强化学习基础理论

[晓理紫]每日论文分享(有中文摘要，源码或项目地址)--强化学习、模仿学习、机器人

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晓理紫·2024-02-07 16:11

【自然语言处理】微调 Fine-Tuning 各种经典方法的概念汇总

自然语言处理】微调Fine-Tuning各种经典方法的概念汇总前言请看此微调Fine-TuningSFT监督微调（SupervisedFine-Tuning）概念：监督学习，无监督学习，自监督学习，半监督学习，强化学习的区别概念
溢流眼泪·2024-02-07 07:11

Gumbel-Softmax简介

一、GumbelSoftmaxtrick的使用场景1.argmax简介在NLP领域的强化学习或者对抗学习中，token的生成是离散的。
大白菜～·2024-02-07 04:55

Arxiv网络科学论文摘要15篇(2020-10-21)

考虑拓扑的图池化网络;因果网络模体：识别A/B测试中的异构溢出效应;关系事件模型与逆强化学习之间的联系，用于表征群体互动序列;不能通过外表来判断用户：了解社交媒体研究中多模式处理中的危害;气候讨论中推文的传播
ComplexLY·2024-02-06 23:53

全职二宝妈妈生活精进复盘28天

儿推与中医基础理论学习1、肝穴：定位：食指面上，由指跟推到至指端肝系统：肝脏、胆腑，足阙阴肝经、眼睛、眼泪、筋（筋腱、指甲）、指甲。肝为刚脏，所以只清不补。
暖妈_516b·2024-02-06 22:44

强化学习精要：核心算法与TensorFlow实现

强化学习精要：核心算法与TensorFlow实现思维导图防止博客图床图片失效，防止图片源站外链：http://www.processon.com/chart_image/5d305e80e4b0d11c890873d4
爱红旗渠·2024-02-06 22:58

4种不同类别的机器学习概述

LeonardoDeMarchi），劳拉·米切尔(LauraMitchell)来源：大数据DT（ID：hzdashuju）我们可以根据算法执行学习的方式将它们分为以下不同类别：有监督学习无监督学习半监督学习强化学习
大数据v·2024-02-06 19:44

深度强化学习系列【1】- 强化学习的背景、基础理论等

深度强化学习系列【1】-强化学习的背景、基础理论等1.深度强化学习的背景、发展与理论变迁1.1序1.2AlphaGo的崛起1.3Waymo(谷歌收购)加州公共道路无人驾驶项目获批1.4关于生物的神经元数
cnjs1994·2024-02-06 17:52

深度强化学习基础【1】-动态规划问题初探（leetcode算法的63题-不同路径II）

通过这篇博客可以使得读者更加了解强化学习关于动态规划方面的基础知识。
cnjs1994·2024-02-06 17:20

Redis面试题43

深度学习和强化学习等技术将继续发展，以应对更高级的任务和挑战。自主决策和自主行动：人工智能系统将变得更加自主和灵活，能够进行自主决策和自主行动。这将有助于实现更智能的机器人和自动驾驶汽车等应用，
CrazyMax_zh·2024-02-06 13:17

DQN的理论研究回顾

DQN的理论研究回顾1.DQN简介强化学习（RL）（Reinforcementlearning:Anintroduction,2nd,ReinforcementLearningandOptimalControl
Jay Morein·2024-02-06 12:50

[职场] 智能材料与结构专业的就业前景 #经验分享#学习方法

智能材料与结构专业的就业前景智能材料与结构专业是面向国家智能制造强国战略，面向地方经济新旧动能转换需求，学习智能材料与结构的基础理论及基本知识，接受智能材料制备、组织分析、性能测试、智能材料系统集成技能的基本训练
红色小鬼头·2024-02-06 08:03

操作股票的强化学习实现

实现一个操作股票的强化学习模型需要几个关键步骤。以下是一个基本的实现流程：1.环境设定首先，我们需要定义一个环境，该环境会模拟股票市场的动态。
路人与大师·2024-02-06 07:34

Low-Light Image Enhancement with Normalizing Flow

基础理论知识点：李宏毅flow-model:参考博客、flow-model视频Flow-model参考博客3Methodology在本节中，首先介绍以往基于像素级重建损失的微光增强方法的局限性。
m0_37860076·2024-02-05 22:43

