强化学习由浅入深第47页

RL 实践（5）—— 二维滚球环境【REINFORCE & Actor-Critic】

本文介绍如何用REINFORCE和Actor-Critic这两个策略梯度方法解二维滚球问题参考：《动手学强化学习》完整代码下载：6_[GymCustom]RollingBall(REINFORCEandActor-Critic

云端FFF·2023-07-29 03:58

RL 实践（4）—— 二维滚球环境【DQN & Double DQN & Dueling DQN】

本文介绍如何用DQN及它的两个改进DoubleDQN&DuelingDQN解二维滚球问题，这个环境可以看做gymMaze2d的简单版本参考：《动手学强化学习》完整代码下载：5_[GymCustom]RollingBall

云端FFF·2023-07-29 03:57

论文速览【Offline RL】—— 【CQL】Conservative Q-Learning for Offline Reinforcement Learning

ConservativeQ-LearningforOfflineReinforcementLearning文章链接：ConservativeQ-LearningforOfflineReinforcementLearning代码：aviralkumar2907/CQL发表：NIPS2020领域：离线强化学习

云端FFF·2023-07-29 03:57

RL 实践（6）—— CartPole【REINFORCE with baseline & A2C】

REINFORCEwithbaseline和A2C这两个带baseline的策略梯度方法，并在CartPole-V0上验证它们和无baseline的原始方法REINFORCE&Actor-Critic的优势参考：《动手学强化学习

云端FFF·2023-07-29 03:54

基于深度强化学习的DQN模型实现自动玩俄罗斯方块游戏（附详细代码讲解）

一、DQN（DeepQ-Network）方法概述DQN（DeepQ-Network）是一种强化学习方法，通过结合Q-learning算法和深度神经网络来解决强化学习问题。

就是求关注·2023-07-28 19:54

Flutter完整开发实战详解(十一、全面深入理解Stream)

文章汇总地址：Flutter完整实战实战系列文章专栏Flutter番外的世界系列文章专栏一、Stream由浅入深Stream在Flutter是属于非常关键的概念，在Flutter中，状态管理除了InheritedWidget

一片·2023-07-28 17:56

超自然祈祷·2023-07-28 15:34

制定机器学习规划路线：从入门到专业

了解监督学习、无监督学习、强化学习等的原理和应用领域。学习编程和数学

小馒头学python·2023-07-28 13:14

《好妈妈不骄不躁》之有个好奇宝宝怎么办

有以下几点建议：1.孩子的提问是由浅入深的，千万不要因为答不出而感到焦虑。2.在孩子面前，父母不要因为教育太多而产生争吵。

静静朵朵开·2023-07-28 10:03

基于规则指导的知识图谱推理协作代理学习（2019）7.27

然而，KG在行走过程中提供的稀疏信号通常不足以指导复杂的基于行走的强化学习（Reinforce

露葵025·2023-07-28 08:48

复习课的“复”与“习”赵媛老师剖析小学数学复习课所思

于耀宗老师一步步由浅入深，由异分母分数通分-比较大小-两个异分母分数加减-多个分数加减混合-简算-解决生活中的问题，顺着绳

李桂丽·2023-07-28 06:49

素心浅读Vol.40| 《天下没有陌生人》：真诚沟通与靠谱为人

这本书由浅入深地介绍了各种段位的社交技巧，从自我的提升到沟通的技巧，从初入职场的注意事项

素心浅阳·2023-07-28 06:22

白话DQN(DeepQ-Learning)强化学习算法（五子棋九宫格对弈实例）

介绍本文公开一个基于dqn的九宫格游戏和五子棋游戏自动下棋算法源码，并对思路进行讲解。源码地址：https://gitee.com/lizhigong/DQN-9pointgame最近学习DQN算法绕了很多弯子，踩了很多坑，这里梳理一下，一来给自己学习过程留个记录，二来趁着坑比较热乎，写出来给大家分享分享。代码中有居于ANN的九宫格游戏已经训练好的还有一个基于CNN的8*8的五子棋游戏自己可以尝试

