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强化学习导论
MATLAB 2023a:
强化学习
算法的实战演练与性能评估
在深度学习领域,MATLAB2023版深度学习工具箱以其完整的工具链和高效的运行环境,为研究人员和开发者提供了前所未有的便利。这一工具箱不仅集成了建模、训练和部署的全部功能,更以其简洁易用的语法和强大的算法库,为深度学习任务的快速实现铺平了道路。相较于Python等编程语言,MATLAB的语法更为直观,上手更为迅速。无需繁琐的环境配置和库安装,用户只需打开MATLAB界面,即可轻松开始深度学习之旅
zmjia111
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2024-03-24 06:54
机器学习
matlab
matlab
算法
开发语言
深度学习
机器学习
yolo
你的DDPG/RDPG为何不收敛?
去年11月份左右,因为研究需要,了解了一下
强化学习
(Reinforcementlea
Mario-Chao
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2024-03-22 23:00
0101插入排序-算法基础-算法
导论
第三版
文章目录一插入排序二循环不变式与插入排序的正确性三伪代码中的一些约定四Java代码实现插入排序结语一插入排序输入:nnn个数订单一个序列(a1,a2,⋯ ,an)(a_1,a_2,\cdots,a_n)(a1,a2,⋯,an).**输出:**输入序列的一个排列(a1′,a2′,⋯ ,an′)(a^{'}_1,a^{'}_2,\cdots,a^{'}_n)(a1′,a2′,⋯,an′),满足a1′≤
gaog2zh
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2024-03-18 00:06
数据结构和算法
插入排序
算法基础
算法导论第三版
机器学习、深度学习、神经网络之间的关系
机器学习算法可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习和
强化学习
等不同
你好,工程师
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2024-03-12 08:54
AI
机器学习
强化学习
应用——倒立摆
新建虚拟环境并安装:pipinstallgympipinstallpygame运行下列代码:importgymimporttime#生成环境env=gym.make('CartPole-v1',render_mode='human')#human指在人类显示器或终端上渲染#环境初始化state=env.reset()#循环交互whileTrue:#渲染画面env.render()#从动作空间随机获
ThreeS_tones
·
2024-03-10 12:39
DRL
pygame
python
开发语言
网络纵横,社会经纬,互联互通,共创未来
网络纵横,社会经纬,互联互通,共创未来----网络与社会
导论
课程报告一、课程概述网络与社会
导论
课程是探讨网络空间与社会现象的一门学科。
zhengyuanyehit
·
2024-03-08 17:12
网络
网络
服务器
运维
网络协议
网络安全
信息与通信
科技
银行信息系统应用架构
导论
-前言
根据银保监会官方网站数据,截至2021年6月30日,全国共有4608家银行业金融机构,其中股份制商业银行12家、国有大型商业银行6家、村镇银行1642家、农村商业银行1569家,农村信用社609家、企业集团财务公司257家、城市商业银行130家、金融租赁公司71家、信托公司68家、农村资金互助社41家、外资法人银行41家、农村合作银行26家、汽车金融公司25家、消费金融公司29家。截止2019年1
xuliangjun
·
2024-03-05 04:25
银行信息系统应用架构
系统架构
架构
180812卢宝荣:生物学思维【二】演化思维
一、
导论
二、群体与个体三、群体的进化群体的定义变异与进化物种竞争无限繁殖与有限资源最优繁殖对策物竞天择适者生存表型、环境与基因白蛾与黑蛾群体进化的适应度杜鹃的故事生命进化的形式四、小结一、
导论
今天我们将跟大家一起来分享进化思维
天悦刘洋
·
2024-03-02 06:56
学算法要读《算法
导论
》吗?
在这之前我也这些书抱有读起来很困难的看法,但是在我参考过《算法
导论
》之后,我觉得它更像是一杯“鸡尾
方圆想当图灵
·
2024-02-26 03:13
算法
【人工智能学习思维脉络导图】
挑战与自我提升6.人脉网络知识图谱人工智能学习思维脉络导图1.基础知识计算机科学基础数学基础(线性代数、微积分、概率论和统计学)编程语言(Python、R等)2.人工智能核心概念机器学习监督学习无监督学习
强化学习
深度学习神经网络卷积神经网络
AK@
·
2024-02-22 23:44
人工智能
人工智能
学习
Leo赠书活动-16期 名校毕业生教材
《算法
导论
》3.《计算机程序的构造和解释》4.《数据库系
LeoToJavaer
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2024-02-20 23:25
CSDN送书活动
送书福利
选择,你没有退后的余地!
