强化学习由浅入深第43页

强化学习-DDQN和Duelling Network实践(倒立摆CartPole代码解读)

一、说明在这个项目中，即便你对强化学习一无所知，学习这个视频(DDQN+DuellingNetwork+优先经验回放-强化学习CartPole代码解读_哔哩哔哩_bilibili)，你也能完成简单的强化学习项目

机智翔学长·2023-08-15 15:22

由浅入深C系列六：C中实现字符串trim的功能

C中实现字符串trim的功能简介设计思路代码实现测试代码运行效果简介在一个项目的开发过程中，需要用C语言实现对字符串中的指定字符进行过滤并从原字符串中删除。相当于Java中String.replace()的功能。经查询C语言的基本库，没有找到类似功能的库函数，于是，发挥程序员的主观能动性和自力更生的能力，也就啥都有了。：）设计思路主要利用指针来对原字符串进行遍历，遇到对应的字符后，则跳过复制到新串

招财猫_Martin·2023-08-15 14:41

由浅入深C系列五：使用libcurl进行基于http get/post模式的C语言交互应用开发

使用libcurl进行基于httpget/post模式的C语言交互应用开发简介环境准备在线资源示例代码测试调用运行结果简介大多数在linux下的开发者，都会用到curl这个命令行工具。对于进行restfulapi的测试等，非常方便。其实，这个工具还提供了一个C的开发库，可以很方便的在C语言开发环境下完成基于http的请求和响应交互，高效的开发基于http/smtp等的网络应用程序/*2023-08

招财猫_Martin·2023-08-15 14:10

由浅入深学通证经济020

通证经济之股权在前面的几篇文章中，我们清晰的看到了通证经济为传统经济带来了巨大的变革。那么，从今天开始，我们来具体看一下，通证经济给传统的经济概念带来了什么样的改变。首先，我们先来看一下通证经济与股权的结合。比起通证经济来说，人们更加了解的是股权这一概念。MBA百科给出了它的定义——“股权即股票持有者所具有的与其拥有的股票比例相应的权益及承担一定责任的权力。基于股东地位而可对公司主张的权利，是股权

珞珈山神·2023-08-15 10:30

【RLHF】想训练ChatGPT？得先弄明白Reward Model怎么训（附源码）

在上一篇文章中，我们已经讲解了如何将强化学习（ReinforcementLearning）和语言模型（LanguageModel）做结合：https://blog.csdn.net/sinat_39620217

汀、人工智能·2023-08-15 08:35

先来看看强化学习（RL）+语言模型（LM）吧（附源码）

使用强化学习（而非监督学习）的方式更新语言模型，最大的优势是在于能够使得「模型更加自由的探索更新方向，从而突破监督学习的性能天花板」。

汀、人工智能·2023-08-15 08:34

CoProcessFunction实战三部曲之一：基本功能

所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；关于《CoProcessFunction实战三部曲》系列《CoProcessFunction实战三部曲》旨在通过三次实战，由浅入深的学习和掌握

程序员欣宸·2023-08-15 06:08

强化学习代码从零开始学习-1

知识点：gym的核心接口是environment。环境中提供一下几种核心的方法：①reset()：重置环境状态，回到初始环境，方便开始下一回合训练。②step(action)：推进一个时间步长，粗俗的理解就是，你把这个动作action，作用到环境中，然后这个方法返回环境被作用后的一些状态啥玩意等东西。传入的参数是一个要执行到环境中的动作action，返回的参数有四个：observation（这是一

海木石·2023-08-14 21:15

Local Map-Based DQN Navigation and a Transferability Metric Using Scene Similarity 论文阅读

虽然深度强化学习（DRL）因其泛化能力而引起了人们对解决此类自主导航问题的

玛卡巴卡_qin·2023-08-14 20:48

【《伤寒论》强化学习训练】打卡第26天，一期目标90天

一、【6.11】病人身大热，反欲得衣者，热在皮肤，寒在骨髓也。【6.12】病人身大寒，反不欲近衣者，寒在皮肤，热在骨髓也。以上两条条文就是我们常说的医生临床诊断失误，误治后病人所出现的问题。判断一个人的寒热体质的特点：①虽然发着高烧或者是平时很怕热，流着汗，但是却想着多穿一件衣服或是多盖一床棉被，这就是寒的体质。②另一种就是虽然有的时候全身都是凉凉的，可是棉被盖不住，一盖就踢，说明他体内的阳气是比

最闪亮的那颗星_b02d·2023-08-14 20:16

ModaHub魔搭社区：从OpenAI实践看分工必要性，核心关注工作流相关的基础软件工具栈

一方面，OpenAI在《GPT-4TechnicalReport》论文中[1]中披露了参与GPT4开发的人员分工，共249人，角色分工明确，预训练、强化学习和对齐、部署等6个大方向下又拆分成不同小组，其中数据集