zhigongjz·2023-07-27 21:53

砭刀筋膜松解

【砭刀筋膜松解术】是透过皮肤，由浅入深的柔性牵拉筋膜，层层松解筋膜粘连，刀刃可深达骨关节缝隙和骨膜层，是隔着皮肤做手术！

谈骨论筋·2023-07-27 19:05

IEEE 计算机协会( IEEE CS )预计将在2023年及以后影响行业的 19 项技术趋势

以下是其中一些主要趋势：1.人工智能（AI）的增长和应用：包括深度学习、强化学习、机器学习等领域的进一步应用和发展。

信息安全与项目管理·2023-07-27 19:24

江西教师招聘面试说课稿：《鱼儿游游》说课稿

在儿童的世界里鱼儿是他们熟悉和喜欢表现的对象，通过看一看动画片、做一做游戏、动一动手由浅入深地引导学生尝试用彩色笔、彩色纸、彩泥、树叶、等多种材料制作形态各异、色彩斑斓的鱼儿。

8f247dac1bec·2023-07-27 16:11

看的书多了

可以在拿起一本书的十秒之内断定自己有没有兴趣读下去比如,读了两三行字之后，就能断定这本书是什么风格有的是严谨的科学实验研究结果报告有的是畅销书通用话术的有的是心灵鸡汤毫无用处有的是教科书枯燥乏味有的是由浅入深讲述道理的好书更有甚者

亿千零亿夜·2023-07-27 15:04

万字长文：重温机器学习经典算法

一、强化学习的概念和主要用途1.什么是强化学习？

Lujohn·2023-07-27 14:21

Java全套视频教程——从入门到精通。

一、前端技术1、HTML1.1：快速掌握HTML课程目标：学习完本课程,可以熟练掌握网页的开发,各种常用标记的使用；适用人群：本课程适合于零基础的人群学习.由浅入深,循序渐进；课程概述：超级文本标记语言是标准通用标记语言下的一个应用

静晓安来·2023-07-27 14:17

强化学习快速复习笔记--待更新

目录蒙特卡洛方法动态规划算法策略迭代时序差分方法Sarsa算法Q-learning算法如何区分在线学习和离线学习DQN深度强化Q学习概念介绍代码解析DQN改进算法DoubleDQN网络蒙特卡洛方法求解价值函数和状态价值函数，可以使用蒙特卡洛方法和动态规划。首先介绍一下蒙特卡洛的方法，这个方法是统计模拟方法，基于概率统计来进行数值计算。优点：不需要知道环境模型，直接从交互中学习缺点：每一次更新都需要

Thebluewinds·2023-07-27 09:47

大型语言模型综述（二）

LLMS自适应调优5.1指令调优5.1.1、格式化实例构造5.1.2指令调优策略5.1.3、指令调优的效果5.2、对齐调整5.2.1、比对的背景和标准5.2.2、收集用户反馈5.2.3、基于人工反馈的强化学习

静静AI学堂·2023-07-27 08:36

java关于多线程并发和异步操作由浅入深

目录前言一、初识多线程多线程最基本的两种实现方式方式一方式二多线程优点二、匿名函数实现无返回值的多线程异步调用三、CompletableFuture实现多线程异步调用无返回值的异步调用有返回值的异步调用什么是Callable和Future？四、四种线程池的使用1.newFixedThreadPool定长线程池2.CachedThreadPool可缓存线程池3.newSingleThreadExec

西凉的悲伤·2023-07-27 07:13

【Machine Learning 系列】一文带你详解什么是无监督学习(Unsupervised Learning)

前言机器学习主要分为三类：有监督学习、无监督学习和强化学习。在本文中，我们将介绍无监督学习(UnsupervisedLearning)的原理、常见算法和应用领域。

陈橘又青·2023-07-27 05:10

一个函数秒杀 2Sum 3Sum 4Sum 问题

本文就由浅入深，层层推进，用一个函数来解决所

码农小光·2023-07-27 04:23

基于值的深度强化学习算法

目录DQN2013——PlayingAtariwithDeepReinforcementLearningDQN2015——Human-levelcontrolthroughdeepreinforcementlearningDoubleDQN——DeepReinforcementLearningwithDoubleQ-learning引用文献DQN2013——PlayingAtariwithDeep