浅谈连续逆F类的基础理论-波形、最佳阻抗、输出功率

浅谈连续逆F类的基础理论各种逆类型的功放好像都少引人关注，因为很多人学完正的连续B/J类和连续F类，想当然的类推到了连续逆F类上面去。
怡步晓心l·2024-02-05 20:31

PCL安装以及CGAL构建三维凸包

基础理论专栏目录-知乎(zhihu.com)凸包问题——概述-知乎(zhihu.com)1、安装PCL安装pcl,我的是window10,vs2019。
江河地笑·2024-02-05 19:45

常用的几种卷积神经网络介绍

【嵌牛导读】：这是一篇基础理论的文章，基本手法是抄、删、改、查，毕竟介绍这几个基础网络的博文也挺多的，就算是自己的一个笔记吧，以后忘了多看看。主要是想介绍下常用的几种卷积神经网络。
Shiki_3639·2024-02-05 19:43

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晓理紫·2024-02-05 14:37

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晓理紫·2024-02-05 14:04

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（八）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十八章：强化学习强化学习（RL）是当今最激动人心的机器学习领域之一
绝不原创的飞龙·2024-02-05 10:10

【伤寒强化学习训练】打卡第九十三两天

10.4.2心下痞VS阳明蓄水VS脾约VS五苓散（桂林本9-68条）【9.68】太阳病，寸缓、关浮、尺弱，其人发热汗出，复恶寒，不呕，但心下痞者，此以医下之。如其未下，病人不恶寒而渴者，此转属阳明也。小便数者，大便必鞕，不更衣十日，无所苦也。渴欲饮水者，少少与之，以法救之；渴而饮水多、小便不利者，宜五苓散。五苓散方猪苓十八铢白术十八铢茯苓十八铢泽泻一两六铢桂枝半两（去皮）右五味为散，白饮和服方寸匙
A卐炏澬焚·2024-02-05 08:14

PyTorch 2.2 中文官方教程（八）

这个教程将带你了解深度强化学习的基础知识。最后，你将实现一个能够自己玩游戏的AI马里奥（使用双深度Q网络）。虽然这个
绝不原创的飞龙·2024-02-05 08:45

深度强化学习——基本概念(1)

一、基本概念1、状态、动作、智能体可以认为状态就是第一张图的环境，虽然状态和observation还是有区别智能体Agent是马里奥，动作Action就是上下左右的运动2、策略函数（policyΠ）强化学习的重点就是求出这个策略函数
Tandy12356_·2024-02-05 02:19

OpenAI Gym 高级教程——深度强化学习库的高级用法

PythonOpenAIGym高级教程：深度强化学习库的高级用法在本篇博客中，我们将深入探讨OpenAIGym高级教程，重点介绍深度强化学习库的高级用法。
Echo_Wish·2024-02-05 02:49

什么？70 位顶尖测试工程师被 AI 击败（上）

我花了非常多的时间和精力去研究如何让机器使用神经网络、聚类、或者强化学习技术去执行测试用例，这是一项非常繁重的工作。不过从某种程度上这也是相对重复的工作。
泰斯特_·2024-02-05 00:24

一文打通RLHF的来龙去脉

文章目录1.RLHF的发展历程2.强化学习2.1强化学习基本概念2.2强化学习分类2.3PolicyGradient2.3.1addabaseline2.3.2assignsuitablecredit2.4TRPO
orangerfun·2024-02-04 02:55

新的一周，开始

2.不管是做学问，还是日常阅读，最管用的都是基础理论、基本概念。因此要多读经典、反复琢磨，体会大师解决问题的过程。3.读经典，一时读不懂很正常。读到能理解的部分，认真品味；不懂的地方，不妨暂且放
风月潇湘·2024-02-03 23:15

【博士论文】连接状态和行动:迈向持续强化学习

来源：专知本文为论文介绍，建议阅读5分钟这篇论文的目标是通过交互学习来提高AI代理的知识表示能力，使其能够有效地规划并适应环境中的变化。这篇论文的目标是通过交互学习来提高AI代理的知识表示能力，使其能够有效地规划并适应环境中的变化。论文的贡献横跨三个主题：学习和利用选择性注意力、时间抽象和可供性；目标是获得促进规划、超出分布泛化和快速适应的知识表示。本工作的一个中心假设是，桥接状态和行动对于强化学
数据派THU·2024-02-03 19:46