前两天学习自我发展心理学,
导论
那一章就给我当头棒喝。老师所讲的关于选择的话题给了我很大的触动,不由得让我想起了以前的生活。
柯外尔
·
2024-02-20 22:26
机器学习基础(一)理解机器学习的本质
目录机器学习机器学习概念相关概念机器学习根本:模型数据的语言:特征与标签训练与测试:模型评估机器学习的分类监督学习:有指导的学习过程非监督学习:自我探索的过程
强化学习
:通过试错学习构建与分析鸢尾花数据模型鸢尾花数据集简介加载数据集创建和训练模型进行预测与评估模型机器学习机器学习概念机器学习是人工智
昊昊该干饭了
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2024-02-20 21:38
人工智能
python
机器学习
人工智能
python
研究结论与今后发展
读书:《焦点解决短期治疗
导论
》——第十一章,实证研究基础。研究结论与今后发展。
双鱼妞妞2020
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2024-02-20 20:29
【伤寒
强化学习
训练】打卡第二十八天 一期90天
本草:桂枝的药性(续)桂枝:味辛温、无毒,有辣味,性子温“治上气咳逆,结气,喉痹,吐吸,利关节,补中益气,”桂枝能够走在我们的营分,走在我们的脉管里面,给予我们这个营分能量。如果卫气属于阳,而营气属于阴的话,桂枝是能够补、通身体阴中之阳的药,就是血管里面、脉管里面的能量,所以桂枝通常会取它通阳的效果,来谈论它的种种主治。桂枝:身体里面很多的能量会被这味药贯穿起来,好像帮身体开凿地铁一样,原来阻隔不
A卐炏澬焚
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2024-02-20 20:21
1.学法减分题目试题及答案,分享几个实用搜题和学习工具 #其他#媒体
1.大鱼搜题这是个微信公众号这个公众号相对来说比较适合想考证的同学使用,因为它里面都是一些医卫类、财会类、建筑工程、计算机等类型的题库内容,类型也是比较丰富的下方附上一些测试的试题及答案1、《逻辑学
导论
初秋的夜
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2024-02-20 19:05
学习
媒体
基于人工智能的期权量化交易
基于人工智能的期权量化交易基于人工智能的期权量化交易基于人工智能的期权量化交易该文基于人工智能AI的深度
强化学习
,进行股票期权的量化投资策略研究及回测评估。作者建立了人工智能学习及交易系统。
阿岛格
·
2024-02-20 17:23
人工智能.量化投资
人工智能
机器学习
大数据
强化学习
BFTC早期研究
读书:《焦点解决短期治疗
导论
》——第十一章,实证研究基础。短期家庭治疗中心的早期研究。观察、创新及收集数据。
双鱼妞妞2020
·
2024-02-20 16:11
机器学习---
强化学习
1.什么是
强化学习
在连接主义学习中,在学习的方式有三种:非监督学习(unsupervisedlearning)、监督学习(supervisedleaning)和
强化学习
。
三月七꧁ ꧂
·
2024-02-20 16:26
机器学习
机器学习
人工智能
交通结构发力点转型
——来源:汪光焘《城市交通学
导论
》P962.感最近一些年,国内很多城市对公共交通投入了很大的人力、物力,但效果并不理想。一些城市推出了宏大的轨道交通
深度思考er
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2024-02-20 10:31
【
强化学习
】day1
强化学习
基础、马尔可夫决策过程、表格型方法
datawhalechina/joyrl-bookhttps://datawhalechina.github.io/easy-rl/https://linklearner.com/learn/detail/91
强化学习
强化学习
是一种重要的机器学习方法
宏辉
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2024-02-20 09:32
强化学习
python
算法
强化学习
初阶数据结构之---
导论
,算法时间复杂度和空间复杂度(C语言)
数据结构作为计算机中及其重要的一环,如果不趁着假期系统整理一下着实可惜,我这里构想的是将初阶数据结构和高阶数据结构,分别分成两个部分,初阶数据结构呢,大概有以下内容本篇:
导论
,算法的时间复杂度和空间复杂度线性表专题
暴力的bug制造机
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2024-02-20 09:06
数据结构
#初阶数据结构
数据结构
c语言
算法
文学原理笔记前四章
第一编
导论
第一章、文学理论的性质和形态文艺学,是一门以文学为对象,以揭示文学基本规律,介绍相关知识为目的的学科,包括文学理论、文学理论史、文学批评、文学批评史和文学史。