然后就去远行吧·2023-07-27 04:32

【LLM】大语言模型学习之LLAMA 2：Open Foundation and Fine-Tuned Chat Model

大语言模型学习之LLAMA2：OpenFoundationandFine-TunedChatModel快速了解预训练预训练模型评估微调有监督微调（SFT）人类反馈的强化学习（RLHF）RLHF结果局限性安全性预训练的安全性安全微调上手就干使用登记代码下载获取模型转换模型搭建

镰刀韭菜·2023-07-26 23:13

如何在win10环境下配置强化学习gym库（使用vscode）

我是通过anaconda+vscode完成的gym库的使用，只是把案例跑起来了，具体步骤如下：1、安装anaconda,参考链接：https://www.jianshu.com/p/2f3be7781451我其实就是生安装的，也没有去配置环境啥的，就是下载安装，只修改了个安装位置，我习惯安装东西都按在d盘2、安装vscode这个我是之前就安装了，不过这次是通过anaconda启动的如下图：往下拖一

陆Vision·2023-07-26 21:59

《教师阅读地图》读书笔记七

》作者提出“教师专业阅读”五大假设：1.对于任何一个具体的专业领域而言，存在着一个最合理的知识结构；2.专业发展，必然会经历一种“浪漫——精确——综合”的有机过程；3.每一门类知识的掌握，都存在着一条由浅入深的路径

青箬笠0·2023-07-26 20:36

[小尘送书-第二期]《从零开始读懂量子力学》由浅入深，解释科学原理；从手机到超导，量子无处不在；从微观到宏观，遐想人生的意义！

大家好，我是小尘，欢迎关注，一起交流学习！欢迎大家在CSDN后台私信我！一起讨论学习，讨论如何找到满意的工作！本文目录一、前言二、作者简介三、内容简介四、抽奖方式五、名家推介写在最后一、前言从微小的原子到浩瀚的宇宙，从每一滴水到闪亮的钻石，从划破夜空的激光到你身边的手机……所有事物的背后都有量子力学在主宰！你看过世界级畅销书《三体》吗？是否会在其提到有关量子力学的现象时背后陡然升起一股冷气，以为自

小尘要自信·2023-07-26 19:01

强化学习策略梯度方法笔记

策略梯度方法是一类用于解决强化学习问题的算法，其主要目标是学习一个优化策略（policy），使得智能体（agent）能够在环境中获得高回报（reward）或累积高价值的行为序列。

Aresiii·2023-07-26 16:43

Linux内核srio驱动,【Linux典藏大系】Linux驱动开发入门与实战

欧皇·诸葛莺·2023-07-26 11:10

[论文阅读]AlphaStock:使用可以解释性的深度强化学习注意力网络的买入Winners和卖出Losers投资策略

ABuying-Winners-and-Selling-LosersInvestmentStrategyusingInterpretableDeepReinforcementAttentionNetworks发表日期：2019年8月1主要贡献主要贡献：1、将深度注意力网络和夏普率导向的强化学习框架结合

Double Shan·2023-07-26 10:55

机器学习概念

机器学习概念1.机器学习基本概念2.基于规则的学习3.基于模型学习4.机器学习数据集描述二、机器学习分类1.监督学习1.1分类问题1.2回归问题2.无监督学习2.1聚类问题2.2数据降维3.半监督学习4.强化学习三

加油吶·2023-07-26 07:34

多智能体强化学习理论与算法总结

多智能体强化学习理论与算法总结先搞明白on-policy和off-policy【强化学习】一文读懂，on-policy和off-policy我的理解：on-policy就是使用最新的策略来执行动作收集数据

夏融化了这季节·2023-07-26 06:56

神经网络初试（一）

人工智能这一领域，有许许多多的名词，机器学习、深度学习、监督学习、非监督学习、强化学习、深度强化学习等等……本篇文章不对此进行过多解释，有兴趣的同学可以查一查。

陨落的小白·2023-07-26 04:39

独家 | ChatGPT工作原理：机器人背后的模型

这篇对赋能ChatGPT的机器学习模型的简要介绍，将从大型语言模型(LLM)开始，进而探讨使GPT-3得到训练的革命性的自注意力机制(self-attentionmechanism)，之后研究人类反馈强化学习