LCHub低代码社区·2023-08-14 13:09

Unity 框架学习--1

由浅入深，慢慢演化实现框架两个类的实现代码完全一样，就只有类名或类型不一样的时候，而且还需要不断扩展（未来会增加各种事件）的时候，这时候就用泛型+继承来提取，继承解决扩展的问题，泛型解决实现代码一致，类不一致的问题

zaizai1007·2023-08-14 09:30

《机器学习系统：设计与实现》读书笔记一

机器学习分类按学习模式分监督学习无监督学习强化学习按应用领域分图像语言（nlp、语音等）智能决策设计目标（功能）机器学习框架屏蔽了大量底层细节，可以帮助开发者高效、

crookie·2023-08-14 07:58

【伤寒强化学习训练】打卡第八天一期90天

11.3.2少阴咽痛与白通汤少阴咽痛六方概述甘草汤跟桔梗汤，任何一种喉咙痛，甘草汤跟桔梗汤都有效（不归经）桔梗汤：喉咙痛肿（有痰），刚开始喉咙刺刺的，喉咙发炎、喉咙痛，白白黏黏的痰开始出来。发炎越来越严重的黏液，从白白透明变成黄而浓（像化脓的脓），桔梗汤像扭抹布一样，把脏东西挤掉，喉咙痛就会好；桔梗汤可以做汤剂，方剂的比例是生甘草二、桔梗一再加上蔷薇花一，也可以做成药粉，喉咙红、破可以用；甘草要用

A卐炏澬焚·2023-08-14 07:35

AI Chat 设计模式：14. 适配器模式

问题列表Q.1关于适配器模式，如果由浅入深的来考察，你会依次提出什么问题？A.1Q.2什么是适配器模式？A.2Q.3适配器模式的作用是什么？A.3Q.4适配器模式的结构是怎样的？

会灰的飞猫·2023-08-14 05:32

【NLP】训练LLM的不同方式

在本文中，我想概述一些最重要的训练机制，它们是预训练、微调、从人类反馈中强化学习（RLHF）和适配器。

无水先生·2023-08-14 05:54

强化学习之蒙特卡洛学习,时序差分学习理论与实战(四)

前言上一讲讲解了如果应用动态规划算法对一个已知状态转移概率的MDP进行策略评估或通过策略迭代或直接的价值迭代来寻找最优策略和最优价值函数,同时也指出了动态规划算法的一些缺点.从本讲开始的连续两讲将讲解如何解决一个可以被认为是MDP,但却不掌握MDP具体细节的问题,也就是讲述个体如何在没有对环境动力学认识的模型的条件下如何直接通过个体与环境的实际交互来评估一个策略的好坏或者寻找到最优价值函数和最优策

CristianoC·2023-08-14 04:14

【强化学习】Q-learning训练AI走迷宫

最简单的强化学习算法！不需要深度学习网络的算法！带有概率性的穷举特性！

如果皮卡会coding·2023-08-14 03:33

置信域策略优化Trust Region Policy Optimization (TRPO)

1.置信域方法(TrustRegionMethods)[1]将置信域方法用到强化学习中，并取到了非常好的结果.1.1优化问题1.2置信域1.3置信域方法的过程References[1]SchulmanJ

Tancenter·2023-08-14 02:40

插画线稿（7）

五官位置和比例还是得继续强化学习，让人物看起来更加灵动。原创作品，请勿二改商用。原图仅供临摹学习之用，侵删。

龍佑·2023-08-14 01:02

基于注意力神经网络的深度强化学习探索方法：ARiADNE

ARiADNE:AReinforcementlearningapproachusingAttention-basedDeepNetworksforExploration文章目录ARiADNE:AReinforcementlearningapproachusingAttention-basedDeepNetworksforExploration机器人自主探索(ARE)ARE的传统边界法非短视路径深度

Moresweet猫甜·2023-08-13 19:18

webpack由浅入深——（webpack基础配置）

webpack的作用构建就是把源代码转换成发布到线上的可执行JavaScrip、CSS、HTML代码，包括如下内容：代码校验：在代码被提交到仓库前需要校验代码是否符合规范，以及单元测试是否通过。代码转换：TypeScript编译成JavaScript、SCSS编译成CSS等。模块合并：在采用模块化的项目里会有很多个模块和文件，需要构建功能把模块分类合并成一个文件。代码分割：提取多个页面的公共代码、

barnett_y·2023-08-13 13:26

由浅入深学习Tapable

文章目录由浅入深学习TapableTapable是什么Tapable的Hook分类同步和异步的使用Sync*同步类型钩子基本使用bailLoopWaterfallAsync*异步类型钩子ParallelSeries

