
.pdf。因为前三章相对简单,因此没有具体的笔记。测试部分的笔记待补充。
wbl_z
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2023-11-07 02:54
Python
python
开发语言
【云原生kubernetes
从入门到实践
系列教程 ] 三.docker 镜像仓库
基础教程一.相关知识今天来讲docker的第三个组成部分仓库(Registry)。仓库是用来保存用户创建的镜像,仓库分共有和私有两种。公有仓库Docker公司自己提供了最大的公有仓库dockerhub,可以在DockerHub上创建账户,保存分享自己创建的镜像,如下图所示。私有仓库可以部署在自己公司服务器,其原理性和gitlab相差无几,下面我们来进行私有仓库搭建实操二.案例讲解1.创建镜像仓库拉
Starry-sky(jing)
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2023-11-07 02:14
docker
kubernetes
云原生
k8s
教程
Docker学习资料集(
从入门到实践
)
今天就把我自己学习Docker
从入门到实践
的相关教程和学习资料一起总结一遍,希望可以帮助到有需要的同学。Docker是什么?注意:Docker并非是一个通
时光追逐者
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2023-11-07 00:38
docker
学习
eureka
Latent Space Policies for Hierarchical Reinforcement Learning翻译
摘要我们解决了为
强化学习
学习分层深度神经网络策略的问题。
zzzzz忠杰
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2023-11-06 20:18
RL&OR
AI_News周刊:第六期
CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-
强化学习
|NLP自然语言处理2023.03.13—2023.03.18New1.GPT-4震憾发布!今天凌晨,OpenAI发布了多模态预训练大模型GPT-4。
AiCharm
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2023-11-06 19:44
AI周刊
人工智能
深度学习
计算机视觉
神经网络
机器学习
宫商角徵羽,音乐之美在心间
音乐在人类世界中并不像语言、数学、科学知识一样被多数人在课堂中不断
强化学习
,但它也有着高深的乐理、演奏技巧等,有着丰富文化内涵。儒家音乐美学思想认为,“乐者,德之华也”。
纸短情长_悦君无期
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2023-11-06 14:28
强化学习
实战之策略迭代
PolicyIteration在动态规划那一章我们知道在给定完备的环境模型的情况下可以用策略迭代的方式来求解最优策略,这次我们主要用gym中的FrozenLake-v0环境来试验策略迭代。fromgymimportenvsimportgymimportnumpyasnpimporttimefromIPython.displayimportclear_output我们首先导入必要的包然后熟悉一下gy
葛萧艾
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2023-11-06 08:01
强化学习
算法
强化学习
: 策略迭代与价值迭代
目录
强化学习
面试经典问题:策略迭代与价值迭代的关系总结:策略迭代:价值迭代:
强化学习
面试经典问题:策略迭代与价值迭代的关系在
强化学习
问题中,如果知道环境的模型(动力学模型Model-based,例如所有的状态转移概率矩阵
地瓜你个大番薯
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2023-11-06 08:01
学习记录
深度学习
机器学习
人工智能
python
【3】
强化学习
之动态规划(策略迭代和价值迭代)
目录1.策略迭代1)策略评估2)策略改进3)策略迭代过程2.价值迭代3.寻宝问题给定一个马尔科夫决策过程(MDP),根据状态转移概率P\mathcalPP是否已知,
强化学习
可分为基于模型(Model-based
Water-drop-conquer
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2023-11-06 08:30
强化学习
机器学习
强化学习
之策略迭代求解冰冻湖
理论回顾[1].Bellman方程求解[2].3.12ValueIteration-FrozenLakeProblem.ipynb[3].
强化学习
中马尔科夫决策过程和贝尔曼方程[4].
强化学习
之值迭代求解冰冻湖
北木.
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2023-11-06 08:30
强化学习
强化学习
策略梯度
强化学习
——值迭代和策略迭代
【
强化学习
】值迭代和策略迭代在
强化学习
中我们经常会遇到策略迭代与值迭代,但是很多人都搞不清楚他们两个之间的区别,他们其实都是
强化学习
中的动态规划方法(DP)。
weixin_30819163
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2023-11-06 08:00
人工智能
数据结构与算法
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