人工智能概论

从学习模式划分，分为有监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习:监督学习是在给定的带标签的数据（也称为训练数据）上进行训练，然后使用这些训练模型对新的、未标记的数据进行分类或预测。
敲代码的小小酥·2024-02-03 19:30

论文阅读-一种用于大规模分布式文件系统中基于深度强化学习的自适应元数据管理方案

名称：AnAdaptiveMetadataManagementSchemeBasedonDeepReinforcementLearningforLarge-ScaleDistributedFileSystemsI.引言如今，大型集群文件系统的规模已达到PB甚至EB级别，由此产生的数据呈指数级增长。系统架构师不断设计和优化技术和方法，以向用户提供理想的服务。在这种情况下，元数据管理在提高系统性能中扮
向来痴_·2024-02-03 17:59

【《伤寒论》强化学习训练】打卡第28天，一期目标90天

一、桂枝的药性：味辛温、无毒，有辣味，它的性子是温的。“治上气咳逆，结气，喉痹，吐吸，利关节，补中益气，”。桂枝是能够补并且能够通身体的阴中之阳的药，就是血管、脉管里面的这个能量，所以桂枝通常会取它这个通阳的效果.单吃桂枝这味药，吃了以后，身体很多原来阻隔不通的能量会贯穿起来。吐吸形容一个人感觉自己的呼吸很浅，因为不好的能量占据身体的哪个部位形成“结气”，这个部分的感知力就会下降，有能量被封住，所
最闪亮的那颗星_b02d·2024-02-03 16:20

6年经验去面试10分钟结束，现在Java面试为何这么难？

金三银四，又到了跳槽加薪的好时节，今天就给大家分享分享Java面试的一些技巧和问题答案~作为一名优秀的程序员，技术面试都是不可避免的一个环节，一般技术面试官都会通过自己的方式去考察程序员的技术功底与基础理论知识
斗斗吧·2024-02-03 15:03

代码随想录算法训练营第31天 | 贪心理论基础 + 455.分发饼干 + 376.摆动序列 + 53.最大子序和

今日任务理论基础455.分发饼干376.摆动序列53.最大子序和贪心理论基础理论基础：代码随想录贪心的本质是选择每一阶段的局部最优，从而达到全局最优。
熠如星泽·2024-02-03 14:41

代码随想录算法训练营第38天 | 动态规划理论基础 + 509.斐波那契数 + 70.爬楼梯 + 746.使用最小花费爬楼梯

今日任务理论基础509.斐波那契数70.爬楼梯746.使用最小花费爬楼梯动态规划理论基础理论基础：代码随想录动态规划，英文：DynamicProgramming，简称DP，如果某一问题有很多重叠子问题，
熠如星泽·2024-02-03 14:39

SSL介绍

【本文介绍SSL基础理论知识】一、SSL概念介绍SSL（SecureSocketsLayer,安全套接层）及其继任者TLS（TransportLayerSecurity,传输层安全）是为网络通信提供安全及数据完整性的一种安全协议
xxwAIjj·2024-02-03 13:27

软件测试基础理论

1、软件测试概述软件测试的IEEE定义：使用人工或自动的手段来运行或测量软件系统的过程，目的是检验软件系统是否满足规定的需求，并找出与预期结果之间的差异。软件测试的发展趋势：①测试工作将进一步前移。软件测试不仅仅是单元测试、集成测试、系统测试和验收测试，还对需求的精确性和完整性的测试技术、对系统设计的测试技术将成为新的研究热点。②软件架构师，开发工程师，QA人员，测试工程师将进行更好的融合③测试职
sinat_26916241·2024-02-03 12:12

神经网络模型设计的方法和技巧

设计神经网络模型涉及多个关键步骤和技巧，以下是一些通用的策略和注意事项：明确任务需求：确定目标：是分类、回归、生成式建模还是强化学习等。
科学禅道·2024-02-03 11:56