数据派THU·2023-07-26 00:47

深度强化学习落地方法论（3）—— 算法选择篇

前言2021年2月15日更新：考虑到这篇文章写作时间较早，这里统一更新算法选择方面的建议：对于连续控制任务，推荐SAC、TD3和PPO，三种算法都值得试一试并从中择优；对于离散控制任务，推荐SAC-Discrete（即离散版SAC）和PPO。至于TD3和SAC的详细介绍，网上资料很多，暂时就不写了，有机会再说。虽然每年RL方向的paper满天飞，但真正具有普遍实用价值的突破性工作实在不多，大多数还

WYJJYN·2023-07-25 23:49

Vue移动端项目--瑞幸咖啡重构优化

毕竟无论做什么都是熟能生巧，由浅入深嘛。瑞幸咖啡是之前做过的一个vue移动端项目，项目也是比较粗浅，结构比较混乱。

发臭的靈魂·2023-07-25 19:11

【数学建模】为什么存在最优策略？

萨顿和巴托关于强化学习的著名入门书¹认为最优策略的存在是理所当然的，而这个问题没有得到解答。我很难相信他们并能够继续阅读！在本文中，我将证明有限MDP³中存在

无水先生·2023-07-25 16:30

华为云零代码平台AstroZero新手操作指南-3分钟体验创建培训报名表

在AstroZero上，创建多种实例应用，由浅入深体验应用开发过程。本文我们将通过3分钟快速体验创建培训报名表示例，来让您快速了解AstroZero低代码开发平台的架构及前后端能

华为云PaaS服务小智·2023-07-25 14:51

ChatGPT智能AI机器人微信小程序源码_带部署教程

聊天机器人是一种大型语言模型，采用监督学习和强化学习技术。ChatGPT于2022年11月推出，尽管其回答事实的准

资源分享者·2023-07-25 13:19

Redis两种持久化机制RDB和AOF详解（面试常问，工作常用）

由浅入深。一、持久化

断浪young·2023-07-25 12:39

2019-6-24晨间日记

就寝：23：20天气：晴朗无比，天气炎热心情：超级无比纪念日：任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：学习强国，远程研修，读书学习改进：高效学习习惯养成：持之以恒周目标·完成进度力争完成学习·信息·阅读强化学习

木子化敏·2023-07-25 10:48

20221106

最近一直在看分层强化学习，今天看了一篇HierarchicalReinforcementLearningforRelaySelectionandPowerOptimizationinTwo-HopCooperativeRelayNetwork

小夏小夏要坚强·2023-07-25 09:56

强化学习从基础到进阶–案例与实践[8]：近端策略优化（proximal policy optimization，PPO）算法

【强化学习原理+项目专栏】必看系列：单智能体、多智能体算法原理+项目实战、相关技巧（调参、画图等、趣味项目实现、学术应用项目实现专栏详细介绍：【强化学习原理+项目专栏】必看系列：单智能体、多智能体算法原理

汀、人工智能·2023-07-25 08:54

物联网学什么编程语言_要想成为一名物联网工程师，需要学习哪些知识？

由浅入深地对嵌入式物联网技术以及Linux平台全面掌握，能够独立胜任物联网开发、嵌入式Linux应用开发、5G周边产品开发、底层系统开发、设备驱动开发、从终端到云技术开发以及Linux衍生产品等多方面工作

weixin_39710288·2023-07-25 07:37

书单| 入门理财，财务自由，不可不读的8本书

按照从入门到高阶分为4个阶段，由浅入深，循序渐进呈现理财知识。人永远赚不到自己认知范围以外的钱，即使偶有所得，也多靠运气，但是仅靠运气难免会凭实力亏掉。

简道云·2023-07-25 05:59

随堂笔记打卡1（初识Mysql）

今天是参加强化学习的第一天，把今天所学习的内容及遇到的问题做一个记录。

蒂企鹅·2023-07-25 05:53

深度强化学习实现全家桶

我们搭配TensorLayer2.0实现了全套深度强化学习（DeepReinforcementLearning）算法教程供大家参考。如果你有什么需要，欢迎在Slack中给我们留言。

zs左右左·2023-07-25 03:09

【油画棒风景画】喷泉

画材：樱花48色油画棒+粗纹水彩纸完成图：1.先简单铺色，这个跟水彩和彩铅不同由浅入深的画法不同，油画棒要从暗到亮来画，先铺暗色，然后逐层铺亮色，最后是高光。

Chloe熊·2023-07-24 23:32

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