学习搬运工
·
2024-02-20 08:46
强化学习
入门到不想放弃-1
本来想写到深度学习里的,但是线下和别人聊RLHF,和PPO,DPO的时候,我发现大家一脑袋问号,其实也正常,深度学习里面数学的东西没那么多,入门容易一点,
强化学习
(现在也都谈强化深度学习,或者深度
强化学习
了
周博洋K
·
2024-02-20 06:29
人工智能
强化学习
入门到不想放弃-2
第一篇链接:
强化学习
入门到不想放弃-1(qq.com)上节课我们用CMU的经典问题,多臂老虎机讨论了,无状态物体的探索和利用,这节课我们用走格子来做一下动态规划算法上节课的问题,我们完全不知道这些老虎机的中奖概率
周博洋K
·
2024-02-20 06:59
人工智能
建构解决之道的价值标准
坚持分享第374天读《焦点解决短程治疗
导论
》第十一章20220630一、尊重人的尊严所谓接纳,必须是无条件的,不能根据案主过去的表现来决定是否接纳。当然,接纳不等于赞成。
行走于心
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2024-02-20 03:35
强化学习
笔记
强化学习
笔记-简介本文是根据Sutton的经典书籍«ReinforcementLearning:AnIntroduction»前三章内容整理的笔记。
小新0077
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2024-02-20 03:10
强化学习
机器学习
马尔科夫决策过程
Q学习
世界顶级名校计算机专业,都在用哪些书当教材?(文末送书)
目录01《深入理解计算机系统》02《算法
导论
》03《计算机程序的构造和解释》04《数据库系统概念》05《计算机组成与设计:硬件/软件接口》06《离散数学及其应用》07《组合数学》08《斯坦福算法博弈论二十讲
小尘要自信
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2024-02-20 01:36
java
开发语言
数据库
算法
赠书
计算机组成
2018-10-26 大问题:简明哲学
导论
_罗伯特·所罗门
如题目所示——简明哲学
导论
毫无疑问,这是一本哲学入门的书籍<(^-^)>对我这种头脑简单的学傻和绝大多数的普通人来说应该算是一门高深的学问吧尽管今年也断断续续、糊里糊涂、极不走心地看了那么一两本号称哲学入门的书籍但我的脑袋似乎一点都没有开窍哦哲学到底是个什么东西
Yankie_f65c
·
2024-02-19 22:20
(2024,提示优化,监督微调,
强化学习
,近端策略优化)用于安全生成文本到图像的通用提示优化器
UniversalPromptOptimizerforSafeText-to-ImageGeneration公和众和号:EDPJ(进Q交流群:922230617或加VX:CV_EDPJ进V交流群)目录0.摘要2.相关工作3.提议的框架4.实验0.摘要文本-图像(Text-to-Image,T2I)模型在基于文本提示生成图像方面表现出色。然而,这些模型对于不安全的输入以生成不安全的内容,如性、骚扰和
EDPJ
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2024-02-19 22:37
论文笔记
安全
人工智能
计算机视觉
Prompt Learning:【文心一言】提示词功能系统学习,
【文心一言】提示词功能系统学习,PromptLearning大型语言模型使用
强化学习
中的人类反馈来学习,这个过程中与人类对话的提问通常是通俗易懂的,也就是说,大型语言模型可以理解并回答一般人能听懂的问题
汀、人工智能
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2024-02-19 20:44
Prompt
Learning
#
Gpt
教程
文心一言
人工智能
自然语言处理
prompt
prompt
learing
成玉莲 中25 2021.5.3 D37 《
导论
》基本会谈技巧14.赞美
1.案主的优势:面对困难的抗逆力、幽默感、清晰思路、辛勤劳动、关心他人、从不同的观点看待事物、聆听他人的意愿、对生命和生活的学习充满兴趣2.有用的过往经验,指案主曾经想过的或实际做过的事情中可以用来解决目前困境的东西。3.赞美应当以沟通过程觉察到的事实为基础,赞美通常用来增强那些对案主而言很重要的事。4.最早的赞美主要用于会谈结束的时候,有助于达成目标的优势和过去成功经验,赞美能够帮助案主变得更有
心莲如玉
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2024-02-19 19:04
强化学习
入门:使用Python和Q-learning算法解决迷宫问题
文章标题:
强化学习
入门:使用Python和Q-learning算法解决迷宫问题简介
强化学习