爱吃炫迈·2023-08-13 13:24

【王树森】深度强化学习(DRL)课程笔记：P2 价值学习

Value-BasedRL试图找出能预测最优action的Q*函数DeepQNetwork(DQN)TemporalDifference(TD)LearningExample如果在只到半路DC能不能更新模型？TD在这种情况下也可以学习的原因TDlearningforDQN使用TDLearning训练DQNSummary

玛卡巴卡_qin·2023-08-13 05:18

DatawhaleAI夏令营第三期机器学习用户新增预测挑战赛baseline新手教程

本教程会带领大家项目制学习，由浅入深，逐渐进阶。从竞赛通用流程与跑通最简的Baseline，到深入各个竞赛环节，精读Baseline与进阶实践技巧的学习。

一起努力啊～·2023-08-13 05:08

遗传算法概述_经典强化学习算法概述第1部分

Reinforcementlearninghasgainedtremendouspopularityinthelastdecadewithaseriesofsuccessfulreal-worldapplicationsinrobotics,gamesandmanyotherfields.在过去的十年中，强化学习在机器人技术

weixin_26630173·2023-08-13 01:13

强化学习(3)：DQN及其变式

本章内容主要参考了UCBerkeleyDeepRLBootcamp的内容，由作者按照自己的理解整理而成本讲讨论著名的DQN算法（DeepQ-NetworksAlgorithm）一、对Q-Learning的简单复习对于参数化后的Q函数Qθ(s,a)Q_\theta(s,a)Qθ(s,a)，其自变量是当前所在的状态与进行的动作的组合，函数值代表这种组合对应的奖励值的大小。在进行学习迭代更新的时候采用逐

免点口几·2023-08-13 01:42

【强化学习】值函数算法DQNs详解【Vanilla DQN & Double DQN & Dueling DQN】

DQNs【VanillaDQN&DoubleDQN&DuelingDQN】文章目录DQNs【VanillaDQN&DoubleDQN&DuelingDQN】1.DQN及其变种介绍1.1VanillaDQN1.2DoubleDQN1.3DuelingDQN2.Gym环境介绍2.1ObseravtionSpace2.2RewardFunction2.3ActionSpace3.DQNsCode3.1V

木心·2023-08-13 01:11

由浅入深，从我的名字开始

这是我来此地的第一篇文章，不写鸡汤，不写段子就写我的名字“吃肉我要吃肉啊”。这个名字看似草率，实则它就是很草率！一个名字而已，思来想去反而费事，不如随性一点，就叫我当天注册的时候脑子里怨念最深的想法。那天我坐在电脑前泡着脚玩着游戏，啧，好不快活，待到乏累之时便想放松一下。打开腾讯视频，鼠标“唰唰”往下滑，半晌也没有找到想看的视频，正想作罢，首页的精选划过一个封面清新脱俗的视频，定睛一看其名“风味人

吃肉我要吃肉啊·2023-08-12 18:12

【伤寒强化学习训练】打卡第十七天一期90天

11.8.1厥阴篇条文11.80-11.90讲解《伤寒杂病论》中“下利”的归类从太阳篇、阳明篇一路学到现在，张仲景的六经传变里学过的“下利”有很多种：1）太阳篇中比较典型的就是葛根芩连汤证，它的确是在一个太阳病的框架下面，葛根汤证2）少阳病的框架之下发生的下利，必须要调畅少阳的气机，才能够让这个肠胃的情报恢复正常3）太阴的下利，理中汤4）少阴的下利，要温脾阳，温肾阳，要驱寒，四逆汤、白通汤，越拉手

A卐炏澬焚·2023-08-12 15:22

2019-11-01 机器学习的基础概念

还有强化学习，半监督学习。监督学习：D计为数据，X表示为一个样本的特征，y表示为标签，在监督学习下，既有特征也有标签。就是给定了X，能否得出y，学出X和y的映射关系（线性关系与非线性关系）。

LingSmart·2023-08-12 14:55

ChatGpt发展历程

ChatGPT基于GPT-3.5系列，并使用强化学习算法来训练。它以对话的方式与用户进行交互，通过模仿从互联网整理的庞大文本数据库中的语言统计模式来生成回答。2023年1月末，ChatGP

耀南.·2023-08-12 09:37

来自奥野宣之让读书体验更充实的19个小技巧

多用参考书参考书：地图、图鉴、统计数据、百科全书、年表、字典2、多读百科全书百科全书：一种能将好奇心与思想输出结合起来的工具3、通过订阅来提醒自己4、书店里不只有新书旧书，还会有意外发现旧书：遇到意料之外的好书5、由浅入深吃透难懂的书漫画版