从编程中理解：大脑的成瘾行为

从编程的角度来看，我们可以将大脑的成瘾行为模型化为一种反馈循环系统，其中包含激励、奖赏、强化学习等机制。以下是一个用UnityC#代码模拟金庸武侠小说中人物成瘾行为的例子，并结合故事进行解说。
TechCreator·2024-02-03 11:46

知识图谱嵌入学习在推理方法中的应用与挑战

目录前言1关系推理的嵌入模型1.1嵌入模型介绍1.2模型的差异1.3嵌入模型的发展趋势2符号推理与向量推理3嵌入模型的多样性4强化学习与挑战5元关系学习结论前言在人工智能领域，推理一直是关键任务之一。
cooldream2009·2024-02-03 10:29

一对一包教会脑电教学服务

想强化学习脑电某个内容版块可以吗？...”，也有小伙伴联系我们，咨询脑电相关内容能
茗创科技·2024-02-03 05:38

上周重要行业资讯动态

本重点专项总体目标是：突破增材制造与激光制造的基础理论，取得原创性技术成果，超前部署研发下一代技术；攻克增材制造的核心元器件和关键工艺技术，研制相关重点工艺装备；突破激光制造中的关键技术，研发高可靠长寿命激光器核心功能部件
华夏产业规划院·2024-02-03 02:19

AIGC专题：生成式AI（GenAI）赋能供应链之路

它是在一个基础上训练的--一个由来自多个来源的数十亿个单词组成的模型，并通过从人类反馈中得到的强化学习进行微调型号(LLM)：在大量文本上进行训练的La
人工智能学派·2024-02-03 02:07

用通俗易懂的方式讲解：一文详解大模型 RAG 模块

索引模块块优化滑动窗口从小到大元数据附加结构化组织层次化索引知识图谱文档组织预检索模块查询扩展多查询子查询CoVe查询转换重写HyDE查询路由元数据路由器/过滤器语义路由器查询构建检索模块检索模型选择稀疏检索器密集检索器检索器微调SFT（自我训练）LSR（语言模型监督检索器）RL（强化学习
Python算法实战·2024-02-03 01:43

Python 实战人工智能数学基础：强化学习

1.背景介绍强化学习（ReinforcementLearning，简称RL）是一种人工智能技术，它旨在让计算机代理在与环境的交互中学习如何执行行动，以最大化累积奖励。
Python人工智能大数据·2024-02-02 20:46

机器学习---强化学习---目前的坑

微尘强化学习MAB嗑盐ing；nlp/推荐系统预备卒53人赞同了该回答深度强化学习~1.深度强化学习可能是非常采样低效的（sampleinefficient）：强化学习也有其规划谬误，学习一个策略通常需要比想象更多的样本
Iverson_henry·2024-02-02 16:40

OpenAI Gym 中级教程——强化学习实践项目

PythonOpenAIGym中级教程：强化学习实践项目在本篇博客中，我们将通过一个实际项目来演示如何在OpenAIGym中应用强化学习算法。
Echo_Wish·2024-02-02 16:22

OpenAI Gym 中级教程——环境定制与创建

PythonOpenAIGym中级教程：环境定制与创建OpenAIGym是一个强化学习算法测试平台，提供了许多标准化的环境供用户使用。然而，有时候我们需要定制自己的环境以适应特定的问题。
Echo_Wish·2024-02-02 16:52

OpenAI Gym 中级教程----深入解析 Gym 代码和结构

PythonOpenAIGym中级教程：深入解析Gym代码和结构OpenAIGym是一个用于开发和测试强化学习算法的工具包。
Echo_Wish·2024-02-02 16:52

OpenAI Gym 中级教程——多智能体系统

PythonOpenAIGym中级教程：多智能体系统在强化学习中，多智能体系统涉及到多个智能体相互作用的情况。
Echo_Wish·2024-02-02 15:21

新书速览|PyTorch 2.0深度学习从零开始学

实战中文情感分类、拼音汉字转化、中文文本分类、拼音汉字翻译、强化学习、语音唤醒、人脸识别01本书简介本书以通俗易懂的方式介绍PyTorch深度学习基础理论，并以项目实战的形式详细介绍PyTorch框架的使用
全栈开发圈·2024-02-02 12:46
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