是机器学习中的一个重要分支,它致力于研究智能体在与环境交互的过程中如何学习最优的行为策略。
Evaporator Core
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2024-02-19 19:01
python
机器学习、深度学习、
强化学习
、迁移学习的关联与区别
本文主要了解并初步探究机器学习、深度学习、
强化学习
、迁移学习的关系与区别,通过清晰直观的关系图展现出四种“学习”之间的关系。
半亩花海
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2024-02-19 12:43
学习笔记
机器学习
深度学习
迁移学习
学习
人工智能
强化学习
(TD3)
DDPG源于DQN,DQN源于Q_learning,这些算法都是通过估计Q值来寻找最优的策略,在
强化学习
中,更新Q网络的目标值ta
sssjjww
·
2024-02-19 11:09
强化学习
python
神经网络
深度学习
大数据01-
导论
零、文章目录大数据01-
导论
1、数据与数据分析**数据:是事实或观察的结果,是对客观事物的逻辑归纳,是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。
李宥小哥
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2024-02-19 11:32
大数据
大数据
NLP_ChatGPT的RLHF实战
文章目录介绍小结介绍ChatGPT之所以成为ChatGPT,基于人类反馈的
强化学习
是其中重要的一环。
you_are_my_sunshine*
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2024-02-15 09:41
NLP
大模型
chatgpt
自然语言处理
人工智能
基于Monte Carlo 的策略评估
基于MonteCarlo的策略评估在
强化学习
中,MonteCarlo是一种被广泛用到的方法。这种方法主要是从经验experience中拟合数值,本质上就是从不同的采样中获得结果,然后将其平均。
Longlongaaago
·
2024-02-15 07:36
机器学习
人工智能
强化学习
机器学习
强化学习
On-policy vs Off-policy
强化学习
On-policyvsOff-policy这里我们讲讲
强化学习
中on-policy和off-policy的区别。
Longlongaaago
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2024-02-15 07:36
机器学习
强化学习
机器学习
人工智能
Java编程思想——第一章:对象
导论
1.抽象过程1.1Java语言的五个基本特性万物皆对象;程序是对象的集合,它们通过发送消息来告知彼此所要的做的;每个对象都有自己的由其他对象所构成的存储;每个对象都拥有其类型;某一特定类型的所有对象都可以接受同样的消息。对象具有状态、行为和标识。意味着每一个对象都可以拥有内部数据和方法,并且每一个对象都可以与其他对象区分开来(每一个对象在内存中都有一个唯一的地址)。2.每个对象都有一个接口因为类描
代夫阿普曼
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2024-02-15 07:03
今日arXiv最热NLP大模型论文:无需数据集,大模型可通过
强化学习
与实体环境高效对齐 | ICLR2024
相比之下,
强化学习
(RL)能够通过试错的方法从零开始学习策略,从而确保内部嵌入知识与环境的对齐。但是,怎样将先验知识高效地融入这样的学习过程是一大挑战,为了解决这一差距
夕小瑶
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2024-02-15 02:56
自然语言处理
人工智能
深度学习
强化学习
-赵世钰(三):贝尔曼最优公式【Bellman Optimality Equation】、最优策略【Optimal Policy/Optimal State Values】
一、Motivatingexamples二、最优策略/optimalpolicy三、贝尔曼最优公式【BellmanOptimalityEquation】1、贝尔曼公式/BellmanEquation2、贝尔曼最优公式/BellmanOptimalityEquation对于贝尔曼公式来说,求解statevalue时是依赖于一个给定的π;对于贝尔曼最优公式来说,π是不定的,是需要求解的参数;3、压缩映
u013250861
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2024-02-14 23:51
强化学习
学习心得-
强化学习
【贝尔曼最优公式】