陈益林Kate·2023-08-12 07:49

机器学习与深度学习目录

机器学习：线性回归逻辑回归决策树贝叶斯分类随机森林集成算法支持向量机kmeans聚类k近邻算法深度学习感知器自编码器受限玻尔兹曼机卷积神经网络循环神经网络生成对抗网络深度强化学习深度学习项目实战YOLOSSDMTCNNFasterRCNN

计算机视觉__掉队选手·2023-08-12 03:14

WebRTC由浅入深 1

WebRTC通话最典型的应用场景应该是一对一视频通话，如微信视频，QQ视频等。我们回想一下日常生活中是怎么进行“实时音视频”交流的，假设A与B要进行面对面说话，通常A会说：B，xxx，向B发出“问候”声明，表明我要和你开始对话了，你方便嘛。这时候，如果B正在和C说话，可能就会说：稍等，我和C聊完再和你说。如果B带了降噪耳机，可能只是收到了A的信号，还没听清楚具体的意思，那么可能就会说：再说一遍，刚

申屠鹏会·2023-08-12 00:08

高中化学教学设计电解的原理

本节内容根据由浅入深，由简到繁的原则安排。

锐v意·2023-08-11 22:47

模仿学习(行为克隆，逆强化学习，生成式对抗模仿学习）

目录1.模仿学习1.1先说强化学习1.2再说逆强化学习1.3最后说生成对抗模仿学习1.3.1先说GAN1.3.2再说生成对抗模仿学习1.4逆强化学习常用方法参考文献1.模仿学习定义：当我们想训练机器人时

笑傲江湖2023·2023-08-11 22:20

强化学习基础

强化学习策略网络输入状态s，输出动作a的概率分布如下：π(a∣s)\pi(a|s)π(a∣s)多次训练轨迹如下r表示回报横轴为T,1个回合的步骤数纵轴为N,回合数，1行代表1条轨迹，符合概率分布P[s11a11r11

码狂☆·2023-08-11 17:47

学笛口诀

转发自竖笛老师：学笛口诀学笛不怕走的慢就怕跑偏底子烂若没打下好基础十年目标难实现初学一定稳步走培养形成好习惯姿势放松端的正手型自然要规范气息平稳不抖晃音色饱满不糙暗节奏简单到复杂由浅入深才好办以上理念固然好还需孩子认真练每天保证一小时坚持练习不间断若要违背这规律结果注定不好看

波光粼粼_·2023-08-11 12:40

【深入了解pytorch】PyTorch强化学习：强化学习的基本概念、马尔可夫决策过程（MDP）和常见的强化学习算法

【深入了解pytorch】PyTorch强化学习：强化学习的基本概念、马尔可夫决策过程（MDP）和常见的强化学习算法PyTorch强化学习：介绍强化学习的基本概念、马尔可夫决策过程（MDP）和常见的强化学习算法引言强化学习的基本概念状态

prince_zxill·2023-08-11 09:52

Android 面试重点之Framework （Handler篇）

它也是Android开发中最重要的一个部分，面试官一般会通过Framework底层中的一些逻辑原理由浅入深进行提问，来评估应聘者的真实水平所以对Framework的掌握很重要，它将会是你的加分项。

Android小贾·2023-08-11 09:28

小试牛刀：应用深度强化学习优化文本摘要思路及在裁判文书摘要上的实践效果

一、引言近期，随着大模型的出现，强化学习再一次的引起了本人的兴趣，本文将应用深度强化学习来优化文本摘要模型，使生成的摘要更加的流畅。

余俊晖·2023-08-11 06:45

异步的那些事（三）--Promise

下面将根据promise的用法由浅入深的举例子。首先，可以通过Promise将一个异步

平凡的lily·2023-08-11 03:09

由浅入深MFC学习摘记--第四部分上

目录第八章Document-View结构为什么使用Document-View结构DocumentviewDocumentFrameDocumentTemplateCDocTemplate、CDocument、CView、CFrameWnd之间的关系Document-数据结构设计容器选用范例修改线条与点View-重绘与编辑代码修改View的重绘鼠标消息处理类向导Serialize序列化CFile操作

watson_pillow·2023-08-10 22:32

由浅入深MFC学习摘记--第四部分下

目录第十三章多文件与多显示MDI和SDI动态拆分窗口静态拆分窗口拆分拆分窗口示例同源子窗口CMDIFrameWnd::OnWindowNew范例程序多文件第十四章MFC多线程从操作系统层面看执行线程线程优先级从程序设计层面看执行线程MFC多线程程序设计工作线程UI线程执行线程的结束线程同步第十五章定制向导第十六章组件与ActiveXControlcomponentsActiveXControlsA