只为记录学习心得学习视频来源B站up主西湖大学空中机器人:链接:https://www.bilibili.com/video/BV1sd4y167NS/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=ad94eb95d81e9e6b1a5d71459ef1a76d目录1.举例入门2.最优策略3.贝尔曼最优公式4.贝尔曼最优公式详细分析5.分
白菜真是菜
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2024-02-14 23:51
学习心得-强化日记
算法
机器学习
人工智能
【
强化学习
的数学原理】课程笔记(三)——贝尔曼最优公式
RewriteEquation4.ContractionMappingTheorem5.Solution6.Analyzingoptimalpolicies说明:本内容为个人自用学习笔记,整理自b站西湖大学赵世钰老师的【
强化学习
的数学原理
csu一言
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2024-02-14 23:21
人工智能
机器学习
《Think in Java》
《ThinkinJava》第一章:对象
导论
1.1抽象过程1)万物皆对象。2)程序是对象的集合,它们通过发送消息来告诉彼此所要做的。
可爱的小小小狼
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2024-02-14 22:37
java
java
开发语言
算法
导论
23章最小生成树习题—23.2练习
23.2-1对于同一个输人图,Kruskal算法返回的最小生成树可以不同。这种不同来源于对边进行排序时,对权重相同的边进行的不同处理。证明:对于图G的每棵最小生成树T,都存在一种办法来对G的边进行排序,使得Kruskal算法所返回的最小生成树就是T。假设我们想选择T作为最小生成树。然后,为了使用Kruskal算法获得此树,我们将首先按边的权重对边进行排序,然后通过选取包含在最小生成树中的一条边来解
之墨_
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2024-02-14 21:14
算法
算法
最小生成树
如何
强化学习
力度,增强干部能力素质的思考
作为公职人员,要不断加强政治学习,做到严、实,在学习中提升综合能力素质,提高组织工作科学化水平,着力锻造一支爱学习、肯学习、富有成效的学习型干部。一要坚持政治标准,提高学习广度。要健全学习制度,加强对学习活动的动态管理,保证学习活动的经常性和学习内容的系统,锤炼组工干部忠诚、干净、担当的政治品格,以部务会、理论学习中心组学习、每日晨读、开展“夜学课堂”、“匀彩组工”读写交流为抓手,深入学习习近平新
王家遥3
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2024-02-14 14:15
《算法
导论
》第三章 3.1(参考答案)
3.1渐进符号3.1-1假设与都是渐进非负函数。使用记号的基本定义来证明。因为与都为渐进非负的函数,所以根据定义,有:存在、,使得:当时,;当时,。所以,我们取;此时,当时,同时有。下面我们取,根据的渐进非负保证,当时,有:所以,得证!。3.1-2证明:对任意实常数和,其中,有。为了证明,我们需要找到常量,使得:对于所有的,有。其中:故,若。易得,若,有下列公式:,即:。故,取,即可证明。3.1-
Mental_Zzk
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2024-02-14 12:26
探索机器学习:定义、算法及应用领域
目录前言1机器学习的定义2机器学习算法2.1监督学习2.2无监督学习2.3
强化学习
3机器学习的应用3.1智能搜索3.2医疗诊断3.3无人驾驶结语前言机器学习,源自ArthurSamuel的定义,赋予计算机通过领域学习的能力
cooldream2009
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2024-02-14 05:29
AI技术
机器学习
机器学习
算法
人工智能
第十四周cs
导论
课总结
本周老师讲了我们专业最相关的一章问题——软件。在计算机学院中,除开大数据,物联网两个专业,大多数的学生都分布在软件工程和计算机科学与技术两个大专业,而我之所以选择软件工程专业,原因有二。1⃣️首先从学院的培养计划来看,其实计算机科学与技术与软件工程的核心专业课差不多,计算机科学与技术在底层硬件方面可能要求和学习的范围更广,软件工程对于编程能力要求更高,有更多的软件开发实训机会,而我觉得我在以后的工
软件1804李宸昊
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2024-02-14 05:17
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